第01节 如何建立SPSS数据文件

能选择合宜的统计分析方法展开分析。
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1、变量名称（Name） 为变量命名需要遵循如下规则：
“变量名的首字符”一般是字母，其后可以是字母、数字或其 他符号。例如：“N－score”。 有几个“特殊字符”不允许出现在变量名中，如“？”、 “！”、“＊”以及“＋”、“－”、“×”、“÷”算术运算 符号。另外，圆点“．”不能作为变量名的最后一个字符。 系统不区分变量名中的大小写字母。如“SCORE”、“Score”、 “ScorE”，系统皆视为同一个变量名。
之中。 o “Remove”按钮用于从清单中移出不满意的值标签。 o “Change”按钮用于直接改变不满意的值标签。
➢ 如前所述，类别变量、等级变量需要定义值标签，以解释不同 数值的含义。
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9、测度水平（Measurement）
确定测度水平的基本技巧如下：
（3）当数值型变量的变量值可以连续变化时（连续性变量），可设为 “Scale”水平； （4）当数值型变量的变量值只能取间断数值时（间断性变量），如表示等 级顺序的间断数值“5、4、3、2”，再如用于分类的数值型变量，如“性 别”、“班级”变量（取值为“1，2”等间断数值），一般设为“Ordinal” 水平。
➢ 上例中“Order”（序号）变量的类型为“数值型”。
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三、如何定义SPSS变量？
❖ 定义变量的基本步骤示例： 3、定义变量名宽度、变量小数位数 ➢ 分别单击“Width”、 “Decimals”下的单元格，将出现带上下
箭头的图标。 ➢ 然后根据需要单击图标中的上下箭头，即可调整变量名宽度、
变量小数位数的大小。 ➢ 上例中“Order”（序号）变量名宽度、变量小数位数可分别定
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三、如何定义SPSS变量？
❖ 定义变量的基本步骤示例： 5、定义变量的“值标签” ➢ 单击“Values”下单元格，出现图标None … ➢ 若需定义值标签，则单击图标右边按钮，出现“值标签”对话
框：
o 在 “Value”右边的第一个空白栏处输入“变量值”， o 在 “Value”右边的第二个空白处栏输入“值标签” ， o 然后单击“Add”按钮，即将“变量值＝值标签”添加到右边的值标签清单
➢ “序号”、“成绩”可以定义成测度水平为“比率测度， Scale”的数值型 变量；
➢ “性别”、“方向”可以定义成测度水平为“顺序测度，Ordinal”的数值型 变量。
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三、如何定义SPSS变量？
❖ 定义变量的基本步骤示例：在SPSS变量窗口完成如下十项工作：
➢ 1、定义变量名 ➢ 2、定义变量类型 ➢ 3、定义变量宽度 ➢ 4、定义变量小数位数 ➢ 5、定义变量标签 ➢ 6、定义变量值标签 ➢ 7、定义缺失值 ➢ 8、定义单元格列宽度 ➢ 9、定义对齐方式 ➢ 10、定义变量测度水平
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9、测度水平（Measurement） ❖ 提醒：符号“Scale”涵盖了“等距”、“比率”两种测度 ➢ “Scale” 的含义即标尺、有统一单位的刻度； ➢ 有统一单位是“等距测度”、“比率测度”的共同特征； ➢ 因此，符号 “Scale”实际上涵盖了“等距”、“比率”两种测
度。
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9、测度水平（Measurement）
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9、测度水平（Measurement）
确定测度水平的基本技巧如下：
（1）可把数值型变量一律设定为默认测度水平（Scale），这样就可以 参与所有统计运算； （2）可把字符型变量一律设定为默认测度水平（Nominal）。因为字符 型变量值一般是“字符”而非“数字”，通常代表事物名称，如人物的 “姓名”，不能参与统计运算过程，事实上谈不上什么“测度水平”。因 而可一律设定为默认测度水平（Nominal）。
❖ 操作：打开SPSS窗口，在变量窗口与数据窗口之间进行切换。
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一、SPSS变量及观测量的涵义
❖ 变量——用来代表与描述构成总体的单位或个体的各种特征。 ❖ 例如，某学校初中一年级300名学生分成六个班，其中每个学生都有自己的
姓名、性别、班级、年龄、身高、兴趣、学习成绩等，它们描述了学生不同 侧面的特征。我们可以分别用不同的变量来代表与描述这些特征。 ❖ 观测量——用来代表与记录对事物特征（变量）进行观测的观测结果、观测 值、观测数据或变量值。 ❖ 在上例中，当我们对每个学生的姓名、性别、班级、年龄、身高、兴趣、成 绩等进行观测记录时，这些具体的观测结果或观测值、变量值就称为观测量。 ❖ 当然，无论自变量还是因变量，都有自己的观测量或观测值。
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三、如何定义SPSS变量？
❖ 16名硕士研究生毕业论文答辩情况资料如下：
序号
1 2 3 4 5 6 7 8
姓名
刘劲 朱国华 林毅 刘志军 李敏 刘小雨 孙庆余 黄晶
性别
男 男 男 男 女 女 男 女
专业
化学 数学 中文 物理 生物 经济 历史 外语
成绩
85 88 89 92 90 88 83 86
在option对话框中自行定义。
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பைடு நூலகம்
3、变量类型（Type） 其次，来看字符型、日期型变量：
字符型变量的观测值是一串字符，输入字符串时应区分大小写。 日期型变量的观测值是具体日期，按照指定格式输入与显示， 输入时需要用“／”或“－”作为分隔符。 特别指出的是，字符型、日期型变量不允许参与统计运算。 这提醒我们，要对某一变量进行统计分析，尽量把它定义成数 值型变量，而且其观测值必须是具体数值（或者转换成数值）。
序号
9 10 11 12 13 14 15 16
姓名
何永强 赵志新 张海山 贺隽 郭学明 胡志远 张倩 朱玉敏
性别
男 男 男 女 男 男 女 女
专业
生物 物理 化学 外语 中文 物理 生物 化学
成绩
82 78 75 85 75 80 80 84
❖ 分析：上述资料包括五个变量，其中：
➢ “姓名”可以定义为字符型变量，测度水平为“类别测度，Nominal”；
根据数据输入与显示格式特点，数值变量又分为如下六种类型：
数值型变量类型
Numeric（标准数值型）
Comma（带逗点型） Dot（带圆点型） Scientific Notation（科学记数法）
Dollar（带美元符号$型）
Custom Currency（自定义型）
数据输入与显示格式
直接输入标准数值，即平时数字格式，如 12345.67。系统默认的基本类型。 逗点做分隔符，圆点做小数点，如12,345.67 圆点做分隔符，逗点做小数点，如12.345,67 直接输入标准数值，显示如1.2E+04，字母 E表示指数 直接输入标准数值，显示如$12,345.67
SPSS需要确定变量测度水平，因为与统计运算过程密切相关： ➢ 处于“等距”、“比率”测度水平的数值型变量，可以参与所有统计运算过
程； ➢ 处于顺序测度、类别测度水平的数值型变量，只能作为分类变量，参与分类
运算过程； ➢ 取值不是数值的字符型变量，不能参与统计运算过程。 系统默认测度水平如下：
数值型变量的默认测度水平为“等比或比率测度” （Scale）； 字符型变量的默认测度水平为“类别或名义测度”（Nominal）。
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三、如何定义SPSS变量？
❖ 在建立数据文件之前首先需要定义变量，即定义变量名、变量 类型、变量宽度、变量标签等等。
❖ 为了提高工作效率，在定义变量之前就要对获得的数据资料进 行一些分析，以便把握需要定义的变量数量及其各方面的属性。
❖ 现以16名硕士研究生毕业论文答辩情况资料为例说明定义变量 的基本步骤。
义为“6”、“0”（序号为整数，没有小数）。
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三、如何定义SPSS变量？
❖ 定义变量的基本步骤示例： 4、定义变量标签 ➢ 在“Label”下的单元格中输入解释变量含义的标签名词。 ➢ 如“Order”变量的标签名词为“序号”。 ➢ 定义变量标签之后，在数据窗口中，当光标指向变量时，将会
显示变量标签（变量含义）。
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2、变量名宽度（Width） “变量名宽度”不能超过8个字符，否则系统自动截取多余部分。
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3、变量类型（Type） 根据变量取值的性质特点，SPSS变量具有三种基本类型，即：
数值型、字符型、日期型。
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3、变量类型（Type）
首先来看数值型变量。数值型变量值是数值型数据。 数值型变量需要规定小数位数（Decimals，系统默认2位）。
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4、变量标签（Variable Labels） 变量标签即对变量名含义的附加说明，特别是对英文名称附加
中文解释标签。 给变量名附加变量标签之后，在数据窗口中，当鼠标指向变量 名时，变量名下方将立即显示出其变量标签。
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5、值标签（Value Labels） 值标签即对变量取值含义的附加说明。
在通常情况下，仅需要对“类别变量” （如班级、性别等）、 “等级变量”（如优、良、中、差） 的取值定义值标签。 提醒：给变量值定义值标签后，只要值标签开关处于开启状态， 在数据窗口中输入变量值后，相应的单元格里就会显示该变量 值对应的值标签。
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6、单元格列宽度（Columns） 即数据窗口中单元格的列宽度。
第二章 建立与整理数据文件
❖ 建立数据文件的根本目的，是为了对研究对象的数量 属性进行处理分析，进而揭示研究对象的数量特征以 及数量变化规律。
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第二章 建立与整理数据文件
❖ 建立数据文件，就是把教育研究中对研究对象属性所做的观察、 调查、实验研究结果转变成SPSS可以处理分析的变量与数据；
❖ 整理数据文件，就是把初步建立的SPSS数据文件进行加工转化， 使之真正符合统计分析工作的要求。
在通常情况下，“单元格列宽”≥“变量名宽度”
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7、变量值对齐格式（Alignment） 在数据窗口中，变量值在单元格中的对齐方式有左中右之分。
在通常情况下，数值型变量的默认对齐方式为“右对齐”；字 符型变量的默认对齐方式为“左对齐”。 可以对对齐方式进行调整。
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8、变量值的缺失值（Missing Value） 缺失值是指那些没有观测到、记录到、有明显错误的变量值； SPSS具有处理缺失值的功能，会在统计分析中自动排除它们。
❖ 因此，建立与整理数据文件是开始统计分析之前的基础性工作。
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第一节 如何建立一个SPSS数据文件？
❖ 一个SPSS数据文件实际上就是由描述研究对象数量属性的各种 变量及其观测结果（观测量或观测值）所构成的“变量-数据” 库；
❖ 因此，建立数据文件包括两项基本工作：一是在SPSS窗口中定 义研究变量，二是录入相应变量的观测值（数据）。
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三、如何定义SPSS变量？
❖ 定义变量的基本步骤示例： 1、定义变量名 ➢ 在“Name”下的单元格中输入表示“序号”的变量名“Order”。
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三、如何定义SPSS变量？
❖ 定义变量的基本步骤示例：
2、定义变量类型
➢ 单击“Type”单元格，出现图标
…
➢ 然后单击图标中的按钮，出现“变量类型”对话框，从中选择 变量类型即可。
数值型变量的默认缺失值为“0”； 字符型变量的默认缺失值为“空格”； 可以自定义缺失值。
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9、测度水平（Measurement） 测度是测量学的重要概念。 测度即对事物测量（即给事物赋予数字）时实现量化的程度。 测度水平的高低是由测量规则决定的。
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9、测度水平（Measurement） 常用测量规则有四种，即： ❖ “类别规则” ❖ “等级或顺序规则” ❖ “等距规则” ❖ “等比或比率规则”
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二、SPSS变量的具体属性
❖ 打开SPSS变量视窗，我们看到变量具有如下属性： ➢ 变量名称 ➢ 变量类型 ➢ 变量名宽度 ➢ 变量小数位数 ➢ 变量标签 ➢ 变量值标签 ➢ 单元格列宽度 ➢ 缺失值 ➢ 对齐格式 ➢ 测度水平 ❖ 只有在建立数据文件之前就了解变量的属性，才能正确地定义变量，而且才
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9、测度水平（Measurement） 这些测量规则规定了四种测度水平，即四种测度（依次增大）： ❖ 类别测度 ❖ 等级或顺序测度 ❖ 等距测度 ❖ 等比或比率测度
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9、测度水平（Measurement） SPSS依据这些测量规则，规定了如下三种测度水平： ❖ 等比或比率测度，符号为“Scale”，测量水平最高； ❖ 等级或顺序测度，符号为“Ordinal” ，测量水平次之； ❖ 类别或名义测度，符号为“Nominal” ，测量水平最低。