图像识别与人工智能研究所

图像识别与人工智能研究所

图像识别与人工智能研究所（以下简称图像所）于1978年由教育部和航天部共同批准建立、直属于华中科技大学的一所融研究、教学为一体，以图像识别和人工智能为研究方向的研究机构。建所30余年来，图像所始终瞄准航天、航空和信息技术领域的国家目标，进行应用基础和应用技术的研究，在国内的模式识别与智能系统学科具有明显的研究特色和学科优势，在航天航空的智能信息处理领域具有较高的知名度。图像所分别于1984年、1990年获得硕士和博士学位授予权，2003年被批准为湖北省重点学科，2007年被批准为国家重点二级学科“模式识别与智能控制”，是该二级学科全国5个重点学科单位之一。1993年获批”图像信息处理与智能控制”国家教委开发实验室，1999年升格为教育部重点实验室。1998年3月由中国航天工业总公司和国家教委共同批准命名为“中国航天图像识别技术研究所”，与航天工业总公司共建。2005年12月获批成立“多谱信息处理技术”国家级重点实验室。

图像所经过多年的建设已形成先进、配套的科研、教学、开发环境和雄厚的技术储备，有一支层次高，年龄、专业结构合理的科研教学梯队。该所现有科研、教学人员40余人，其中双聘院士1人，“长江学者”讲座教授1名，教授10名、副教授13名，入选“新世纪优秀人才支持计划”1人。87%的教师拥有博士学位，76％为45岁以下青年教师。2007年被命名为国家级科技创新团队。除了本所的教师队伍外，图像所还聘请了航天科技集团的科学院院士沈绪榜教授、美国西北大学终生教授、计算机视觉领域的世界知名学者吴郢教授等作为图像所兼职博导培养博士生。目前本专业在读硕士生、博士生350余人。

图像所在“模式识别与智能系统”学科点上现有的研究方向是：计算机视觉与应用、模式识别与图像分析、图像处理系统及应用、医学成像与处理、人工智能与认知科学、集成电路及系统芯片的研究与设计以及微纳光电技术。在“导航制导与控制”学科点上现有的研究方向是：多谱寻的制导、多谱匹配制导、多谱目标探测以及制导信息处理芯片设计。在“信息安全”学科点上现有的研究方向是：混沌密码理论与技术（包括密码算法的IC设计），无线移动网络的安全技术，网络主动防御技术以及城市交通智能管理与安全信息服务技术。2001年以来，图像所培养博士135名、硕士540名，6人获得湖北省优秀博士论文，5人获得湖北省优秀硕士论文。图像所现有在读硕士研究生235人，博士研究生118人。

图像所在培养研究生的同时，承担了大量的国家级科研项目，取得了一大批科研成果。2006年至今，图像所已经承担了包含国家自然科学基金、973、863、国家级预研计划等在内

的各类研究项目330余项，合同经费约1.68亿元；获省部级以上科研奖13项；在国际刊物上发表文章150篇，国际会议发表文章396篇，SCI收录130篇，EI收录516篇，国内刊物发表文章542篇，ISTP收录178篇。出版专著1部。

图像所也非常重视科研基地的建设，除了拥有国家级重点实验室和教育部重点实验室外，还是国家211工程、985工程的重点建设单位，拥有可见光、红外等成像传感器、激光成像雷达、六自由度机械手、三轴跟踪转台、标量网络分析仪、矢量网络分析仪、噪声系数测试仪、逻辑分析仪、频谱分析仪、SGI工作站、MultiGen、Vega等仿真软件和EDA软件等，已经建成了国内一流的科研教学平台，在科研和人才培养方面发挥了重要作用。

在学科建设和人才培养方面，图像所可以提供如下教学科研条件：

（1）已经建成了包括科学计算、图像处理、计算机模拟仿真、半实物仿真、高性能并行处理机开发、IC设计、全谱段光学试验等教学、科研平台，能为研究生培养提供一流的教学科研环境。

（2）教学实验基础较好。本学科点对研究生多年开出较多的教学实验课程，根据科研中的成果不断更新和优化实验内容。多年来常年接收大量相近专业（电信、计算机、控制、生命科学、光电工程等）本科生来所进行科研实践（生产实习、毕业设计等），学生都感到收获很大，提高了实践动手能力，教师也对本科生的实践教学要求比较熟悉。

（3）文献资料丰富。拥有1个专业资料室，主要用于收藏具有专业特色的中外文图书、专业期刊、工具书和手册等。图像所平均每年投入6万元用来购置专业图书、资料，现有中外文藏书合计1.8万册。图像所已与校园网互联，可进行网上文献检索；使教师能快速方便地获取最新信息。本校图书馆为图像所提供美国ERIC信息库以及ProQuest博士论文全文数据库、中国术期刊网、中国优秀博硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议全文数据库等。

（4）借鉴国内外先进的教育管理模式。多年来图像所积极探索，随着时代的发展制订并不断完善了“模式识别与智能系统”硕士与博士生培养计划，选聘教授作为主讲教师，成立教学课程组，保证教学质量；引进外文原版和优秀教材用于本专业的课堂教学；普及本专业的前沿科学理念等。并注重培养学生教学和科研交叉进行，在干中学，学中干，理论和实践知识有机相长。

（5）科研学术交流平台多样。图像所承担有大量的国家级科研项目，使得研究生能在实际的科研项目中培养科研能力，极大地提高了研究生解决问题的能力。同时，借助图像所拥有的两个重点实验室，使得研究生得以进行广泛的学术交流，开阔视野、增长才干。图像

所经常邀请国内外著名专家学者来所讲学，每两年举办一次SPIE“多谱图像处理和模式识别”国际会议，所内每周举行一次学术报告和讨论。图像所师生有着大量的中外学术交流和访问的条件和机会。

2012年图像所计划招收推免生名额与统考生名额各占50%。

总之，图像所拥有国内一流的教学科研队伍、具有国内一流的教学科研环境、研究着和承担着国际前沿的学术课题、是有志青年学生学习、成长的好地方。