【CN110378193A】基于忆阻器神经网络的羊绒羊毛识别方法【专利】

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(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910371017.0

(22)申请日 2019.05.06

(71)申请人南京邮电大学

地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范

马路66号

(72)发明人周律洋　李岳峰　陆立群　施明旻　

童祎　

(74)专利代理机构南京苏科专利代理有限责任

公司 32102

代理人姚姣阳

(51)Int.Cl.

G06K 9/00(2006.01)

G06N 3/04(2006.01)

G06N 3/063(2006.01)

(54)发明名称基于忆阻器神经网络的羊绒羊毛识别方法(57)摘要一种基于忆阻器神经网络的羊绒羊毛识别方法，包括如下步骤，步骤S1、输入原始图片，通过输入信号预处理电路对原始图片进行预处理，并将原始图片的的色彩信息按照忆阻器阵列规定信号源格式进行编码；步骤S2、忆阻器神经元卷积网络将编码好的信息按照训练好的神经网络进行卷积运算，获取期望值；步骤S3、期望值比对判断电路将忆阻器神经元卷积网络获取的期望值绘制成相和度曲线，并与其数据库中已有的数据曲线进行比对，获取识别结果。本发明可用于常规羊毛羊绒真假性检测及羊绒羊毛制品的成分分析。可解决人工视觉检测耗费时间长、准确率波动大的问题；同时，对于神经网络计算，忆阻器得益于其构造和计算方式，可以得出更加精确、分离间隔更小的卷积计算结果，极大的提高

了识别的准确性。权利要求书1页说明书3页附图2页CN 110378193 A 2019.10.25

C N 110378193

权　利　要　求　书1/1页CN 110378193 A

1.一种基于忆阻器神经网络的羊绒羊毛识别方法，其特征在于，包括如下步骤，

步骤S1、输入原始图片，通过输入信号预处理电路对原始图片进行预处理，并将原始图片的的色彩信息按照忆阻器阵列规定信号源格式进行编码；

步骤S2、忆阻器神经元卷积网络将编码好的信息按照训练好的神经网络进行卷积运算，获取期望值；

步骤S3、期望值比对判断电路将忆阻器神经元卷积网络获取的期望值绘制成相和度曲线，并与其数据库中已有的数据曲线进行比对，获取识别结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于忆阻器神经网络的羊绒羊毛识别方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述输入信号预处理电路对原始图片的信息进行二值化处理，包括色彩的灰度处理和边缘特征的提取，提取原始图片的特征值并描绘出其轮廓线条特征，再将原始图片的的色彩信息分割成符合忆阻器阵列分辨率的图像，并传输至所述忆阻器神经元卷积网络中。

3.根据权利要求1所述的一种基于忆阻器神经网络的羊绒羊毛识别方法，其特征在于，所述忆阻器神经元卷积网络中，忆阻器的每一个crossbar会通过第一次加电设置自身的阻值，并被固化，当编码好的信息被送达时，编码好的信息信号会被叠加在设置电压之上，造成crossbar的阻值变化，根据权值生成数据阵列，再通过对输出电流或电荷检测获取运算结果。

4.根据权利要求1所述的一种基于忆阻器神经网络的羊绒羊毛识别方法，其特征在于，所述步骤S3中，当忆阻器神经元卷积网络的卷积计算值被输出后，可以获取一系列像素块加权后的平均值，通过求和运算电路将平均值转化为概率分布曲线，通过曲线中各色位值的占比进行比较，从而进行识别。