大数据时代的企业决策

大数据时代的企业决策

大数据时代的企业决策

根据赛迪顾问的测算，全球数据正以每年超过50%的速度爆发式增长。“大数据”一词首次被提出是在2011年麦肯锡全球研究院（MGI）发布的研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》之中，这份报告研究了数字数据和文档的状态，同时讲解了处理这些数据能够释放出的潜在价值。我认为：大数据是指基于海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，通过快速获取、处理、分析等一系列手段以从中提取价值的技术、产品及服务。

根据上述对大数据的定义，我认为大数据具有四个关键特征，分别是：海量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值化（Value）。

大数据蕴含前所未有的商业价值

随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及，社会信息化、企业信息化日趋成熟，社会化网络逐渐兴起。传感设备、移动终端正在越来越多地接入到网络，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据正在源源不断从各行各业迅速生成，全球数据的增长速度之快前所未有、数据的类型也变得越来越多。种类广泛、数量庞大、产生和更新速度加剧的大数据蕴含着前所未有的商业价值，发展潜力十分巨大。

数据对决策者的意义主要表现在三个方面，一是早期预警，二是实时感知，三是实时反馈。早期预警就是早期检测数字设备、服务、用户行业中的异常，可以在时间上快速响应危机。实时感知就是数据可以很细粒度地描绘现实情况，有助于制定行动计划和政策。实时反馈就是数据具有实时监测能力，可及时了解政策和行动计划的失效性，并做出必要的防护。

例如，在零售领域，对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对。沃尔玛已经开始利用各个连锁店不断产生的海量销售数据，并结合天气数据、经济学、人口统计学进行分析，从而

在特定的连锁店中选择合适的上架产品，并判定商品减价的时机。在互联网领域，对大数据的分析可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持。Facebook、Ebay等网站正在对海量的社交网络数据与在线交易数据进行分析和挖掘，从而提供点对点的个性化广告投放。

大数据对企业决策的变革性影响

决策主体从“精英式”向“大众化”过度。无论是关注客户长期价值的“核心竞争力”理论，还是以产品或客户需求为基础的“定位论”，决策的核心都是精英式的企业管理层，而非员工和社会公众。这些决策的依据均是相对静止的、确定的结构化数据。但是随着社会化媒体和大数据应用的深入，决策主体正从“精英式”转向“大众化”。社会化媒体的出现加速了信息传播的范围和效力，社交网络的普及增进了知识的共享和信息的交互，社会公众及其意见领袖已经成为企业决策的中坚力量。他们通过意见的表达、信息的传递，迅速形成信息共同体和利益共同体，成为商业经营决策的依据，也成为其决策的外部压力。同时，决策的依据正从结构化数据转向非结构化、半结构化和结构化混合的大数据，而大数据技术和处理手段可以使看似杂乱无章、关联性不强的数据变成服务决策的有效信息。

决策方式从“业务驱动”向“数据驱动”转型。在大数据时代，数据渗透各个行业，渐渐成为企业战略资产，以及企业创新的核心驱动力。拥有数据的规模、活性，以及收集、分析、利用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以支配市场，意味着巨大的投资回报。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在简单业务信息层面，缺乏对客户需求、业务流程、品牌营销、市场竞争等方面的深入分析。如果管理者只依靠业务现状与主观经验对市场的估测进行判断，将导致战略与决策定位不准，存在很大风险。在大数据时代，企业通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析。有研究显示，在美国公司，数据智能化每提高10%，产品和服务质量就提高14.6%。

决策过程从“被动式”向“预判式”演变。在互联经济时代，原

材料、生产设备、顾客和市场等因素越来越变得没有固定的定义，传统决策过程的“被动式反馈”难以适应这一变化，如何充分利用大数据技术构建业务发展需求的内外部数据采集、筛选、存储、分析和决策的系统，支撑预判，服务决策，成为移动互联时代企业塑造核心竞争能力的关键。当前科技正走向跨领域融合，产业界限正在模糊，充斥其间的则是大量的非结构化数据。赛迪顾问预测，未来5年中企业数据将增长8倍，其中非结构化数据将占到85%以上。与此同时，现代化企业管理越来越流程化和规范化，严格的执行各种规章流程成为竞争乏力的直接原因，也造成了决策层的经验判断和预测越发无从奏效。在社会化媒体中发掘消费者的真正需求，在大数据中挖掘员工和社会公众的创造性，日益成为企业决策的基本前提，也是推动企业决策过程从“被动式”向“预判式”演变新的决策模式。

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