频率域图像增强的开题报告

索尼、三星、菲利普等）演示来看，各家都有各自 的核心技术，其技术既各有特色，又卓有成效[4]。 而我国在这些方面投入严重不足，大部分家电企业 严重缺乏创新能力和核心技术，并且本身硬件水平 就相比国外差距较大[5]。数码照片的处理技术中图 像增强差距就十分明显[6]。因此我国需要加强对图 像增强技术的开发。
自己编程实现了FFT及反FFT算法，运用 Matlab软件对算法进行仿真，在程序中实现 了几种相应的滤波器。 图像相应部分的增强设计相应的滤波器，观 察产生的效果，确定其可行性。
频域滤波技术有坚实的数学和统计理论背景， 是图像增强技术的坚实基层[11]，因此频率域 图像增强在图像增强领域中得到了广泛的实 际应用。本课题可方便地在计算机上运用 Matlab进行仿真,所以完全可行[12]。 通过测试 的方案最终交由指导老师修改、完善，完成 最后的终稿。
源自文库
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不同频率的信号，进行处理就可以实现相应 的加强图像的目的。再经过傅里叶反变换实 现频率域向空域的转换，正是通过傅里叶正 反变换的处理才使得频率域上的处理可以用 于图像的增强。
在数字图像处理中，图像最直观的理解是把 图像理解为二维函数f(x，y)，其中x，y作为 数字图像中象素的二维空间的坐标，f的值作 为数字图像象素该位置的灰度值[2]。但是在 空间域中处理某些数字图像的问题时，会比 较困难甚至是几乎难以处理，在频率下处理 的时
频率域图像增强技术是数字图像处理的基本内容之 一，主要是为了突出图像中需要的信息，削弱或消 除不需要的信息，增大图像中不同物体特征之间的 差别，可以改善人眼对原始图像的视觉效果，以便 于进一步处理或分析[7]。
频域增强指在图像的频率域内，对图像的变 换系数（频率成分）直接进行运算，然后通 过Fourier逆变换以获得图像的增强效果[8]。 一般来说，图像的边缘和噪声对应Fourier
变换中的高频部分，所以低通滤波能够平滑 图像、去除噪声[8]。图像灰度发生聚变的部 分与频谱的高频分量对应，所以采用高频滤 波器衰减或抑制低频分量，能够对图像进行 锐化处理[9]。
通过搜索相关的资料，确定课题研究对象涉 及的相关领域。对Fourier变换（FT）和图 像的频率域处理技术有所了解，理解图像增 强这个最基本的图像处理任务[10]。 了解每个领域的知识点，并设计研究方案。
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指导教师: × × × 学生姓名: × × ×学号: × × × 系部: 物理与信息工程系 专业年级:电子信息科学与技术2007级
频率域图像增强就是将原始图像的二维函数通过傅 里叶变换转换到频域，并进行各种相应的滤波处理， 例如，高频信号携带了图像的细节部分信息（比如 图像的边界），低频的信号包含了图像的粗糙背景 信息[1]。对这些
候，同样的问题用不同的描述方式是和空间 域的表示是等价的[3]，但由于描述方式不同 了以前空间上很难处理的问题在频率域上就 有可能变得很容易了，因此可以利用数字信 号处理中的很多成熟有效的概念和技术,简化 处理问题的难度,提高运行效率。
频率域图像增强作为图像增强处理的基础之 一，而图像处理在各种消费内电子产品、工 业、医疗等众多领域都有着广泛的应用需求。 国外在图像处理方面都投入了大量的人力、 物力进行研究，从其进行的产品（如柯达、
2010年11月 2010年11月10日—12月26日 2011年2月28日—4月11日 2011年4月12日—4月25日 2011年4月26日—5月16日 2011年5月22日—5月23日
选题 开题的准备 论文初稿准备 论文第二稿准备 定稿 论文答辩
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