等级资料常用检验方法演示文稿

58
53.16 3083.00
118
μ=-2.169，P<0.05 结论：两组疗效差异有统计学意义，且治疗 组效果好于对照组。
Test Statistics
RESULT
Mann-Whitney U
1372.000
Wilcoxon W
3083.000
Z
-2.169
Asymp. Sig. (2-tailed)
治疗组 对照组 合计 秩次范围 平均秩次
无效
6
14
20
1-20 10.5
有效 19
20
39 21-59 40
显效 35
24
59 60-118 89
合计 60
58
118
计算两组秩号并进行秩和检验
两组的平均秩号分别为： 治疗组：R1= (6×10.5+19×40+35×89)/60 =65.6 对 照 组 ： R2= （ 14×10.5+20×40+24×89 ） /58=53.1
Asymp. Sig. (2-tailed)
RESULT 1616.000 3327.000
-.731 .465
❖ 单向有序行列表
在表的两个方向上的分类中，一个 方向（横向）无顺序和等级概念，另 一个方向（纵向）是有顺序的分类， 称为单向有序行列表。
a. 两组独立样本等级资料比较的MannWhitney秩和检验
以表1为例。将无效、有效、显效三个疗效等级数量化， 数值用平均秩号，然后比较各组平均秩号的大小。
（仅仅是位置不同），不改变检验结果。（χ2=5.224，P>0.05）
等级资料正确的统计分析方法：
▪ 非参数统计的秩和检验 ▪ Kendall 、spearman等级相关 ▪ CMH卡方检验 ▪ Ridit分析 ▪ 线性趋势卡方检验 ▪ 有序变量的Logistic回归分析
一、非参秩和检验
由于非参数检验法不考虑数据的分布 规律，检验不涉及总体参数，检验统计 量多是人们在总结经验的基础上创造出 来的，所以这类检验方法的特点是针对 性强。但是不同设计、不同目的所用的 非参数检验法是不同的。
.030
同样方法，对表2数据进行秩和检验，结果如下：
GROUP
RESULT
Hale Waihona Puke 1 2 TotalN
Mean Rank
Sum of Ranks
60
61.57 3694.00
58
57.36 3327.00
118
μ=0.731，P>0.05
结论：两组疗效差异没有统计学意义。
Test Statistics
Mann-Whitney U Wilcoxon W Z
例如，假定两组的显效例数和有效例数互换，见表2。
表2 治疗组与对照组疗效比较
例数 组别 例数
无效 有效 显效 治疗组 60 6 35 19 对照组 58 14 24 20
百分比（%） 无效 有效 显效 10.00 58.33 31.67 24.14 41.38 34.48
显然，两组反映的信息是不同的，但由于两组的结构百分比无变化
以频数格式录入数据，即相同的观测值只录入 一次，另加一个频数变量（count）用于记录 该数值共出现的次数。因此我们使用此过程:
2、卡方检验
分析结果：
Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases
特点：观察结果具有等级差别。
等级资料划分的两种情况：
❖按性质划分：如药物疗效分为痊愈、显效、好转 、无效；麻醉效果分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级等。 ❖按数量分组：数据两端不能确切测定的计量资料 。 如 抗 体 滴 度 分 为 >1:20,1:20,1:40,1:80,<1:80 ；年龄分为<10,10~, 20~,40~,≥60等。
无效 有效 显效 治疗组 60 6 19 35 对照组 58 14 20 24
百分比（%） 无效 有效 显效 10.00 31.67 58.33 24.14 34.48 41.38
1、建立数据库
➢ 在变量窗口“variable view”中设定变量
➢ 在数据窗口“data view”中录入数据
➢ 使用“Weight Cases”过程权重记录 SPSS软件默认一行就是一条记录，而我们是
Grouping variable ：group ——
Define groups：group1：1；group2：2 ，——
Test Type ：Mann-Whitney ——
✓ OK
分析结果：
Ranks
GROUP
RESULT
1 2 Total
Sum of N Mean Rank
Ranks
60
65.63 3938.00
Value
5.244 5.346
Asymp. Sig. df
(2-sided)
2
.073
2
.069
5.046
1
.025
118
结论：
两组疗效的构成百分比差异无统 计学意义。
两组的疗效无差别。（×）
注意：
一般的χ2检验不适用于有序分类
资料——“等级”、“程度”、“优 劣”的比较分析。因为检验只利用 了两组构成比提供的信息，损失了 有序指标包含的“等级”信息。
？等级资料的分析方法是否和 一般计数资料的检验方法相同呢？ 等级资料的分析应该选用什么方法？
实例1 考察硝苯地平治疗老年性支气管炎的疗效，治疗组 60人，用硝苯地平治疗，对照组58人，常规治疗，两组患 者的性别、年龄、病程无显著性差异，治疗结果见表1。
表1 治疗组与对照组疗效比较
例数 组别 例数
等级资料常用检验方法演示 文稿
等级资料定义：
在医学资料中，特别是临床医学资料中，常常 遇到一些定性指标，如临床疗效的评价、疾病的 临床分期、症状严重程度的临床分级、中医诊断 的一些临床症状等，对这些指标常采用分成若干 等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题， 这样的资料我们在统计学上称为有序变量 （ordered variable）或半定量资料，也称为 等级资料（ranked data）。
经秩和检验，u=2.169，P<0.05，两组疗效差异有
统计学意义，因为治疗组平均秩号大于对照组，所以治 疗组疗效好。
SPSS窗口操作过程：
✓ Analyze ——
✓
Nonparametric Tests ——
✓
2 independent Samples ——
Test variable List ：result ——