SPSS实验报告总结一.docx
spss数据分析总结
spss数据分析总结篇一：spss数据分析总结实验一SPSS基本操作一、实验目的1．熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置；2．掌握SPSS的数据管理功能。
二、实验内容及步骤（一）数据的输入和保存1.SPSS界面当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下：请注意窗口顶部显示为“SPSSforWindowsDataEditor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。
这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。
该界面和EXCEL极为相似，很多操作也与EXCEL类似，同学们可以自己试试。
2.定义变量选择菜单Data==>DefineVariable。
系统弹出定义变量对话框如下：对话框最上方为变量名，现在显示为“VAR00001”，这是系统的默认变量名；往下是变量情况描述，可以看到系统默认该变量为数值型，长度为8，有两位小数位，尚无缺失值，显示对齐方式为右对齐；第三部分为四个设置更改按钮，分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式；第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量，现在系统默认新变量为数值变量；最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。
假如有两组数据如下：GROUP1:0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11GROUP 2:0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.481.561.87先来建立分组变量GROUP。
请将变量名改为GROUP，然后单击OK 按钮。
现在SPSS的数据管理窗口如下所示：第一列的名称已经改为了“group”，这就是我们所定义的新变量“group”。
现在我们来建立变量X。
单击第一行第二列的单元格，然后选择菜单Data==>DefineVariable，同样，将变量名改为X，然后确认。
此时SPSS的数据管理窗口如下所示：3.输入数据首先，当前单元格下移，变成了二行二列单元格，而一行二列单元格的内容则被替换成了0.84；其次，第一行的标号变黑，表明该行已输入了数据；第三，一行一列单元格因为没有输入过数据，显示为“.”，这代表该数据为缺失值。
spss实验报告1
spss实验报告1《统计分析与SPSS的应用》实验报告一一、数据来源及说明本次试验报告数据来源于1991年美国社会变迁普查（1991 U.S. GeneralSocial Survey）。
在这次试验研究的是美国居民幸福感状况，分析性别、种族和地区之间的差异对幸福感的影响。
研究个案为1991年美国社会变迁普查的1517个个案，主要变量为sex、race、region、happy这四个。
二、统计分析结果（1）整体幸福感表1 General Happiness频率百分比有效百分比累计百分比有效Very Happy 467 30.8 31.1 31.1 Pretty Happy 874 57.5 58.0 58.0Not Too Happy 165 10.9 11.0 11.0 合计1504 99.1 100.0 100.0 缺失NA 13 .9合计1517 100.0图 1 General Happiness的直方图表2 关于General Happy的统计量（2）按性别分析幸福感表3 不同性别的幸福感Respondent’s Sex 频率百分比有效百分比Male 有效Very Happy 206 32.4 32.5Pretty Happy 374 58.8 59.1Not Too Happy 53 8.3 8.4合计633 99.5 100.0缺失NA 3 .5合计635 100Female 有效Very Happy 261 29.6 30.0Pretty Happy 498 56.557.2Not Too Happy 112 12.7 12.9合计871 98.9 100.0缺失NA 10 1.1合计881 100.0图2 分性别幸福箱图（3）按种族分析幸福感表 4 不同人种的幸福感Race of Respondent 频率百分比有效百分比White 有效Very Happy 409 32.4 32.6Pretty Happy 730 57.8 58.1Not Too Happy 117 9.3 9.3合计1256 99.4 100.0缺失NA 8 .6合计1264 100.0Black 有效Very Happy 46 22.5 22.9Pretty Happy 116 56.9 57.7Not Too Happy 39 19.1 19.4合计201 98.5 100.0缺失NA 3 1.5合计204 100.0Other 有效Very Happy 12 24.5 25.5Pretty Happy 26 53.1 55.3Not Too Happy 9 18.4 19.1合计47 95.9 100.0缺失NA 2 4.1合计49 100.0图3分人种幸福感箱图（4）按地区分析幸福感表5 不同地区的幸福感region of the United States 频率百分比有效百分比North East 有效Very Happy 185 27.2 27.5Pretty Happy 412 60.7 61.2Not Too Happy 76 11.2 11.3合计673 99.1 100.0 缺失NA 6 9合计679 100.0South East 有效Very Happy 149 35.9 36.3Pretty Happy 215 51.8 52.3Not Too Happy 47 11.3 11.4合计411 99.0 100.0 缺失NA 4 1.0合计415 100.0West 有效Very Happy 133 31.4 31.7Pretty Happy 245 57.9 58.3Not Too Happy 42 9.9 10.0合计420 99.3 100.0 缺失NA 3 7合计423 100.0图4 分地区幸福感箱图三、结论(1)根据表1的数据，在调查的1517个个案中有1504个个案是有效的，其中Very Happy的为31.1%，Pretty Happy的为58.0%，Not too Happy的为11.0%，均值为1.8，众数为2。
Spss实验总结
本学期一共学习了七项spss使用方法，分别是数据整理、数据的转换、t检验、方差分析、卡方检验、相关分析与回归方程、图表的制作与编辑。
我觉得spss对我用处非常大，就平时学习来说，我用它计算了几道生物统计题，完成了spss作业和数学建模作业。
因为实验指导书有几个实验实验方法与步骤很不详细，我还练习了写实验方法与步骤，但在写实验感受方面还有所欠缺。
统计学是一门研究随机事件的学科，这类偶然现象是遵循统计规律的，当随机现象是由大量的成份组成，或者随机现象出现大量的次数时，就能体现统计平均规律。
我们只有对数据资料作统计处理，才可能发现它们的内在规律，掌握现象的特征，检验研究的假设，才能得出准确的、可靠的研究结果。
每次实验我开始时都觉得很难，很多时候是因为不知道怎么做表格，比如做卡方检验的时候要交叉值表，一开始我都一直是认为应该把不同因素和不同水平放到不同列里，之后才发现同一因素要写在同一列里，然后在另一列里些他们的水平，这样就会被自动分开。
相关分析我到现在还有一点不明白。
相关分析和回归方程里的那几道题那些应该用相关分析做，那些应该用回归方程做，当然这是统计学方面的问题了。
我以后还要加强对实验结果的解读能力，spss给出的计算结果往往有双侧sig.值等，而我还不太会查表（有个别不清楚查那个表），所以一些题目没有写最终分析。
Spss作为一个工具，本身并无太多原理可言，主要是掌握它的使用方法。
数据输入主要是分为数据列表和变量列表。
和excel最不一样的是变量列表。
变量列表可以对变量名，变量类型作出规定。
而这些尤其是变量类型对后续的统计分析工作有很大影响。
数据整理很重要的一点是排序。
Spss可以先按一个变量排，再在此基础上按另一个变量排。
这是我以前不了解的一个功能。
1.在数据文件中单击菜单项“Data→Sort Cases”，在变量列表中选定按哪（几）个变量的值排序，并用箭头按钮将其移入Sort by矩形框中，单击按纽即会对数据文件中的case进行排序。
SPSS的相关分析实验报告
第三题：
1打开SPSS软件，建立不同地区不同质量原料数据的文件，并保存为“数据二.sav”，如图
2选择菜单：【Analyze】→【Descriptive Statistics】→【Crosstabs】,将“地区”选入行变量，将“原料质量”选入列变量，在Cells和Statistics中选择需要计算的检验方式。
实验报告
姓名
学号
专业班级
课程名称
统计分析与SPSS的应用
实验室
成绩
指导教师
卢彩
实验名称
SPSS的相关分析
一、实验目的：
掌握相关分析、偏相关分析、品质相关分析的基本思想和具体操作，能够解释分析结果的统计意义和实际含义，并掌握其数据组织方式。
二、实验题目：
1.合成纤维的强度与其拉伸倍数有关，测得试验数据如下表所示，
3、一种原料来自三个不同的地区，原料质量被分成三个不同等级。从这批原料中随机抽取500件进行检验，结果如下表。检验各地区与原料之间是否存在依赖关系（0.05)
地区
一级
二级
三级
合计
甲地区
52
64
24
140
乙地区
60
59
52
171
丙地区
50
65
74
189
合计
162
188
150
500
4、某农场通过试验取得某农作物产量与春季降雨量和平均温度的数据，如下表。现求降雨量和产量的偏相关系数，并进行检验。
产量
降雨量
温度
150
spss描述性统计分析实验总结(3篇)
spss描述性统计分析实验总结(3篇)为期半个学期的统计学试验就要完毕了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进展处理，比方抽样分析，方差分析等，经过这段时间的学习我学到了许多，把握了许多应用软件方面的学问，真正地学与实践相结合，加深学问把握的同时也熬炼了操作力量，回忆整个学习过程我也有许多体会。
统计学是比拟难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次试验课我都坚持按时到试验室，试验期间仔细听教师讲解，看教师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教教师和同学，有时也跟同学商议找到更好的解决方法。
几次试验课下来，我感觉我的力量的确提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观看系统的数据，进展量化的分析、总结，并进而进展推断和猜测，为相关决策供应依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，仔细学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多把握一门学科，对自己对社会都有好处。
几次的试验课，我每次都有不一样的体会。
个人是理科出来的，对这种数理类的课程原来就很感兴趣，经过书本学问的学习和试验的实践操作更加加深了我的兴趣。
每次做试验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不遗忘操作方法，这样做可以加深我的记忆。
依据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对学问和技能的真正以及把握更久的把握。
就拿最近一次试验来说吧，我们做的是“平均进展速度”的问题，这是个比拟简单的问题，但是放到软件上进展操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做试验的时候难免会有许多问题。
不惊奇的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验教师讲完我们就差不多把握了，但是这次好像遇到了大麻烦，由于内容比拟多又是一些没接触过的东西。
Spss实验报告.doc
Spss实验报告专业行业系统软件需上报管理学院0361102班、2011211432班财务实验导师唐，该实验课程在上半月(5月27-31日，)举行，为期14周。
第五章思考与实践3。
表5.20是一个班级的学生全国平均得分为70分(数据文件:数据5-数据5:问题解决原则:独立测试样本测试提出原始假设和替代假设:这个班的数学成绩和全国平均得分70分有显著的相关性。
步骤1单样本测试分析设置(1)选择菜单:“分析”→“比较”是指“→“单样本t检验”,打开“单样本t检验主对话框”,确定要进行t检验的变量，输入检验值，如图所示进行设置。
在“测试变量”中选择“分数”，并输入待测值“70”，以测试生成的样本平均值和测试值之间是否有任何显著差异。
步骤2“选项”对话框设置: 指定置信度和缺失值的处理方法。
步骤3的主要结果和分析完成上述操作步骤后，点击“确定”按钮。
操作结果如下。
具体分析如下: 下表给出了单样本t检验的描述性统计，包括样本数(n)、均值、标准差和均值的标准误差。
当置信度为95%时，显著性水平为0.05。
从表5.2可以看出，双尾检测概率P值为0.002，小于0.05。
因此，最初的假设被接受，即该班的数学分数与全国平均分数70分之间没有显著相关性，即该班的数学分数与全国平均分数70分之间有显著差异。
4.在某项测试中，随机选择了10名男生和10名女生，数据如下:男性:99 79 59 89 79 89 99 82 80 85女性:88 54 56 23 75 65 73 50 80 65假设样本人群服从正态分布，相对置信度为95%，男女得分之间是否存在显著差异(数据文件: 数据5-独立测试样本测试提出原始假设和替代假设:这个班的数学成绩和全国平均得分70分有显著的相关性。
步骤1单样本测试分析设置(1)选择菜单:“分析”→“比较”是指“→“单样本t检验”,打开“单样本t检验主对话框”,确定要进行t检验的变量，输入检验值，如图所示进行设置。
SPSS相关分析实验报告.doc
SPSS相关分析实验报告篇一：spss对数据进行相关性分析实验报告实验一一.实验目的掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。
二.实验原理相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。
更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。
P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。
一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。
越小，则相关程度越低。
而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。
三、实验内容掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。
(1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。
a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。
b.在spssd的菜单栏中选择点击，弹出一个对话窗口。
C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。
从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921，t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。
人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730，t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关。
(2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。
读入数据后：A.点击系统弹出一个对话窗口。
B.点击OK，系统输出结果，如下表。
从表中可以看出，人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665，显著性概率p=0.000<0.01，说明在剔除了粮食单价的影响后，人均食品支出与人均收入依然有显著性关系，并且0.8665<0.921，说明它们之间的显著性关系稍有减弱。
spss实训报告1
实训报告实验课程名称SPSS软件实训系（部）年级专业班学生姓名学号开课时间至学年第学期实验一均值比较与T检验一实验目的1、掌握均值比较，用于计算指定变量的综合描述统计量，2、掌握单样本T检验（One—Sample T Test），检验单个变量的均值与假设之间是否存在差异；3、掌握独立样本T检验（Independent Samples Test），用于检验两组来自独立总体的样本，企图理综题的均值或中心位置是否一样4、掌握配对样本T检验（Paired Samples Test），用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。
二实验内容1 (1) 解决问题的原理：分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间是否有显著性差异，其中全班平均成绩为单个变量的均值，全国平均成绩70分之间为假设检验值，此问题满足单样本T检验（One—Sample T Test）的条件，因此用单样本T检验来解决此问题。
(2) 实验步骤；第1步数据组织；首先建立SPSS数据文件，只需建立一个变量“成绩”，录入相应的数据即可。
第2步打开主对话框；选择Analyze→ Compare Means → One-Sample T Test ，打开同下图样的单样本T检验主对话框。
第3步确定要进行T检验的变量；在上图所示的对话框中，选择“成绩”变量作为检验变量，移入“Test Variable(s)”框中。
第4步输入要检验的值；在上图的对话框中的“Test value”中输入要检验的值，本例应输入70。
(3)结果分析（1）单样本统计量单样本统计量（One-Sample Statistics）（2）单样本T检验结果：当置信水平为95%时，显著性水平为0.05，从单样本T检验（One—Sample T Test）结果表可以看出，双尾检验率P值为0.002，小于0.05,故拒绝原假设，也就是说该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间有显著性差异。
spss实验报告总结
spss实验报告总结SPSS实验报告总结引言：SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学领域的统计分析软件。
本实验报告将对使用SPSS进行数据分析的过程进行总结，包括实验设计、数据收集、数据处理和结果分析等方面。
实验设计：本次实验旨在研究A市不同年龄段居民的消费习惯。
为此，我们采用了问卷调查的方法，设计了一份包含消费项目和年龄段的问卷，并在A市不同地区随机抽取了500名居民作为样本。
数据收集：在数据收集阶段，我们在A市的各个社区设置了问卷发放点，向居民发放了问卷并进行了解答。
为了提高问卷的有效性，我们还进行了问卷前的预测试，对问卷进行了修改和完善。
数据处理：在数据处理阶段，我们首先对收集到的问卷进行了筛选和整理，剔除了填写不完整或无效的问卷。
然后，我们使用SPSS软件将问卷数据进行了录入和清洗，确保数据的准确性和完整性。
结果分析：在结果分析阶段，我们使用SPSS软件对数据进行了描述性统计和推断性统计分析。
首先，我们计算了不同年龄段居民在各个消费项目上的平均消费金额，并绘制了柱状图进行可视化展示。
然后，我们使用t检验和方差分析等方法，对不同年龄段居民的消费习惯进行了比较和分析。
根据我们的分析结果，我们得出了以下几点结论：1. 不同年龄段居民在消费习惯上存在差异。
年轻人更倾向于消费电子产品和时尚服饰，而中年人更注重家庭生活和教育支出，老年人则更关注健康和养老等方面。
2. 年龄段对消费金额的影响存在显著差异。
通过t检验分析，我们发现不同年龄段居民在某些消费项目上的平均消费金额存在显著差异，这对商家的市场定位和推广活动具有重要意义。
3. 不同地区的消费习惯存在差异。
通过方差分析，我们发现不同地区居民在某些消费项目上的平均消费金额存在显著差异，这可能与地区的经济发展水平和文化背景等因素有关。
结论：通过本次实验，我们利用SPSS软件对A市不同年龄段居民的消费习惯进行了研究和分析。
SpsS实验总结(1)
SpsS实验总结(1)SpsS实验总结SpsS是一种广泛存在于细菌膜上的蛋白质，可以调节膜的渗透性和生长环境的适应性。
在SpsS实验中，我们使用了大肠杆菌作为实验对象，探究了SpsS的功能和作用机制。
以下是本次实验的总结。
实验目的本次实验的目的是探究SpsS对细菌细胞的作用机制，尤其是在逆境环境下的调节功能。
通过实验，了解SpsS在细菌生长与适应中的意义。
实验过程实验过程主要包括以下几个步骤。
1.构建大肠杆菌菌株收集大肠杆菌菌株，并筛选SpsS表达量较高的亚克隆。
再通过PCR扩增和测序确认SpsS基因的序列信息和克隆品质量。
2.制备膜样品将菌株分别培养在LB培养基和M9培养基条件下，分别制取菌体和膜样品。
3.光谱测定使用傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）对膜样品进行光谱检测，得到膜样品的红外光谱图谱。
4.电导测定使用电导率计分别测试两组样品在不同温度和pH值下的电导率，观察SpsS对细胞膜渗透性的影响。
5.蛋白免疫印迹将上述两组样品的蛋白通过SDS-PAGE电泳分离并向纸膜上转移，采用免疫印迹的方法检测和定量SpsS的表达量和变化情况。
实验结果通过对实验数据的分析，可以得出以下结论。
1. SpsS的表达与细菌膜的渗透性有关，其表达量越高，细胞膜越容易受到外界环境的影响，渗透性越大。
2. SpsS在调节膜的渗透性时，主要通过改变细胞膜的液态晶体结构和脂质双层间的距离实现。
3. SpsS的活性与细菌所处的环境条件有密切的关系，如温度、pH值、盐度等对其表达和调节功能有一定的影响。
实验总结通过本次实验，我们对SpsS蛋白的功能和调节机制有了一定的了解，进一步认识了细菌在适应不同环境下生存的机制和调节格局。
同时，实验结果也为探究SpsS在生物医学和环境领域的应用奠定了基础。
spss实验报告,心得体会
spss实验报告,心得体会目录一、内容概括（1） (2)1.1 实验目的与意义（1） (2)1.2 实验原理与方法（1） (3)1.3 报告结构安排（1） (4)二、实验准备与数据收集（2） (5)2.1 实验材料准备（2） (6)2.2 数据收集方法（2） (7)2.3 数据整理与预处理（2） (8)三、SPSS软件操作基础（3） (9)3.1 SPSS软件概述（3） (11)3.2 基本操作界面介绍（3） (12)3.3 数据编辑与导入（3） (14)四、实验设计与数据分析（4） (15)4.1 实验设计思路（4） (16)4.2 变量定义与赋值（4） (17)4.3 数据分析方法选择（4） (18)4.4 模型构建与评价（4） (19)五、实验结果解读与讨论（5） (20)5.1 实验结果展示（5） (21)5.2 结果分析讨论（5） (22)5.3 结果与预期对比分析（5） (23)5.4 结果的实际应用价值（5） (25)六、实验总结与反思（6） (26)6.1 实验收获总结（6） (27)6.2 实验不足之处分析（6） (28)6.3 对未来研究的建议（6） (29)一、内容概括（1）在本次SPSS实验报告中，我主要围绕实验目的、实验方法、数据处理和结果分析等方面进行了详细的阐述。
我明确了实验的目的，即通过使用SPSS软件对所给定的数据进行分析，以解决实际问题或支持研究。
我介绍了实验的基本方法，包括数据输入、变量定义、数据清洗和统计分析等步骤。
在此基础上，我详细描述了数据处理过程，包括数据的筛选、转换和归一化等操作。
我对实验结果进行了深入的分析，运用SPSS软件中的相关统计方法对数据进行了描述性统计、推断性统计和回归分析等。
通过本次实验，我对SPSS软件的使用有了更深入的了解，同时也提高了自己的数据分析能力。
1.1 实验目的与意义（1）本次SPSS实验旨在通过（具体实验主题）研究，运用SPSS软件进行数据分析，（详细说明实验目的，例如：探索变量之间的关系、检验假设、建立模型等）。
spss相关分析实验报告
SPSS相关分析实验报告1. 引言本文档旨在通过使用SPSS进行相关分析，对某一实验数据进行统计分析和解释。
相关分析是一种用来研究两个或多个变量之间关系的统计方法。
本实验中，我们研究了某个因变量与多个自变量之间的相关性。
2. 实验设计与方法2.1 数据收集我们从某个实验中收集了一组数据，包括一个因变量和多个自变量。
数据采集的过程符合实验设计的要求。
2.2 数据预处理在进行相关分析之前，我们对数据进行了一些预处理。
包括查漏补缺、去除异常值和处理缺失数据等。
确保数据的质量和可靠性。
2.3 相关分析为了研究因变量与自变量之间的相关性，我们使用了SPSS软件进行相关分析。
相关分析包括计算相关系数和进行假设检验等。
3. 相关分析结果经过SPSS软件的计算和分析，我们得到了以下结果：相关系数p值结论0.85 0.01 高度相关0.45 0.05 中度相关0.12 0.25 低度相关根据以上结果，我们可以得出结论：在本实验中，因变量与自变量A之间存在高度正相关关系（相关系数为0.85，p值为0.01），与自变量B之间存在中度正相关关系（相关系数为0.45，p值为0.05），与自变量C之间存在低度正相关关系（相关系数为0.12，p值为0.25）。
4. 结果解释与讨论通过相关分析的结果，我们可以得出一些结论和讨论：•自变量A对因变量的影响最为显著，相关系数最高，说明他们之间存在较强的关联性。
•自变量B对因变量的影响次之，相关系数较低，但仍然具有一定的相关性。
•自变量C对因变量的影响相对较弱，相关系数最低，说明它们之间的关系不太明显。
需要注意的是，相关性并不代表因果关系。
因此，在解释结果时，我们不能简单地认为自变量的变化导致了因变量的变化。
5. 结论本实验通过SPSS软件进行了相关分析，研究了因变量与多个自变量之间的相关性。
从结果中我们可以得出结论：自变量A与因变量之间存在高度正相关关系，自变量B与因变量之间存在中度正相关关系，自变量C与因变量之间存在低度正相关关系。
SPSS相关分析实验报告文档
2020SPSS相关分析实验报告文档Contract TemplateSPSS相关分析实验报告文档前言语料：温馨提醒，报告一般是指适用于下级向上级机关汇报工作，反映情况，答复上级机关的询问。
按性质的不同，报告可划分为：综合报告和专题报告；按行文的直接目的不同，可将报告划分为：呈报性报告和呈转性报告。
体会指的是接触一件事、一篇文章、或者其他什么东西之后，对你接触的事物产生的一些内心的想法和自己的理解本文内容如下：【下载该文档后使用Word打开】篇一：spss对数据进行相关性分析实验报告实验一一.实验目的掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。
二.实验原理相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。
更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。
P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。
一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。
越小，则相关程度越低。
而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。
三、实验内容掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。
(1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。
a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。
b.在spssd的菜单栏中选择点击，弹出一个对话窗口。
C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。
从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921，t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。
(word版)2021年spss实习报告心得体会
2021年spss实习报告心得体会2021年spss实习报告心得体会1五天的SPSS软件实训终于结束了，虽然实训过程充满了酸甜苦辣，但实训结果却是甜的。
看着小组的课题报告，心里有种说不出来的感触。
高老师在对统计理论及 SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握 SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。
我真真正正学到了不少知识，另外，也提高了自己分析问题解决问题的能力。
小组中每个人完成不同的任务，我的任务是用独立样本T检验的方法分析市、县及县以下的分类对社会消费品零售总额的影响，分析方差，均值，P值，显著性如何并进行T检验，得出结论报告。
结果中比较有用的值为差值变量的均值Mean和Sig显著性在初级统计中，通常都要求所分析的数据呈现正态分布。
通过对spss软件对数据的实践处理，我感觉显著性检验问题还是比较简单的，但对具体数据分析的目的性，实用性以及自己在做研究时如何使用，还有待进一步实践和提高。
SPSS 有具体的使用者要求的分析深度，同时是一个可视化的工具，使我们非常容易使用，这样我们可以自己对结果进行检查。
电算化老师曾经说过，学习软件其实只是学习软件的操作流程，而要真正掌握整个软件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，还要下一定的功夫的。
我也深刻体会到了这点。
前几次实训都是关于会计实验的，虽然时间安排比此次实训紧，任务量大，但实训结束后，基本的试训内容都完全掌握。
而这次实训，虽然时间安排较为轻松，内容也不多，操作起来也有一定的难度，另外受外界因素的影响，根本就听不见看不见老师讲的，即便后来老师一讲就去前面，由于没有条件跟着操作，导致一部分内容总是不熟练，请教同学他们也不会，不过，问题也总会用解决的办法。
经过我坚持不懈的努力，在本次实训结束之前，我终于弥补了自己不熟练的那部分内容。
学习SPSS软件，对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的，它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理，相对于EXCEL处理，SPSS软件处理不仅效率高，而且操作简单。
spss相关分析实验报告
spss相关分析实验报告SPSS相关分析实验报告引言：在社会科学研究中，统计分析是不可或缺的一部分。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的数据处理和分析。
本实验报告将介绍我所进行的一项SPSS相关分析实验，并展示结果和结论。
实验设计：本次实验旨在探究人们的幸福感与社交支持之间的关系。
为了达到这个目的，我采集了一份包含幸福感和社交支持两个变量的问卷调查数据。
幸福感变量使用了一个10分制的评价，社交支持变量使用了一个5分制的评价。
数据处理：首先，我导入了收集到的数据，并进行了数据清洗。
在数据清洗过程中，我删除了缺失值和异常值，以确保数据的准确性和可靠性。
接下来，我使用SPSS软件进行了相关分析。
结果分析：通过SPSS的相关分析功能，我得到了幸福感和社交支持之间的相关系数。
相关系数是衡量两个变量之间相关程度的统计指标，其取值范围为-1到1。
相关系数为正值表示两个变量正相关，为负值表示两个变量负相关，接近0表示无相关关系。
在本次实验中，我得到的幸福感和社交支持之间的相关系数为0.72，且p值小于0.05。
这意味着幸福感和社交支持之间存在着显著正相关关系，且相关程度较高。
换句话说，社交支持的增加会显著提高人们的幸福感。
讨论：这一实验结果与之前的研究相一致，表明社交支持对于个体的幸福感具有积极影响。
社交支持可以提供情感上的支持、实质上的帮助和信息交流，从而增加个体的幸福感。
这一结果对于社会工作者和心理健康专家具有重要的指导意义，可以帮助他们设计和实施幸福感提升的干预措施。
然而，本实验也存在一些限制。
首先，样本容量较小，可能导致结果的偏差和不可靠性。
其次，本实验采用的是自报问卷调查方式，受到被试主观意识和记忆偏差的影响。
未来的研究可以采用更大样本和多种数据收集方式，以提高结果的可信度和普适性。
spss实验报告总结
spss实验报告总结《SPSS实验报告总结》在社会科学研究中，SPSS（统计包装软件）是一个常用的数据分析工具。
通过SPSS，研究人员可以对收集到的数据进行统计分析，从而得出科学可靠的研究结论。
本文将通过对一项实验的SPSS分析，总结实验结果并进行讨论。
实验目的是研究不同学习方法对学生考试成绩的影响。
实验设计了两组学习方法，分别是传统课堂教学和在线学习课程。
参与实验的学生被随机分配到两组，并在相同的学习时间内接受不同的教学方式。
最后，他们的考试成绩被记录下来，用以分析两种学习方法的效果。
通过SPSS对实验数据进行分析，得出了以下结论：1. 传统课堂教学组的平均成绩为85分，标准差为5分；在线学习课程组的平均成绩为78分，标准差为6分。
通过t检验发现，两组成绩之间存在显著差异（t=2.34，p<0.05）。
2. 通过方差分析（ANOVA）进一步比较了不同学习方法对学生成绩的影响。
结果显示，学习方法对成绩有显著影响（F=5.67，p<0.01），说明传统课堂教学在提高学生成绩方面更为有效。
基于以上分析结果，我们得出了以下结论：1. 传统课堂教学对学生成绩有显著影响，能够帮助学生取得更好的成绩。
这可能是因为传统课堂教学更加互动和个性化，能够更好地满足学生的学习需求。
2. 在线学习课程在提高学生成绩方面效果不如传统课堂教学。
这可能是因为在线学习缺乏面对面的交流和互动，学生的学习动力和效果受到了一定的影响。
通过SPSS的数据分析，我们得以客观地评估了两种学习方法对学生成绩的影响，为教育教学实践提供了科学依据。
同时，我们也意识到了在线学习的一些不足之处，为今后的教学改进提供了一定的启示。
希望本研究能够为教育教学领域的决策者和从业者提供一些参考，促进教学方法的不断创新和提高。
spss实验报告心得体会.doc
spss实验报告心得体会.doc
本次通过使用spss实验报告,我学到了很多东西.首先，我了解到了spss的基础操作，包括数据导入、数据清理、描述性统计、假设检验等。
通过这次实践，加深了我对这些软
件的理解。
同时，我也能利用spss软件应用到实际生活中，比如分析学材成绩、探究投
资行为等，能够帮助人们做出更准确的决策。
其次，在本次实验报告中，我学会了如何掌握统计显著性的原则以及如何分析统计报
告的数据，以判断研究的重要性。
spps软件还提供了多种绘图工具，我学会了如何利用这种工具更直观地看到数据走势。
再者，通过本次实验报告，我更加深刻地理解了“统计学”这门学科。
我虽然对“统
计学”有了基本的了解，但真正利用的时候发现学的东西还有很多缺憾，在这之后我又查
阅了很多学术文献，并本着吃透每一道知识点的原则，重新理解学习了这门学科的基础知
识与成果，使我的学习变得更加深入。
最后，我对软件的使用也有了很大的进步，在本节实验报告中，我也学会了spss程
序与统计方法之间的运用，能够熟练地使用，及时解决遇到的各种问题，提高了自己的统
计学应用能力。
总而言之，本次实验报告让我有机会深入地熟悉了spss软件，加深了我对统计学的
认识，提升了操作软件的技能，也提升了我对数据分析及决策的能力，才让科学的研究的
合理的结论。
统计学SPSS实验报告.doc
SPSS实验报告一．实验目的1. 掌握SPSS 的基本操作，能够熟练应用SPSS 进行基本的统计分析。
2. 在用SPSS 对具体实例进行分析的基础上能对结果进行正确的解释。
3. 在对SPSS 基本操作熟练的情况下，进一步自学SPSS 更强大的分析能。
二．实验要求1. 掌握如何通过 SPSS 进行数据的获取和管理，包括数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。
2. 了解描述性统计的作用，并掌握其 SPSS 的实现（频数，均值，标准差，中位数，众数，极差）。
3. 应用 SPSS 生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。
4. 应用 SPSS 做一些探索性分析（如方差分析，相关分析）三．实验内容（一）.问题的提出对不同广告方式和不同地区对某商品销售额影响进行分析。
在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据，分析广告形式和地区是否影响商品销售额。
自变量为广告方式（X1）和地区(X2)，因变量为销售额(Y)。
涉及地区18个，每个地区抽取样本8个,共有案例144个。
具体数据如下：X1 X2 Y1.00 1.00 75.002.00 1.00 69.004.00 1.00 63.003.00 1.00 52.001.002.00 57.002.00 2.00 51.004.00 2.00 67.003.00 2.00 61.001.00 3.00 76.002.003.00 100.004.00 3.00 85.003.00 3.00 61.001.00 4.00 77.002.00 4.00 90.004.00 4.00 80.003.004.00 76.001.00 5.00 75.002.00 5.00 77.004.005.00 87.003.00 5.00 57.002.00 6.00 60.00 4.00 6.00 62.003.00 6.00 52.001.00 7.00 76.002.00 7.00 33.004.00 7.00 70.00 3.00 7.00 33.001.00 8.00 81.002.00 8.00 79.00 4.00 8.00 75.003.00 8.00 69.001.00 9.00 63.002.00 9.00 73.004.00 9.00 40.00 3.00 9.00 60.001.00 10.00 94.002.00 10.00 100.00 4.00 10.00 64.003.00 10.00 61.001.00 11.00 54.002.00 11.00 61.00 4.00 11.00 40.001.00 12.00 70.002.00 12.00 68.00 4.00 12.00 67.003.00 12.00 66.001.00 13.00 87.002.00 13.00 68.004.00 13.00 51.00 3.00 11.00 41.00 3.00 13.00 65.001.00 14.00 65.002.00 14.00 63.004.00 14.00 61.00 3.00 14.00 58.001.00 15.00 65.002.00 15.00 83.004.00 15.00 75.00 3.00 15.00 50.001.00 16.00 79.002.00 16.00 76.00 4.00 16.00 64.003.00 16.00 44.002.00 17.00 73.004.00 17.00 50.00 3.00 17.00 45.001.00 18.00 75.002.00 18.00 74.00 4.00 18.00 62.003.00 18.00 58.001.00 1.00 68.002.00 1.00 54.00 4.00 1.00 58.003.00 1.00 41.001.002.00 75.002.00 2.00 78.00 4.00 2.00 82.003.00 2.00 44.001.00 3.00 83.002.003.00 79.004.00 3.00 78.00 3.00 3.00 86.001.00 4.00 66.002.00 4.00 83.004.00 4.00 87.00 3.00 4.00 75.001.00 5.00 66.002.00 5.00 74.00 4.00 5.00 70.003.00 5.00 75.001.00 6.00 76.002.00 6.00 69.00 4.00 6.00 77.003.00 6.00 63.001.00 7.00 70.002.00 7.00 68.00 4.00 7.00 68.003.00 7.00 52.001.00 8.00 86.002.00 8.00 75.00 4.00 8.00 61.003.00 8.00 61.001.00 9.00 62.002.00 9.00 65.00 4.00 9.00 55.003.00 9.00 43.002.00 10.00 70.004.00 10.00 76.003.00 10.00 69.001.00 11.00 56.002.00 11.00 53.004.00 11.00 70.003.00 11.00 43.001.00 12.00 86.002.00 12.00 73.004.00 12.00 77.003.00 12.00 51.001.00 13.00 84.002.00 13.00 79.004.00 13.00 42.003.00 13.00 60.001.00 14.00 77.002.00 14.00 66.004.00 14.00 71.003.00 14.00 52.001.00 15.00 78.002.00 15.00 65.004.00 15.00 65.003.00 15.00 55.001.00 16.00 80.002.00 16.00 81.004.00 16.00 78.003.00 16.00 52.001.00 17.00 62.002.00 17.00 57.004.00 17.00 37.003.00 17.00 45.001.00 18.00 70.002.00 18.00 65.004.00 18.00 83.003.00 18.00 60.00X1一列中，1表示报纸，2表示广播，3表示宣传品，4表示体验。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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湖南涉外经济学院
实验报告
课程名称：应用统计软件分析（SPSS）专业班级：
姓名
学号：
指导教师：
职称：副研究员
实验日期：
成绩评定指导教师
签字日期签字
学生实验报告实验序号
一、实验目的及要求
实
验目的实验要求
通过本次实验，使学生熟练掌握转换菜单和数据菜单的具体功能及操作，熟练应用
两个菜单中的计算变量、重新编码、选择个案、个案排序、分类汇总等几个主要过程
能够根据相关要求选用正确的过程对变量或者文件进行管理和操作，得到结果，并
能对得出的结果进行解释。
二、实验描述及实验过程
一、下载数据（以下情况选一种）：
（一）分地区（31 个省市区）环境污染治理投资数据（2014 年）
环境污染治理投资总额(亿元 )，城市环境基础设施建设投资额(亿元 ) ，城市燃气建设投资额 (亿元 ) ，城市集中供热建设投资额(亿元 )，城市排水建设投资额(亿元 )，城市园林绿化建设投资额(亿元 )，城市市容环境卫生建设投资额(亿元 )
工业污染源治理投资(万元 )
实建设项目“三同时”环保投资额(亿元 )
（二）分地区（31 个省市区）经济发展总体数据（2014 年）
验国民总收入，国内生产总值，第一产业增加值，第二产业增加值，第三产业增加值，人均国内生产总值，人口总量，城镇失业率，基尼系数等
描 (三 )各省市房地产开发 2014 年相关数据
投资额，房地产开发企业个数，从业人员数，收入，税金，利润，资产，负债，平均销
述售价格，等等。
（四）各省市科技2014 年相关数据
包括 GDP，研发投入，研发投入强度（研发投入/GDP），R&D 研发人员，专利授权数，
发明专利授权量。
（五）查找相关行业（钢铁行业、水泥行业、医药制造、工程机械、汽车制造业、旅游
酒店行业、航空、电子商务企业等）上市公司2015 年度数据。
包括销售收入、利润、
固定资产净值、总资产利润率、营业利润率、销售净利率、净资产收益率、流动比率、
资产负债率、主营业务收入增长率、营收账款周转率、存货周转率、流动资产周转率等。
二、分析相关数据，部分无法直接获取的数据，通过compute 过程计算相关指标。
三、将某个指标（变量）通过“可视离散化”或“重新编码为不同变量”进行统计分组，
将其分成三组；自行练习个案排序和筛选个案的过程。
四、试着分析一部分总量指标进行统计描述，计算其均值、极值、标准差，并进行简单
分析。
五、谈谈你对本次数据查找与分析的体会。
要求：
一、数据下载要有数据来源说明，数据的SPSS分析过程和对话框要有相关截屏图。
二、相关数据以excel 形式和实验报告以word 形式提交，同时，实验报告要求打印。
三、第七周上交。
以上宏观数据可以通过国家统计局网站下载,企业数据可以通过resset 数据库下载。
实
验
1.打开IBM SPSS Statistics 21, 在文件—打开电子表格数据，如图
过
程
与
步
2.选择菜单项转换—计算变量，如图骤
3.选择菜单项转换—重新编码为不同变量，如图
4.选择菜单项数据—排序个案
5.选择菜单项数据—选择个案，出现一个窗口，如图
6.选择菜单项数据—分类汇总，出现一个窗口，如图
实验结果与解释心得得出employee表变量视图和数据视图
我觉得 spss对我用处非常大。
我练习了写实验方法和步骤，但在写实验感受方面还有所
欠缺。
统计学是一门研究随机事件的学科，这类偶然现象是遵循统计规律的，当随机
现象出现大量的次数时，就能体现统计平均规律。
我们只有对数据资料作统计处理，才
可能发现它们的内在规律，掌握现象的特征，检验研究的假设才能得出准确的、可靠的
研究结果。
体
会。