QC七大手法(分层法、控制图、调查表)
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QC七大手法培训
• QC七大手法:
• 1.柏拉图 • 2.鱼骨图 • 3.检查表 • 4.分层法 • 5.控制图 • 6.散布图
• 7.直方图
• QC七工具之检查表
主 要 内 容：
一、定 义
二、分
三、做
类
法
四、注 意 事 项
一.定义
以简单的数据，用容易理解的方式，制成图 表或表格，用以确认事实、收集资料、积累 数据；或把事先规定的项目罗列在表格上以 便对事件进行一一检查确认。必要时对结果 加以统计整理，作为进一步分析或核对检查 之用。
一.定义
统计过程控制就是根据产品质量的统计观 点，运用数理统计方法对生产制造过程和服 务过程的数据加以收集、整理和分析，从而 了解、预防和监控过程的运行状态和水平。 这是一种以预防为主的质量控制方法。 控制图是对过程质量特性值进行测定、记 录、评估，从而监察过程是否处于控制状态 的一种用统计方法设计的图。
（3）设定检查表格式
次品检查表
部门： 日期： 班别 ： 负责人：
日期 次品项目 露肉 露骨
合计
扇形未打开 扇形缺失 其它次品
合计
（4）实施检查
次品检查表
部门：质量部
班别 ：白班
日期：2014.6.20-2014.6.22 次品项目 负责人：
日期
6.20
6.21 13kg 20kg 5kg 2kg 10kg 50kg
根据柏拉图分析得出：在2014.1-5月湖北同星原料异物 中软骨占比例最多。
四.运用层别法的注意事项
1.在数据收集之前就应该用层别法； 2.层别的方向尽可能多； 3.每次层别的结果未必都一定有用。
• QC七工具之控制图
主 要 内 容：
一、定 义
二、原
三、目 四、类 五、做
理
的 型 法
六、判 断 准 则
如发现问题必须将编号和改进措施一起记录在“备注/措施”一栏内。
例4.设备点检表
三.检查表的制作步骤
以不良项目调查表为例
（1）明确目的
例：近期发现香脆鸡腿次品较多，在例常的周会中， 决定就此问题进行分析和解决。所以本次品质改善的目 的是通过不良项目的分析，掌握香脆鸡腿次品的实际状 况。
（2）决定检查项目 在周会讨论中，发现次品的分类有：露肉、露骨、 扇形未打开、扇形缺失
p控制图 np 控制图 c 控制图 u 控制图
计数型
缺陷数控制图 单位缺陷数控制图
五.平均值-极差控制图的做法
示例
对2014.1-3月份麦乐鸡微生物进行分析。
第一步，取预备数据，依测定的先后顺序排列，通常数据分成约20—25 组，每组4—5个数据。
第二步，计算各组样本的平均数（ Xi ）与极差（R）
主 要 内 容：
一、定
二、分 三、做
义
类 法
四、注 意 事 项
一.定义
就是将得到的数据资料和调查对象，以人员别、 设备别、产品别、方法别等进行分类，通过一 层层的对比、分析以发现真正的问题所在。层 别法是一种借助简单和直观的分类，来比较同 级间各要素差异所在的方法。
二.层别对象的分类 1.对象为可能造成结果的原因 2.对象为结果
例1.常见的缺陷统计表
淤血
不可接受缺陷
露肉 随机抽取 一袋产品 扇形缺失 称量并记 没有打开宽 录结果 淤血
一般缺陷（可接 受
红斑 无红斑 露肉 露骨
例2.过程监控表
产品留样及报废记录
生产日期 产品名称 数量 留样人 存放位置 备注
2.检查用 • 是指把事先规定的项目罗列在表格上，按照 事先罗列的项目对事件进行一一检查确认。 • 如：生产前检查表、设备点检表、体检表。 • 好处是：会对事情的确认有帮助，无论谁做 都能够事先预防事故。
按控制图的用途分类： 分析用控制图 控制用控制图 按质量数据的类型可分为： 计量值控制图 计数值控制图 需根据所控制质量指标的情况和数据性质分别加 以选择。例如下表：
数据类型
控制图名称 均值-极差控制图
简记 X-R 控制图 X-S 控制图 -R 控制图 X-Rs 控制图
计量型
均值-标准差控制图 中位数-极差控制图 单值-移动极差控制图 不合格品率控制图 不合格品数控制图
2.决定层别的项目
对需要解决的问题进行了全面、正确的分析，决定
以下列图表的层别方式及对象来收集数据。
层别 项目
供应商别
福建圣农、中慧寿光、山东太和、湖北同星
异物别
石子、羽毛、软骨、塑料、橡胶
3.数据资料的收集
根据列出层别的项目，进行收集数据。
福建圣农 异物类型 石子 羽毛 软骨 塑料 橡胶 其他 异物个数 百分比 石子 羽毛 软骨 塑料 橡胶 其他 异物个数 百分比 石子 羽毛 软骨 塑料 橡胶 其他 异物个数 百分比 石子 羽毛 软骨 塑料 橡胶 其他 异物个数 百分比 1月 25 30 525 43 21 17 661 18.64% 12 20 525 26 15 16 614 19.68% 33 43 625 34 25 24 784 20.56% 22 32 430 20 19 13 536 19.73% 2月 32 38 564 37 19 20 710 20.02% 15 24 542 32 18 22 653 20.93% 38 35 632 28 27 23 783 20.54% 18 31 421 25 16 17 528 19.44% 3月 22 28 498 40 26 18 632 17.82% 22 32 478 29 25 24 610 19.55% 27 36 598 29 31 22 743 19.49% 20 27 489 19 20 20 595 21.91% 4月 29 25 589 46 23 16 728 20.53% 18 25 489 38 28 19 617 19.78% 29 42 586 32 29 24 742 19.46% 16 28 456 32 21 21 574 21.13% 5月 35 42 634 53 30 21 815 22.98% 26 21 502 35 22 20 626 20.06% 32 38 613 30 28 20 761 19.96% 19 26 367 29 23 19 483 17.78% 合计 143 163 2810 219 119 92 3546 93 122 2536 160 108 101 3120 159 194 3054 153 140 113 3813 95 144 2163 125 99 90 2716
例3.生产前检查表
生产前检查
产品名称： 区域 编号 20 21 22 23 24 25 浆粉平台 26 27 28 29 30 31 32 备注： 设备名称 压缩空气气管 电线管&气管、插头 筛网 地面、地漏、墙面、顶棚 强磁处理器 密封圈 呼吸器 软连接 滤芯 锁扣 吸料管 缓冲料仓 称量料仓 生产日期： 检查内容 是否清洁 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 是否破损 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 审核人： QC： 检查人 备注/措施
使用柏拉图进行分析（作业班次层别）
异物别
2500 2163 2000 79.64% 84.94% 89.54% 93.19% 96.69%
100.00% 100.00%
90.00% 80.00% 70.00%
1500
60.00%
50.00%
1000 40.00% 30.00% 500 144 0 合计 累计百分比 软骨 2163 79.64% 羽毛 144 84.94% 125 塑料 125 89.54% 合计 99 橡胶 99 93.19% 累计百分比 95 石子 95 96.69% 90 其他 90 100.00% 20.00% 10.00% 0.00%
1.对象为可能造成结果的原因
区分
人员
示例
部门别、车间别、班组别、男女别、工龄别、岗位别、职务别、性格别、 学历别、培训时数别等 编号别、制造商别、新旧别、自动／手动别、调整／修理前后别、机种 别、使用的工具别、国产／进口别等 品名别、型号别、规格别、产地别、品牌别、形状别、材质别、批次别、 成分别、尺寸别、存放地点别、存放时间别、批量别 尺寸别、抽样别、场所别、用途别、工艺别、检验工具别、检验方法别 等 照明别、温度别、湿度别、气候别、季节别
6.22 7kg 26kg 0kg 7kg 12kg 52kg
负责人：XXX
合计 30kg 71kg 6kg 11kg 28kg 146kg
露肉 露骨
10kg 25kg 1kg 2kg 6kg 44kg
扇形未打开 扇形缺失 其它次品 合计
(5)填写必要事项 当检查表完成后，相关的负责人还需要完善表单 信息，如部门、班次、日期、负责人等，必要的时 候还需要上一级管理者进行签署确认。
二.分类wk.baidu.com
1.记录用 • 把数据分成几个项目类别加以表示的表格 和图表。 • 实际是每天的记录用表，如：缺陷位置调 查表，过程监控表,不良项目调查表等。 • 好处是：当记录结束后，数据分布情况就 可以很容易的看出。或者是作为其他工具 的基础项目。
XXX在线/烧烤缺陷统计
生产日期 批次 时间 批次 时间 批次 时间 批次 时间 批次 时间
设备
材料
方法
环境
2.对象为结果
例如针对一个班组，将其一个月内高不合格 率和低不合格率进行比较，分析其造成这种 结果的原因。
三.进行层别的步骤
1.明确需要解决的问题
（1）明确需要解决什么样地问题 （2）明确解决该类问题需要什么样地数据资料
例如，针对2014.1-5月份原料供应商的原料异物情 况进行分析，查找各供应商之间的差异。
四.注意事项
1.根据调查的目的，对调查的项目进行合理的分类 及分层，比如按照人员、设备、材料、方法、环 境等进行分层。 2.要做到简单易懂，能一目了然。 3.使检查记录的项目没有遗漏 ，并且标明调查目 的、人、时间等
4.最好做出合计、平均、比例等计算栏，以使记录 或检查容易计算。
QC七工具之层别法
控制图示例
二.控制图原理
1、质量波动理论
偶然波动
异常波动
2、小概率事件
三.控制图的目的
控制图和其它的统计图不同，因为它不但能够把数据用曲 线表示出来，观察其变化的趋势，而且能显示数据波动是属 于偶然波动还是异常波动，以指示某种现象是否正常，从而 采取适当的措施。
利用控制限区分 是否为异常波动
四.控制图类型
中慧寿光
山东太和
湖北同星
4.数据分析
使用直方图进行分析（供应商别）
供应商别
4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 异物总和
福建圣农 3546
中慧寿光 3120 异物总和
山东太和 3813
湖北同星 2716
根据直方图分析得出：在2014.1-5月湖北同星原料 异物较少。
Xi1 Xi 2 ... Xim Xi m
Ri max{X 1 j}- min{X 1 j}
收集数据，按照日期顺序排列
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 日期 140107 140109 140114 140115 140116 140117 140125 140126 140127 140128 140209 140210 140211 140212 140213 140214 140215 140227 140228 140301 140303 140304 140315 X1 18000 29000 46000 21000 14000 11000 9000 1600 4100 6400 12000 5400 8000 7800 4800 14000 7500 9800 1400 3300 3000 11000 7900 X2 20000 50000 43000 28000 27000 14000 15000 1700 3300 2500 16000 3700 7000 8900 5800 15000 13000 13000 900 7100 3000 19000 11000 X3 16000 45000 28000 39000 50000 8000 14000 1300 1700 2700 7500 5600 9400 5100 13000 20000 9500 7500 2400 10000 4200 4700 6300 X4 14000 22000 20000 40000 54000 7200 11000 2200 3300 1500 8200 6600 7700 12000 8900 15000 13000 16000 3000 3900 3200 3900 11000 X5 19000 27000 39000 45000 5600 25000 10000 2100 5600 4300 12000 11000 6400 17000 13000 13000 8700 16000 2200 7900 3000 27000 6700
• QC七大手法:
• 1.柏拉图 • 2.鱼骨图 • 3.检查表 • 4.分层法 • 5.控制图 • 6.散布图
• 7.直方图
• QC七工具之检查表
主 要 内 容：
一、定 义
二、分
三、做
类
法
四、注 意 事 项
一.定义
以简单的数据，用容易理解的方式，制成图 表或表格，用以确认事实、收集资料、积累 数据；或把事先规定的项目罗列在表格上以 便对事件进行一一检查确认。必要时对结果 加以统计整理，作为进一步分析或核对检查 之用。
一.定义
统计过程控制就是根据产品质量的统计观 点，运用数理统计方法对生产制造过程和服 务过程的数据加以收集、整理和分析，从而 了解、预防和监控过程的运行状态和水平。 这是一种以预防为主的质量控制方法。 控制图是对过程质量特性值进行测定、记 录、评估，从而监察过程是否处于控制状态 的一种用统计方法设计的图。
（3）设定检查表格式
次品检查表
部门： 日期： 班别 ： 负责人：
日期 次品项目 露肉 露骨
合计
扇形未打开 扇形缺失 其它次品
合计
（4）实施检查
次品检查表
部门：质量部
班别 ：白班
日期：2014.6.20-2014.6.22 次品项目 负责人：
日期
6.20
6.21 13kg 20kg 5kg 2kg 10kg 50kg
根据柏拉图分析得出：在2014.1-5月湖北同星原料异物 中软骨占比例最多。
四.运用层别法的注意事项
1.在数据收集之前就应该用层别法； 2.层别的方向尽可能多； 3.每次层别的结果未必都一定有用。
• QC七工具之控制图
主 要 内 容：
一、定 义
二、原
三、目 四、类 五、做
理
的 型 法
六、判 断 准 则
如发现问题必须将编号和改进措施一起记录在“备注/措施”一栏内。
例4.设备点检表
三.检查表的制作步骤
以不良项目调查表为例
（1）明确目的
例：近期发现香脆鸡腿次品较多，在例常的周会中， 决定就此问题进行分析和解决。所以本次品质改善的目 的是通过不良项目的分析，掌握香脆鸡腿次品的实际状 况。
（2）决定检查项目 在周会讨论中，发现次品的分类有：露肉、露骨、 扇形未打开、扇形缺失
p控制图 np 控制图 c 控制图 u 控制图
计数型
缺陷数控制图 单位缺陷数控制图
五.平均值-极差控制图的做法
示例
对2014.1-3月份麦乐鸡微生物进行分析。
第一步，取预备数据，依测定的先后顺序排列，通常数据分成约20—25 组，每组4—5个数据。
第二步，计算各组样本的平均数（ Xi ）与极差（R）
主 要 内 容：
一、定
二、分 三、做
义
类 法
四、注 意 事 项
一.定义
就是将得到的数据资料和调查对象，以人员别、 设备别、产品别、方法别等进行分类，通过一 层层的对比、分析以发现真正的问题所在。层 别法是一种借助简单和直观的分类，来比较同 级间各要素差异所在的方法。
二.层别对象的分类 1.对象为可能造成结果的原因 2.对象为结果
例1.常见的缺陷统计表
淤血
不可接受缺陷
露肉 随机抽取 一袋产品 扇形缺失 称量并记 没有打开宽 录结果 淤血
一般缺陷（可接 受
红斑 无红斑 露肉 露骨
例2.过程监控表
产品留样及报废记录
生产日期 产品名称 数量 留样人 存放位置 备注
2.检查用 • 是指把事先规定的项目罗列在表格上，按照 事先罗列的项目对事件进行一一检查确认。 • 如：生产前检查表、设备点检表、体检表。 • 好处是：会对事情的确认有帮助，无论谁做 都能够事先预防事故。
按控制图的用途分类： 分析用控制图 控制用控制图 按质量数据的类型可分为： 计量值控制图 计数值控制图 需根据所控制质量指标的情况和数据性质分别加 以选择。例如下表：
数据类型
控制图名称 均值-极差控制图
简记 X-R 控制图 X-S 控制图 -R 控制图 X-Rs 控制图
计量型
均值-标准差控制图 中位数-极差控制图 单值-移动极差控制图 不合格品率控制图 不合格品数控制图
2.决定层别的项目
对需要解决的问题进行了全面、正确的分析，决定
以下列图表的层别方式及对象来收集数据。
层别 项目
供应商别
福建圣农、中慧寿光、山东太和、湖北同星
异物别
石子、羽毛、软骨、塑料、橡胶
3.数据资料的收集
根据列出层别的项目，进行收集数据。
福建圣农 异物类型 石子 羽毛 软骨 塑料 橡胶 其他 异物个数 百分比 石子 羽毛 软骨 塑料 橡胶 其他 异物个数 百分比 石子 羽毛 软骨 塑料 橡胶 其他 异物个数 百分比 石子 羽毛 软骨 塑料 橡胶 其他 异物个数 百分比 1月 25 30 525 43 21 17 661 18.64% 12 20 525 26 15 16 614 19.68% 33 43 625 34 25 24 784 20.56% 22 32 430 20 19 13 536 19.73% 2月 32 38 564 37 19 20 710 20.02% 15 24 542 32 18 22 653 20.93% 38 35 632 28 27 23 783 20.54% 18 31 421 25 16 17 528 19.44% 3月 22 28 498 40 26 18 632 17.82% 22 32 478 29 25 24 610 19.55% 27 36 598 29 31 22 743 19.49% 20 27 489 19 20 20 595 21.91% 4月 29 25 589 46 23 16 728 20.53% 18 25 489 38 28 19 617 19.78% 29 42 586 32 29 24 742 19.46% 16 28 456 32 21 21 574 21.13% 5月 35 42 634 53 30 21 815 22.98% 26 21 502 35 22 20 626 20.06% 32 38 613 30 28 20 761 19.96% 19 26 367 29 23 19 483 17.78% 合计 143 163 2810 219 119 92 3546 93 122 2536 160 108 101 3120 159 194 3054 153 140 113 3813 95 144 2163 125 99 90 2716
例3.生产前检查表
生产前检查
产品名称： 区域 编号 20 21 22 23 24 25 浆粉平台 26 27 28 29 30 31 32 备注： 设备名称 压缩空气气管 电线管&气管、插头 筛网 地面、地漏、墙面、顶棚 强磁处理器 密封圈 呼吸器 软连接 滤芯 锁扣 吸料管 缓冲料仓 称量料仓 生产日期： 检查内容 是否清洁 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 是否破损 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 □是□否 审核人： QC： 检查人 备注/措施
使用柏拉图进行分析（作业班次层别）
异物别
2500 2163 2000 79.64% 84.94% 89.54% 93.19% 96.69%
100.00% 100.00%
90.00% 80.00% 70.00%
1500
60.00%
50.00%
1000 40.00% 30.00% 500 144 0 合计 累计百分比 软骨 2163 79.64% 羽毛 144 84.94% 125 塑料 125 89.54% 合计 99 橡胶 99 93.19% 累计百分比 95 石子 95 96.69% 90 其他 90 100.00% 20.00% 10.00% 0.00%
1.对象为可能造成结果的原因
区分
人员
示例
部门别、车间别、班组别、男女别、工龄别、岗位别、职务别、性格别、 学历别、培训时数别等 编号别、制造商别、新旧别、自动／手动别、调整／修理前后别、机种 别、使用的工具别、国产／进口别等 品名别、型号别、规格别、产地别、品牌别、形状别、材质别、批次别、 成分别、尺寸别、存放地点别、存放时间别、批量别 尺寸别、抽样别、场所别、用途别、工艺别、检验工具别、检验方法别 等 照明别、温度别、湿度别、气候别、季节别
6.22 7kg 26kg 0kg 7kg 12kg 52kg
负责人：XXX
合计 30kg 71kg 6kg 11kg 28kg 146kg
露肉 露骨
10kg 25kg 1kg 2kg 6kg 44kg
扇形未打开 扇形缺失 其它次品 合计
(5)填写必要事项 当检查表完成后，相关的负责人还需要完善表单 信息，如部门、班次、日期、负责人等，必要的时 候还需要上一级管理者进行签署确认。
二.分类wk.baidu.com
1.记录用 • 把数据分成几个项目类别加以表示的表格 和图表。 • 实际是每天的记录用表，如：缺陷位置调 查表，过程监控表,不良项目调查表等。 • 好处是：当记录结束后，数据分布情况就 可以很容易的看出。或者是作为其他工具 的基础项目。
XXX在线/烧烤缺陷统计
生产日期 批次 时间 批次 时间 批次 时间 批次 时间 批次 时间
设备
材料
方法
环境
2.对象为结果
例如针对一个班组，将其一个月内高不合格 率和低不合格率进行比较，分析其造成这种 结果的原因。
三.进行层别的步骤
1.明确需要解决的问题
（1）明确需要解决什么样地问题 （2）明确解决该类问题需要什么样地数据资料
例如，针对2014.1-5月份原料供应商的原料异物情 况进行分析，查找各供应商之间的差异。
四.注意事项
1.根据调查的目的，对调查的项目进行合理的分类 及分层，比如按照人员、设备、材料、方法、环 境等进行分层。 2.要做到简单易懂，能一目了然。 3.使检查记录的项目没有遗漏 ，并且标明调查目 的、人、时间等
4.最好做出合计、平均、比例等计算栏，以使记录 或检查容易计算。
QC七工具之层别法
控制图示例
二.控制图原理
1、质量波动理论
偶然波动
异常波动
2、小概率事件
三.控制图的目的
控制图和其它的统计图不同，因为它不但能够把数据用曲 线表示出来，观察其变化的趋势，而且能显示数据波动是属 于偶然波动还是异常波动，以指示某种现象是否正常，从而 采取适当的措施。
利用控制限区分 是否为异常波动
四.控制图类型
中慧寿光
山东太和
湖北同星
4.数据分析
使用直方图进行分析（供应商别）
供应商别
4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 异物总和
福建圣农 3546
中慧寿光 3120 异物总和
山东太和 3813
湖北同星 2716
根据直方图分析得出：在2014.1-5月湖北同星原料 异物较少。
Xi1 Xi 2 ... Xim Xi m
Ri max{X 1 j}- min{X 1 j}
收集数据，按照日期顺序排列
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 日期 140107 140109 140114 140115 140116 140117 140125 140126 140127 140128 140209 140210 140211 140212 140213 140214 140215 140227 140228 140301 140303 140304 140315 X1 18000 29000 46000 21000 14000 11000 9000 1600 4100 6400 12000 5400 8000 7800 4800 14000 7500 9800 1400 3300 3000 11000 7900 X2 20000 50000 43000 28000 27000 14000 15000 1700 3300 2500 16000 3700 7000 8900 5800 15000 13000 13000 900 7100 3000 19000 11000 X3 16000 45000 28000 39000 50000 8000 14000 1300 1700 2700 7500 5600 9400 5100 13000 20000 9500 7500 2400 10000 4200 4700 6300 X4 14000 22000 20000 40000 54000 7200 11000 2200 3300 1500 8200 6600 7700 12000 8900 15000 13000 16000 3000 3900 3200 3900 11000 X5 19000 27000 39000 45000 5600 25000 10000 2100 5600 4300 12000 11000 6400 17000 13000 13000 8700 16000 2200 7900 3000 27000 6700