抽样调查法概念

抽样调查法概念

1抽样调查法的基本知识

1．概念：它是按照一定方式，从调查总体中抽取部分样本进行调查，用所得的结果说明总体情况的调查方法，为抽样调查提供了科学的依据。

2．抽样调查的特点

（1）从经济上说，抽样调查节约人力、物力和财力

（2）抽样调查更节省时间，具有较强的时效性

（3）抽样调查具有较强的准确性

（4）通过抽样调查，可使资料搜集的深度和广度都大大提高。

它也存在局限性，在一定程度上难以满足对市场经济活动分析的需要，此外，当抽样数目不足时，将会影响调查结果的准确性。

3．抽样调查的适用范围

（1）对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，最宜用

抽样方式解决。

举例：对有破坏性或损耗性质的商品质量检验；对一些具有无限总体

的调查（如对森林木材积蓄量的调查）等。

（2）在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方法

可节省费用，争取时效，用较少的人力物力和时间达到满意的调查效果。

（3）运用抽样调查对全面调查进行验证。

举例：工业普查，前后需要几年的时间才能完成，为了节省时间和费用，常用抽样调查进行检查和验证。

（4）对某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决定行为的取舍时，也经常用抽样调查来测定。

5．2抽样技术的分类及选择

（一）抽样技术的分类：抽样调查分为随机抽样和非随机抽样两类。

1．随机抽样是按照随机原则抽取样本，排除主观因素的影响，使每一个单位都有同等的可能性被抽到。遵守随机原则，一方面可使抽取的部分单位的分布情况（如不同年龄、文化程度人员的比例等）有较大的可能性接近总体的分情况，从而使根据样本所做出的结论对总体研究具有充分的代表性；另一方面，遵循随机原则，可有助于调查人员准确地计算抽样误差，并有效的加以控制，从而提高调查的精度。

2．非随机抽样不遵循随机原则，它是从方便出发或根据主观的选择来抽取样本。非随机抽样无法估计和控制抽样误差，无法用样本的定量资料，采用统计方法来推断总体，但非随机抽样简单易行，尤其适用于做探测性研究。

（二）随机抽样技术及其应用

1．简单随机抽样

概念：简单随机抽样又称随机抽样，是一种最基本的抽样方式，是指从总体的全部单位中按随机原则直接抽取n个单位组成样本进行调查。

通常采用信手抽取法、抽签法、随机数表法、计算机随机函数抽取样本单位组成样本。

2．系统随机抽样

概念：就是先将全及总体各单位按一定标志排列起来，然后按照固定

的顺序和一定的间隔来抽取样本单位。

排列所依的标准有两种：一种是按与调查项目的标志排队。例如：在

住户调查时，选择住户可以按住户所在街区的门牌号码排队，然后每隔若

干个号码抽选一户进行调查；另一种是按与调查项目有关标志排队。例如：住户调查时，可按住户平均月收入排队，再进行抽选。

在排队的基础上，还要计算抽选距离（间隔），计算公式为：

抽选距离=N/n

确定抽选距离之后，可以采用简单随机抽样方式，从第一段距离中抽

取第一个单位，为简化工作并防止出现某种系统性偏差，也可以从距离的

1/2处抽取第一个单位，并按抽选距离继续抽选剩余单位，直到抽完为止。

例如：从600名大学生中抽选50名大学生进行调查，可以利用学校

现有的名册顺序按编号排队，从第1号编至600号。

抽选距离=N/n=600/50=12人

如从第一个12人中用简单随机抽样方式，抽取第一个样本单位，如

抽到的是8号，依次抽出的是20号、32号、44号……。

等距离抽样与简单随机抽样比较，可使中选单位比较均匀的分布，尤

其当被研究现象的标志值的变异程度较大，在实际工作中又不可能抽选更

多的样本单位时，这种方法更为有效，因此，等距抽样是市场调查中应用

最广的一种抽样方式。

等距抽样也有一定的局限性，表现在：

（1）运用等距抽样的前提是要有全及总体每个单位的有关资料，特

别是按有关标志排队时，往往要有较为详细具体的资料，这是一项分复杂

和细致的工作。

（2）当抽选间隔和被调查对象本身的节奏性相重合时，就会影响调

查的精度。如对某商场每周的商品销售量情况进行抽样调查，若抽取的第

一个样本是周末，抽样间隔为7天，那么抽取的样本单位都是周末。而往

往周末商品销售量最大，这样就会发生系统性偏差，从而影响等距抽样的

代表性。

3．分层随机抽样

概念：是指在抽样时分两次抽取样本，在一般情况下先从总体N中抽

取一个较大的初始样本n′，以从这个样本中搜集某个项目的资料，作为

进一步抽取第二次样本的基础。第一次抽取的较大样本称为第一重样本，

再从中抽取的第二次样本称为第二重样本，其目的在于搜集较为具体的资料。

主要用于大规模多项目的调查。例如，城镇居民消费收支调查，需要

了解的项目很多，有些项目在户与户之间的差别很大，如人均收入、人均

消费支出、耐用品拥有量等，要达到一定的精确度，就需要有较大的样本

容量。而有些项目如一般日用品、油、盐、蔬菜、粮食、食糖等开支，户

与户之间的差距就比较小，要达到一定的精确度，其样本容量就可小一些。

因此，对差异较大的项目或精度要求比较高的项目先进行调查，获取

有关信息后，再抽一个较小的样本，对差异较小的项目进行详细调查，这

样既可满足调查的需要，又可节省调查费用，提高抽样效率。

4．分群随机抽样

概念：在实际工作中，为了便于调查，节省人力和时间，往往是一批

一批的抽取样本，每抽一批时，把其中所有单位全部加以登记，以此来推

断总体的一般情况。

例如：对工业产品进行质量调查时，每隔五个小时，抽取一个小时的

产品进行检查。

划分群时，每群的单位数可以相等，也可以不等，在每一群中的具体

抽选方式，既可以采用随机的方式，也可以采用等距抽样的方式，但不管

什么方式，都只能用不重复的抽样方法。

它的优点是组织工作比较方便，确定一组就可以抽出许多单位进行观察。但是，正因为以群体为单位进行抽选，抽选单位比较集中，明显得影

响了样本分布的均衡性。当然，它的可靠程度主要还是取决于群与群之间

的差异的大小，当各群间差异较小时，调查结果就越准确。因此，在大规

模的市场调查中，当群体内各单位间的误差较大，而各群之间的差异较小时，最适宜采用它。

5．多阶段随机抽样

概念：就是在抽取样本时分两个阶段来进行，第一阶段是从总体中用

随机抽样的方法抽取若干个群体，称为初级单位。然后在第二阶段从这些

初级单位中又随机抽取若干个样本单位，称为基本单位或最终单位，最后

根据所抽的基本单位组成的样本进行调查，用取得的样本资料来推断总体。如果在二阶段抽样之后，又继续在被抽中的二阶单位中进行第三次、第四

次随机抽样，就形成了三阶抽样、四阶抽样。二阶和二阶以上的抽样都叫

做多阶抽样。例如，农产品产量调查中，由省抽县，由中选的县抽乡，由

中选的乡抽村，由中选的村抽地块，就是采用多阶段抽样。