华为高速铁路覆盖方案V3.0

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高速频偏 切换算法
加快切换速度 提升成功率
2
根据终端运动速度 ,判断是否启动高 速频偏算法
3
减少判决时间,加快切换速度
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Page 19
增强NACC技术——提升数据业务性能
在终端切换前,将目标小区B的系 统消息在源小区A提前发送给终端
沪杭高 速
63ຫໍສະໝຸດ Baidu1.31 70.96% 6.35% 1.59% 3.17% 1.6%
京石高 速
98 0.65 74.91% 3.06% 1.02% 3% 2%
津京高 速
55 1.12 73.46% 1.82% 1.82% 3.63% 1.81%
高速平 均
171 0.98 74.73% 3.08% 1.16% 3.2% 1.75%
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多RRU共小区减少切换
1.5km
TRAIN
1.5km
1.5km
1.5km
1.5km
subsite0
subsite1
subsite2
subsite3
subsite4
subsite5
RRU
RRU
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高速列车Vs普通列车对比测试结果
指标情况
拨打次数 话音质量(误码率 ) 清晰无杂音比 接入尝试失败比例 呼叫拥塞比 切换失败比例 掉话比例
京沪高速
468 0.85 79.59% 1.07% 0.21% 3.20% 1.71%
Cell 6 Cell 1 Cell 2 Cell 8 Cell 3
Cell 7 Cell 4 Cell 9 Cell 5
切换方向
列车运行方向
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创新的高速频偏切换算法——提升切换成 功率
1 利用多普勒效应判断MS是否快速 移动及移动方向
小 SI 区 B
小区 A
小区 B
数据业务中断时间长主要原因:切换后在目标小区读广播消息过程较长 NACC大幅度缩短切换引起的数据中断时间,由几秒降低为300~700毫 秒,业务体验大大提升 加快对前一小区的所占用资源的释放,有效提升网络容量
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综合降低传输带宽50 %以上
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华为高速铁路解决方案
应对高速移 动特性技术
华为高速铁 路解决方案 丰富的高 铁网络优 化经验 专业高铁 网络规划 设计
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高速严重影响用户体验和运营商品牌
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GSM高速铁路覆盖网络现状
高铁现状质量不佳 高铁现网需全新理念规划 才能满足高铁覆盖需求
未针对高铁 专门覆盖
其他小区兼带覆盖 站址站型天线波瓣 均不满足覆盖需求
与普通场景 一体规划
未针对高铁特性规划 现有切换算法无法满足 快速移动特性 数据业务慢启动效应, 影响整体业务体验效果
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按低速铁路 覆盖规划
铁路提速 质量降低
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高速移动产生多普勒频移

F0+*fd F1+2*fd
(Doppler frequency offset)
) 1
) 2
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AFC算法有效提升基站的解调性能
Afc算法克服频偏改善解调性能对比
14 12 10
AfcOff(FER 1%) AfcOn(FER 1%)
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降低功耗和传输消耗,构建绿色网 络
A
低功耗IC
B
功放调压
A
FLEX Abis
B
Abis HDLC
优先指配 BCCH
C
降功耗
载频 智能关断
D
C
本地交换
降传输
D
HUB BTS
综合降低功耗约40% 以上
应对高速移 动特性技术
华为高速铁 路解决方案 丰富的高 铁网络优 化经验 专业高铁 网络规划 设计
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AFC算法应对多普勒频移
AFC是针对铁路快速移动的特点设计的基站频率校正算法 通过快速测算由于高速所带来的频率偏移,补偿多普勒效应,改善无线 链路的稳定性,从而提高解调性能
RRU
RRU
RRU
RRU
RRU共小区
BBU BSC
多个位置组分布在不同物理位置;定义位置组为subsite。 每个subsite的载波配置相同,包括载波的频点、数量,其功率可以根 据不同应用场景可以微调, subsite 之间的距离根据不同应用场景不同。 不同subsite 之间是同一个小区,列车经过多个位置组时无切换,提高 质量。
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高铁建设、铁路提速全面铺开
高铁
高 铁
十一五期间,我国将建设新线 19800公里,其中设计时速在350公里以 上高铁就超过5457公里 伴随中国铁路第六次大提速,大量铁路线时速已经达到160~200公里
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普通列车
174 0.55 84.06% 1.3% 0% 0.3% 0%
高速列车与普通列车测试效果对比-相同测试设备和人员
实际测试结果表明:覆盖效果相当时,高速列车中各项通话指标均低于普 通列车,特别是用户的通话体验,两者存在明显差异 随着车速提高,差距将越来越大
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高速铁路覆盖解决方案
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目录
高铁覆盖需求及面对挑战 华为高铁覆盖解决方案 华为高速覆盖商用经验
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F0-*fd F1-2*fd f0 --- 下行频率 f1 --- 上行频率
fd =
f *v * cosθ C
频移大小和运动速度成正比,运动速度越快频偏越大 MS靠近和远离基站,合成频率会在中心频率上下偏移
MS靠近基站,波长变短,频率增大 MS远离基站,波长变长,频率减少
高速载体上的MS频繁改变与基站之间的距离,频移现象非常严重
AFC打开时TCH在频偏场景下的性能损失 频偏类型 高铁频偏 缓变区 高铁频偏 时变区 性能损失(dB) <0.1 0.5
AFC算法1 AFC算法2
Performance Loss(dB)
2
1
0 0 200 400 600 800 1000
AFC算法1-业界算法; AFC算法2 -华为算法
FreqOffset(Hz)
700
800
900
1000
Frequency Offset(Hz)
频偏会导致无线链路极不稳定,多普勒效应将严重影响基站解调性能 仿真结果表明:频率越高,频偏越大,性能损失越大,对基站解调影响越大
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采用多RRU共小区技术,能有效提高山区高铁、隧道等场景的覆盖质量。
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链型邻区切换算法——确保移动方向高效 切换
改造原网,充分利用高铁线型覆盖特点,形成链形邻区 减少切换次数,提升切换效率,提升业务质量 避免前后小区乒乓切换 避免侧向小区无序无效切换, 针对高铁沿线链形小区,让用户沿运动方向优先切换到前向链型邻区,
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频移严重影响基站的解调性能
频偏造成的解调性能下降
AfcOff(FER 1%)
14 12 10
EvN (B bs0 d)
8
7
6 4
3.2
2
0.8
1.6 0
0 0
100
200
300
400
500
600
结合华为高铁覆盖专有技术,设计 出 最符合现网场景的网 络规划设计方案 采用灵活有效的设计方式保障高铁 和周边的良好网络覆盖
高铁覆盖设计
高铁组网设计
EvN (B bs0 d)
8
7
6 4
3.2
2
0.8
1.6 0.09 0.1
0 0
0 0.02
0.03
0.05
0.07
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
Frequency Offset(Hz)
仿真结果表明:打开AFC算法能有效克服多普勒频移,提升基站解调性能。
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完善的数据业务快速重选算法——加快重 选速度
NC0重选方式 终端自行重选
优化参数,优先快速重选链型前向小区
针对链型前向小区,增大重选滞后电平值CRO 针对链型前向小区,减小重选惩罚时间参数
采用与语音类似的快速重选算法
NC2重选方式 网络控制重选
利用多普勒效应判断MS是否快速移动及移动方向 根据终端运动速度,判断是否启动高速频偏算法 减小重选判决时间,加快重选速度
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Page 23
高速铁路网络规划设计
高铁网络不同于常规网络,对切换速度、重叠区、覆盖方式提出更高要求? 如何保障技术的实施效果呢? 华为高铁覆盖采用专有技术:
增强AFC算法应对多普勒频移 快速切换算法应对多普勒频移 链型小区算法 增强NACC技术提升数据业务性能
高铁现网覆盖问题—覆盖电平、切换带不 足
部分区域出现覆盖不足的问题,还有部分区 域是覆盖盲区,室外覆盖电平无法达到74dBm(车内-94dBm)。 覆盖电平不足区域占整个铁路沿线区域的20 %左右。
在火车提速至300km/h之后,80%的现网 小区之间的切换带将无法满足不小于700 米切换/重选带区域的要求。
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目录
高铁覆盖需求及面对挑战 华为高铁覆盖解决方案 华为高铁覆盖商用经验
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高速覆盖的技术难点
A
对多普勒频 移的校正
B
快速切换 的要求
技术难点
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AFC算法——唯一通过430公里时速 验证的系统
AFC算法 支持450 Km/h的终端运动速度
华为独特AFC和业界AFC性能比较
频偏造成的R A C H 性能损失
3
在综合考虑了协议要求、高铁频偏模型、隧道覆盖模型、实际高速场景(外 场实测信号)的基础上,根据不同业务信道结构特征,设计了性能优异的
高速铁路环境下移动通信面临挑战
高速
多普勒效应 部分车体信号穿透损耗超过20dB 覆盖电平不足、切换带不足、切 换关系混乱
铁路提速
KPI变差
切换成功率下降 接通率下降 掉话率上升
用户体验差 运营商收 益和品牌 受到影响
掉网频繁 语音质量差 数据业务质量下降 吞吐量降低,甚至掉线
用户投诉大幅上升,对品牌影响严重 话务量降低导致收益降低
最小化投资,降低TCO、 专业高铁网络规划设计 针对高铁特性的网络规划、 个性化覆盖设计保证高铁性能
丰富的高铁网络优化经验
提升高铁用户的业务感受、 保障周边小区用户的业务感受
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华为高速铁路解决方案
C
个性化的网 络覆盖设计
D
降低建网 TCO
多普勒频移校正、快速切换控制是突出的两大难题
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华为高速铁路解决方案
针对高铁特性的专有技术 解决高铁特性带来的频偏、切 换差、数据业务难以使用等问题
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