六西格玛案例ppt课件

确认项目中顾客和顾客的关键性质量要素
(CTQ)
质量屋
客户期望
准时发货 低成本 可靠性
如何体现
与港每利材平平瞬
要口个润料均均间
求转部率成无首损
时运件
本故次坏
间时的
障故率
的间运
时障
差
输
间时
异
费
间
用
重要性 总计
5H L
50
3
L HM LM L L
57
2
L HMH
44
总计
45 8 27 9 5 27 9 21
• Zst = 0.72, ppm = 446,887,st.Dev=12.47 • 进一步与客户沟通,我们设定目标值为Z=2.0. • 即标准偏差为7.5 天.
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找出造成这些缺陷的所有可能的原因
Potential X's
Measurements
Materials
Men
Data base
Process Benchmarks
Actual (LT) Potential (ST)
Sigma 0.13 0.72
(Z.Bench)
PPM 446887 236002
500
1000
过程能力显示当前的西格玛值为 Zst = 0.72 .
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开发流程数据收集计划。确定缺陷和度量的类型.
限度?)
• 定义缺陷/次品，定义缺陷机会 通过进一步了解与客户,可了解到客户所能容忍的最大
限度是:早到10天;晚到20天. (即在要求时间10天前到,和要求时间20天后到都为缺陷.)
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改进方法
DMAIC • 评估 • 导出对业务流程质量的影响点和具体要求 • 根据这些流程标准来评估现有的核心业务流程能力。
Descriptive Statistics
Variable: C1
-22.5 -10.0 2.5 15.0 27.5 40.0 52.5
95% Confidence Interval for Mu
17
18
19
95% Confidence Interval for Median
Anderson-Darling Normality Test
Customer Delivery Pareto
H-9分 M-3分 L-1分
与要求时间的差异 每个部件的运输费用
材料成本 平均首次故障时间
0
10
20
30
40
50
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导出项目的关键性质量要素，项目所影响的核心商 业过程
• 问题所关注的测量特征可转化为: 实际到货时间与客户要求到货时间的差值 这就要求了解客户所认可的标准(客户所能容忍的最大
找出差距 • 开发流程数据收集计划。确定缺陷和度量的类型 • 找出造成这些缺陷的所有可能的原因
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导出对业务流程质量的影响点和具体要求
流程图
供应商发货
接收 清洁 检测
加工
清 洁 检 查 运输
步骤 1
步骤 2
步骤 3
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根据这些流程标准来评估现有的核心业务流程能力，找出差距
-22.8825 9.9619 17.9801 26.6543 56.9202
95% Confidence Interval for Mu
17.3369
18.8849
95% Confidence Interval for Sigma
11.9492
13.0450
95% Confidence Interval for Median
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DMAIC案例分析
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Six Sigma的焦点
現象 Y=
f (X) 原因
结果 Y 非独立 输出 影响 症状
原因 X1 . . . Xn 独立 输入--过程 问题 根源
通过检验Y,控制X,达到改进Y的目的 2
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要确定项目的目标和范畴 客户的反映
• 我们对贵公司做为供应商深感满意. 当然我们需要 从你们那得到低成本,可靠性高的组件.这一切你们看 来都做得非常好.
Predictor Constant Supplier TAT
Coef -17.8574 0.400462
A-Squared:
0.265
P-Value:
0.695
Mean StDev Variance Skewness Kurtosis N
18.1109 12.4729 155.574 -2.4E-02 6.31E-02
1000
来自百度文库
Minimum 1st Quartile Median 3rd Quartile Maximum
• 但你们的交货期却有很大问题! 你们经常迟发货. 如果你们过早的发货同样会给我们带来很大麻烦.我 们实在没有能力去处理此类事情.
如果我们不按客户制定日期发货,我们的客户会选择其他的供应商. 所以准时发货是当前最关键的问题. 然后是成本, 再是可靠性. 但是这三样中的任何一样都不能不注意.
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Process Demographics
Date: Reported by: Project: Department: Process: Characteristic: Units: Upper Spec: 20 Lower Spec: -10 Nominal: Opportunity:
10,000 1000 100 10 1 0
Supplier Delivery
Manual documentation Supplier
Plant location
Customer Delivery
Near holiday Near end of quarter
Internal TAT
Cleaner Grinder
Environment
Methods
17.1454
18.8434
Report 1: Executive Summary
Process Performance
Actual (LT) Potential (ST)
LSL
USL
-40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60
1,000,000 100,000
Actual (LT) Potential (ST)
Machines
这些是确 定去收集 数据的Xs.
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分析收集的数据和流程图，决定造成缺陷的根本原因
Regression Analysis
The regression equation is Customer Delivery = - 17.9 + 0.400 Supplier Delivery + 0.600 TAT