三角网构造原理
三角网
(a) First triangle starting from the boundary
(b) Subsequent triangles formed near the boundary
一旦提取出数据区域的凸闭包，就可以从其中的一条边 开始逐层构建三角网
生长算法于1978 由Green, Sibson提出, 随后Brasse,lReif 等众多学者对其进行了改进。 三角网生长算法的基本步骤如下: 1) 任意选择点集P中的一点P1; 2) 从点集P中选取距离P1最近的点P2; 3) 如果点P3满足条件: 三角形P1P2P3满足空圆特性且夹角P 1P3P2 最大, 则选择点P3; 4) 创建初始边列表和初始三角形列表; 5) 如果边列表不为空, 则执行以下步骤: ①从边列表中取出一条边; ②寻找满足空圆特性的点插入三角网中; ③与新插入的点构建新的边和三角形, 并加入到边列表和 三角形列表中; ④重复执行第5步, 直至退出。
动态式
TIN
Delaunay三角网
在众多三角网中, Delaunay三角网所具有的空 圆特性和最大最小角特性, 保证了Delaunay三 角网中不会出现过于狭长的三角形, 使得三角网 的构建更加合理与准确,从而具有极大的应用价 值。 狄洛尼三角网为相互邻接且互不重叠的三角形 的集合，每一个三角形的外接圆内不包含其它 的点。
Delaunay三角网构建方 法比较研究
1.引言 2. Delaunay三角网构建方法
2.1 逐点插入方法
2.2 三角网生长方法
2.3 分治方法
3 总结
1.引言
建立TIN的算法多种多样
Delaunay三角网或其他三角网 静态或动态方法 无约束或有约束的方法 直接或间接方法
如何进行三角测量与三角网的构建
如何进行三角测量与三角网的构建近年来，随着测量技术的不断发展，三角测量在地理信息系统、建筑工程、地质勘探等领域中得到广泛应用。
三角测量作为一种基础测量方法，在地图制图、空间数据的采集与处理中扮演着重要的角色。
本文将探讨如何进行三角测量与三角网的构建。
一、三角测量的基本原理与方法三角测量是通过测量三角形的边长和角度，来确定各点之间的距离和方位关系的一种测量方法。
其主要原理是利用三角形内角和为180度的性质，运用三角函数来计算未知距离和角度。
在进行三角测量前，首先需要选择合适的测量仪器，例如全站仪、经纬仪等。
其次，确定测量基准点，即确定一个已知位置的点作为起始点，并对其进行坐标测量。
然后，在测量中通过观测三角形的内角和测量三角边的长度，利用三角函数关系计算其他点的坐标。
在实际测量中，要注意选择合适的测量基线和观测角度，以保证测量精度。
同时，还需要考虑地理环境、测量时的天气条件等因素对测量结果的影响。
二、三角网的构建方法三角网是基于三角测量结果建立的一种网状空间数据结构，用于快速获取点之间的距离和方位关系。
构建三角网是进行地图制图、空间数据采集与处理的重要步骤。
在进行三角网构建前，首先需要对测量区域进行分块，即将整个区域划分为若干个小区域，每个小区域内进行三角测量。
然后，在每个小区域内，选择合适的基准点，开始三角测量。
在测量过程中，需要注意三角形的选择。
一般情况下，选择边长适中、内角接近直角的三角形，可以提高测量精度。
另外，在选择基准点时，要考虑其周围点的分布情况，避免出现大的底角或尖角，以确保测量的准确性。
在测量完成后，利用计算机等工具对测量结果进行处理。
常见的处理方法有：三角形连接法、中央交点法和最小二乘法等。
其中，三角形连接法是最常用的方法，即根据测量结果，通过连接各三角形的顶点，构建起整个三角网。
三、三角测量的应用三角测量在地图制图、建筑工程、地质勘探等领域有广泛的应用。
在地图制图中，通过三角测量可以确定各个地理要素之间的距离和相对位置，从而制作出准确的地图。
三角网构造原理
VB环境下不规则三角网的算法设计与实现江剑霞1，刘少华1,2，（1北京建筑工程学院，北京100044；2江西省数字国土重点实验室江西抚州344000；）摘要：本文对不规则三角网生长算法实现的研究，利用了VB强大的可视化用户界面及其编程语言的灵活性及简单易懂特点，基于各行业对于DEM的需要，从而开发出一种利用VB6.0语言生成基于生长算法的不规则三角网，结合数据库强大的数据库存取，编辑，查询功能，共同实现离散点的管理和三角网的构成。
关键词：不规则三角网；Delaunay三角网；VB环境；算法Algorithm designing and realizing of TIN In VBJIANG Jian-xia1,LIU Shao-hua1,2(1BeiJing Institute of Civil Engineering And Architecture,BeiJing,100044;2Digital Land Key Lab of JiangXi Province,Fuzhou344000)Abstract:the paper discuss the algorithm of the TIN which takes advantage of VB’s powerfully visible interface of user and flexibility and knowing easily of compiling procedure.On the basis of demanding for DEM for all professions,the author uses the VB language to develop a kind of TIN based on the growth-algorithm,in combination with the powerful function of the data base’s data accessed,edited and inquired about,achieving the management of the dispersed points and the construction of TINKey words:TIN,Delaunay,VB,algorithm1引言地球表面高低起伏，呈现一种连续变化的曲面，这种曲面无法用平面地图来确切表示。
三角网原理
三角网原理三角网原理是一种地理信息系统（GIS）中常用的数据模型，它是由一系列相互连接的三角形构成的网络，用来描述地理空间中的各种要素和其之间的关系。
三角网原理在地图制图、地形分析、空间数据处理等方面都有着广泛的应用。
三角网原理的基本思想是将地理空间划分为许多小的三角形单元，通过连接这些三角形的顶点来表示地理要素之间的空间关系。
这种方法可以有效地描述地理要素的位置、形状和相互关系，为GIS系统的空间分析和地图制图提供了重要的数据基础。
在三角网原理中，每个三角形都由三个节点（或称为角点）构成，这些节点的坐标可以精确地表示地理空间中的位置。
通过连接这些节点，可以构建出一张完整的三角网，用来表示地理要素的空间分布和拓扑关系。
三角网的建立需要考虑到地理要素的特性和空间关系，以及数据采集的精度和效率等因素。
三角网原理在地形分析中有着重要的应用。
通过建立地理空间的三角网模型，可以对地形进行高程插值、坡度计算、流域分析等操作，为地理空间的地形特征提取和地形分析提供了重要的数据基础。
三角网原理还可以用来进行地图制图，通过连接三角形的边界和节点，可以构建出地图的网格结构，用来表示地理要素的空间位置和分布。
除此之外，三角网原理还可以用来进行空间数据处理和空间分析。
通过对三角网模型的建立和优化，可以实现对地理要素的空间关系和拓扑关系的有效描述和计算，为GIS系统的空间分析和地理信息处理提供了重要的数据支持。
总的来说，三角网原理是GIS系统中一种重要的数据模型，它通过建立地理空间的三角网模型，可以有效地描述地理要素的空间位置和关系，为地图制图、地形分析、空间数据处理等应用提供了重要的数据基础。
三角网原理的应用不仅可以提高GIS系统的空间数据处理和分析能力，还可以为地理信息科学和地理空间研究提供重要的理论和方法支持。
如何进行三角网的建立与处理
如何进行三角网的建立与处理在计算机科学领域中，三角网是一种用于连接数据点的网格结构。
它由许多三角形组成，每个三角形的三个顶点都是数据点。
三角网的建立和处理是许多计算机图形学和计算机视觉任务中的基础步骤。
本文将探讨如何进行三角网的建立与处理。
一、三角网的建立三角网的建立是通过一系列步骤来生成一个包含数据点的三角网格。
以下是一个简单的流程：1. 数据预处理：首先，需要根据实际应用场景，对数据点进行预处理。
这可能包括数据清洗、数据采样和数据变换等操作，以确保数据的质量和适用性。
2. 确定边界条件：在建立三角网之前，需要确定边界条件。
边界条件可以是已知的数据点或外部提供的信息。
边界条件的选择对于生成合理的三角网格非常重要。
3. 进行三角网格的初始化：在确定边界条件后，可以开始进行三角网格的初始化。
这可以通过将数据点放置在二维平面上，并根据某种规则（如Delaunay三角剖分算法）进行三角剖分来实现。
三角剖分算法是一种常用的方法，它能够确保所有的三角形都是“良好”的，即不会出现重叠或相交的情况。
4. 优化三角网：在初始化完成后，可能需要进行一些优化来改进生成的三角网。
例如，可以使用各种算法来优化三角网的质量和形状，以满足特定的需求。
常用的优化算法包括Laplacian平滑算法和拓扑优化算法等。
二、三角网的处理一旦三角网建立完成，就可以进行各种处理操作。
以下是一些常见的三角网处理技术：1. 网格编辑：三角网的处理通常涉及在网格上进行编辑和修改。
这可以通过添加、删除或移动数据点来实现。
网格编辑技术是计算机图形学和计算机视觉任务中的重要部分，可以用于模型编辑、形变和纹理映射等应用。
2. 网格分析：通过对三角网进行分析，可以获得有关数据点之间关系的更多信息。
例如，可以计算三角形的面积、周长和法向量等属性。
这些信息在许多应用中都是有用的，如物体表面重建、拓扑分析和形状匹配等。
3. 网格变形：通过对三角网进行变形操作，可以实现形状的变化和动画效果。
三角网布设及概算
三角形生成
根据地形数据，利用三角形生 成算法，构建三角形网格。
结果输出
将生成的三角形网格输出为所 需格式，如DXF、DWG等。
Байду номын сангаас2
三角网布设方法
常规三角网布设方法
常规三角网布设方法
根据地形起伏和精度要求，在实地测量和计算的基础上，按照一定的 规则和密度布设一系列三角形，形成三角网。
适用范围
适用于地形起伏较小、精度要求一般的测量项目。
优点
操作简单，精度可靠，能够满足一般测量需求。
缺点
在地形起伏较大的地区，需要增加测量点和计算量，工作量大，效率 较低。
优化三角网布设方法
优化三角网布设方法
基于常规三角网布设方法，通过优化算法 和计算机技术，自动选择最优的三角形组
合和布设方案，提高测量效率和精度。
优点
能够自动选择最优的三角形组合和布设方 案，减少人工干预和计算量，提高测量效
三角网布设及概算
contents
目录
• 三角网布设概述 • 三角网布设方法 • 三角网布设的参数选择 • 三角网布设的概算 • 三角网布设的应用场景 • 三角网布设的未来发展
01
三角网布设概述
三角网布设的定义
三角网布设：根据地形数据，利用数 学和几何原理，将地形表面划分为一 系列连续三角形，形成三角网的过程。
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物力成本概算
物力成本
包括三角网布设所需的材料、设备等 费用。
物力成本概算
根据项目需求，选择合适的材料和设 备，并进行物力成本概算，以确保项 目预算的合理性和可行性。
时间成本概算
时间成本
包括三角网布设所需的时间费用，如 工期、维护期等。
三角网
同样的点集可能生成不同的TIN
(a) A set of data
(b) Result 1
(c) Result 2
(d) Result 3
Delaunay三角网的 “empty circumcircle” principle
B B D D
C A A
C
Hale Waihona Puke (a) Circumcircle containing point D;
(C)
(a) Initial triangulation
(b) Splitting the enclosing triangle
(c) The “swap” operation
逐点插入法的各种实现算法的差别在于其构建初 始多边形方法、搜索定位三角形和重构方法的不同上。 初始多边形可以是三角形, 也可以是其他形状的多 边形, 采用最多的还是凸壳。凸壳是指包含2维平面点 集内所有点的最小凸集。如图1所示, 由点1, 2, 3, 4, 5, 6所构成的多边形就是该点集的凸壳。
De launay三角网一直是大规模场景渲染和地形可 视化领域的研究热点。尤其经过二十多年来的发展, 其构网方法在速度上得到了很大的提高, 且对存储 空间的消耗也大大减少。但随着De launay 三角网 应用领域的不断拓展以及应用需求的不断深入,特别 是解决实时大规模场景渲染和3维可视化数据量大 、数据复杂等问题的迫切需要, 对D elaunay 三角 网的构网效率、准确性和稳定性要求不断提高, 因 此需要在这方面继续开展更加深入的研究。
动态式
TIN
Delaunay三角网
在众多三角网中, Delaunay三角网所具有的空 圆特性和最大最小角特性, 保证了Delaunay三 角网中不会出现过于狭长的三角形, 使得三角网 的构建更加合理与准确,从而具有极大的应用价 值。 狄洛尼三角网为相互邻接且互不重叠的三角形 的集合，每一个三角形的外接圆内不包含其它 的点。
三角网构造原理范文
三角网构造原理范文三角网（Triangular Irregular Network，TIN）是一种常见的地理信息处理技术，用于表示从离散的点数据构造出来的地形表面模型。
TIN 是由彼此相邻的三角形构成的网络，其中每个节点代表一个地理位置，每个三角形由三个节点和三个边形成。
建立TIN的过程即为三角网构造。
1.建立节点：首先，根据已有的点数据集，确定准确的节点位置。
通常情况下，节点的位置是根据地理坐标系统来确定的，可以采用全球定位系统（GPS）或其他测量技术来获取。
2.确定边界：在建立三角网之前，需要确定地理区域的边界。
边界的确定可以根据已知的地理特征或者其他边界信息进行。
边界的设定对于三角网的建立和运算具有重要的影响，因此需要特别注意。
3. 建立三角形：通过连接相邻节点来建立三角形。
通常情况下，建立三角形的方法有多种，如最近邻法、Delaunay三角化方法等。
最近邻法是指通过选择每个节点最近的k个节点来构造三角形，而Delaunay方法则是指通过满足一定准则的连线来构造。
4.生成TIN：在建立完所有的三角形之后，即可生成完整的三角网。
在这个过程中，可能会涉及到节点的添加、删除或移动等操作，以使得生成的三角网更加精确和逼近实际地形。
1.描述准确：使用三角网可以准确地描述地形表面的形状和特征，因为每个三角形都是由实际的地理位置点构成的。
2.灵活性强：三角网构造可以根据实际需求进行扩展或缩减。
通过添加或删除节点，可以更改三角网的细节和精度，使其能够适应不同的应用场景。
3.数据连续性好：相邻三角形之间共享边界，使得数据在空间上具有连续性。
这种连续性有助于进行空间分析和模拟。
4.计算效率高：基于三角网的地理分析和计算通常是高效的，因为三角网结构紧凑且计算规模相对较小。
总之，三角网构造是一种常见且重要的地理信息处理技术，广泛用于地形分析、地形建模和地理数据可视化等领域。
通过精确地描述地形表面，三角网构造可以为地理信息系统提供基础数据，为地理空间分析提供支持，进一步推动地理信息科学的发展和应用。
控制测量学控制网的布设形式
控制网的布设形式1.三角网1）网形 在地面上选定一系列点位1，2，…，使互相观测的两点通视，把它们按三角形的形式连接起来即构成三角网。
如果测区较小，可以把测区所在的一部分椭球面近似看做平面，则该三角网即为平面上的三角网（图1-4）。
三角网中的观测量是网中的全部（或大部分）方向值（有关方向值的观测方法见第三章），图1-4中每条实线表示对向观测的两个方向。
根据方向值即可算出任意两个方向之间的夹角。
若已知点1的平面坐标（11,y x ），点1至点2的平面边长2,1s ，坐标方位角2,1α，便可用正弦定理依次推算出所有三角网的边长、各边的坐标方位角和各点的平面坐标。
这就是三角测量的基本原理和方法。
以图1-4为例，待定点3的坐标可按下式计算C B s s sin sin 2,13,1= （1-1）A +=2,13,1αα （1-2）⎪⎭⎪⎬⎫=∆=∆3,13,13,13,13,13,1sin cos ααs y s x （1-3） ⎪⎭⎪⎬⎫∆+=∆+=3,1133,113y y y x x x （1-4） 即由已知的2,1s ，2,1α，1x ，1y 和各角观测值的平差值A ,B ,C 可推算求得3x ，3y 同理图1-4可依次求得三角网中其他各点的坐标。
2）起算数据和推算元素为了得到所有三角点的坐标，必须已知三角网中某一点的起算坐标（11,y x ）,某一起算边长2,1s 和某一边的坐标方位角2,1 ，我们把它们统称为三角测量的起算数据（或元素）。
在三角点上观测的水平角（或方向）是三角测量的观测元素。
由起算元素和观测元素的平差值推算出的三角形边长、坐标方位角和三角点的坐标统（3）起算方位角 当测区附近有控制网时，则可由已有网传递方位角。
若无已有成果可利用时，可用天文测量方法测定三角网某一边的天文方位角再把它换算为起算方位角。
在特殊情况下也可用陀螺经纬仪测定起算方位角。
（4）独立网与非独立网 当三角网中只有必要的一套起算数据（例如一条起算边，一个起算方位角和一个起算点的坐标）时，这种网称为独立网。
三角网法计算土石方全部过程
三角网法计算土石方全部过程土石方计算是工程中常见的一个环节，三角网法是土石方计算中的一种常用方法。
本文将详细介绍三角网法的全部计算过程，帮助读者更好地理解和运用该方法。
一、引言土石方工程是指在建筑、交通、水利等工程中，对地表或地下岩土进行开挖、填筑、挖槽等工程操作。
在土石方工程中，准确计算各种土方和石方的数量是至关重要的。
三角网法是一种基于三角网的计算方法，能够较为准确地计算土石方体积。
二、三角网法的基本原理三角网法是根据地面上形成的不规则地面形状，将其分割成一系列小三角形，通过计算这些小三角形的面积和高度来求解土石方的体积。
三角网法的基本原理可以概括为以下几个步骤：1. 建立三角网：根据地面形状和要求，建立一个合适的三角网。
三角网的建立可以采用不同的方法，如等距法、平均距离法或者其他适合实际情况的方法。
2. 计算三角形面积：根据建立的三角网，计算每个小三角形的面积。
三角形面积的计算可以使用海伦公式或其他适用的计算公式。
3. 计算高度：在得到三角形的面积后，需要计算每个小三角形的高度。
根据具体情况，可以使用已知高程点的坐标数据计算高度。
4. 累加体积：根据三角形面积和高度，累加计算各个小三角形的体积，最终得到土石方的总体积。
三、三角网法的详细计算过程以具体工程为例，我们将详细介绍三角网法的计算过程。
假设我们需要计算一个不规则形状的地面的土石方体积。
1. 建立三角网：根据实际情况，使用等距法建立一个合适的三角网。
将不规则地面划分成一系列小三角形。
2. 计算三角形面积：遍历每个小三角形，根据三个顶点的坐标计算三角形的面积。
通过公式：面积 = 0.5 * [(x1 * y2 - x2 * y1) + (x2 * y3 - x3 * y2) + (x3 * y1 - x1* y3)]其中(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3)分别为三角形的三个顶点坐标。
3. 计算高度：在得到每个小三角形的面积后，根据已知高程点的坐标数据计算每个小三角形的高度。
TIN构网算法.doc
TIN构网算法自动联结三角网构网法一、形成最佳三角网的条件用三角网法绘制等值线，是在三角形的三条边上用线性内插方法寻找等值点，这种方法的机理是将每个三角形看作是空间的一个平面，这就要求在每个三角形的三个顶点内的地貌形态无明显的变化，故此希望将其中最靠近的三个点构成三角形，以符合上述机理，使插补的等值点精度较高，更好的反映地貌的实际形态。
符合这些条件的三角形称之为“最佳三角形”。
建立最佳三角形的条件，最常用的方法是，用邻近离散点组成三角形时，应尽可能使三角形均为锐角三角形，或使三角形的三条边长近似相等，这是较为理想的情况。
但在实际中，往往是首先确定三角形的一条边（即两个顶点），在确定第三个顶点时，可使第三个顶点与已知两点所形成的夹角最大，从而使形成的三角形为“最佳三角形”。
二、使用的数据结构及控制变量说明（定义）控制变量的说明ｎ~离散点的个数L~构网完成后形成的三角形个数M~构网完成后形成的边数K~计数器，记录目前正在用来扩展的三角形计数号二、点、线、三角形的说明点的定义：Type point = record x,y:real线的定义：Type line =record P1,P2:point三角形定义：Type ver = record I,J,R :int由以上三个定义可以引出下面的说明：点组：array[1...N] of point线组：array[1...M] of line三角形组：array[1...L] of ver＊在本章中后续内容中，这些说明直接引用而不再解释其含义。
＊点组、线组、三角形组为动态组，以便节省内存。
三、构网的步骤（原理）自动联结三角网方法构网的步骤如下：（一）确定第一个三角形从ｎ个离散点中任取一点作为P1，然后在其余的离散点中找出距P1最近的点P2，利用余弦公式计算剩余点与第一点、第二点的夹角的余弦值，将余弦值最小（即夹角最大）的那个点作为P3，至此第一个三角形已形成，并记录三个点号，计数器分别开始计数：即K＝L+１。
测绘技术三角网形成方法介绍
测绘技术三角网形成方法介绍测绘技术作为一门重要的地理信息科学领域，广泛应用于土地调查、城市规划、工程建设等各个领域。
而在实施测绘任务中，三角网是其中一种常用的测量方法。
本文将为大家介绍测绘技术中三角网的形成方法。
一、三角网的概念和作用三角网是指由一系列测量的三角形构成的网状结构，用于建立点之间的空间坐标关系。
它是测绘技术中的基础，可以用来计算未知点的坐标和测量点的位置。
此外，三角网还可以提供地理信息的准确性和可靠性保证，为其他地理信息系统的建立提供支持。
二、三角网形成的目的三角网的形成是为了建立一个几何联系紧密、且坐标准确的点集合。
通过三角网，可以在大范围内进行地图制图、测量变形和形状变化、进行建筑工程等方面提供支持。
三、三角网的形成方法1. 辐射法辐射法是三角网形成中最常用的方法之一。
它以一个或多个已知点作为起始点，辐射出一系列的三角形，确定未知点的坐标。
在辐射法中，需要根据具体情况确定测量的范围和三角形的大小。
2. 平差法平差法是指根据测量数据的误差情况进行调整和修正，以达到测量精度要求。
通过平差法可以提高三角网的准确性和可靠性，减少测量误差对结果的影响。
3. GPS技术全球定位系统（GPS）是一种基于卫星信号的导航技术。
它可以通过接收卫星信号来确定接收机的位置坐标。
在测绘技术中，GPS技术被广泛应用于三角网的形成。
通过GPS技术，可以快速、准确地获得测量点的坐标信息。
四、三角网的应用领域三角网作为测绘技术的重要工具，应用范围广泛。
其中，最常见的应用领域包括：1. 土地调查和测绘：三角网可以用来确定土地边界和土地面积，提供土地规划和土地管理的基础。
2. 建筑工程：通过三角网，可以确定建筑物的位置和坐标，保证建筑工程的准确性和稳定性。
3. 地质调查和矿产资源勘探：三角网可以用来确定地质构造和矿产资源的分布情况，提供地质调查和资源勘探的依据。
4. 城市规划和交通规划：通过三角网，可以确定城市的地理布局和交通网络，为城市规划和交通规划提供依据。
Delaunay三角剖分
Delauney三角网剖分算法原理：分为三步：一、凸包生成：1）求出如下四点：min(x-y)、min(x+y)、max(x-y)、max(x+y)并顺次放入一个数组，组成初始凸包；2）对于凸包上的点I，设它的后续点为J，计算矢量线段IJ右侧的所有点到IJ的距离，求出距离最大的点K；3）将K插入I,J之间，并将K赋给J；4）重复2，3步，直到点集中没有在IJ右侧的点为止；5）将J赋给I，J取其后续点，重复2，3，4步，当遍历了一次凸包后，凸包生成完成。
二、环切边界法凸包三角剖分：在凸包数组中，每次寻找一个由相邻两条凸包边组成的三角形，在该三角形的内部和边界上都不包含凸包上的任何其他点，然后去掉该点得到新的凸包链表，重复这个过程，最终对凸包数组中的点进行三角剖分成功。
三、离散的内插：1）建立三角形的外接圆，找出外接圆包含待插入点的所有三角形，构成插入区域；2）删除插入区域内的三角形公共边，形成由影响三角形顶点构成的多边形；3）将插入点与多边形所有顶点相连，构成新的Delaunay三角形；4）重复1，2，3，直到所有非凸包上的离散点都插入完为止。
功能实现流程：1. 在绘图菜单栏下添加一个子菜单项为Delauney，并且在工具栏上添加一个工具项。
设置text为Delaunay三角剖分，name为delaunay等属性，添加单击事件，并为单击事件代码2.为事件函数添加如下代码Graphics gra = panel1.CreateGraphics();List<Point_T> pts = new List<Point_T>();foreach (Geometry_T geo in choosegeos.Geofeatures){if (geo.GetType() == typeof(Point_T)){Point_T pt = (Point_T)geo;pts.Add(pt);}}List<Tin> deltins = DelauneyTin(pts);//根据多点构建delauney三角网foreach (Tin tin in deltins){Point[] ctin = new Point[3];for (int i = 0; i < 3; i++){cp = new Point((int)tin.Pthree[i].X, (int)tin.Pthree[i].Y); ctin[i] = cp;}gra.DrawPolygon(Pens.Red, ctin);}3．三角形TIN的数据结构public class Tin{Point_T[] pthree = new Point_T[3];Line_T[] lthree = new Line_T[3];public Line_T[] Lthree{get { return lthree; }set { lthree = value; }}public Point_T[] Pthree{get { return pthree; }set { pthree = value; }}public Tin(){ }public Tin(Point_T p1, Point_T p2, Point_T p3){pthree[0] = p1;pthree[1] = p2;pthree[2] = p3;lthree[0] = new Line_T(p1, p2);lthree[1] = new Line_T(p2, p3);lthree[2] = new Line_T(p3, p1);}}4.圆的数据结构public class Circle_T:Geometry_T{private Point_T cpt;public Point_T Cpt{get { return cpt; }set { cpt = value; }}double radius;public double Radius{get { return radius; }set { radius = value; }}public Circle_T(){ }public Circle_T(Point_T pt, double r){cpt = pt;radius = r;}}5.实现Delaunay三角剖分算法1）public List<Tin> DelauneyTin(List<Point_T> pts)//根据多点构建delauney三角网；分三步：构建凸包；凸包剖分；离散点内插{Graphics gra = panel1.CreateGraphics();List<Tin> deltins = new List<Tin>();List<Point_T> envpts = EnvelopeTin(pts);//构建凸包//for (int i = 0; i < envpts.Count - 1; i++)//{// gra.DrawLine(Pens.Black, new Point((int)envpts[i].X,(int)envpts[i].Y), new Point((int)envpts[i + 1].X, (int)envpts[i + 1].Y));//}//gra.DrawLine(Pens.Black, new Point((int)envpts[0].X, (int)envpts[0].Y), new Point((int)envpts[envpts.Count - 1].X, (int)envpts[envpts.Count - 1].Y));List<Point_T> dispts = new List<Point_T>();//非凸包上的离散点foreach (Point_T pt in pts){if (!envpts.Contains(pt)){dispts.Add(pt);}}List<Tin> envtins = EnvelopeDivision(envpts);//凸包剖分//foreach (Tin tin in envtins)//{// Point[] ctin = new Point[3];// for (int i = 0; i < 3; i++)// {// cp = new Point((int)tin.Pthree[i].X, (int)tin.Pthree[i].Y);// ctin[i] = cp;// }// gra.DrawPolygon(Pens.Blue, ctin);//}deltins = TinInsert(envtins, dispts);//离散点内插return deltins;}2）public List<Point_T> EnvelopeTin(List<Point_T> pts)//构建凸包{List<Point_T> envpts = new List<Point_T>();List<Point_T> othpts = new List<Point_T>();foreach (Point_T pt in pts){othpts.Add(pt);}//构建以x-y，x+y最大最小值组成的初始矩形框CompareXaddY comxandy = new CompareXaddY();CompareXsubY comxsuby = new CompareXsubY();pts.Sort(comxsuby);envpts.Add(pts[0]);envpts.Add(pts[pts.Count - 1]);othpts.Remove(pts[0]);othpts.Remove(pts[pts.Count-1]);pts.Sort(comxandy);if(!envpts.Contains(pts[0])){envpts.Insert(1, pts[0]);}if (!envpts.Contains(pts[pts.Count - 1])){envpts.Add(pts[pts.Count - 1]);}othpts.Remove(pts[0]);othpts.Remove(pts[pts.Count-1]);//构建以x-y，x+y最大最小值组成的初始矩形框int i = 0;int tag = 0;bool over = true;while(i<envpts.Count){Line_T cline;if (i==envpts.Count-1){cline = new Line_T(envpts[i], envpts[0]);}else{cline = new Line_T(envpts[i], envpts[i + 1]);}double dismax=0;for (int j = 0; j < othpts.Count ;j++ ){if (IsLeftPoint(othpts[j], cline)){double distance = PointToLine(othpts[j], cline);if (distance > dismax){dismax = distance;tag = j;over = false;}}}if (over){i++;}else{//envpts.RemoveAt(i);envpts.Insert(i+1, othpts[tag]);over = true;}}return envpts;}public List<Tin> EnvelopeDivision(List<Point_T> pts)//凸包剖分{List<Tin> envtins = new List<Tin>();List<Point_T> cpts = new List<Point_T>();foreach (Point_T pt in pts){cpts.Add(pt);}while (cpts.Count > 2){int tag = 0;double minangle = 120;for (int i = 0; i < cpts.Count; i++){double angle;if (i == 0){angle = CalcuAngle(cpts[cpts.Count - 1], cpts[i], cpts[i + 1]);}else if (i == cpts.Count - 1){angle = CalcuAngle(cpts[i-1], cpts[i], cpts[0]);}else{angle = CalcuAngle(cpts[i-1], cpts[i], cpts[i + 1]);}if ((angle - 60) < minangle){minangle = angle - 60;tag = i;}}int btag=tag-1;int atag=tag+1;if (tag == 0){btag = cpts.Count - 1;}else if (tag == cpts.Count - 1){atag = 0;}Tin ctin = new Tin(cpts[btag], cpts[tag], cpts[atag]);envtins.Add(ctin);cpts.RemoveAt(tag);}return envtins;}public List<Tin> TinInsert(List<Tin> tins, List<Point_T> pts)//离散点内插 {List<Tin> deltins = new List<Tin>();List<Tin> ctins = new List<Tin>();//临时凸包foreach (Tin tin in tins){ctins.Add(tin);}foreach (Point_T pt in pts)//对离散点遍历，内插{List<Point_T> cpts = new List<Point_T>();//临时点集foreach (Tin tin in ctins)//找到外接圆包含离散点的三角形{Circle_T ccir = DelauneyCicle(tin);//构造外接圆if (IsPointInCircle(pt, ccir))//点是否包含在圆内{//for (int i = 0; i < 3; i++)//{// if (!cpts.Contains(tin.Pthree[i]))// {// cpts.Add(tin.Pthree[i]);//记录当前点// }//}deltins.Add(tin); //记录保存当前三角形}}//List<Point_T> ecpts = EnvelopeTin(cpts);//求点集（外接圆包含离散的三角形）的凸包？，接下来，插入点，构建新三角网//for (int j = 0; j < ecpts.Count;j++ )//{// Tin tin;// if (j == ecpts.Count-1)// {// tin = new Tin(ecpts[j], ecpts[0], pt);// }// else// {// tin=new Tin(ecpts[j],ecpts[j+1],pt);// }// ctins.Add(tin);//}List<Line_T> eli = BorderTin(deltins);foreach (Line_T line in eli){Tin tin = new Tin(line.Frompt, line.Topt, pt);ctins.Add(tin);}foreach (Tin tin in deltins)//改变临时三角网（删除deltins保存的三角网）{ctins.Remove(tin);}deltins.Clear();}return ctins;}3）public bool IsLeftPoint(Point_T pt, Line_T line)//点在线的左边;叉积大于{bool yes = false;if ((pt.X - line.Frompt.X) * line.ParaA + (pt.Y - line.Frompt.Y) * line.ParaB > 0){yes = true;}return yes;}public double CalcuAngle(Point_T fp, Point_T mp, Point_T tp)//首，中，尾三点构成的夹角{double angle = 0;Point_T vector1 = new Point_T(fp.X - mp.X, fp.Y - mp.Y);Point_T vector2 = new Point_T(tp.X - mp.X, tp.Y - mp.Y);angle = Math.Acos((vector1.X * vector2.X + vector1.Y * vector2.Y) /(Math.Sqrt(vector1.X * vector1.X + vector1.Y * vector1.Y) *Math.Sqrt(vector2.X * vector2.X + vector2.Y * vector2.Y)));return angle;}public Circle_T DelauneyCicle(Tin tin)//构建三角形的外接圆{double x1 = tin.Pthree[0].X;double x2 = tin.Pthree[1].X;double x3 = tin.Pthree[2].X;double y1 = tin.Pthree[0].Y;double y2 = tin.Pthree[1].Y;double y3 = tin.Pthree[2].Y;double x = ((y2 - y1) * (y3 * y3 - y1 * y1 + x3 * x3 - x1 * x1) - (y3 - y1) * (y2 * y2 - y1 * y1 + x2 * x2 - x1 * x1))/ (2 * (x3 - x1) * (y2 - y1) - 2 * ((x2 - x1) * (y3 - y1)));double y = ((x2 - x1) * (x3 * x3 - x1 * x1 + y3 * y3 - y1 * y1) - (x3 - x1) * (x2 * x2 - x1 * x1 + y2 * y2 - y1 * y1))/ (2 * (y3 - y1) * (x2 - x1) - 2 * ((y2 - y1) * (x3 - x1)));Point_T cpt = new Point_T(x, y);double radius=Math.Sqrt(Math.Pow((x1-x),2)+Math.Pow((y1-y),2));Circle_T cir = new Circle_T(cpt,radius);return cir;}public bool IsPointInCircle(Point_T pt, Circle_T cir){if(Math.Sqrt(Math.Pow((pt.X-cir.Cpt.X),2)+Math.Pow((pt.Y-cir.Cpt.Y),2))<cir.Radius) {return true;}elsereturn false;}public List<Line_T> BorderTin(List<Tin> tins){List<Line_T> borli = new List<Line_T>();for (int i = 0; i < tins.Count; i++){for (int t = 0; t < 3; t++){bool tag = false;Line_T cl = tins[i].Lthree[t];for (int j = 0; j < tins.Count; j++){if (j!=i&&IsContainByTin(cl, tins[j])){tag = true;}}if (!tag)borli.Add(cl);}}return borli;}public bool IsContainByTin(Line_T li, Tin tin){for (int i = 0; i < 3; i++){if ((li.Frompt == tin.Lthree[i].Frompt || li.Frompt ==tin.Lthree[i].Topt) && (li.Topt == tin.Lthree[i].Topt || li.Topt ==tin.Lthree[i].Frompt)){return true;}}return false;}6.实现两个排序类CompareXsubY（x-y排序）和CompareXaddY（x+y 排序），仿照CompareX写功能操作步骤：先在面板上绘制多个点；框选部分点；按下实现Delaunay三角网剖分工具，Delaunay三角网剖分成功。
空间三角网平差计算方法介绍
空间三角网平差计算方法介绍空间三角网平差是地理测量学中一种常用的计算方法，用于求解空间三角网的各个测量点的坐标。
本文将介绍空间三角网平差的基本原理和计算步骤，并结合实际案例加以说明。
一、空间三角网的定义和特点空间三角网是一种用于建立三维坐标系统的测量网，由一系列的测量点和连接这些测量点的线段组成。
与平面三角网不同，空间三角网采用的是三维坐标系统，因此可以用于测量和定位物体在空间中的位置。
空间三角网具有精度高、测量范围广等特点，广泛应用于制图、导航、工程测量等领域。
二、空间三角网平差的基本原理空间三角网平差的基本原理是通过观测数据中的误差和限制条件，以最小二乘法为基础，求解出使得观测数据和限制条件满足的未知点的坐标。
平差的目标是确定出整个网中各个点的坐标，并且使每个观测量的误差最小。
三、空间三角网平差的计算步骤1. 数据的准备：收集和整理测量数据，包括各个测量点的坐标观测值、观测角度和线段长度等数据，以及限制条件如已知点的坐标等。
2. 初始估计值的确定：根据已知条件和观测数据，可以通过几何关系计算出初始估计值，作为平差计算的初始近似值。
3. 设计平差模型：根据已知条件、观测数据和限制条件，建立平差模型，其中包括观测方程和限制条件方程。
4. 误差方程的建立：将观测方程和限制条件方程进行线性化处理，得到误差方程。
5. 矩阵的组合和求解：根据误差方程，将所有的观测方程和限制条件方程合并成一个大的矩阵方程，使用数值计算方法求解出未知点的坐标。
6. 检查和评估：对平差结果进行检查和评估，包括检查各项观测残差和限制条件的满足程度等。
7. 结果的输出：将平差计算的结果输出，包括每个测量点的坐标、坐标的精度估计等。
四、案例分析以某工程项目为例，需要测量一片土地上的各个建筑物的坐标。
我们选择了20个测量点，并观测了它们之间的距离和方位角。
通过空间三角网平差的计算方法，我们求解出了各个测量点的坐标，并评估了坐标的精度。
空间三角网的测量原理与计算方法
空间三角网的测量原理与计算方法空间三角网是地理测量中常用的一种测量方法，用于确定地理空间点之间的空间关系和地理位置信息。
空间三角网的测量原理和计算方法在地理测量学领域具有重要的意义。
一、空间三角网的概念和基本原理空间三角网是由一组相互连接的空间三角形组成的网络。
在进行测量时，选择适当的空间三角形进行测量，并通过测量结果计算其他空间点的位置和坐标。
空间三角网的测量基于以下基本原理：1. 三角形的性质：根据三角形的性质，可以利用三角形的边长和角度来计算其余的边长和角度。
这是空间三角网测量的基础。
2. 观测方向：在测量过程中，需要确定观测点的方向。
观测方向可以通过测量角度和方位角来确定。
3. 观测距离：观测距离是指在测量过程中测得的两点之间的直线距离。
观测距离可以通过直接测量、间接测量和辅助测量等方法来获取。
二、空间三角网的测量方法1. 直接测量方法：直接测量方法是通过测量仪器直接测量空间三角形的边长和角度。
常用的测量仪器包括全站仪、测距仪、经纬仪等。
直接测量方法适用于地面测量和室内测量等情况。
2. 间接测量方法：间接测量方法是通过三角形的边长和角度以及其他已知点的位置信息来计算未知点的位置和坐标。
常用的间接测量方法包括三边定位法、内外角观测法、多边形闭合法等。
3. 辅助测量方法：辅助测量方法是通过其他测量手段来辅助空间三角网的测量。
例如，可以利用全球定位系统（GPS）来获取一些已知点的位置信息，然后通过空间三角网的计算方法来确定其他未知点的位置。
三、空间三角网的计算方法1. 角度计算：在测量过程中，需要测量观测点之间的角度。
角度可以通过全站仪等测量仪器进行测量。
测量得到的角度可以通过三角函数计算，例如正弦定理、余弦定理等。
2. 距离计算：在测量过程中，需要测量观测点之间的距离。
距离可以通过测距仪等测量仪器进行测量。
对于无法直接测量的距离，可以通过三角形的边长和角度进行计算。
3. 坐标计算：在测量过程中，需要计算未知点的位置和坐标。
简述三角网测量的基本原理
简述三角网测量的基本原理
三角网测量是一种测量地理空间中点之间的距离和位置关系的方法，其基本原理包括以下几点：
1. 三角形相似性原理：三角网测量基于三角形相似性原理，即两个三角形的对应边长之比相等，可以推导出各个点之间的距离和位置关系。
2. 观测角度测量原理：三角网测量中，通过测量观测点处的角度，可以确定各个点之间的位置关系。
通常使用经纬仪或全站仪等仪器来测量观测角度。
3. 边长测量原理：三角网测量中，通过测量三角形的边长，可以计算出各个点之间的距离，从而确定它们的位置关系。
通常使用测距仪等仪器来测量边长。
综上所述，三角网测量的基本原理包括三角形相似性原理、观测角度测量原理和边长测量原理，通过这些原理可以确定各个点之间的距离和位置关系。
测绘技术三角网平差原理解读
测绘技术三角网平差原理解读测绘技术作为一门关于地球表面测量的学科，扮演着衡量、记录和表达地球表面各种物体位置、形状和其他属性的重要角色。
在测绘学中，三角网是一种常用的技术手段，用于确定地球表面上的点的坐标和相互之间的位置关系。
而三角网平差则是对测量结果进行处理和校正的方法，本文将对三角网平差的原理进行解读。
首先，我们需要了解三角网的概念。
三角网是通过一系列互相连接、相互交会的三角形来划定地理空间，通常由相邻的测量点之间的测量距离和观测角度来确定。
其中，测量点可以是已知坐标或已测得的新点，而观测角度则是通过望远镜或其他测量仪器来测量的。
通过测量，我们可以获得地球表面上一系列点的坐标，并用三角形来连接这些点，形成一个网格，从而方便地进行测绘。
但是，在实际测量过程中，由于各种因素的干扰，测得的角度和距离可能会出现误差。
为了减小这些误差的影响，需要进行一系列的处理和校正，这就是三角网平差的作用。
三角网平差是指根据所测得的观测角度和测量距离，对测量结果进行加权平均，得到更为准确的坐标。
三角网平差的原理是基于最小二乘法的。
最小二乘法是一种数学优化方法，通过最小化测量误差的平方和，来求解最优解。
在三角网平差中，我们需要求解的是各个测量点的坐标，同时要保证观测角度和测量距离的平差满足一定的准则。
三角网平差中的常用准则是边角平差法和约束平差法。
边角平差法是指根据观测角度和测量距离的关系，通过计算不同角度之间的误差，得到平差后的角度值。
而约束平差法则是通过给定一些已知点的坐标和约束条件，来限制平差结果的准确性。
这些约束条件可以是不同点之间的距离、角度，或者其他已知的地理信息。
三角网平差的计算过程一般分为两个步骤：观测数据的计算和平差计算。
在观测数据的计算中，我们需要对测得的观测角度和测量距离进行处理，得到有效的观测数据。
而在平差计算中，我们需要根据观测数据进行平差计算，得到各个测量点的坐标，并满足约束条件和准则要求。
三角网测量技术的原理与方法
三角网测量技术的原理与方法随着科技的不断进步，三角网测量技术在测量领域得到了广泛应用。
它通过建立具有一定高度的三角形网格，以测量和确定地球上各种地物的空间位置和形状，从而为工程建设、地质勘探等领域提供了有力的支持。
本文将介绍三角网测量技术的原理与方法。
一、三角网测量技术的原理三角网测量技术基于三角形的几何性质进行定位与测量。
原理主要包括以下几个方面：1. 三边测量原理：三边测量原理是三角网测量技术的核心。
通过测量三角形三条边的长度，结合三角形的内角和外角，可以计算出各个角的大小和三角形的边长，从而确定其形状和大小。
2. 角度测量原理：角度测量是三角网测量的关键环节。
通过使用全站仪、经纬仪等测量工具，测量三角形的内角和外角，以及各个角之间的关系，可以准确地确定各个角的位置和大小。
3. 控制点布设原理：控制点是三角网测量的重要环节。
在进行三角网测量之前，需要在测区范围内布设一定数量的控制点，以确定整个测量网的坐标体系和基准。
控制点的布设应满足精度要求，并考虑地形、地貌、地物等因素。
二、三角网测量技术的方法三角网测量技术的方法主要包括以下几个步骤：1. 建立控制网：在测量区域内选择一定数量的控制点，并确定其坐标和高程。
控制网应以闭合的三角形为基本单位，通过布设控制点，建立起整个测量区域的坐标体系和基准。
2. 建立三角形网格：在控制点之间建立起一定数量的三角形，形成三角形网格。
建立三角形网格时需要考虑控制点的位置和分布，以及横平竖直都具有一定规律的三角形网络。
3. 进行三边测量：在三角形网格中，通过使用测量仪器和测量工具，测量各个三角形的三条边的长度。
测量时需要保证测量仪器的精确性和准确性，以提高测量结果的可靠性。
4. 进行角度测量：在三角形网格中，使用全站仪、经纬仪等测量工具测量各个三角形的内角和外角。
通过角度测量可以确定各个角的大小和位置，进而计算出三角形的边长、面积和形状。
5. 数据处理与计算：测量完成后，需要对测量得到的数据进行处理和计算。
不规则三角网的原理和应用
不规则三角网的原理和应用1. 引言不规则三角网是一种在地理信息系统（GIS）和计算机图形学中常用的数据结构，用于表示地形、地貌和其他空间数据。
本文将介绍不规则三角网的原理和应用。
2. 不规则三角网的原理不规则三角网是由一组不重叠的三角形组成的网络，其中每个三角形的边都共享一条边。
它可以用于将二维或三维空间上的数据进行离散化表示。
以下是建立不规则三角网的基本原理：•节点选择：首先需要选择一组合适的节点来构建三角网。
节点可以是地理位置、数据采集点或其他感兴趣的位置。
这些节点将成为三角网的顶点。
•三角剖分：根据节点的位置，在节点之间进行三角形的剖分。
通常使用Delaunay三角剖分方法，保证所有三角形的内接圆不包含其他节点，这样可以避免形成过于细长或扭曲的三角形。
•节点连接：将每个三角形的顶点连接起来形成三角网。
每个三角形的边都共享一条边，这样可以保证三角网的连续性。
3. 不规则三角网的应用不规则三角网在地理信息系统和计算机图形学中有广泛的应用。
以下是几个常见的应用场景：3.1 地形分析不规则三角网可以用于对地形进行离散化表示和分析。
通过节点的高程信息，可以计算每个三角形的面积、坡度和曲率等地形属性。
这对于地质学、测绘学和环境科学等领域的地形分析非常重要。
3.2 地理可视化不规则三角网可以用于地理可视化，将地理数据以更直观的方式呈现出来。
通过对三角形进行插值，可以根据节点上的数据对整个区域进行表面重建，从而生成地形模型或地图。
这对于城市规划、区域分析和地理导航等应用非常有用。
3.3 网格生成在计算机图形学中，不规则三角网可以用于网格生成。
根据给定的节点，可以通过插值方法生成一系列网格点，用于绘制曲线、表面或其他图形。
这对于计算机辅助设计、虚拟现实和游戏开发等领域非常重要。
3.4 数据插值不规则三角网可以用于数据插值，将离散的数据点进行填充。
通过插值方法，可以根据已知节点的属性估计其他位置的属性。
这对于气象学、地质学和农业等领域的数据分析非常有用。
DTM建三角网
如何判断DTM法（不规则三角网法）中三角网是否正确并修改2019-06-17 图腾ik418...转自舞夜小曲修改三角网法是利用实测地形碎部点、特征点进行三角构网，对计算区域按三棱柱法计算土方。
它是直接利用野外实测的地形特征点(离散点)构造出邻接的三角形，组成不规则三角网结构。
1、建网过程先从点集中选择一点作为起始三角形的一个端点，然后找离它距离最近的点连成一个边,以该边为基础,遵循角度最大原则或距离最小原则找到第三个点,形成初始三角形。
由起始三角形的三边依次往外扩展, 并进行是否重复的检测，最后将点集内所有的离散点构成三角网，直到所有建立的三角形的边都扩展过为止。
2、三角网特点三角网中的点和线的分布密度和结构完全可以与地表的特征相协调，直接利用原始资料作为网格结点；不改变原始数据和精度;能够插入地性线以保存原有关键的地形特征,以及能很好地适应复杂、不规则地形，从而将地表的特征表现得淋漓尽致致。
技术比较高经验多的人去了现场，虽然他自己没有去测量，但是根据你测回来的成图的三角网直接判断你的数据哪里不详细，哪里没有采集到位。
这是因为他知道现场的一条或者多条地性线，所谓地性线就是指能充分表达地形形状的特征线，他的判断依据就是地性线不应该通过三角网的任何一个三角形的内部,否则三角形就会“进入”或“悬空”于地面,与实际地形不符,产生的数字地面模型(DTM)有错。
3、三角网调整地性线与一般地形点一道参加完初级构网后，再用地形特征信息检查地性线是否成为了初级三角网的边，若是，则不再作调整；否则，按图下图作出调整，总之要务必保证三角网所表达的数字地面模型与实际地形相符。
如图上图（a）P1-P2所示，为地性线，它直接插入了三角形内部，使得建立的三角网偏离了实际地形，因此需要对地性线进行处理，重新调整三角网。
上图（b）是处理后的图形，即以地性线为三角边，向两侧进行扩展，使其符合实际地形。
①地物对构网的影响及处理方法等高线在遭遇房屋、道路等地物时需要断开，这样在地形图生成三角网时，除了要考虑地性线的影响之外，更应该顾及到地物的影响。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。