matlab学习笔记(入门)

数据类：double，unit8，unit16，unit32，int8，int16，int32，single，char，logical！Matlab中所有数值计算都可以用double类来进行！，unit8实际中最常用的图像

图像类型：亮度图像，二值图像，索引图像，RGB图像

亮度图像：是数据矩阵，若是unit8或uint16则是【0,255】或者是【0，65535】，若是double 类，则像素取值是浮点数

二值图像只有：0和1的逻辑数组！

、

简单操作：

读图并显示详细情况

>> f=imread('E:\image\book.pgm');whos

Name Size Bytes Class Attributes

f 289x338 97682 uint8

将图像垂直翻转：

>> f=imread('E:\image\book.pgm');fp=f(end:-1:1, : );imshow(fp)

将图像上下左右翻转：

f=imread('E:\image\book.pgm');fc=f(end:-1:1,end:-1:1);imshow(fc)

将图像二次采样并显示详情：

>> fs=f(1:2:end,1:2:end);imshow(fs)

>> whos fs

Name Size Bytes Class Attributes

fs 145x169 24505 uint8

将图像取出一部分：

>> fg=f(200:250,200:300);imshow(fg)

显示图像中的一条水平扫描线：

>> plot(f(200, : )

将两幅图像进行相乘：

f=imread('c:\image\liangdian.jpg');g=imread('c:\image\shuiguo.jpg');

g=g(300:715,500:1149);f=f(1:416,1:650);f

d=double(f);gd=double(g);

p=fd.*gd;数组乘！

pmax=max(p(:));pmin=min(p(:));取最大最小值！

pn=mat2gray(p);figure,imshow(pn)

亮度变化：

函数imadjust是对灰度图像进行亮度变化的基本ipt工具：

g=imadjust（f，[low-in high-in]，[low-in high-in]，gamma）

Gamma为1线性映射，大于1，则映射被加权至更低（更暗的）输出值，小于一，加权至更高的输出值

明暗反转图像（负片）参数不同：

>> f=imread('E:\image\book.pgm');g=imadjust(f, [0 1],[1 0 ]);imshow(g)

>> f=imread('E:\image\book.pgm');g=imadjust(f, [0 1],[1 0 ],2);imshow(g)

>> f=imread('E:\image\book.pgm');g=imadjust(f, [0 1],[1 0 ],0.5);imshow(g)

另外也可以这样：进行明暗反转：

g=imcomplement(f);imshow(g)

将0.5到0.75之间的灰度级拓展到0-1，可用于突出我们感兴趣的亮度带

g2= g2=imadjust(f,[0.5 0.75],[0 1]);imshow(g2)

这个类似上面语句，但又更多的灰色调，方法是压缩灰度级的低端并扩展灰度级的高端

g3=imadjust(f,[],[],2);imshow(g3)

对数和对比度拉伸变换：

对数变换通过此式子完成：g=c*log（1+double（f))

对8比特而言，最简便：gs=im2uint8（mat2gray（g））

使用mat2gray可将值限定在0-1之间，im2uint可将值限定在0-255之间

使用对数变化减小动态范围：

>> g=im2uint8(mat2gray(log(1+double(f)));imshow(g)

图像g与原图像相比，在视觉方面的改善效果是非常明显的

函数intrans：建立一个函数intrans，利用对比度拉伸方法得到增强图像

然后在主界面输入：

f=imread('E:\image\book.pgm');g=intrans(f,'stretch',mean2(im2double(f)),0.9);figure,imshow(g)

函数gscale，亮度标度的函数：g=gscale（f，method，low，high）

处理图像时，即管中间没问题，但想利用8比特或者16比特格式包村或查看一副图像时会出现问题，则要将图像调度在全尺度。

将彩色图像变成灰度图像并变小：

>> I=imread('d:\image\tupian2.jpg');whos I

Name Size Bytes Class Attributes

I 1000x666x3 1998000 uint8

>> I=imread('d:\image\tupian2.jpg');f=rgb2gray(I);s=f(1:2:end,1:2:end);imshow(s)

>> whos s

Name Size Bytes Class Attributes

s 500x333 166500 uint8

生成并绘制图像的直方图：

把pgm图像的直方图显示出来：

h= imhist（f，b)b适用于形成直方图的收集箱的个数，即灰度级的个数

>> f=imread('E:\image\book.pgm');imhist(f)

把彩色图片变成灰度图像再进行显示其直方图：

>> I=imread('d:\image\tupian2.jpg');f=rgb2gray(I);imhist(s)

直方图经常使用条形图来进行显示:

Bar（horz，v, width）width为1竖条较明显，为零时是简单的垂直线。默认为0.8

V是一个行向量，它包含将被绘制的点；

下面的语句将生成一幅条形图，其水平轴以10个灰度级为一组：

>> f=imread('E:\image\book.pgm');h=imhist(f);h1=h(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,h1)

>> axis([0 255 0 1200])

>> set(gca,'xtick',0:50:255)

>> set(gca,'ytick',0:200:1200)