大数据技术在旅游行业的深度应用

◆信息技术与应用◆

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大数据技术在旅游行业的深度应用

0 引言

党的十九大报告指出,“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。” 

在旅游领域，运用大数据技术提供旅游行业决策数据支撑、强化数据整合开放、实现旅游公共安全、提升景区服务、实现旅游民生服务碎片化、丰富服务方式等多项旅游服务，通过在旅游大数据平台上的汇聚，推动旅游经济发展、提升政府服务和监管能力已成为趋势。

1 技术背景

现代化科技的发展，特别是信息技术、网络技术及大数据、人工智能、物联网技术的发展，使旅游管理手段、思维和方式都发生了革命性的变化。旅游业信息化及大数据发展的一个重要内容就是要构建旅游管理信息系统和基于旅游管理和游客行为分析的大数据综合平台，它不仅可以提高劳动效率，节省人力，而且可以使管理工作迅速、准确，是旅游业管理高技术化、最优化的实现途径，建立健全规范、高效、有序的旅游大数据架构，充分发挥数据信息引导作用，这对旅游业大数据发展具有重要意义。

2 需求分析

2018年全省旅游产业再次实现“双突破”，全年接

1009-0940(2019)-3-27-29

郑 盛 江西联通公司 南昌市 330000

待旅游总人数1.51亿人次、旅游综合收入1520亿元。随着全省旅游业的快速发展，旅游业信息化工作已提上工作议程，其中旅游大数据信息化工作就是要构建一个全省旅游管理信息系统和基于旅游管理和游客行为分析的大数据综合平台，它不仅可以提高劳动效率，节省人力，而且可以使管理工作迅速、准确，是旅游业管理高技术化、最优化的实现途径，建立健全规范、高效、有序的旅游大数据架构，充分发挥数据信息引导作用，这对全省旅游业大数据发展具有重要意义。

结合江西旅游信息化及大数据建设现状，建议采用以云计算、大数据、人工智能为核心的新一代智慧旅游先进技术，创建旅游大数据平台，完成旅游资源的规范化和汇聚，实现旅游大数据的资产化，以全球先进的SaaS服务模式，快速构建联动融合的旅游大数据应用体系，实现数据深度应用，打造融合共享的数据运营生态。

目前构建完善全域旅游行业管理、服务考核体系、服务监管、营销宣传已成为全省各地政府加快推动旅游业转型升级、提质增效，全面优化旅游发展环境的重要抓手。最终将旅游大数据价值融入到智慧旅游管理、智慧旅游营销及智慧旅游综合服务中去，全面提升对智慧旅游管理能力，提高旅游智慧化管理的服务体验。

综合全省旅游行业整体信息化建设情况，智慧旅游大数据综合平台已具备建设条件。通过建设江西省智慧旅游大数据综合平台，实现对全省各A级景区、重

摘 要：江西联通公司旅游大数据平台依托全省旅游消费大数据研究模型，以全省旅游消费大数据为切入点，以《“十三五”旅游业发展规划》提出的旅游消费快速释放的观点为背景，总结2018年江西省内旅游消费市场运行情况，并分析近年来旅游消费发展趋势，全面量化旅游消费与经济发展、城市化进程、居民生活之间的联系，依托大数据手段助力政府主管部门针对我省旅游消费统计的深度研判分析。

关键字：智慧旅游 转型升级 大数据研判 云计算

Jiangxi Communication Science & T echnology 2019年3期 江西通信科技

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要景点、涉旅商圈等客情数据的监测与分析，为旅游管理部门、涉旅企业、游客提供便捷、丰富的智慧旅游服务。

3 总体设计3.1 设计原则

全省智慧旅游大数据综合平台通过围绕全省旅游管理机构、景区、商业企业（旅行社、酒店）、第三方应用平台、游客建立多维度的旅游大数据应用，满足省、市、区县及景区旅游大数据应用的需求支撑。以面向旅游管理机构和景区，通过分析旅游行业“吃、住、行、游、购、娱、商、学、养、闲”十个方面的需求，充分利用中国联通全国信令、业务使用数据、用户标签数据，并整合多方数据，实现有代表性、启发性的旅游应用。具体设计原则如下：

1）强化顶层设计，夯实基础能力；2）标准化和开放性原则；3）分步实施、注重效益原则；4）实用先进、安全可靠原则；5）统筹兼顾，适时对接原则。3.2 建设目标

本项目实现全省旅游大数据应用支持，能够满足对江西旅游大数据应用的需求支撑。重点面向旅游管理部门信息中心，通过分析来省游客“吃、住、行、游、娱、购”等方面的需求，本期项目力求充分利用中国联通全国信令、通话、上网行为、用户标签数据，并整合多方数据，实现有代表性、启发性的旅游分析服务。

3.3 建设方案

考虑未来三年的业务需求及技术发展，综合考虑本项目提出的需求，按如下框架建设本项目。

江西省旅游大数据项目建设总体框架可总结为“一个旅游大数据综合平台、N类旅游数据应用体”。

“旅游大数据”总体框架是一个以面向服务（SOA）并体现云计算模式的“五横三纵”的体系框架，“五横”即数据源、基础环境、数据平台、数据分析应用和接入访问六个层次；“三纵”即标准规范体系、安全保障体系、运维保障体系，每层既有对上层的服务支撑，又有独立的面向业务支撑的应用服务体系，完全体现基础设施即服务（I A A S）、数据即服务（DASS）、平台即服务（PAAS）和软件即服务（SAAS）的云计算体系架构。

1）数据源：数据源层是江西旅游大数据项目的源头，按照江西智慧旅游的相关要求，数据源主要来自内部系统数据及外部数据，其中外部数据包括：联通游客画像数据、12301投诉/导游/旅行社数据、银联消费数据、互联网舆情及网评数据以及横向政府部门数据（包括公安、交通、气象及环保等）；

2）基础设施环境：通过江西联通公司沃.公有云提供云SAAS服务模式，构建江西旅游大数据平台的各类智慧应用。

3）云数据平台：新建、完善结构化数据（公共基础数据库、各类业务数据库、专业数据库、管理数据库等）和半结构化数据（文件、图片和视频等非结构数据）。包括由HADOOP、HDFS、HIVE、STRIGER、HBASE和STORM、SPARK组成的大数据技术服务环境，以数据标准、采集汇聚、加工清洗、共享交换、目录服务、质量管理、分析挖掘和安全管控为核心建设全省旅游大数据管理共享和开放平台。

4）数据分析应用：面向全省各地市旅游职能部门、园区和社会公众提供多类业务应用，实现旅游大数据管理、营销及宣传等应用，可以对于游客轨迹、游客特征、客流出行情况、客源地市场变化、网络舆情及网络评价等统一进行分析展现。