经济计量学课堂小测及答案共59页文档

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• 对多元线性回归方程的显著性检验，，k代 表回归模型中待估参数的个数，所用的F统 计量可表示为： B
•
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• 已知三元线性回归模型估计的残差平方和 为800，样本容量为24，则随机误差项的方 差估计量为( B )
• A、33.33 B、 40 C、 38.09 D 、 36.36
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• 在多元回归中，调整后的判定系数与判定 系数的关系为 A
度 • C、模型规模越大越好；这样更切合实际情
况 • D、模型规模大小要适度，结构尽可能复杂
5
• 回归分析中使用的距离是点到直线的垂直 坐标距离。最小二乘准则是指（ D ）
6
• 设OLS法得到的样本回归直线为 B
• A、一定不在回归直线上 • B、一定在回归直线上 • C、不一定在回归直线上 • D、在回归直线上方
D、非有效
5
• 完全多重共线性下OLS估计量是：B A、唯一
• B、有无穷多解 • C、有偏的 • D、有效的
6
6
• （1）在其他变量不变的情况下，一城市的人口越 多或房屋数量越多，则对用水的需求越高。所以 可期望house和pop的符号为正；
• 收入较高的个人可能用水较多，因此pcy的预期符 号为正，但它可能是不显著的。
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• 下图中“{”所指的距离是 B
A. 随机误差项 B. 残差 C. 因变量观测值的离差 D. 因变量估计值的离差
8
• 下面哪一个必定是错误的 C
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• 线性回归模型的OLS估计量是随机变量Y的 函数，所以OLS估计量是（A）。
• A.随机变量
B.非随机变量
• C.确定性变量
D.常量
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• 为了对回归模型中的参数进行假设检验， 必须在古典线性回归模型基本假定之外， 再增加以下哪一个假定： B
• D.当随机误差项的方差估计量等于零时， 说明被解释变量与解释变量之间为函数关 系
7
• 在模型的Y i01 X 1 i2X 2 ii
• 回归分析结果报告中，有F=263489， p=0.000，则表明（ C ）
• A、解释变量X1对Y的影响是显著的 • B、解释变量X2对Y的影响是显著的 • C、解释变量X1, X2对的Y联合影响是显著
• 这里t-检验的自由度为15-5-1=9，在5%的显著性水平下的 临界值为2.262。可见，所有参数估计值的t值的绝对值都 小于该值，所以即使在5%的水平下这些变量也不是显著 的。
• 这里，F-统计值的分子自由度为5，分母自由度为9。5% 显著性水平下F分布的临界值为3.45。可见计算的F值大于 该临界值，表明回归系数是联合显著的。
含的解释变量个数的影响。
9（多选）
• 回归平方和是指（ BCD ） • A.被解释变量的观测值与其平均值的离差平方和 • B.被解释变量的估计值与其平均值的离差平方和 • C.被解释变量的总平方和与残差平方和之差 • D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大
小 • E.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小
• T检验与F检验结果的矛盾可能是由于多重共线性造成的。 house、pop、pcy是高度相关的，这将使它们的t-值降低 且表现为不显著。price和rain不显著另有原因。根据经验， 如果一个变量的值在样本期间没有很大的变化，则它对被 解释变量的影响就不能够很好地被度量。可以预期水价与 年降雨量在各年中一般没有太大的变化，所以它们的影响 很难度量。
• A.Y关于X的增长量 • B.Y关于X的发展速度 • C.Y关于X的边际倾向 • D.Y关于X的弹性
2
• 根 均据收样入X本的资回料归已方估程计为得l出Y n 人 均2 .0 消 费0 0 支.7 出lYX 5 n 对人 • 这表明人均收入每增加１％，人均消费支出将
增加（C ） • A.2% • B.0.2% • C.0.75% • D.7.5%
A .z x 0 n
B .z x 0
2
n
C .t x 0 sn
D .z x 0 sn
10
• 在小样本情况下，当总体方差未知时，检验总体 均值所使用的统计量是（ C）
A .z x 0 n
B .z x 0
2
n
C .t x 0 sn
10 （多选）
• 校正的判定系数的正确表达式有（ BC）。
• 为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省 市旅游外汇收入（Y，百万美元）、旅行社职工 人数（X1，人）、国际旅游人数（X2，万人次） 的模型，用某年31个省市的截面数据估计结果 如下：
• 从经济意义上考察估计模型的合理性。 • 在5%显著性水平上，分别检验参数的显著性。 • 在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。
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• （3）多重共线性往往表现的是解释变量间 的样本观察现象，在不存在完全共线性的 情况下，近似共线并不意味着基本假定的 任何改变，所以OLS估计量的无偏性、一 致性和有效性仍然成立，即仍是BLUE估计 量。但共线性往往导致参数估计值的方差 大于不存在多重共线性的情况。
6
• 如果两个变量之间的关系近似地表现为：当x发 生一个绝对量变动时，y以一个固定的相对量变 动，则适宜的回归模型是 C
A.LnYi B1 B2 LnX i ui B.Yi B1 B2 LnX i ui C .LnYi B1 B2 X i ui D.Yi B1 B2 X i ui
6
• •
下面哪一表述是正确的 ： D 1 A.线性回归模型的零均值假设是指n
n

i 1

i
0
• B.对模型 Y i01 X 1 i2X 2 ii
进行方程总
体显著性检验（即F检验），检验的零假设
是H 0： 0120
•
• C.相关系数较大意味着两个变量存在较强 的因果关系
7
• 对科布-道格拉斯生产函数模 YAKLeu 型
• 进行估计的结果为L n Y i 2 . 2 7 0 . 6 1 3 L n L i 0 . 4 1 2 L n K i e i • 则原模型中的参数A的估计值
为C
A .2 .2 7
B .L n 2 .2 7
C .e 2 .2 7
随机变量 • C、解释变量和被解释变量都为非随机变量 • D、解释变量为随机变量，被解释变量为非
随机变量
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• 在一元线性回归模型中，样本回归方程可 表示为：（ C ）
4
• 用模型描述现实经济系统的原则是( B ) • A、以理论分析作先导，解释变量应包括所
有解释变量 • B、以理论分析作先导，模型规模大小要适
3
• 在半对数线性模型 Y i B 1B 2LnXiui
• 参数B 2 的含义是：C
• A．X的绝对量变化，引起Y的绝对量变化 • B．Y关于X的边际变化 • C．X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变
化 • D．Y关于X的弹性
4
• 在半对数线性模型 LnY i B 1B 2Xiui
• 参数B 2 的含义是：A
A. 解释变量与随机误差项不相关 B. 随机误差项服从正态分布 C. 随机误差项的方差为常数 D. 两个误差项之间不相关
1
• 用OLS估计总体回归模型，以下说法不正 确的是 ： D
2
• 包含有截距项的二元线性回归模型中的回 归平方和ESS的自由度是 （ D）
• A、n • B、n-2 • C、n-3 • D、2
3
• 在假设检验中，第二类错误是指（ B） • A. 当原假设正确时拒绝原假设 • B.当原假设错误时未拒绝原假设 • C.当备择假设正确时拒绝备择假设 • D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设
4
• 指出下列假设检验中哪一个属于右侧检验: C
A.H 0 : 0 , H1 : 0 B.H 0 : 0 , H1 : 0 C.H 0 : 0 , H1 : 0 D.H 0 : 0 , H1 : 0
1
在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ D） A. 原假设肯定是正确的 B. 原假设肯定是错误的 C. 没有证据证明原假设是正确的 D. 没有证据证明原假设是错误的
2
• 在假设检验中，第一类错误是指（A ） • A. 当原假设正确时拒绝原假设 • B.当原假设错误时拒绝原假设 • C.当备择假设正确时拒绝备择假设 • D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设
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• 对于给定的显著性水平a,根据P值拒绝原假设的 准则是（ B ）
A .P B .P C .P D .P 0
8
• 在假设检验中，如果所计算出的P值越小， 说明检测的结果是（ A ）。
• A、越显著 • B、越不显著 • C、越真实 • D、越不真实
9
• 在大样本情况下，检验总体均值所使用的统计量 是（ D ）
的 • D、解释变量X1, X2对的Y的影响是均不显
著
8
• 关于判定系数，以下说法中错误的是 （ D）
• A、判定系数的为被回归方程已经解释的变 差与总变差之比；
• B、判定系数的取值范围为0到1； • C、判定系数反映了样本回归线对样本观测
值拟合优劣程度的一种描述； • D、判定系数的大小不受到回归模型中所包
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• 如果原假设H0为真，所得到的样本结果会 像实际观测结果那么极端或更极端的概率 称为(C )。
• A、临界值 • B、统计量 • C、P值 • D、事先给定的显著性水平
6
• P值越小（ B ）。 • A、拒绝原假设的可能性越小 • B、拒绝原假设的可能性越大 • C、拒绝备择假设的可能性越大 • D、不拒绝备择假设的可能性越少
• A.X的绝对量发生一定变动时，引起Y的期望 值的相对变化
• B.Y关于X的弹性 • C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变
化 • D.Y关于X的边际变化
5
• 回归模型 Ywenku.baidu.comi B 1B 2LnXiui
• Y关于X的弹性为（ C）
A.B 2 Xi
B .B 2 X i
C
B .
2
Yi
D .B 2Y i
• 如果水价上涨，则用户会节约用水，所以可预期 price的系数为负。
• 显然如果降雨量较大，则草地和其他花园或耕地 的用水需求就会下降，所以可以期望rain的系数 符号为负。
• 从估计的模型看，除了pcy之外，所有符号都与预 期相符。
6
• （2）t-统计量检验单个变量的显著性，F-统计值检验变量 是否是联合显著的。
请填写表中空白处的数值，写出计算过程
答案
P175， 8.14
M odel1:C M i B 1B 2F LR iui M odel2:C M i B 1B 2F LR iB 3P G N P iB 4TF R iui H 0:B 3B 40
CM = child mortality (number of deaths of children under age 5 in a year per 1000 live births). FLR = female literacy rate (percent)
D .z x 0 sn
1
• 在同一时间不同统计单位的相同统计指标 组成的数据组合，是（ D ）
• A、原始数据 • B、时点数据 • C、时间序列数据 • D、截面数据
2
• 回归分析中定义的( B ) • A、解释变量和被解释变量都是随机变量 • B、解释变量为非随机变量，被解释变量为
1
B
2
A
3
D
4
A
5
D
6
6 答案
1
B
2
B
3
• 如果方差膨胀因子VIF=15，则认为（ C ） 问题是严重的
• A、异方差问题 • B、序列相关问题 • C、多重共线性问题 • D、解释变量与随机项的相关性
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• 一般多重共线性下OLS估计量是：C A、不存在
• B、有无穷多解 • C、最优线性无偏估计量
PGNP = per capita GNP in 1980 TFR = total fertility rate 1980-1985, the average number of children born to a woman
H0 : B3 B4 0 H1 : B3, B4不全为0
1
• 在双对数线性模型 L n Y iB 1B 2L n X iu i • 参数 B 2 的含义是（D）