数学建模的一般步骤
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“没有。”“有没有关在笼子里的？”“没有。”“边上还有没有其他的树，树上还有没有其他鸟？”
“没有。”“有没有残疾的或饿的飞不动的鸟？”
“没有。”“算不算怀孕肚子里的小鸟？”
“不算。”“打鸟的人眼有没有花？保证是十只？”
“没有花，就十只。”“有没有傻的不怕死的？”
“都怕死。”“会不会一枪打死两只？”“不会。
好了，有了思想，也有了表达思想的人，还少一样东西----实现。屈原老哥就有那么多的怀疑与问题，作为数学建模竞赛的评委当然也不是好骗的，不会那么容易的相信高手们的话。所以要一个编程高手实现之(暂称为程序员吧)。就上面所说的问题，程序员会编一个仿真的程序，实现以上所有的情况。这个程序是这样子的，他对以上所提的每一个选项提供了选择接口，比如说，我们可以选择枪的声音的分贝数，可以从80到100分贝调节，或者干脆从0到200db均可，调节方式是无级变速方式，当然，电脑太慢，在遍历的时候可能要指定步长，嘿嘿，所以，最好买个好电脑，CPU一定不要用赛扬的，要用奔腾的，另外，为了程序员的安全，还要用液晶的显示器，要有UPS不间断电源，要有健康的座椅.....哈哈，扯远了。仿真程序会尽一切可能按实际所限制的条件遍历所有的情况，看一看还剩下几只bird。
真正的数学建模高手应该这样回答这道题。
“树上有十只鸟，开枪打死一只，还剩几只？”
“是无声手枪或别的无声的枪吗？”
“不是。”
“枪声有多大？”
“80－100分贝。”
“那就是说会震的耳朵疼？”
“是。”
“在这个城市里打鸟犯不犯法？”
“不犯。”
“您确定那只鸟真的被打死啦？”
“确定。”“OK，树上的鸟里有没有聋子？”
一般的写手会直接把以上的文字放到论文里就成了。但是专职的数学建模论文的写手不会这样做，她们会先分析这些思想，归整好条理；然后，她们会试着用图画来深入浅出的表达这些思想，或者再使用一些表格；这些都是在Word中进行，当然，如果有不喜欢Microsoft的朋友或是国粹主义者喜欢用WPS什么的当然也可以。她们都是这一行的专家，相信Word什么的使用技巧，都够她们写一篇论文的了。她们不一定会打字，但是输入公式的速度确是一流的。她们一定会用一种画图软件，不管是Visio还是SmartDraw，她们都会用来明确而清晰的表达自己的思想。
“所有的鸟都可以自由活动吗？”“完全可以。”
“如果您的回答没有骗人，打死的鸟要是挂在树上没掉下来，那么就剩一只，如果掉下来，就一只不剩。”
不是开玩笑，这就是数学建模。从不同的角度思考一个问题，想尽所有的可能，正所谓的智者千虑，绝无一失，这，才是数学建模的高手。然后，数学建模高手的搭挡----论文写作高手(暂称为写手吧)，会把以上的思想用最好的方式表达出来。
数学建模：建立数学模型的全过程（包括表述、求解、解释、检验等）。
数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程（见数学建模过程流程图）。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻划并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。
数学建模竞赛，就是在每年叶子黄的时候(长沙的树叶好像一年到头都是绿的)开始的一项数学应用题比赛。大家都做过数学应用题吧，不知道现在的教育改革了没有，如果没有大变化，大家都应该做过，比如说[树上有十只鸟，开枪打死一只，还剩几只]，这样的问题就是一道数学应用题(应该是小学生的吧)，正确答案应该是9只，是吧？这样的题照样是数学建模题，不过答案就不重要了，重要的是过程。
数学建模的一般步骤
1问题的复述
2问题的分析
3问题的假设
4 符号说明
5建立数学模型
6数学模型的求解
7 数学模型的评价
8数学模源自文库的改进
9参考文献
10附录。
什么是数学模型：数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。数学结构可以是数学公式，算法、表格、图示等。
当然，这也不是实践。真的做的绝的，会跑去烈士公园做实验，当然得拿一把枪，可以拿塑料子弹枪。烈士公园离我们学校(路过就读于东点军校)很近，就在南门嘛。那儿有一个地方养了很多鸽子。虽然不能保证刚好10只鸽子，也不能保证刚好都在树上，但也可以将就着做实验，然后根距实验条件做一些修正。哈哈，这样就完美了....把实践结果与仿真结果、理论结果做比较，再修改理论、仿真程序、论文，再做实验、做仿真，再比较，再修改，递归到时间的完结。
“没有。”“有没有残疾的或饿的飞不动的鸟？”
“没有。”“算不算怀孕肚子里的小鸟？”
“不算。”“打鸟的人眼有没有花？保证是十只？”
“没有花，就十只。”“有没有傻的不怕死的？”
“都怕死。”“会不会一枪打死两只？”“不会。
好了，有了思想，也有了表达思想的人，还少一样东西----实现。屈原老哥就有那么多的怀疑与问题，作为数学建模竞赛的评委当然也不是好骗的，不会那么容易的相信高手们的话。所以要一个编程高手实现之(暂称为程序员吧)。就上面所说的问题，程序员会编一个仿真的程序，实现以上所有的情况。这个程序是这样子的，他对以上所提的每一个选项提供了选择接口，比如说，我们可以选择枪的声音的分贝数，可以从80到100分贝调节，或者干脆从0到200db均可，调节方式是无级变速方式，当然，电脑太慢，在遍历的时候可能要指定步长，嘿嘿，所以，最好买个好电脑，CPU一定不要用赛扬的，要用奔腾的，另外，为了程序员的安全，还要用液晶的显示器，要有UPS不间断电源，要有健康的座椅.....哈哈，扯远了。仿真程序会尽一切可能按实际所限制的条件遍历所有的情况，看一看还剩下几只bird。
真正的数学建模高手应该这样回答这道题。
“树上有十只鸟，开枪打死一只，还剩几只？”
“是无声手枪或别的无声的枪吗？”
“不是。”
“枪声有多大？”
“80－100分贝。”
“那就是说会震的耳朵疼？”
“是。”
“在这个城市里打鸟犯不犯法？”
“不犯。”
“您确定那只鸟真的被打死啦？”
“确定。”“OK，树上的鸟里有没有聋子？”
一般的写手会直接把以上的文字放到论文里就成了。但是专职的数学建模论文的写手不会这样做，她们会先分析这些思想，归整好条理；然后，她们会试着用图画来深入浅出的表达这些思想，或者再使用一些表格；这些都是在Word中进行，当然，如果有不喜欢Microsoft的朋友或是国粹主义者喜欢用WPS什么的当然也可以。她们都是这一行的专家，相信Word什么的使用技巧，都够她们写一篇论文的了。她们不一定会打字，但是输入公式的速度确是一流的。她们一定会用一种画图软件，不管是Visio还是SmartDraw，她们都会用来明确而清晰的表达自己的思想。
“所有的鸟都可以自由活动吗？”“完全可以。”
“如果您的回答没有骗人，打死的鸟要是挂在树上没掉下来，那么就剩一只，如果掉下来，就一只不剩。”
不是开玩笑，这就是数学建模。从不同的角度思考一个问题，想尽所有的可能，正所谓的智者千虑，绝无一失，这，才是数学建模的高手。然后，数学建模高手的搭挡----论文写作高手(暂称为写手吧)，会把以上的思想用最好的方式表达出来。
数学建模：建立数学模型的全过程（包括表述、求解、解释、检验等）。
数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程（见数学建模过程流程图）。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻划并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。
数学建模竞赛，就是在每年叶子黄的时候(长沙的树叶好像一年到头都是绿的)开始的一项数学应用题比赛。大家都做过数学应用题吧，不知道现在的教育改革了没有，如果没有大变化，大家都应该做过，比如说[树上有十只鸟，开枪打死一只，还剩几只]，这样的问题就是一道数学应用题(应该是小学生的吧)，正确答案应该是9只，是吧？这样的题照样是数学建模题，不过答案就不重要了，重要的是过程。
数学建模的一般步骤
1问题的复述
2问题的分析
3问题的假设
4 符号说明
5建立数学模型
6数学模型的求解
7 数学模型的评价
8数学模源自文库的改进
9参考文献
10附录。
什么是数学模型：数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。数学结构可以是数学公式，算法、表格、图示等。
当然，这也不是实践。真的做的绝的，会跑去烈士公园做实验，当然得拿一把枪，可以拿塑料子弹枪。烈士公园离我们学校(路过就读于东点军校)很近，就在南门嘛。那儿有一个地方养了很多鸽子。虽然不能保证刚好10只鸽子，也不能保证刚好都在树上，但也可以将就着做实验，然后根距实验条件做一些修正。哈哈，这样就完美了....把实践结果与仿真结果、理论结果做比较，再修改理论、仿真程序、论文，再做实验、做仿真，再比较，再修改，递归到时间的完结。