标准误与标准差

sd Std Dev,Standard Deviation 标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) 一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。标准偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1)) 公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。例子：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。

Java代码

1.x拨 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 =

2.S^2 = [^2+^2+^2+^2]/(4-1) =[^2+^2+^2+^2]/3 =[+++]/3 = 16875/3 = 5625

标准偏差 S = Sqr(5625) = 75

cv 变异系数（coefficient of variation），亦称离散系数（coefficient of dispersion）或相对偏差(rsd)，是标准偏差与平均值之比，用百分数表示，计算公式为：

cv = sd/mean ×100%

200、50、100、200的cv=55%

第六章标准误与可信区间--第一节抽样误差与标准误