基于概率潜在语义分析模型的自动答案选择

合集下载

相关主题

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

２ＣｌｇｆｏｕｅｃｅｃｎｅｈｏｏｙＺ＠ａｇＵｎｖｒｉ，ａｇｈｕ３０２，ｉａ．ｏｌｅｍｐｔｒｉｅａｄＴｃｎｌｇ，ｈｎｉｅｓｙＨｚｏ０７Ｃｈｎ；ｅｏＣＳｎｔｎ１
３ＣｏｌｇｆｎｏａｏｅｈｏｏｙＺｅｉｇＶｃｔｎｌｏｌｅｆｏ．ｌｅｏｆｒｔｎＴｃｎｌｇ，ｈｊｏａｏａｌｇｍｍｅｃ，ｎｚｏ０３ＣｉａｅＩｍｉｎａｉＣｅｏＣｒｅＨａｇｈｕ３０５，ｈｎ）１
ｃｎｉａｅａｓｒａｅｎｉｌｒｔｆｉｔｒｓｔｅｓｒａｄｑｅｔｏｓａｄｄｔｎｗｅｓｂｓｄｏｓｍｉａｉｏｎｅｅｔｂｅｗｅｎａｗｅｓｎｕｓｉｎ．ＥｘｒｍｅｔｌｒｓｌｈｗａｈｙｎｐｅｉｎａｅｕｔｓｏｓｈｔｔｔｅｍｅｈｄＣｆｅｔｅｙｔｏａｅｆｃｉｌｎｖ
［ｂｔａｔｏｅａｓｅｌｔｎｍｅｈｄｂｓｄｏｐｃｍｏｅｉｇｔｃｎｑｅｒｐｓｄｔｔａｅｔｅｉｓｅｏｕｓｉｎａｋｒｕｄｎｏＡｓｒｃ］Ａｎｖｌｗｒｅｅｉｔｏａｅｎｔｉｎｓｃｏｏｄｌｈｉｕｓｉｐｏｏｅｍｉｇｔｕｆｑｅｔｓｅ’ｂｒｅｆｎｅｓｏｉｈｓｏＳ
ｅｃｖａｉｓｒｉｔｒｓｎｒｖｅａｃｒｃｆａｓｒｅｅｔｏ．ｘａｔｏｎｕｅｅｅｔａｄｉｎｍｐｏｅｔｃｕａｙｏｗｅｌｃｉｎｈｎｓ
［ｙｗｏｄ］ａｓｒｅｅｔｎｑｅｔｎ＆ａｓｒｇｃｍｍｕｉ；ｒｂｂｌｔａｅｔｅｎｔａｙｉＰｓ；ｏｉｄｌｇＫｅｒｓｎｗｅｌｃｉ；ｕｓｏｓｏｉｎｗｅｎｏｉｎｔＰｏａｉｓｉＬｔｎｍａｉＡｎ１ｓ（ＬＡ）ｔｐｃｙｉｃＳｃｓｍｏｅｎｉＤ：０３６￣ｉｓ．０ —４８２１．４０２ＯＩ１．９９．ｎ１０３２．１１．２ｓ００
摘
要：问答社区中候选答案过多会增加提问用户选择最佳答案的负担。为此，出一种基于概率潜在语义分析（ＬＡ模型的自动答案选提ＰＳ）
择方法。在主题建模思想的基础上，利用问答社区中的用户资料，以ＰＳＬＡ模型表达问答社区中的用户兴趣分布，依据答案和问题之间的
主题匹配度对候选答案进行排序。实验结果表明，该方法可有效挖掘用户兴趣，提高答案选择的准确率。
第３卷第 Βιβλιοθήκη Baidu 期７４
、０ｌ７，＿３
・
计
算
机
工
程
２１年７月０１
Ｊｌ２１ｕｙ０１
ＮＯ．４１
ＣｏｍｐｕｅｇｉｅｉｔｒＥｎｎｅｒｎｇ
软件技术与数据库・
文章墙号：ｌ０＿４８ｏ１４＿７３文献标识码：０３２（１１＿０２）．０Ａ
中田分类号：Ｐ９Ｔ３３
基于概率潜在语义分析模型的自动答案选择
张成，曲明成倪，宁，仇光卜，佳俊。
（．中国残联信息中心，北京１０３；２浙江大学计算机科学与技术学院，杭州３０２；１００４．１０７
３浙江商业职业技术学院信息技术学院，杭州３０５）．１０３
ＺＮＧｈｎＱＵｉｇｃｅｇ，Ｉｉｇ，ＵＧｕｎ２Ｂｉ－ｎＨＡＣｅｇ，Ｍｎ－ｈｎＮｎ。ＱＩａｇ，ＵＪａｊ２Ｎｕ
（．ｉａＤｓｂｅｅｓｎ’ ｅｅａｏｆｒｔｎＣｎｅ，ｅｉｇ１０３，ｈｎ；１ＣｈｎｉａｌｄＰｒｏｓＦｄｒｔｎＩｏｍａｉｅｔｒＢｉｎ００４Ｃｉａｉｎｏｊ
ｓｌｃｉｇｔｅｂｓｎｗｅｔｍｍｉｇｆｏｔｏｍａｙｃｎｉａｅａｓｒｎｑｅｔｏｎｗｅｎｏｅｅｔｅｔｓｒｓｅｎｈａｎｒｍｎａｄｄｔｎｗｅｓｉｕｓｉｎａｓｒｇｃｍｍｕｉｉｓＡｉｎｔｅｐｏｌｍ，ｈｉａｒｐｅｅｓｏｉｎｔ．ｍｉｇａｒｂｅｔｓｐｐｅｒｓｎｔｅｈｔ
关键诃：答案选择；问答社区；概率潜在语义分析；主题建模
ＡｕｏａｉｓｒＳｌｃｉｎＢａｅｎｔｍｔｃＡｎｗｅｅｅｔ０ｓｄ０
ＰｒｂｂｌｔｃＬａｅｔｅａｔｃＡｎｌｓｓＭｏｅｏａｉｓｉｔｎｍｎｉａｙｉｄｌｉＳ
ａｕｏｔｎｗｅｅｅｔｎｂｓｄｏｒｂｂｌｔａｎｅｎｔｎｌｓｓＬＡ）ｎｑｅｔｎａｓｒｇｃｍｍｕｉｅ，ｎｃｏｄｎｌｒｎｎａｔｍａｉａｓｒｌｃｏａｅｎＰｏａｉｓｃＬｔｔｍａｉＡａｙｉ（ＳｉｕｓｏｗｅｉｏｃｓｉｉｉｅＳｃＰｉｎｎｎｔｓａｄａｃｒｉｇｙａｋｉ