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培养创造性思维的技巧

思维是有方法可循的。好的思维方法能更好地触发灵感，获得创造性的思想。反复训练，并摸索出适合自己的思想方法，形成良好的思维习惯后，就会大大提高自己的创造力，让你变得更聪明。

1、换位思维。绝大多数创造性思想都是缘于思维角度的改变。

对任何事情，你都应该尝试从不同角度、不同位置、不同群体等方面去看一看，想一想，往往你会有一些意想不到的发现。视角的特别，也往往决定了创造力的高低。其中反向思维便是其中一个特例。比如开发产品，最好把自己当成服务终端，考虑一下客户以及中间环节，对每一个环节都考察一遍，是不是可以做得跟别人不一样。也可以把自己当成竞争对手，想想他们的情况，多问问为什么这样，反过来问问为什么不这样，这样思考的时候，你就可能发现问题并加以革新和完善。

2、求同求异。多做比较，而且要换不同角度进行比较，既要找出他们的相同点，也要找出他们不同点。比较一定要细致，全面，不放过任何细微之处（细节非常重要）。所以最好将他们一项一项列出来，翻来覆去比较。相同必有相同的内在机制，更可能是最基本的问题。大多数人喜欢求异，而思想家更喜欢求同，从千变万化的复杂事物中找出共性和本质，从而能够更好地理解不同之处。异，则可能是思维的入口，是线索，顺着它去就可能进一步分解事物的特性，发现规律，这点大家容易理解。

3、分解与综合。如果你能将关注的事物分解得足够细，越细越好，把大问题分解成无数个小问题，对每一个问题都细致考察一遍，你就可能找到突破口或开辟新的领地。比如，研究生物的，可以将多细胞的行为分解到单细胞水平，甚至单分子水平，这样必定会遇到很多技术问题，但也可能激发你建立新的技术体系，另外，对自己研究的领域，你也可以这样要求自己，即提出200或更多个问题，在这200个问题中一定会有你的思想火花。爱因斯坦曾说过，提出问题往往比解决问题更重要，因为关键问题的提出，常常表明你已经意识到解决问题的突破口。

4、非常规思维。想象一下理想状态会如何，极端条件会怎样，特殊人群会有什么需要，时间起点和终端的情况呢，或者无限夸大缩小

一下又如何，变成懒鬼是啥样，故意犯犯错会怎样，极小极大极多极少时又会如何等等，这些思考可能会使你的问题简化，或者拓展。

比如，你开发一个产品，想象一下要是小孩子拿了就可能猛敲，战场上就可能颠簸和损伤，坏蛋就想搞破坏，你的产品是不是可以往这方面革新革新。

5、艺术性。你能把平凡的不起眼的事赋予更多艺术性或社会意义，比如变得有趣、富含深意，那就是一种创造力。把复杂的公式简单化，把普通的事做得更精美，更优化组合，更节能轻便，这是一种美学创意。把简单的东西做出复杂的结构和多样的功能来，也是一种令人惊叹的艺术。所以，做任何事，要试着把它做得细致入微，精美有趣或有意义。

6、增加新特征。组合也是一种创造，所以要时时想着是否可以给你的产品赋予更多的功能，是否可以整合不同的事物。

7、胡乱联系，也就是头脑风暴，是一种发散思维。把大量不相关的东西放在一块，让他们任意组合，胡乱联系一下，再经过筛选分析，启发思维，寻找灵感。所以，有时候随便走走，或者随便翻翻不相关的书刊，跟无关的人员聊聊天，都可能启发思维，不一定要老是呆在某个地方苦思瞑想才叫工作。我的导师常教导我们，吃饭也是工作，说的就是希望我们吃饭时能多结识些外面的科研人员，有意无意中就可以交流一些信息。

8、思考社会需求。只要是需求，都值得认真思考。实际上，对创造力评价的一个重要指标就是其社会意义，包括理论的，技术的，以及实际生活需求的。所以，一定要把自己的思维拓展开来，考察社会需求的方方面面，能不能建立一种关联。比如，做基础生物学研究的不一定就只做实验室工作，可以拓展一下是不是可以与国计民生联系一下，比如垃圾处理，口腔卫生，食物监控，生物能源之类。

你也可以先考察社会需求，然后看看哪些可以作为自己研究突破的方向。

9、移植思想。是一种发散思维的方法，就是将别的领域的思想方法用到自己专注的领域，或者将自己的思想方法拓展到其它领域，也就是学科交叉，甚至学科横断或上升到哲学层次。彼箱子有一个习惯，就是一有什么想法，赶紧先记下来，然后不断完善，再然后就会想想是不是可以推广到相关领域，或者更宽

的领域，其次就是实用性考虑，诸如可不可以用到日常生活或医学研究中去，可不可以申请专利、开发产品或工业化大生产。这样想的时候，也就会连带出更多配套性的问题，思维也就活跃了。

10、形象思维。一定要试着用图形表达各种意思，因为形象思维能够再现事物原型，能轻易发现言语容易遗漏的空间细节和时空逻辑矛盾。所以，想问题的时候，不妨多画画图，建立模型，用想像力去弥补思维空缺。你也可以用形象去类比，想象一下它象什么，内部可能是什么样的结构，换个角度想象一下，又会是什么结果呢？或者，建立一定的符号，进行逻辑运算，也可以很直观地理解问题，发现矛盾。

11、关注矛盾。问题就是机会，不应逃避，而应把它当成取得突破的机遇。每次遇到困难，你最好问问自己，是不是里面暗藏什么机制性的东西，不要轻易放弃，先记下来再说，然后尽可能提出各种设想，逐个加以分析排除。

12、数学化。对任何事，要尝试建立数学模型去量化、标准化。毕竟世界上很多事还无法量化，这实际上既是挑战，也是发挥创造力的机遇。比如生物医学，目前很难量化，但某些方面却又存在数量关系，很多人就不考虑这种关系，做的研究就可能与实际情况相去甚远。十几年前，彼箱子就喜欢问一个细胞里到底有多少特定的某种蛋白分子，这种蛋白与其它分子定向结合的几何几率到底有多大，某一种蛋白量的变化对最后效应又会有多大影响，并提出好几种量变模型，而且这些模型是可以设计实验验证的。可是生物医学界一直就很少有人考虑这些问题，现在也只是慢慢被人意识到，说明本人的想法还是超前的。

13、预测未来。你可以想象一下，20年后人们会怎样生活和工作，然后把目标聚焦到具体领域，细化一下，这些预测结果就可以作为你研究要达到的目标。比如计算机行业，未来肯定是功能大整合，一台掌上电脑就可以满足你几乎所有的信息处理工作，比如打电话、看电视、上网、教育、咨询、服务、仪器控制等等。所以，这个行业的一个创新就是不断整合，今天有iPhone、iPOD,明天就可能有i100,后天就可能有iALL，做饭、看孩子这样的事几个按钮就可以控制。那现在的任务就是围绕这些去开发，去完善，要做出比iPOD功能更多更好的产品应该是一种必然。对于其它领域，思想也是可以超前的，比如人体那