数学建模经验分享

数学建模经验分享

大家好，我的名字叫陈鹏，我向大家分享的是关于数学建模一些经验和心得。我是从大一下就开始参加数学建模竞赛的，因为对数学感兴趣，所以就参加了数学模型的选修课。然后参加了校内的数学建模选拔赛并得了一个二等奖，随后就参加了国赛。记得当时参赛的人中，大一的没有几个，我怀着胆怯和敬畏的心理参加了这次比赛。当时和我组队的是一位学长和一位学姐，我主要负责编程。

刚开始参加培训的人有很多，但是由于正值夏天，天气炎热，再加上数学建模培训周期较长，要学的内容很多，最终留下来正式参加比赛的人很少。那次建模比赛我只得了一个成功参赛奖。最后分析失败的原因有两个，一个是在最后论文提交阶段手忙脚乱的提交了一些错误的程序；另一个就是队友在模型的检验过程中抄了别人的一大段论文。所以我建议大家论文一定要在查阅大量资料文献的基础上总结出自己的想法，然后自己写。之后我依次参加了2015年美赛，2015年华中赛，2015年国赛，2016年美赛，2016年华中赛，不断积累经验，取得了丰硕的成绩。

我参加数学建模完全是出于兴趣，并且我喜欢编程。我第一次使用matlab编程是我在学线性代数的时候，当时老师并没有要求我们学习这个软件，我曾经用C语言实现过矩阵行列式的计算，但我发现它非常困难，我当时就想，为什么做一个简单的数学运算这么困难？就这样，我开始看到了《线性代数》附录关于matlab的介绍和使用，我就开始学习matlab，并被它强大的语言特点深深吸引。在参加数学建模培训的时候，我就已经对matlab非常熟悉了。而且我还喜欢在空余时间做一些关于matlab的仿真实验，在图书馆借了大量关于matlab编程和算法的书，就这样一步一个脚印地学着，每天过得非常充实。最后，当我发现matlab在求解大型优化问题时并不是非常方便时我又自学了Lingo，并且在比赛中多次使用。就这样，只要一遇到自己不懂的东西，我就到图书馆或借助网络查找相关资料进行学习。

当然，并不是所有事情都是一帆风顺的，我也经历过失败的痛苦，当一些算法摆在自己眼前却始终无法看懂，或是感觉到要学的东西实在太多，或是发现自己付出了很大努力却没有回报，等等。但是，我从来没有屈服，从来没有退步，我始终相信，只要坚持到底，没有什么是不能实现的。

参加数学建模并不需要每一位同学精通里面所有知识，数学建模讲究团队合作，你只需要在其中某一方面发挥优势就可以了，如果你擅长编程，你可以好好去学习matlab，好好研究一下数学建模中常用的算法，在图书馆里有很多这方面的书；如果你喜欢建模，你可以去学习一下常用的模型，推荐姜启源的《数学模型》这本书；如果你在语言方面有优势，你可以去研究一下历年优秀论文的写作手法，可以熟悉一下办公软件、专业公式编辑器mathtype，或者是visio图形制作软件或LaTeX，总而言之，你总能在数学建模里找到你想学的东西。

参加数学建模的流程其实也很简单，积极参加培训，按时上课并完成老师布置的任务，坚持到底，然后就可以参赛了；灵活组队，不要只和你认识的人组队，建议跨专业组队，一个队里至少有一个是擅长编程的，有一个是擅长写作的；在培训的过程中需要不断地磨合，发挥各自的特点；在比赛的时候，先要根据队伍的实际情况选题，同时查找大量文献，获取尽可能多的思路和方法，从中选择有新意的并且容易实现的模型来做；论文是一个不断修改和完善的过程，千万不要等着队友把问题全部解出来了再写论文，论文写作是要和建模、编程同步进行的。首先队伍里面就要商量好该用什么方法，该如何分工，等等；比如，题目一出来，队友之间就应该相互讨论，哪道题是最擅长的，选定题目就不要犹豫换题，并且当天不要急于下笔，先查找资料，熟悉背景，看看前辈们是怎样做的，用了什么方法，是否可以运用到自己的论文中来。最好能查阅英文文献，如果有必要还需到图书馆借书。收集大量的资料以后，然后筛选出最适合的资料进行深读，并且要做笔记，记录一些关键的信息，在论

文写作时方便查找和引用。对于一些较难的模型或算法，如果之前不会，建议不要去使用，可以在别人建立的模型基础上适当修改，然后引用到自己的论文中来。在建模的时候要实时将自己的想法与队友沟通，保持好进度；最后一天需要熬夜，这时模型基本上已经定型了，然后不断的改论文，写摘要，给指导老师查阅，提出修改建议等等。

总之，打铁还需自身硬，不要去抱怨找不到好的队友，不要抱怨没有好的老师指导，首先要反思自己是否真正的努力过，是否对得起和你一起奋战的队友们。在数学建模中，你收获的不仅仅是知识，还有深厚的友谊。

我讲的就是这些，谢谢大家。