第三章 研究设计

延续效应 (carry-over effect)：被试内设计的 问题
随机化 顺序的平衡 (counterbalance) 相关研究最好采用一种顺序呈现测验

匹配 随机分配 “疲劳”和“热身”效应
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顺序效应：被试内设计的问题

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二 条件比较
二 条件比较

研究问题本身的性质决定了应该使用的设 计类型
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一 年龄比较

一 年龄比较

代际序列设计 (cohort-sequential design)

时间序列设计 (time-sequential design)

自变量：年龄、同辈群体
自变量：年龄、测量时间
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二 条件比较
被试内和被试间设计
二 条件比较

便利性：被试数量、每个被试的花费时间 统计检验：被试内设计更有统计检验力 选择性偏差：被试间设计的问题
问题
不能直接测量到随年龄变化而产生的变化 选择性偏差 选择性流失 年龄与受教育程度的混淆 年龄与出生年代的混淆，且取决于研究问题 代际效应在大的年龄跨度中更为明显 测量等值问题


时间滞后设计 (time-lag design)

年代或测量时间因素的作用
关注个体在群体中的相对位置而不是绝对反应水平， 可以部分避免此问题
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二 条件比较
时间序列设计
三 相关研究
(time-series design)
电视暴力对儿童攻击行为的影响
Crozier & Tincani (2007)
(McLeod, Atkin, & Chaffee, 1972)
研究中没有操纵自变量 Correlational statistics：-1~1 其他统计方法


问题
时间跨度较长 测验的过时性 研究结果只适用于某一代人 被试的选择性流失，且往往不是随机的

老年人的视敏度的变化 老年人对机场安全的态度

优点
年龄变化的测量是直接获得的 特别适合研究个体发展的一致性或变化 探讨早期和后期的关系

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一 年龄比较
横断设计
一 年龄比较
更复杂的设计


对儿童在IQ上进行匹配
对所有被试实施智力测验 将IQ相同或相近的儿童分在一组，每组儿童的 总数取决于实验条件的数量 将儿童随机分配到各个实验条件中


优点
对那些可能导致结果偏差的变量进行了适当的 控制 提高了统计效力

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匹配后的问题 外部效度 在单一维度上进行匹配可能会导致其他与完成学业 有关的变量的不匹配

被试内的变化模式 能产生持久变化的条件
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二 条件比较
匹配组设计
二 条件比较

缺点
可能会浪费精力 匹配前的预测会影响被试对后来测验的反应 一旦出现了流失，匹配的代价就可能很高 中学毕业生和肄业生相比是否能够在以后取得 更好的经济地位（毕业生的IQ为105，肄业生为 90）
相关和因果关系
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相关关系 ≠ 因果关系
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三 相关研究
加强因果推论的方法
A-B关系中的一种可能性可以通过变量的 属性得以直接排除

身材和攻击性的关系 排除第三因素的影响 纵向研究
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利用偏相关技术

进行时序关系研究

采用实验检验来补充相关方法
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概述
实验ห้องสมุดไป่ตู้计
研究的计划和结构 被试间设计 vs. 被试内设计 横断设计 vs. 纵向设计
基本概念和术语
第三章 研究设计
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一 年龄比较
纵向设计
一 年龄比较

问题
练习效应 被试的反应性 年龄和测量年代的混淆


标准
所涉及的变化通常是自然发生的，而不是由实 验操纵引起的 重复测验应当间隔足够长的时间