顺丰快递公司快递公司网点配置与优化

顺丰快递公司网点配置与优化

—以长沙为例

一、项目概述

（一）研究背景及意义

1、研究背景

随着我国经济发展速度的不断加快和现代信息技术的迅猛发展,物流行业己经成为一个极具发展前景、市场潜力巨大的新兴产业,而快递作为物流产业的一个重要组成部分,正在成为第三方物流的先锋与典范,日益渗透到社会、经济的各个领域。目前我国有8000多家快递企业,从业人员达到90多万,每日的寄件量约在两千万件以上,已经跃居为世界第二大快递国度。据中国物流与采购联合会、中国快递协会数据显示：快递业目前每年以23%的速度增长，已经3 倍于GDP 的增长速度，但仍然赶不上电商每年50%的增速，物流成为了限制电子商务发展的瓶颈。

从快递市场的特征来看,目前快递行业最大的问题是服务质量,究其根本原因,其实就是快递企业服务网点在整体网络布局中存在的问题。由于不合理的快递网点布局导致服务能力远不能满足市场需求,在一些特别的时间段,例如“双十一”、“双十二”等时下流行的网购高峰期,商家采取降价促销的方式造成急速增长的网购量使得快递公司疲于应付寄件量的增长,在客观上也造成了服务质量的下滑。而在短时期内,快递行业的服务能力也很难提升到完全满足当前市场需求的程度。因此,如何合理设计与规划快递网点的布局问题和有效应对快递网络的优化工作十分重要。

所谓“网点就是快递企业的命脉”,一方面催生了快递企业网点如何合理有效布局规划的难题;另一方面,新型成长的电子商务企业也因为快递企业物流配送这一瓶颈艰难地维持着自身电子商务配送业务,这样既分散了电子商务前进的动力,也无利于快递业的创新和拓展,无疑限制了新型电子商务行业的进一步发展。由此可见,快递企业网点的合理布局与规划问题具有重要的研究价值。

2、研究意义

据测算,我国快递市场规模与GDP的增长关系密切,GDP每增长1%,快递市场规模将增长2. 93%,这表明快递业蓬勃的发展趋势将不可逆转,随之而来的是进一步扩大的网点数量规模。服务网点的设立对快递企业网络布局的优化过程提出了更加高的要求。首先,有效的网点覆盖范围可以提高快递企业在相应区域范围内的业务量并增强该品牌的知名度;其次,快递企业服务网点的优化布局可以有效利用现有人力、物力及财力等各种企业现有资源,提高快递企业的经营质量和运营效率;再次,优化网点布局可以使企业资源配置达到一个最优组合状态,在保证运营质量的基础上减少不必要的资源浪费,以期更好地实现快递市场效益最大化;最后,快递企业服务网点合理布局与规划可以引导快递企业的良性发展,使企业在各个方面的经营管理中有条不紊、稳步前进,为企业未来的可持续发展奠定基础。

然而,快递企业既面临难得的发展机遇,同时也面临着激烈的竞争挑战。因此,如何针对快递服务网点来进行布局与规划,是决定企业服务效率以及运营质量的关键,同时也是企业能够持续发展的前提。而网点布局是否合理,不仅会影响企业市场竞争力的提高,还会影响企业的可持续发展。所以本文从改善快递企业服务网点布局优化工作的角度出发,在理论和实践的基础上进行研究,希望能够为我国快递企业在网点布局优化方面存在的问题提供指导性的意见和建议,为未来快递业向更加成熟的产业发展提供方向性支持9可以说,研究快递企业网点布局与优化问题,具有重要的理论意义和实际应用价值。

（二）国内外研究现状

目前，物流选址领域的研究大体上可分为定性研究和定量研究这两类。定性研究包括专家打分法，模糊层次评价分析法。定量研究又分为连续型模型选址、离散型模型选址、离散与连续选址相结合的模型和网格选址模型等四类模型。连续型选址方法认为物流配送设施可取直角坐标上的任意点,一般采用的方法是重心法。离散型选址方法是从有限的备选节点中选取其中几个最适合的点，经典的方法有Kuehn-Hamburger 模型法、CFLP 法和鲍姆尔-沃尔夫法。离散型选址法是近几十年来研究的重点,比较典型的有：Aikensch 提出的九个基本选址模型。Barahonaf 等人在考虑到选址的固定费用、运输费用以及库存费用的基础上,运用混合整数规划建立仓库选址模型。Dantzig-Wolfe分解算法首次得到运用,并通过次梯度优化方法进一步提高算法的收敛速度。成律等通过遗传算法，利用随机规划和模糊理论构建了需求随机情况下的配送中心选址离散模型。Holmbergk 则用分枝定界法对非线性运输费用

的选址问题进行求解。杨波给出单配送中心选址问题的一个量化的处理方法。Saaty 等提出层次分析法确定物流配送中心的最优位置。孟祥海提出了将连续与离散相结合的单一物流中心选址方法，将侯选区域划分为多个小区，确定每个小区的中心坐标和需求量，从中选取配送中心为其他小区配送。张建江地理网格引入设施选址，将连续工作区域离散化，将地理网格与P-中值选址相结合。

（三）项目简介

根据网点布局的相关理论，结合快递业的行业性质，本文设定了快递企业网点布局与优化的基本理论框架，包括快递和快递网点的基本概念，分析了快递网点布局的特点及快递市场的现状。以顺丰快递在长沙市主城区的网点布局为例，分别利用贪婪取走算法和蚁群算法对快递网络的配送路径进行优化，在两者中选出最优结果，确定出重点优化区域，提出相应的网点布局优化方案。并根据分析快递行业不同于一般物流产业的特点，通过AHP层次分析法进行分析，确定了快递企业网点布局优化的影响因素，探讨了网点布局与优化的方法，为实际决策提供了参考依据。在研究过程中，通过实习调研，对顺丰快递实际网点运营效率进行调查，建立现有顺丰快递服务网点评价模型，分析其网点布局基本情况和存在的问题及原因。最后给出优化前后相关数据对比，以此验证网点布局优化方案的有效性。

根据本文思路，设计了快递企业网点布局优化流程图如下所示：

（四）项目创新点及特色

1、贪婪取走算法

贪婪取走算法在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。在众多算法中，这是最接近人们日常思维的一种算法，在数据规模很大的问题求解中发挥着越来越大的作用。该方法具有模型简单、思维复杂度低、需要进行方案的组合个数少、计算量小、运行效率高、空间复杂度低、易于进行定性分析和定量研究等优点。这种方法具有一定的局限性，它得出的答案很难保证是最优的，一般情况下只能得到满意的近似解。局部贪心的选择是否可以得出全局最优是能否采用贪婪取走算法的关键所在。