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综合知识 第1章 质量管理专业基础知识
第1节 GB/Z19027-2005 idt ISO/TR10017：2003 《GB/T19001-2000的统计技术指南》概述
♦ 是指导性技术文件及GB/T19000族标准的组成部分 ♦ 旨在指导和帮助组织考虑和选择适合的统计技术 ♦ 也适用于GB/T19000族其他标准，尤其是GB/T19004 ♦ 不能用于合同、法规或认证/注册目的 ♦ 识别了与GB/T19001 条款可能有关的定量数据需求 ♦ 列出了应用这些数据的适当的一个或多个统计技
♦ 计量值是指可以用测量器具进行测量面得出的 连续性数据。
♦ 计数值是用计数的方法得到的非连续性的数据， 一般表现为正整数。计数值又可分为计件值和 计点值
----质量数据的主要特点 ♦ 波动性 ♦ 规律性
数据和用典型数据特性描述数据的分布
总体与样本
总体
抽样
样本 检测
数据 统计分析
典型数 据特征
描述或推断
NECCA-Q-001
描述性统计
散布图
----又称“散点图”或“相关图”，是研究成对出现的 两组
数据之间关系的图示技术 ----主要作用：可以发现两组数据之间是相关或不相关
的，如果相关可分析其相关的程度，还 可进一步用回归分析法找出两者之间的 近似函数关系 ----散布图的画法：（示例见教程） ♦ 建立平面坐标系 ♦ 将数据表中成对数据在坐标中打点，形成散布图 ----根据散布图进行分析，通常可以用“简单象限法” 和 “直观分析判定法”进行分析。 （示例见教程）
描述性统计
直方图
----建立直方图的步骤和示例：
♦ 收集和记录所需要进行分析的数据 ♦ 确定数据的最大值和最小值，并计算出极差 ♦ 决定分组数k和组距d ♦ 确定分组组界 ♦ 画出分组的频数频率分布表 ♦ 绘制直方图
趋势图的基本图形示例
特性值
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
时间
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
描述性统计
趋 势 图 (Βιβλιοθήκη Baidu例)
加上目标值、公差限的趋势图示例
特性值
100 90
上公差
80
70 60
目标值
50
40
下公差
30
20
10
时间
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
第3节 描述性统计
概述
----统计技术分类：一般可分为描述性统计和推断性统计两类 ----描述性统计是指以揭示数据分布特性的方式汇总并表达定
量数据的方法 ----特征： 1. 概括并表示定量数据 2. 揭示数据分布的特征 3. 描述性统计是一类统计方法的汇总 ----作用： 1. 提供了一种概括和表征数据的有效且相对简便的方法 2. 通常用图示法来表述，易于看懂，能发现质量特性值（总体）
描述性统计
散布图的分析 ----直观分析法
对照提供的典型散布图进行直观分析
X增加，导致Y明显减少， 说明X是影响Y的主要因素
X增加，导致Y减少，但不 明显，说明X是影响Y的因 素，但不是唯一因素
描述性统计
散布图的分析 ----直观分析法
对照提供的典型散布图进行直观分析
X与Y之间不存在相关关 系，说明X不是影响Y的 因素
排列图、条形图和饼分图等
3. 用文字语言分析和描述，如：统计分析表、分层、
因果图、亲和图和流程图等
----常见描述性统计的应用范围 描述性统计适用于能够收集到定量数据的所有领域。
它能提供有关产品、过程或质量管理体系的信息，也 可用于管理评审
数据和用典型数据特性描述数据的分布
数据
----数据是指能够客观反映事实的数字和资料。 ----质量管理活动中的数据分为计量值和计数值
描述性统计
散布图的分析 ----简单象限法
从图中可见：n1+n31=29＞n2+n4=1，因此，纤维伸长倍数 与其强度存在正相关关系
描述性统计
散布图的分析 ----直观分析法
对照提供的典型散布图进行直观分析
X增加，导致Y明显增 加，说明X是影响Y的 主要因素
X增加，导致Y增加，但不 明显，说明X是影响Y的因 素，但不是唯一因素
的分布状况、趋势走向的一些规律，便于采取措施 3. 用于汇总和表征数据，通常是对数据进一步定量分析的基础，
或是对推断性统计方法的有效补充
第3节 描述性统计
概述
----常见的描述性统计方法可分为三类：
1. 用数据的统计量来描述，如：均值、标准差等 2. 用图示技术来描述，如：直方图、散布图、趋势图、
----趋势图的画法：（示例见教程） ♦ 确定所需要研究的随时间变化的质量特性值，并收集随时
间推移的数据 ♦ 建立直角坐标系，横坐标表示时间系列，纵坐标表示质
量特性值 ♦ 根据不同的时间所对应用不同质量特性值，在坐标中描出
相应的点 ♦ 按照顺序将这些点连起来，即形成趋势图
描述性统计
趋 势 图 (示例)
术，以助组织评价这些统计技术的相关性和价值， 决定是否将这些统计技术用于特定场合.
第2节 GB/Z19027-2005 idt ISO/TR10017：2003
《GB/T19001-2000的统计技术指南》概述
----GB/Z19027-2005 idt ISO/TR10017：2003《GB/T190012000的统计技术指南》中列出了12种统计技术： ♦ 描述性统计： ♦ 试验设计： ♦ 假设检验： ♦ 测量分析： ♦ 过程能力分析： ♦ 回归分析： ♦ 可靠性分析： ♦ 抽样 ♦ 模拟： ♦ 统计过程控制（SPC）图： ♦ 统计容差法： ♦ 时间序列分析：
说明X是影响Y的主要 因素
描述性统计
直方图
----用一系列等宽不等高的长方形不间断地排列在 一起的图形，描绘所关心的特性值的分布。其 宽度表示数据间隔范围，高度表示范围内数据 出现的频率，高低不同描述了数据的分布状态
----直方图的主要作用 ♦ 直方图可以直观地显示出统计数据的大致分 布情况、分布范围、集中程度和每个区间出 现的频数的大小 ♦ 直方图主要用于观测过程的波动情况，以便 从中获得质量控制信息和找到改进的机会
x
数据和用典型数据特性描述数据的分布
----数据分布的中心位置 ♦ 均值￣ ♦ 中位数
----数据分布的离散程度 ♦ 标准差 ♦ 极差
描述性统计
趋势图
----也称为“运行图”或“折线图”，它是通过一段时间内
所关 心的特性值形成的图，来观察其随着时间变化的表现
----主要作用：直观地反映质量特性随着时间变化的趋势与 走向，为决策提供依据
第1节 GB/Z19027-2005 idt ISO/TR10017：2003 《GB/T19001-2000的统计技术指南》概述
♦ 是指导性技术文件及GB/T19000族标准的组成部分 ♦ 旨在指导和帮助组织考虑和选择适合的统计技术 ♦ 也适用于GB/T19000族其他标准，尤其是GB/T19004 ♦ 不能用于合同、法规或认证/注册目的 ♦ 识别了与GB/T19001 条款可能有关的定量数据需求 ♦ 列出了应用这些数据的适当的一个或多个统计技
♦ 计量值是指可以用测量器具进行测量面得出的 连续性数据。
♦ 计数值是用计数的方法得到的非连续性的数据， 一般表现为正整数。计数值又可分为计件值和 计点值
----质量数据的主要特点 ♦ 波动性 ♦ 规律性
数据和用典型数据特性描述数据的分布
总体与样本
总体
抽样
样本 检测
数据 统计分析
典型数 据特征
描述或推断
NECCA-Q-001
描述性统计
散布图
----又称“散点图”或“相关图”，是研究成对出现的 两组
数据之间关系的图示技术 ----主要作用：可以发现两组数据之间是相关或不相关
的，如果相关可分析其相关的程度，还 可进一步用回归分析法找出两者之间的 近似函数关系 ----散布图的画法：（示例见教程） ♦ 建立平面坐标系 ♦ 将数据表中成对数据在坐标中打点，形成散布图 ----根据散布图进行分析，通常可以用“简单象限法” 和 “直观分析判定法”进行分析。 （示例见教程）
描述性统计
直方图
----建立直方图的步骤和示例：
♦ 收集和记录所需要进行分析的数据 ♦ 确定数据的最大值和最小值，并计算出极差 ♦ 决定分组数k和组距d ♦ 确定分组组界 ♦ 画出分组的频数频率分布表 ♦ 绘制直方图
趋势图的基本图形示例
特性值
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
时间
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
描述性统计
趋 势 图 (Βιβλιοθήκη Baidu例)
加上目标值、公差限的趋势图示例
特性值
100 90
上公差
80
70 60
目标值
50
40
下公差
30
20
10
时间
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
第3节 描述性统计
概述
----统计技术分类：一般可分为描述性统计和推断性统计两类 ----描述性统计是指以揭示数据分布特性的方式汇总并表达定
量数据的方法 ----特征： 1. 概括并表示定量数据 2. 揭示数据分布的特征 3. 描述性统计是一类统计方法的汇总 ----作用： 1. 提供了一种概括和表征数据的有效且相对简便的方法 2. 通常用图示法来表述，易于看懂，能发现质量特性值（总体）
描述性统计
散布图的分析 ----直观分析法
对照提供的典型散布图进行直观分析
X增加，导致Y明显减少， 说明X是影响Y的主要因素
X增加，导致Y减少，但不 明显，说明X是影响Y的因 素，但不是唯一因素
描述性统计
散布图的分析 ----直观分析法
对照提供的典型散布图进行直观分析
X与Y之间不存在相关关 系，说明X不是影响Y的 因素
排列图、条形图和饼分图等
3. 用文字语言分析和描述，如：统计分析表、分层、
因果图、亲和图和流程图等
----常见描述性统计的应用范围 描述性统计适用于能够收集到定量数据的所有领域。
它能提供有关产品、过程或质量管理体系的信息，也 可用于管理评审
数据和用典型数据特性描述数据的分布
数据
----数据是指能够客观反映事实的数字和资料。 ----质量管理活动中的数据分为计量值和计数值
描述性统计
散布图的分析 ----简单象限法
从图中可见：n1+n31=29＞n2+n4=1，因此，纤维伸长倍数 与其强度存在正相关关系
描述性统计
散布图的分析 ----直观分析法
对照提供的典型散布图进行直观分析
X增加，导致Y明显增 加，说明X是影响Y的 主要因素
X增加，导致Y增加，但不 明显，说明X是影响Y的因 素，但不是唯一因素
的分布状况、趋势走向的一些规律，便于采取措施 3. 用于汇总和表征数据，通常是对数据进一步定量分析的基础，
或是对推断性统计方法的有效补充
第3节 描述性统计
概述
----常见的描述性统计方法可分为三类：
1. 用数据的统计量来描述，如：均值、标准差等 2. 用图示技术来描述，如：直方图、散布图、趋势图、
----趋势图的画法：（示例见教程） ♦ 确定所需要研究的随时间变化的质量特性值，并收集随时
间推移的数据 ♦ 建立直角坐标系，横坐标表示时间系列，纵坐标表示质
量特性值 ♦ 根据不同的时间所对应用不同质量特性值，在坐标中描出
相应的点 ♦ 按照顺序将这些点连起来，即形成趋势图
描述性统计
趋 势 图 (示例)
术，以助组织评价这些统计技术的相关性和价值， 决定是否将这些统计技术用于特定场合.
第2节 GB/Z19027-2005 idt ISO/TR10017：2003
《GB/T19001-2000的统计技术指南》概述
----GB/Z19027-2005 idt ISO/TR10017：2003《GB/T190012000的统计技术指南》中列出了12种统计技术： ♦ 描述性统计： ♦ 试验设计： ♦ 假设检验： ♦ 测量分析： ♦ 过程能力分析： ♦ 回归分析： ♦ 可靠性分析： ♦ 抽样 ♦ 模拟： ♦ 统计过程控制（SPC）图： ♦ 统计容差法： ♦ 时间序列分析：
说明X是影响Y的主要 因素
描述性统计
直方图
----用一系列等宽不等高的长方形不间断地排列在 一起的图形，描绘所关心的特性值的分布。其 宽度表示数据间隔范围，高度表示范围内数据 出现的频率，高低不同描述了数据的分布状态
----直方图的主要作用 ♦ 直方图可以直观地显示出统计数据的大致分 布情况、分布范围、集中程度和每个区间出 现的频数的大小 ♦ 直方图主要用于观测过程的波动情况，以便 从中获得质量控制信息和找到改进的机会
x
数据和用典型数据特性描述数据的分布
----数据分布的中心位置 ♦ 均值￣ ♦ 中位数
----数据分布的离散程度 ♦ 标准差 ♦ 极差
描述性统计
趋势图
----也称为“运行图”或“折线图”，它是通过一段时间内
所关 心的特性值形成的图，来观察其随着时间变化的表现
----主要作用：直观地反映质量特性随着时间变化的趋势与 走向，为决策提供依据