研究不确定性的数学概率论

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
Oskar Morgenstern (1902-1977)
John von Neumann (1903-1957)
用期望效用函数来刻划风险
所谓期望效用函数是定义在一个随机变
量集合上的函数,它在一个随机变量上 的取值等于它作为数值函数在该随机变 量上取值的数学期望。用它来判断有风 险的利益,那就是比较“钱的函数的数 学期望”。 假定 (x,y,p) 表示以概率 p 获得 x, 以概 率 (1-p) 获得 y 的机会,那么其期望效用 函数值为 u((x,y,p))=pu(x)+(1-p)u(y).
概率论的早期历史
1654 年 Pascal 与 Fermat 的五封通信,奠定概率 论的基础。他们当时考 虑一个掷骰子问题,开 始形成数学期望的概念, 并以“输赢的钱的数学 期望”来为赌博“定 价”。

Blaise Pascal (1623-1662)
Pierre de Fermat (1601-1665)
Pascal - Fermat 问题
二人掷骰子赌博,先掷满
5 次双 6 点者赢。 有一次,A 掷满 4 次双 6 点,B 掷满 3 次 双 6 点。由于天色已晚,两人无意再赌下 去,那么该怎样分割赌注? 答案:A 得 3/4, B 得 1/4. 结论:应该用数学期望来定价。
概率论的早期历史 (续)
精品课件!
Arrow-Pratt 风险厌恶度量
这就归结 为函数 u 的凸 性的比较。它 的程Leabharlann Baidu可用 -u’’/u’ 来 度量。它由 Arrow (1965) 和 Pratt (1964) 所提出。
有风险与无风险之间的比较
机会 (x,y,p) 与肯定得到 px+(1-p)y 之 间的利益比较就是比较
u((x,y,p))=pu(x)+(1-p)u(y) 与 u(px+(1-p)y)
之间的大小。如果它们相等,表示对风险 中性 (不在乎);一般取 <,表示对风险厌 恶。取 > 表示对风险爱好。
精品课件!
1713 年发表《猜 度术 (Ars Conjectandi)》。 这是当时最重要、 最有原创性的概 率论著作。由此 引起所谓“圣彼 德堡悖论”问题。 Jacob Bernoulli (1654-1705)
“圣彼德堡悖论”问题
有这样一场赌博:第一次赢得
1 元,第 一次输第二次赢得 2 元,前两次输第三 次赢得 4 元,……一般情形为前 n 次输, 第 n+1 次赢得 元。问:应先付多少钱, 2n 才能使这场赌博是“公平”的? 如果用数学期望来定价,答案将是无穷!
“圣彼德堡悖论”
1738
Daniel Bernoulli (1700-1782)
年发表《对机 遇性赌博的分析》提 出解决“圣彼德堡悖 论”的“风险度量新 理论”。指出用“钱 的数学期望”来作为 决策函数不妥。应该 用“钱的函数的数学 期望”。
期望效用函数
1944 年在巨著 《对策论与经济 行为》中用数学 公理化方法提出 期望效用函数。 这是经济学中首 次严格定义风险。
相关文档
最新文档