数据库实验2 MYSQL语句查询

实验二：SQL语言的使用

李建中高宏邹兆年

1. 实验目的

在熟练运用MySQL基本命令的基础上，掌握SQL语言的使用方法，学会使用SQL语言进行关系数据库查询，特别是聚集查询、连接查询和嵌套查询。

2. 实验环境

Windows XP上安装的MySQL 5.1.41

3. 实验步骤

3.1 创建数据库

创建关系数据库COMPANY，其模式如下（下划线表示关系的主键）：

关系EMPLOYEE (ENAME, ESSN, BDATE, ADDRESS, SEX, SALARY, SUPERSSN, DNO)

ENAME: 工作人员名字，

ESSN: 工作人员身份证号，

BDATE: 工作人员生日，

ADDRESS: 工作人员住址，

SEX: 工作人员性别，

SALARY: 工作人员工资，

SUPERSSN: 工作人员直接领导的身份证号，

DNO: 所属部门号

关系DEPARTMENT (DNAME, DNO, MGRSSN, MGRSTARTDATE)

DNAME: 部门名，

DNEMBER: 部门号，

MGRSSN: 部门领导身份证号，

MGRSTARTDATE: 部门领导开始领导工作的日期

关系DEPART_LOCATION (DNO, DLOCATION)

DNO: 部门号，

DLOCATION: 部门所在地

关系PROJECT (PNAME, PNO, PLOCATION, DNO)

PNAME: 工程项目名，

PNO: 工程项目号，

PLOCATION: 工程项目所在地，

DNO: 工程项目所属部门号

关系WORKS_ON (ESSN, PNO, HOURS)

ESSN: 工作人员身份证号，

PNO: 工程项目号，

HOURS: 工作小时数

关系DEPENDENT (ESSN, SEX, BDATE, RELATIONSHIP)

ESSN: 工作人员身份证号，

SEX: 家属性别，

BDATE: 家属生日，

RELATIONSHIP: 与工作人员关系

3.2 向数据库中添加数据

向数据库COMPANY中添加数据，以备后续查询使用。

要求数据库中至少包含50个员工，5个部门，10项工程，并且必须包含“研发部”、编号为P1和P2的项目、名叫张红的员工。

3.3 使用SQL语言进行查询

使用SQL语言完成如下查询：

1：参加了项目编号为P2的项目的员工号；

2：参加了项目名为“哈同公路”的员工名字；

3：在“研发部”工作的所有工作人员的名字；

4：在“研发部”工作的所有工作人员的名字和地址；

5：在“研发部”工作且工资低于3000元的员工名字和地址；

6：没有参加项目编号为P1的项目的员工姓名；

7：没有家属的工作人员的名字；

8：由张红领导的工作人员的姓名和所在部门的名字；9：至少参加了项目编号为P1和P2的项目的员工号；

10：参加了全部项目的员工号码和姓名；

11：每个部门的员工数；

12：每个部门员工的平均工资、最高工资和最低工资；

13：员工平均工资低于3000元的部门名称；

14：每个项目参与员工的平均年龄；

15：至少参与了3个项目的员工名字；

17：至少参与了2个大项目的员工名字，其中大项目的定义是参与员工数超过10人的项目；

18：每个部门的员工小时平均工资；

19：每个部门男、女员工的小时平均工资；

20：居住地、所在部门和所参与项目均不在同一地点的员工姓名。

4. 实验遇到的问题与体会

1.指令较长，容易打错，问题一方面出在那么长的指令，打错字是正常的。

解决方法：在输入一行指令之后就进行检查，及时发现漏洞；而指令过长时，最好将指令分成几行输入，这样能够使得指令更容易检查和分析，而且正确的指令行也能够重复利用。

2.SQL语句种类不少，而这些语句的互相叠加使用之后变化更多，让使用在苦恼于该用什么指令，而这个指令又可以和哪些语句搭配，而胡乱使用又担心语法出错。

解决方法：首先是看书，对SQL语句有大致了解，知道哥哥语句的功能；然后参照例题去完成实验布置的题目；对于担心出错的问题，可以参照SQL查询语句的语法结构：

SELECT

[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]

[HIGH_PRIORITY]

[STRAIGHT_JOIN]

[SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]

[SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]

select_expr, ...

[INTO OUTFILE 'file_name' export_options

| INTO DUMPFILE 'file_name']

[FROM table_references

[WHERE where_definition]

[GROUP BY {col_name | expr | position}

[ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]

[HAVING where_definition]

[ORDER BY {col_name | expr | position}

[ASC | DESC] , ...]