总体均数的估计和假设检验

（一） 单项选择题

1． 标准误的英文缩写为：

A ．S

B ．SE

C ．X S

D ．SD

2． 通常可采用以下那种方法来减小抽样误差：

A ．减小样本标准差

B ．减小样本含量

C ．扩大样本含量

D ．以上都不对 3． 配对设计的目的：

A ．提高测量精度

B ．操作方便

C ．为了可以使用t 检验

D ．提高组间可比性 4． 以下关于参数估计的说法不正确的是：

A ． 区间估计优于点估计

B ． 样本含量越大，参数估计准确的可能性越大

C ． 样本含量越大，参数估计越精确

D ．对于一个参数只能有一个估计值

5． 关于假设检验，下列那一项说法是正确的

A ．单侧检验优于双侧检验

B ．采用配对t 检验还是成组t 检验是由实验设计方法决定的

C ．检验结果若P 值大于0.05，则接受H 0犯错误的可能性很小

D ．用u 检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性

6. 两样本比较时，分别取以下检验水准，下列何者所取第二类错误最小

A ．α=0.05

B ．α=0.01

C ．α=0.10

D ．α=0.20 7. 统计推断的内容是

A ．用样本指标推断总体指标

B ．检验统计上的“假设”

C ．A 、B 均不是

D ．A 、B 均是

8．当两总体方差不齐时，以下哪种方法不适用于两样本总体均数比较 A ．t 检验 B ．t ’ 检验 C ．u 检验（假设是大样本时） D ．F 检验

9．甲、乙两人分别从随机数字表抽得30个（各取两位数字）随机数字作为两个样本，

求得1X ，21S ，2X ，2

2S ，则理论上

A ．1X =2X ，21S =2

2S

B ．作两样本t 检验，必然得出无差别的结论

C ．作两方差齐性的F 检验，必然方差齐

D ．分别由甲、乙两样本求出的总体均数的95%可信区间，很可能有重叠

（二） 名词解释

1． 统计推断 2． 抽样误差

3． 标准误及X σ 4． 可信区间 5． 参数估计

6． 假设检验中P 的含义

7．I型和II型错误

8．检验效能

9．检验水准

（三）是非题

1．若两样本均数比较的假设检验结果P值远远小于0.01，则说明差异非常大。

2．对同一参数的估计，99%可信区间比90%可信区间好。

3．均数的标准误越小，则对总体均数的估计越准确。

（四）简答题

1．假设检验时，当P≤0.05，则拒绝H0，理论依据是什么？

2．假设检验中α与P的区别何在？

（五）计算题

1.治疗10名高血压病人，对每一种病人治疗前、后的舒张压（mmHg）进行了测量，结果见（表4-6），问治疗前后有无差异？

表4-6 10名高血压病人治疗前后的舒张压（mmHg）病例编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 治疗前117 127 141 107 110 114 115 138 127 122 治疗后123 108 120 107 100 98 102 152 104 107

2．某医院病理科研究人体两肾的重量，20例男性尸解时的左、右肾的称重记录见表4-7，问左、右肾重量有无不同？

表4-7 20例男性尸解时左、右肾的称重记录

编号左肾（克）右肾（克）

1 170 150

2 155 145

3 140 105

4 11

5 100

5 235 222

6 125 115

7 130 120

8 145 105

9 105 125

10 145 135

11 155 150

12 110 125

13 140 150

14 145 140

15 120 90

16 130 120

17 105 100

18 95 100

19 100 90

20 105 125

3．有13例健康人，11例克山病人的血磷测定值（mg%）如表4-8所示，问克山病人的血磷是否高于健康人？

表4-8 健康人与克山病人的血磷测定值（mg%）

健康人170 155 140 115 235 125 130 145 105 145 患者150 125 150 140 90 120 100 100 90 125

1．某生化实验室测定了几组人的血清甘油三酯含量（mg%）见表4-9，试分析比较工人与干部，男与女的该项血酯水平。

表4-9 正常成人按不同职业、性别分类的的血清甘油三酯含量（mg%）

人数平均数标准差

工人112 106.49 29.09

干部106 95.93 26.63

男116 103.91 27.96

女102 97.93 28.71

（一）单项选择题

1.B

2.C

3.D

4.B

5.B

6.D

7.D

8.A

9.D

（二）名词解释

1．统计推断：通过样本指标来说明总体特征，这种从样本获取有关总体信息的过程称为统计推断（statistical inference）。

2．抽样误差：由个体变异产生的，抽样造成的样本统计量与总体参数的差异，称为抽样误差（sampling error）。