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质量管理工具
同济大学 经济与管理学院
13 常用质量管理工具
✓分层法 ✓排列图法 ✓因果分析图法 ✓调查表法 ✓直方图法 ✓散布图法 ✓控制图法
13 常用质量管理工具
13.1 分层法
• 概念
分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的 目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一 种方法。
不良项目调查表
• 不合格品统计调查表用于调查产品质量发生了哪些不 良情况及其各种不良情况的比率大小。以内燃机车修 理厂柴油机总装工段一次组装不合格的返修为例，如 表所示。
不良原因调查表
• 要弄清楚各种不良品发生的原因，就需 要按设备、操作者、时间等标志进行分 层调查，填写不良原因调查表。 （P140）
13 常用质量管理工具
13.4 调查表法
——常用类型 （1）缺陷位置调查表。 （2）不良项目调查表。 （3）不良原因调查表。
缺陷位置调查表
• 若要对产品各个部位的缺陷情况进行调查，可将产品 的草图或展开图画在调查表上，当某种缺陷发生时， 可采用不同的符号或颜色在发生缺陷的部位上标出。 若在草图上划分缺陷分布情况区域，可进行分层研究。 分区域要尽可能等分。缺陷位置调查表的一般格式可 参照下表绘制。
公式：
Cp
T
6
✓ 无偏时双向公差过程能力指数计算
✓ 过程有偏时双向公差过程能力指数计算
✓ 单项公差过程能力指数计算
✓ 过程能力指数的判断与处置（P158）
过程能力和过程能力指数
• （1）无偏时双向公差工序能力指数 Cp 6 T TU 6 ˆTL
• (2) 过程有偏时双向公差过程能力指数.
•
引用偏移系数
13.6 散布图法
▪ 两个变量的相关类型
在相关图中，两个要素之间可能具有非 常强烈的正相关，或者弱的正相关。这 些都体现了这两个要素之间不同的因果 关系。一般情况下，两个变量之间的相 关类型主要有六种：强正相关、弱正相 关、不相关、强负相关、弱负相关以及 非线性相关，如图所示。
两个变量的六种相关类型
数，各项不合格所占百分比以及累计百分比。 （4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，
最大刻度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率） 的刻度，最大刻度为100%。左边总频数的刻度与右边总频率的 刻度（100%）高度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。 （5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频 数大小。 （6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画 累计频数折线（帕累托曲线）。
13 常用质量管理工具
13.6 散布图法
——作图步骤 (1)确定研究对象。 (2)收集数据。 (3)画出横坐标x与纵坐标y，添上特性值 标度。 (4)根据数据画出坐标点
13 常用质量管理工具
13.6 散布图法
——相关系数
r
(xi x)(yi y)
(xi x)2 (yi y)2
Lxx (xi x)2 xi2( xi)2/n Lyy (yi y)2 yi2( yi)2/n Lxy (xi x)y (i y) xiyi xi yi/n
13 常用质量管理工具
13.4 调查表法
——概念
调查表法是利用统计表来进行数据整理和粗 略原因分析的一种方法，也叫检查表法或统 计分析表法。
统计分析表是最为基本的质量原因分析方法， 也是最为常用的方法。在实际工作中，经常 把统计分析表和分层法结合起来使用，这样 可以把可能影响质量的原因调查得更为清楚。 需要注意的是，统计分析表必须针对具体的 产品，设计出专用的调查表进行调查和分析。
r Lxy Lxx Lyy
相关图法的运用实例
• 某一种材料的强度和它的拉伸倍数是有一定关系的， 为了确定这两者之间的关系，我们通过改变拉伸倍数， 然后测定强度，获得了一组数据，如表所示。
表7-3 拉伸倍数与强度的对应数据
13 常用质量管理工具
13.6 散布图法
——注意事项
（1）做散布图时，要注意对数据进行正确的分层，否 则可能作出错误的判断。
2
100
9070
1பைடு நூலகம்0
产品类型
A B C D E F 其他（47种） 合计
按产品类型进行的帕累托分析
每年的断裂损失 占总断裂损
（千美元）
失的百分比
1320
24
960
17
720
13
680
12
470
8
330
6
1080
20
5560
100
累计百分比
24 41 54 66 74 80 100
Pareto Chart for C1
13.6 散布图法
▪ 用相关图法，可以应用相关系数、回归分析 等进行定量的分析处理，确定各种因素对产 品质量影响程度的大小。如果两个数据之间 的相关度很大，那么可以通过对一个变量的 控制来间接控制另外一个变量。
▪ 相关图的分析，可以帮助我们肯定或者是否 定关于两个变量之间可能关系的假设。
13 常用质量管理工具
过 程 能 力 B=6σ 。 由 于 P （ x∈μ±3σ ） =99.73%, 故6σ近似于过程质量特性值的全 部波动范围。显然，B越小，过程能力就越强。
14 工序控制方法
14.2 过程能力和过程能力指数
▪ 过程能力指数
定义：表示过程能力满足过程质量标准要求程度的量 值。过程质量要求的范围（公差）和过程能力的比值
钉子 石头 爆胎 玻璃
油
冰
雨
雪
系杆断裂
刹车片磨损
刹车失灵
润滑不良
机械故障
加速器失灵 训练不足
鲁莽
药物影响
汽车失控
反应慢
嗜睡
司机差错
13 常用质量管理工具
13.3 因果分析图法
同样以尿素合成塔焊缝质量分析为例，我们对 材料、人员、工艺方法和设备这四个方面进 行认真分析。例如，在工艺方法方面，导致 焊缝质量的因素可能有图纸混乱、要求不清 等；在设备方面，可能原因有电流不稳定、 仪表不准等。将各个方面可能造成焊缝质量 缺陷的所有原因都列举出来后，就可以用鱼 刺图清楚地表达出来，然后再逐一进行论证。 焊缝质量鱼刺分析图如图所示。
（2）对明显偏离群体的点子，要查明原因。对被确定 为异常的点子要剔除。
（3）当收集的数据较多时，难免出现重复数据。在作 图时为了表示这种情况，在点的右上方标明重复次数。
（4）由相关分析所得的结论，仅适用于试验的取值范 围内，不能随意加大适用范围。在取值范围不同时， 再作相应的试验与分析。
14 工序控制方法
➢形象地表示了探讨问题的思维过程，通 过有条理地逐层分析，可以清楚地看出 “原因-结果”“手段-目标”的关系， 使问题的脉络完全显示出来。
13 常用质量管理工具
13.3 因果分析图法
——基本格式：由特性，原因，枝干三部分构 成。首先找出影响质量问题的大原因，然后 寻找到大原因背后的中原因，再从中原因找 到小原因和更小的原因，最终查明主要的直 接原因(图13.3)
焊缝质量鱼刺分析图
焊缝问题的对策表
13 质量管理工具
13.3 因果分析图法
13 常用质量管理工具
13.3 因果分析图法
——注意事项 （1）问题尽量具体、明确、有针对性 （2）集思广益 （3）分析到能采取具体措施为止 （4）主要原因的确定 （5）对关键因素采取措施后，再用排列
图等方法来检验其效果
▪ 质量的波动与分布 正常波动：影响较小；难以避免 异常波动：影响较大；可以控制 生产过程控制系统的目标 正态分布的特点
14 工序控制方法
14.2 过程能力和过程能力指数
▪ 过程能力
定义：过程在一定时间，处于控制状态（稳 定状态）下的实际加工能力（固有能力/质量 保证能力）
量化：可用过程质量特性值的波动范围来衡 量
330 5.9 10800..05
他 其
1080 19.4
411300.020
13 常用质量管理工具
13.2 排列图法
——注意事项 （1）要做好因素的分类。 （2）主要因素不能过多。 （3）数据要充足。 （4）适当合并一般因素。 （5）合理选择计量单位。 （6）重画排列图以作比较。
13 常用质量管理工具
因果分析图的编制步骤
绘制因果分析图最一般的方法是“大枝展开法”，这种方法是 从大枝到中枝、从中枝到小枝，按此次序提出各种要因，这样 往往可以将各种因素限制在预先确定的框框内，容易形成小而 整齐的因果图。因果分析图的具体绘制一般按照下述步骤进行 ：
13 常用质量管理工具
13.3 因果分析图法
胎瘪
路滑
13 常用质量管理工具
13.5 直方图（histogram）法
——概念
从总体中随机抽取样本，将从样本中获 得的数据进行整理，从而找出数据变化 的规律，以便测量工序质量的好坏。
直方图基本格式
13 常用质量管理工具
13.5 直方图（histogram）法
——作图步骤（例13.3） （1）收集数据 （2）求极差R=Xmax-Xmin （3）确定分组的组数K(表13－5)和 组距h=R/K （4）确定各组界限（注意第一组的上下界） （5）制作频数分布表（表3－17）。 （6）画直方图（图13.5）。 （7）在直方图的空白区域，记上有关的数据 的资料。
13 常用质量管理工具 13.5 直方图（histogram）法
13 常用质量管理工具
13.6 散布图法
——概念
▪ 散布图(相关图)是通过分析研究两种因 素的数据的关系，来控制影响产品质量 的相关因素的一种有效方法。
▪ 相关关系一般可为：原因与结果的关系； 结果与结果的关系；原因与原因的关系。
13 常用质量管理工具
➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方 块和一条折线所构成
➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三 类
排列图应用ABC分析法
13 常用质量管理工具
13.2 排列图法
（1）确定所要调查的问题和收集数据: 选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。
（2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。 （3）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格
• 原则 ➢ 根据分层的目的 ➢ 按照一定的标志 ➢ 数据的归类 ➢ 分层的关键
质量数据分层的标志(5M1E) o操作者 o机器设备 o原材料 o操作方法 o不同的时间 o不同的检验手段 o废品的缺陷项目
13 常用质量管理工具
13.2 排列图法
• 概念
➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图 （Pareto）。
14.1 工序质量控制的基本概念
▪ 工序质量 产 品 可 分 割 的 工 序 —— 产 品 质 量 特 性 （ 尺 寸 、
强度等） 产 品 不 可 分 割 的 工 序 —— 工 艺 质 量 特 性 （ 温
度、浓度等） 属于制造质量的范畴 优劣判断：符合性质量
14 工序控制方法
14.1 工序质量控制的基本概念
焊缝缺陷的排列图
类别
断裂 顾客索赔 零散批次 过高原料成本 停工损失 过渡检验F 过高检验成本 合计
按构成类别进行的帕累托分析
年度质量 损失
（千美元）
占总质量损失的百分比
各类百分比 (100%)
累计 (100%)
5560
61
61
1220
14
75
780
9
84
670
7
91
370
4
95
280
3
98
190
13.2 排列图法
——排列图法的适用范围
改进任何问题都可以使用排列图法： 适用于各行各业以及各个方面的工作改 进活动。
分 层 法 与 排 列 图 的 结 合
13 常用质量管理工具
13.3 因果分析图法
——概念
➢也叫特性因素图/鱼刺图/石川图，是整 理和分析影响质量（结果）的各因素之 间的一种工具。
k
2Tmx
排列图的绘制步骤
13 常用质量管理工具
13.2 排列图法
某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排列图，如下图所示： 排列图表明：酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡，一旦这些问题得到纠正，大部分质 量问题即可消除。
图 酒杯质量问题排列图
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13.2 排列图法
某化工机械厂为从事尿素合成的公司生产尿素合成塔，尿素合成塔在生产过程 中需要承受一定的压力，上面共有成千上万个焊缝和焊点。由于该厂所生产的 十五台尿素合成塔均不同程度地出现了焊缝缺陷，由此对返修所需工时的数据 统计如下表所示。
Count Percent
100 5000
80 4000
60 3000
2000
40
1000
20
0
0
Defect
Count Percent Cum %
A
1320 23.7 23.7
B
960 17.3 6401.4
C
720 12.9 753.49
D
680 12.2 8656..61
E
F
470 8.5 9744..16
同济大学 经济与管理学院
13 常用质量管理工具
✓分层法 ✓排列图法 ✓因果分析图法 ✓调查表法 ✓直方图法 ✓散布图法 ✓控制图法
13 常用质量管理工具
13.1 分层法
• 概念
分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的 目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一 种方法。
不良项目调查表
• 不合格品统计调查表用于调查产品质量发生了哪些不 良情况及其各种不良情况的比率大小。以内燃机车修 理厂柴油机总装工段一次组装不合格的返修为例，如 表所示。
不良原因调查表
• 要弄清楚各种不良品发生的原因，就需 要按设备、操作者、时间等标志进行分 层调查，填写不良原因调查表。 （P140）
13 常用质量管理工具
13.4 调查表法
——常用类型 （1）缺陷位置调查表。 （2）不良项目调查表。 （3）不良原因调查表。
缺陷位置调查表
• 若要对产品各个部位的缺陷情况进行调查，可将产品 的草图或展开图画在调查表上，当某种缺陷发生时， 可采用不同的符号或颜色在发生缺陷的部位上标出。 若在草图上划分缺陷分布情况区域，可进行分层研究。 分区域要尽可能等分。缺陷位置调查表的一般格式可 参照下表绘制。
公式：
Cp
T
6
✓ 无偏时双向公差过程能力指数计算
✓ 过程有偏时双向公差过程能力指数计算
✓ 单项公差过程能力指数计算
✓ 过程能力指数的判断与处置（P158）
过程能力和过程能力指数
• （1）无偏时双向公差工序能力指数 Cp 6 T TU 6 ˆTL
• (2) 过程有偏时双向公差过程能力指数.
•
引用偏移系数
13.6 散布图法
▪ 两个变量的相关类型
在相关图中，两个要素之间可能具有非 常强烈的正相关，或者弱的正相关。这 些都体现了这两个要素之间不同的因果 关系。一般情况下，两个变量之间的相 关类型主要有六种：强正相关、弱正相 关、不相关、强负相关、弱负相关以及 非线性相关，如图所示。
两个变量的六种相关类型
数，各项不合格所占百分比以及累计百分比。 （4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，
最大刻度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率） 的刻度，最大刻度为100%。左边总频数的刻度与右边总频率的 刻度（100%）高度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。 （5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频 数大小。 （6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画 累计频数折线（帕累托曲线）。
13 常用质量管理工具
13.6 散布图法
——作图步骤 (1)确定研究对象。 (2)收集数据。 (3)画出横坐标x与纵坐标y，添上特性值 标度。 (4)根据数据画出坐标点
13 常用质量管理工具
13.6 散布图法
——相关系数
r
(xi x)(yi y)
(xi x)2 (yi y)2
Lxx (xi x)2 xi2( xi)2/n Lyy (yi y)2 yi2( yi)2/n Lxy (xi x)y (i y) xiyi xi yi/n
13 常用质量管理工具
13.4 调查表法
——概念
调查表法是利用统计表来进行数据整理和粗 略原因分析的一种方法，也叫检查表法或统 计分析表法。
统计分析表是最为基本的质量原因分析方法， 也是最为常用的方法。在实际工作中，经常 把统计分析表和分层法结合起来使用，这样 可以把可能影响质量的原因调查得更为清楚。 需要注意的是，统计分析表必须针对具体的 产品，设计出专用的调查表进行调查和分析。
r Lxy Lxx Lyy
相关图法的运用实例
• 某一种材料的强度和它的拉伸倍数是有一定关系的， 为了确定这两者之间的关系，我们通过改变拉伸倍数， 然后测定强度，获得了一组数据，如表所示。
表7-3 拉伸倍数与强度的对应数据
13 常用质量管理工具
13.6 散布图法
——注意事项
（1）做散布图时，要注意对数据进行正确的分层，否 则可能作出错误的判断。
2
100
9070
1பைடு நூலகம்0
产品类型
A B C D E F 其他（47种） 合计
按产品类型进行的帕累托分析
每年的断裂损失 占总断裂损
（千美元）
失的百分比
1320
24
960
17
720
13
680
12
470
8
330
6
1080
20
5560
100
累计百分比
24 41 54 66 74 80 100
Pareto Chart for C1
13.6 散布图法
▪ 用相关图法，可以应用相关系数、回归分析 等进行定量的分析处理，确定各种因素对产 品质量影响程度的大小。如果两个数据之间 的相关度很大，那么可以通过对一个变量的 控制来间接控制另外一个变量。
▪ 相关图的分析，可以帮助我们肯定或者是否 定关于两个变量之间可能关系的假设。
13 常用质量管理工具
过 程 能 力 B=6σ 。 由 于 P （ x∈μ±3σ ） =99.73%, 故6σ近似于过程质量特性值的全 部波动范围。显然，B越小，过程能力就越强。
14 工序控制方法
14.2 过程能力和过程能力指数
▪ 过程能力指数
定义：表示过程能力满足过程质量标准要求程度的量 值。过程质量要求的范围（公差）和过程能力的比值
钉子 石头 爆胎 玻璃
油
冰
雨
雪
系杆断裂
刹车片磨损
刹车失灵
润滑不良
机械故障
加速器失灵 训练不足
鲁莽
药物影响
汽车失控
反应慢
嗜睡
司机差错
13 常用质量管理工具
13.3 因果分析图法
同样以尿素合成塔焊缝质量分析为例，我们对 材料、人员、工艺方法和设备这四个方面进 行认真分析。例如，在工艺方法方面，导致 焊缝质量的因素可能有图纸混乱、要求不清 等；在设备方面，可能原因有电流不稳定、 仪表不准等。将各个方面可能造成焊缝质量 缺陷的所有原因都列举出来后，就可以用鱼 刺图清楚地表达出来，然后再逐一进行论证。 焊缝质量鱼刺分析图如图所示。
（2）对明显偏离群体的点子，要查明原因。对被确定 为异常的点子要剔除。
（3）当收集的数据较多时，难免出现重复数据。在作 图时为了表示这种情况，在点的右上方标明重复次数。
（4）由相关分析所得的结论，仅适用于试验的取值范 围内，不能随意加大适用范围。在取值范围不同时， 再作相应的试验与分析。
14 工序控制方法
➢形象地表示了探讨问题的思维过程，通 过有条理地逐层分析，可以清楚地看出 “原因-结果”“手段-目标”的关系， 使问题的脉络完全显示出来。
13 常用质量管理工具
13.3 因果分析图法
——基本格式：由特性，原因，枝干三部分构 成。首先找出影响质量问题的大原因，然后 寻找到大原因背后的中原因，再从中原因找 到小原因和更小的原因，最终查明主要的直 接原因(图13.3)
焊缝质量鱼刺分析图
焊缝问题的对策表
13 质量管理工具
13.3 因果分析图法
13 常用质量管理工具
13.3 因果分析图法
——注意事项 （1）问题尽量具体、明确、有针对性 （2）集思广益 （3）分析到能采取具体措施为止 （4）主要原因的确定 （5）对关键因素采取措施后，再用排列
图等方法来检验其效果
▪ 质量的波动与分布 正常波动：影响较小；难以避免 异常波动：影响较大；可以控制 生产过程控制系统的目标 正态分布的特点
14 工序控制方法
14.2 过程能力和过程能力指数
▪ 过程能力
定义：过程在一定时间，处于控制状态（稳 定状态）下的实际加工能力（固有能力/质量 保证能力）
量化：可用过程质量特性值的波动范围来衡 量
330 5.9 10800..05
他 其
1080 19.4
411300.020
13 常用质量管理工具
13.2 排列图法
——注意事项 （1）要做好因素的分类。 （2）主要因素不能过多。 （3）数据要充足。 （4）适当合并一般因素。 （5）合理选择计量单位。 （6）重画排列图以作比较。
13 常用质量管理工具
因果分析图的编制步骤
绘制因果分析图最一般的方法是“大枝展开法”，这种方法是 从大枝到中枝、从中枝到小枝，按此次序提出各种要因，这样 往往可以将各种因素限制在预先确定的框框内，容易形成小而 整齐的因果图。因果分析图的具体绘制一般按照下述步骤进行 ：
13 常用质量管理工具
13.3 因果分析图法
胎瘪
路滑
13 常用质量管理工具
13.5 直方图（histogram）法
——概念
从总体中随机抽取样本，将从样本中获 得的数据进行整理，从而找出数据变化 的规律，以便测量工序质量的好坏。
直方图基本格式
13 常用质量管理工具
13.5 直方图（histogram）法
——作图步骤（例13.3） （1）收集数据 （2）求极差R=Xmax-Xmin （3）确定分组的组数K(表13－5)和 组距h=R/K （4）确定各组界限（注意第一组的上下界） （5）制作频数分布表（表3－17）。 （6）画直方图（图13.5）。 （7）在直方图的空白区域，记上有关的数据 的资料。
13 常用质量管理工具 13.5 直方图（histogram）法
13 常用质量管理工具
13.6 散布图法
——概念
▪ 散布图(相关图)是通过分析研究两种因 素的数据的关系，来控制影响产品质量 的相关因素的一种有效方法。
▪ 相关关系一般可为：原因与结果的关系； 结果与结果的关系；原因与原因的关系。
13 常用质量管理工具
➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方 块和一条折线所构成
➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三 类
排列图应用ABC分析法
13 常用质量管理工具
13.2 排列图法
（1）确定所要调查的问题和收集数据: 选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。
（2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。 （3）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格
• 原则 ➢ 根据分层的目的 ➢ 按照一定的标志 ➢ 数据的归类 ➢ 分层的关键
质量数据分层的标志(5M1E) o操作者 o机器设备 o原材料 o操作方法 o不同的时间 o不同的检验手段 o废品的缺陷项目
13 常用质量管理工具
13.2 排列图法
• 概念
➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图 （Pareto）。
14.1 工序质量控制的基本概念
▪ 工序质量 产 品 可 分 割 的 工 序 —— 产 品 质 量 特 性 （ 尺 寸 、
强度等） 产 品 不 可 分 割 的 工 序 —— 工 艺 质 量 特 性 （ 温
度、浓度等） 属于制造质量的范畴 优劣判断：符合性质量
14 工序控制方法
14.1 工序质量控制的基本概念
焊缝缺陷的排列图
类别
断裂 顾客索赔 零散批次 过高原料成本 停工损失 过渡检验F 过高检验成本 合计
按构成类别进行的帕累托分析
年度质量 损失
（千美元）
占总质量损失的百分比
各类百分比 (100%)
累计 (100%)
5560
61
61
1220
14
75
780
9
84
670
7
91
370
4
95
280
3
98
190
13.2 排列图法
——排列图法的适用范围
改进任何问题都可以使用排列图法： 适用于各行各业以及各个方面的工作改 进活动。
分 层 法 与 排 列 图 的 结 合
13 常用质量管理工具
13.3 因果分析图法
——概念
➢也叫特性因素图/鱼刺图/石川图，是整 理和分析影响质量（结果）的各因素之 间的一种工具。
k
2Tmx
排列图的绘制步骤
13 常用质量管理工具
13.2 排列图法
某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排列图，如下图所示： 排列图表明：酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡，一旦这些问题得到纠正，大部分质 量问题即可消除。
图 酒杯质量问题排列图
13 常用质量管理工具
13.2 排列图法
某化工机械厂为从事尿素合成的公司生产尿素合成塔，尿素合成塔在生产过程 中需要承受一定的压力，上面共有成千上万个焊缝和焊点。由于该厂所生产的 十五台尿素合成塔均不同程度地出现了焊缝缺陷，由此对返修所需工时的数据 统计如下表所示。
Count Percent
100 5000
80 4000
60 3000
2000
40
1000
20
0
0
Defect
Count Percent Cum %
A
1320 23.7 23.7
B
960 17.3 6401.4
C
720 12.9 753.49
D
680 12.2 8656..61
E
F
470 8.5 9744..16