我国省会城市和计划单列市经济效益综合评价

２ １１４ ． ５ ３ ． １ ８７ ４ ．５ ６５ ５ ．４ ４１
６ ．５ ０８
１ ．２ ７ ．０ ４ ０ ４ ４７ ７ ｌ ．１ ８ ．２ Ｏ２ ８ ４９ ５ ８１４ ．８ ５５ ７ ．０
．２ ７６
１ ９ ． ４ ０ １ ５ ． ３ Ｏ １ ４ ． ３ Ｏ １ １ ．４ ０
一 ２ 一 １ ． ５ ．３ ．３ ９ ０ Ｏ ７ 一１０ ． Ｏ ． Ｏ ７ ７
年末人均储蓄额 （ ｘ ９
．５ ８ ９
． ７ 一１３ ． ７ ． ６ ２ ． １ ２ ６ ９ ２ Ｏ 一１１ 一 ３ ． ５ ． ．２ １ ４ ０ ４
在岗 职工平均工资 （） ． ２ ． １ ｘ ３ ９ ８ ３ ２
市——深圳 、 宁波 、 门、 厦 大连、 岛共 ３ 其 核 心 思 想 是 利 用 少 数 几 个 公 共 因 子 来 青 ６ 从表 ２可以看出，因子 １ 指标 ｘ、 在 个 较 大城 市涉 及 到 我 国 内地 全 部 ３ 个 省 解 释 较 多 变 量 间 的 １ 表 １ 提取的 子的 各因 特征值及方差 贡献率情况（ 含因子 旋转前、 ） 后 级 行 政 单位 ， 在 经济 发 展 方 面 发 挥着 区 复杂关 系， 并 具体说来 因 旋转前的因子载荷矩阵 旋转后的因子载荷矩阵 域、 区域经济中心的作用 。本文就 经济 就 是 ： 过研 究 各 变 子 特征值 贡献率 累计贡献率 特征值 贡献率 累计贡献率 次 通
８ ％ ， 表 １ 知 ， 四 个 特 征 值 的 累 积 ５ 从 可 前
为 人 均 财政 收 入 （ ） ｘ 为年 末 人 均储 蓄 公共 因子能够解释全部 原始信 息的至少 元 、， ２评 价 方 法 。 、 由于 上 述 ８ 指 标 对 于 贡 献 率 达 到 了 ８ ％， 由于 第 五个 特 征 值 个 ５ 但
（８６ 的 比重 为 各 因 子 的 权 重 ， 算 各 是 ： 圳 、 州 、 ９． ％） 计 深 广 大连 、 上海 、 波 、 州 、 宁 杭 北 城 市 经 济 效 益 落 后 明显 。 由聚 类 分 析 可
而 个 城 市 在 五 个 因 子 上 的综 合 得 分 Ｆ 并 排 京 、 门 、 ， 厦 呼和 浩 特 、 南京 、 岛 、 口 。而 知 ，深 圳 的 经 济 效 益 在 全 国一 枝 独 秀 ， 青 海 位 于 第 三 类 的 城 市 则 集 体 呈 现 “ 口众 人 序 。表 ３呈现 的是 按 照 总得 分 排 序 ， １ 倒 数 后 １ 第 、 ２名 的则 依 次 是 ： 宁 、 州 、 西 兰 太 拖 的特 点— — 第 三 类 的全 部 １ 、０ ３ 、 ６名 城 市 的情 况 ， 余 城 市 情 原、 ０２ 、Ｏ ３ 其 重庆 、 西安、 乌鲁木齐 、 拉萨 、 阳、 贵 昆 多 ， 垮 效 益 ” 况 略 。 （ ３ 表 ）
０ ８年年 末 人 口的平 均 数 。 年的经济效益进行 了评价 ， 并作 出了聚类 ２ ０ 分析 。
一
１ 因子分 析 。借 助 ｓｓ 软 件 ， 用 主 、 ｐｓ 运
由此 ，得 到 的 数 据指 标 为 ．】 ｘ 为人 均 成分分析法进行因子分析， 为使因子结构 产 增 加 值 （ ）ｘ 为 人 均 二 产 增 加 值 更 方 便 解 读 ， 元 、 利用 最 大 方 差 法 进 行 因 子 旋 （ ） Ｘ 为人 均 三 产 增 加 值 （ ） ｘ 为人 转 ， 元 、 元 、４ 得到结果如表 １ 所示 。（ １ 表 ）
的 因子 载 荷 较 大 ， 故这 五 个 因 子 可 以分 别 命 名 为 资 本 积 累 因 子 、 入 因 子 、 业 因 收 农
三 、 论 及 分 析 结
和振兴 东北等政策还是起到 了效果 ， 只是
０年 的 改 革 开放 ， 东 部 地 区 的 发 展 由 上 述 分 析 可 以看 出 ，０ ８年 我 国 经 过 ３ ２０
人均一产增加值 （） ］ 【 ，
人均二产增加值 人均三产增加值 （３ ｘ ） 人均客运量 （） ｘ ４ 人均货运量 （） ｘ ５ 人均财政收入 （） ） 【 ６
一１９ 一１２ ． ４ 一 １ 一 ０ ． ． ９ ． ３ ．１ ８ ２ ７ ０ ０
．６ ９ ４ ．６ ９ ３ ．９ １ ４ ．６ ３ ４ ．５ ９ ｏ ．２ ０ ６ ．１ ２ ２ ．５ １ ５ ．８ ２ ８ 一 ６ ． ６ ．９ ０ ０ ９ 一１４ ． ６ ．１ １ ３ ．１ ｏ ｏ ．８ ２ ０ ．５ ２ ３ ．６ １ ６ ．５ １ ６ ．１ ９ ０ ．７ １ ６
我 省 城 和 划 歹 经 效 综 评 国 会 市 计 单Ｉ 济 益 合 价 Ｊ 市
口文 ／温 蕾
提要 本文采用一种提炼与概括数 来 代 表 经 济 效 益 ， 人 口 数 量 则 用 的 是 可 以通 过计算因子得分来 看到每个 城市
０ ８年、０ ９年 《 ２０ 中国统计 年鉴》 ２ ０ 在各个因子方面的表现。 中 ０７ 据 的 多元 统 计 分析 法— — 因子 分析 法 ， 对 ２ ０ 即 ０ ８年 和 （ ） 二 分析 过 程 我 国 ３ 省会 城 市和计 划单 列市 ２０ 年 年 末 人 口 （ ２ ０ 年 初 人 口数 ） ６所 ０８
效 益 方 面 ，对 我 国 ３ 个 省 会 城 市和 计划 量 之 间 的 内在 关 系 ， ６ 单 列 市 （ 含 市 辖 县 ） 发 展 进 行 了综 合 探 求 变 量 间 的 基 本 均 的
１ ４８ ３ ．２ ６ ．８ ６ ．８ ０２ ７ ０２ ７ ３６ ．８１ ４ ． ５ ４ ０１ ６０１ ６． ５
５ ｌｋ ，则将 ３ ６个城市分为三 阳、大连和 哈尔滨也分 别前进 了 ７名、 ｘ 上 的因子载 荷较 大 ，因子 ４在 指标 ｘ 用 ｂｏ 法 定义 ２ ， ４ 名和 ５名 ， 这说明国家近 年来的中部崛起 上 的 因 子 载 荷 较 大 ， 因 子 ５在 指 标 ｘ 上 类 ， ｓ 如表 ４所示。（ ４ 表 ）
、
引 言
中 心 城 市 的经 济 发 展 效 益 反 映 了本
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市 的经 济 运 行 潜 力 ， 折 射 出 其 对 周边 地 评 价 经 济效 益 的 作用 并 非 完全 一致 ， 此 与 第 四 个特 征 值 相 差 无 几 ， 这 里 选 取 五 也 因 故
区 的 经 济 拉 动 力 。 在 我 国 ， 个 直 辖 需要对它们“ ４ 赋权 ” 以充分利用数据。 为避 个 公 共 因 子 ， 它们 的 累积 方 差 贡 献 率 达 则 市—— 北京 、 天津 、 上海 、 庆 ，７个省 、 免 主 观 赋权 带 来 的种 种 弊 端 ， 里 采 用 的 到了 ９ ．％。 重 ２ 这 ８ ６ 使用因子旋转可 以更清晰地 自治区 的省会 （ 首府）及 ５ 计划单列 是一种客观赋权的方法——因子分析法 ， 反映各个因子所代表的信息。（ ２ 个 表 ）
关键 词 ： 经济 效 益 ； 因子 分 析 法 ； 因子 得 分 ； 类 分 析 聚
中图分类号： １ 文献标识码： Ｆ２ Ａ
一
均客运 量 （ 、ｓ 人） ｘ 为人 均货运 量 （ 、６ 吨） ） 【
额 （ ） Ｘ为 在 岗职 工 平 均 工 资 （ ） 元 、 元 。
在进行因子分析时， 通常要求提取的
个 因子水平上的得分 Ｆ～Ｆ。以旋转后每 得 分 平 均分 成 三 组 ， 由表 ３的 结 果 可 知 ， 。
个 因 子 的 方 差 贡 献 率 占 总 方 差 贡 献 率 经济 效益 综合 得分 位列 前 １ ２名 的依 次 发展集 团。
２ 先行城 市发展 优 势明显 ， 、 线 、 二 三
家 为了缩小 中、 西部 的发 展差距 陆续 东、
１ 中西部城 市发展较 快， 与东部差 出 台 了 很 多 政 策 ，但 先 天 的 底 子 薄 导 致 、 但
一
西部总体上在短 时期 内很 难跻身于第 评价指标 。 ｐｓ ｓｓ 软件给 出了每个城市在各 距依 然 巨大 。将 ３ 个 城 市 按 照 综 合 因子 中、 ６
６个 纵 子 、 运 量 因 子 和货 运 量 因 子 。 由于 各 因 ３ 省 会 城 市 和 计 划 单 列 市 经 济 效 益 在 已经 建 立 起 了 明显 的 优 势 ， 然 近 年 来 国 客 子在各指标上的载荷大小相差 比较显著 ， 此 种 排 名 系 统下 呈 现 以下特 点 ： 可 以认 为 此 五 个 因子 较 好 地 解 释 了八 个
７ ．４ ００ ８ ． １ ０３
．９ ４５ ．６ １３
９ ．３ ９８ ７ １ ００ ０ ｏ ．ｏ
．４ ０４ ． １ ０６
．４ ５９ ．９ １９
９． １ ９ ０ ８ ｌｏ ｏ ｏ．Ｏ ０
表 ２ 旋转后的因子载荷矩阵 指标名称
１ ２
因子
３ ４ ５
二 、 价 过程 评
（ ） 据 的选 取及 方 法说 明 一 数
９ ．ｏ ３１９ ９ ． １ ８６ ６
９ ．４ ９３ ２
随机 变 量 ， 用 它 们 并 去 描 述 原 始 变 量 之
１数 据 选 取 说 明 。 为使 分 析 客 观 、 、 全 间 的 相 关 关 系 ， 上 而 面 ， 文 以 （０ ９年 中 国 统 计 年 鉴 》 本 （０ ２ 中所 述“ 少数 几个随机变 列 示 的“ 会 城 市 和计 划 单 列 市 主 要 经济 量 ” 是 不 可 观 测 的 ， 省 指 标 ” 为 评 价 的 基 础 指 标 ， 取 第 一产 将 这 些 不 可 观 测 的 作 选 业增加值 （ 元） 亿 、第 二产 业 增 加 值 （ 变 量 称 作“ 子 ”因 亿 因 ， 元） 第三 产业增加值 （ 、 亿元） 客运 量 （ 、 万 子 既 可 以将 原 变 量 人 ） 货运 量 （ 吨） 地 方 财 政 预 算 内收入 所 包 含 的 信 息 中 的 、 万 、 （ 元 ） 城 乡居 民储 蓄 年 末 余 额 （ 元 ） 大 多 信 息 （ 常 选 万 、 万 、 通 在 岗职 工 平 均 工 资 （ ） 共 八 项 指 标 作 取 ＞ ５ 的 信 息 量 ） 元 等 ８％ 为评价标准 。 因为我国的年鉴 中没有直接 反 映出来 ， 又能够揭 涉 及“ 济 效 益 ” 指标 ， 存 经 济 发 展指 示 各 变 量 之 间 的 相 经 的 为 标中剔除人 口数量的影响， 在此用人均值 互依 存关系 。同时，
固
《 合作经济与科技》 ２ １ 年 ４月号下（ ０１ 总第 ４ ５期） １
呼 合 使 大 的 城 市 中 ， 和 浩 特 、 肥 和 长 沙 进 步 ｘ、６ｘ 上 的 因子 载 荷 较 大 ， 因子 ２在 指 此 方 法 有助 于摆 脱 主 观 分类 的任 意 性 。 ，ｘ ， 、 最 大 ， 别前 进 了 １ 、 １名 和 ９名 ， 分 ８名 １ 沈 ｐｓ 应 ａｄ法 类 标 Ｘ 上 的 因 子 载 荷 较 大 ， 因 子 ３在 指 标 用 ｓｓ 软 件 ， 用 ｗ ｒ 聚类 ， 间距 离 ８
．５ Ｏ５
１ ．７ ５ ． ９ ３ ４ ６ ９６ ８ １ ．６ ７ ． ５ ３１ ６ ２８ ５ １ ．３ ８ ． ２ ３ ７ ５８ ０ ９ １ ．７ ９ ． ２ ２ ０ ６ ８ ６ ５
．９ ６１ ９ ２２ ９．５
评价， 所用的方法 是多元统计中客观赋予 结 构 ， 出 能 反 映 所 找 权 重 的 方法 — — 因 子 分析 法 。 有 变 量 的 少 数 几 个