Meta分析教育课件
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
因此，汇总后，实验组总人数为153+54=207，发生数为27+9=36 对照组总人数为28+11=39，发生数为2+1=3
之后汇总到表格中，结合其他同类meta分析，丰富表格信息。
四、软件分析
软件的部分可选择使用不同的分析软件，多用STATA （14.0）或 RevMan（5.3）来进行分析。
讨论Discussion
wk.baidu.com
摘要、引言与讨论略 材料与方法Materials and Methods：
检索策略Search strategy 主要包括使用了哪些数据库、检索的时间限度、检索
策略等
材料与方法Materials and Methods 纳入标准Inclusion criteria： 主要写在众多的文献中为什么采用文中选用的几篇，它们有哪些共 同的特征，按顺序列下来，如它们都包含了哪些疾病、都与某某蛋 白或基因的表达有关、都提供了充分的数据等等。
首先要确定题目中需要进行分析的变量（如激素 水平，血象水平）；还有同类型meta分析中普遍给出 的非必要分析用的信息（如性别、籍贯、年龄），在之 后需要做亚组分析时，这些非必要分析信息可能也会用 到。
确定之后即可机械得提取出来，合并到汇总表格 中待用。
以此为例，其中第一篇Andrikovics H 2014,所需要输入的数据分别为： 实验组事件发生数36、实验组事件总数（即发生数+未发生数）207、 对照组事件发生数3、 对照组事件总数39.
二、查找文献
查找文献的工作务全务尽，没有临床数据支持， 之后的数据分析也就无从谈起。
确定题目之后，确定相应几个关键词，在各个数 据库进行检索。
临床数据由医生提供，检索时，在找到某合适的 文章后，可追溯该文章的作者，查找是否还有可用的文 章。
三、整合数据
数据的整理与合并部分，包括从文章提取和整理 到表格两部分组成。
一、确定课题
课题的确定是Meta分析中最重要的一步，直接决 定着成败与否。
一方面，需要提前搜索相应文献，确保能有一定 量的可用临床数据，否则在之后的软件作图时会显得捉 襟见肘。
另一方面，又要保证题目的新颖性，有一定临床 价值，且避免与他人的meta分析课题重复。
以上两者缺一不可，但又相互矛盾，往往临床数 据多的题目前人做过的也多，因此需要寻找突破口。
Meta分析 PPT讲座
Meta分析的定义：
Meta分析中文译为“荟萃分析”
定义是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”
此篇文章中，其 内容分为ET（原 发性血小板增多） 患者和PMF（原 发性骨髓纤维化） 患者两部分，由 于所选课题未对 疾病类型进行分 类，所以在整合 数据时需将其汇 总。
Andrikovics H, Krahling T, Balassa K, Halm G, Bors A, Koszarska M, et al. Distinct clinical characteristics of myeloproliferative neoplasms with calreticulin mutations. Haematologica. 2014;99(7):1184-90. doi: 10.3324/haematol.2014.107482. PubMed PMID: WOS:000342833500021.
数据提取Data Extraction
质量评价Quality assessment
统计分析Statistical analysis
结果Results
文献检索Literature search.
分析结果Meta-analysis result.
亚组分析Subgroup Analysis.
发表偏倚Publication Bias.
第一个表：实验组总人数为154，但在血栓这一项中为153人，表面有1人未参 与此调查，因此实验组总人数153，发生数为27。 对照组总人数28，发生数为2。
第二个表：实验组总人数为56，但在血栓这一项中为54人，表面有2人未参与 此调查，因此实验组总人数54，发生数为9。 对照组总人数11，发生数为1。
STATA为全英文界面，可编程，功能强大，可做RevMan 中不能做的Egger检验，但使用起来较为麻烦。
RevMan同样为英文界面，全程菜单式操作，学习简单， 使用方面且被普遍使用。缺点是无法进行Egger检验。
推荐使用RevMan ，后期需要补Egger结果的话再使用 STATA。
STATA14.0的主界面
其中第一个表的标红横纵列，为ET患者JAK2基因突变患者的血栓发生情况和对 照组（阴性，即未突变）患者的血栓发生情况。 实验组总人数为154，但在血栓这一项中为153人，表面有1人未参与此调查， 因此实验组总人数153，发生数为27。 对照组总人数28，发生数为2。
第二个表的标红横纵列，为PMF患者JAK2基因突变患者的血栓发生情况和对照 组患者的血栓发生情况。 实验组总人数为56，但在血栓这一项中为54人，表面有2人未参与此调查，因 此实验组总人数54，发生数为9。 对照组总人数11，发生数为1。
中文译为：对具备特定条件的、同课题的诸多研 究结果进行综合的一类统计方法。
以上是研究JAK2 V617F基因突变与血栓关联性的森林图，由11篇文章所 给出的数据整合得出。下方黑色实心菱形与中央竖线未相交，表面其基因 的突变与血栓的形成有正向关联。
Meta分析的步骤：
一、确定课题 二、查找文献 三、整合数据 四、软件分析 五、文章撰写
RevMan5.3的主界面
Meta分析的文章主要分为以下几个部分：
摘要Abstract
引言Introduction
材料与方法Materials and Methods
五、文章撰写
检索策略Search strategy 纳入标准Inclusion criteria
排除标准Exclusion criteria
之后汇总到表格中，结合其他同类meta分析，丰富表格信息。
四、软件分析
软件的部分可选择使用不同的分析软件，多用STATA （14.0）或 RevMan（5.3）来进行分析。
讨论Discussion
wk.baidu.com
摘要、引言与讨论略 材料与方法Materials and Methods：
检索策略Search strategy 主要包括使用了哪些数据库、检索的时间限度、检索
策略等
材料与方法Materials and Methods 纳入标准Inclusion criteria： 主要写在众多的文献中为什么采用文中选用的几篇，它们有哪些共 同的特征，按顺序列下来，如它们都包含了哪些疾病、都与某某蛋 白或基因的表达有关、都提供了充分的数据等等。
首先要确定题目中需要进行分析的变量（如激素 水平，血象水平）；还有同类型meta分析中普遍给出 的非必要分析用的信息（如性别、籍贯、年龄），在之 后需要做亚组分析时，这些非必要分析信息可能也会用 到。
确定之后即可机械得提取出来，合并到汇总表格 中待用。
以此为例，其中第一篇Andrikovics H 2014,所需要输入的数据分别为： 实验组事件发生数36、实验组事件总数（即发生数+未发生数）207、 对照组事件发生数3、 对照组事件总数39.
二、查找文献
查找文献的工作务全务尽，没有临床数据支持， 之后的数据分析也就无从谈起。
确定题目之后，确定相应几个关键词，在各个数 据库进行检索。
临床数据由医生提供，检索时，在找到某合适的 文章后，可追溯该文章的作者，查找是否还有可用的文 章。
三、整合数据
数据的整理与合并部分，包括从文章提取和整理 到表格两部分组成。
一、确定课题
课题的确定是Meta分析中最重要的一步，直接决 定着成败与否。
一方面，需要提前搜索相应文献，确保能有一定 量的可用临床数据，否则在之后的软件作图时会显得捉 襟见肘。
另一方面，又要保证题目的新颖性，有一定临床 价值，且避免与他人的meta分析课题重复。
以上两者缺一不可，但又相互矛盾，往往临床数 据多的题目前人做过的也多，因此需要寻找突破口。
Meta分析 PPT讲座
Meta分析的定义：
Meta分析中文译为“荟萃分析”
定义是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”
此篇文章中，其 内容分为ET（原 发性血小板增多） 患者和PMF（原 发性骨髓纤维化） 患者两部分，由 于所选课题未对 疾病类型进行分 类，所以在整合 数据时需将其汇 总。
Andrikovics H, Krahling T, Balassa K, Halm G, Bors A, Koszarska M, et al. Distinct clinical characteristics of myeloproliferative neoplasms with calreticulin mutations. Haematologica. 2014;99(7):1184-90. doi: 10.3324/haematol.2014.107482. PubMed PMID: WOS:000342833500021.
数据提取Data Extraction
质量评价Quality assessment
统计分析Statistical analysis
结果Results
文献检索Literature search.
分析结果Meta-analysis result.
亚组分析Subgroup Analysis.
发表偏倚Publication Bias.
第一个表：实验组总人数为154，但在血栓这一项中为153人，表面有1人未参 与此调查，因此实验组总人数153，发生数为27。 对照组总人数28，发生数为2。
第二个表：实验组总人数为56，但在血栓这一项中为54人，表面有2人未参与 此调查，因此实验组总人数54，发生数为9。 对照组总人数11，发生数为1。
STATA为全英文界面，可编程，功能强大，可做RevMan 中不能做的Egger检验，但使用起来较为麻烦。
RevMan同样为英文界面，全程菜单式操作，学习简单， 使用方面且被普遍使用。缺点是无法进行Egger检验。
推荐使用RevMan ，后期需要补Egger结果的话再使用 STATA。
STATA14.0的主界面
其中第一个表的标红横纵列，为ET患者JAK2基因突变患者的血栓发生情况和对 照组（阴性，即未突变）患者的血栓发生情况。 实验组总人数为154，但在血栓这一项中为153人，表面有1人未参与此调查， 因此实验组总人数153，发生数为27。 对照组总人数28，发生数为2。
第二个表的标红横纵列，为PMF患者JAK2基因突变患者的血栓发生情况和对照 组患者的血栓发生情况。 实验组总人数为56，但在血栓这一项中为54人，表面有2人未参与此调查，因 此实验组总人数54，发生数为9。 对照组总人数11，发生数为1。
中文译为：对具备特定条件的、同课题的诸多研 究结果进行综合的一类统计方法。
以上是研究JAK2 V617F基因突变与血栓关联性的森林图，由11篇文章所 给出的数据整合得出。下方黑色实心菱形与中央竖线未相交，表面其基因 的突变与血栓的形成有正向关联。
Meta分析的步骤：
一、确定课题 二、查找文献 三、整合数据 四、软件分析 五、文章撰写
RevMan5.3的主界面
Meta分析的文章主要分为以下几个部分：
摘要Abstract
引言Introduction
材料与方法Materials and Methods
五、文章撰写
检索策略Search strategy 纳入标准Inclusion criteria
排除标准Exclusion criteria