《智能识别技术》理论教学大纲

《智能识别技术》课程教学大纲

课程编码：1003322

英文名称：Intelligent Learning and Prediction

教学对象：物联网工程专业本科学生

学时学分：共32学时（其中实验8学时，课外0学时），2学分

先修课程：大学物理、信号处理、人工智能

执笔人：韩贝审校人：

修订时间：2014年10月

一、课程简介

智能识别技术属控制科学，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。本课程主要介绍机器学习的原理、分类与识别中的智能方法，阐述分类的实现过程。

二、课程教学目的与基本要求

通过对本课程的学习，要求学生熟悉机器学习的基本方法，机器学习的原理，了解分类的实现过程，分类与识别中的智能方法。掌握机器学习与模式识别的基本概念、粗糙集与分类理论基础、分类目标的离散化方法及粗糙集的分类方法。了解粗糙集的约简与决策规则，以及人脸、掌纹等生物特征识别技术及其在嵌入式系统中的应用。使学生具有初步综合利用数学知识深入研究有关信息领域问题的能力。

三、教学手段及教学方法建议

1、教学中应注重基本知识、基本理论和基本方法的讲授，注意精讲多练。

2、抓好实验，重视学生实践能力的培养。

3、实验的目的在于培养学生运用实验方法进行研究的能力，要求学生亲自动手进行实验，并认真完成实验指导书上规定的要求。

4、大纲内章节的顺序和内容的安排仅供参考，教师可根据情况作适当的变动。

四、考核方式和成绩评定

1、考核方式：本课程考核以笔试为主，闭卷考试，主要考核学生对基础理论、基本概念的掌握程度、学生的逻辑推理能力和计算能力。平时考勤和作业成绩占30%，期末考试成绩占70%。

2、考试范围：大纲要求的重点内容。

五、课程教材与主要参考书

[1] 《分类与识别应用中的智能方法》孙英娟主编，科学出版社，2013年。

[2] 《智能识别方法》肖健华主编，华南理工大学出版社，2006年。

六、教学环节及学时安排

七、教学内容

第一章绪论（讲课2学时，实验0学时）

讲授内容：

1.机器学习概述

2.模式识别概念

3.分类问题

4.模式识别的应用领域

5.本书的内容安排

教学重点：

本章节重点讲授机器学习、模式识别概念，分类问题模式识别的应用领域。

第二章粗糙集与分类理论基础（讲课4学时，实验0学时）

讲授内容：

1.机器学习理论

2.分类方法研究

3.粗糙集研究现状

4.粗糙集理论

5.将粗糙集理论应用于分类的可行性分析

教学重点：

本章节重点讲授机器学习理论、分类方法、粗糙集基本理论。

第三章基于分类目标的启发式连续属性的离散化方法（讲课2学时，实验0学时）讲授内容：

1.属性重要度

2.离散化描述

3.基于分类目标的启发式连续属性的离散化算法描述

教学重点：

本章节重点讲述连续属性的离散化方法。

第四章基于粗糙集的分类方法（讲课4学时，实验0学时）

讲授内容：

1.基于粗糙集的分类方法

2.基于断点处理的粗糙集分类方法

教学重点：

本章节重点介绍粗糙集的分类方法、基于断点处理的粗糙集分类方法。

第五章粗糙集的约简与决策规则研究（讲课2学时，实验0学时）

讲授内容：

1.粗糙集的约简

2.约简与决策规则的关系

教学重点：

本章节着重介绍粗糙集的约简与决策规则。

第六章生物特征识别技术及其嵌入式应用（讲课2学时，实验0学时）

讲授内容：

1.研究背景和意义

2.生物特征识别

3.生物特征识别的研究现状

4.嵌入式系统概述

教学重点：

本章节讲授生物特征识别技术、嵌入式系统理论。

第七章若干生物特征识别技术（讲课2学时，实验0学时）

讲授内容：

1.指纹识别技术

2.虹膜识别技术

3.人脸识别技术

4.掌纹识别技术

教学重点：

本章节着重介绍指纹识别、虹膜识别、人脸识别和掌纹识别的基本理论。

第八章人脸检测与识别（讲课2学时，实验0学时）

讲授内容：

1.人脸识别的过程

2.人脸检测算法

3.人脸特征提取与识别

4.实验结果与分析

教学重点：

本章节重点介绍人脸识别的原理，人脸特征的提取与识别。

第九章掌纹识别（讲课2学时，实验0学时）

讲授内容：

1.掌纹识别的过程

2.掌纹的特征提取

3.关键点加权掌纹识别方法

4.实验结果与分析

教学重点：本章节重点介绍掌纹识别的原理和方法。

第十章基于生物特征识别的嵌入式应用系统（讲课2学时，实验0学时）讲授内容：

1.嵌入式应用系统

2.基于DSP的嵌入式人像门禁

3.嵌入式人像考勤机

4.基于DSP的网络摄像机

教学重点：本章节重点讲授基于DSP的嵌入式人像门禁、人像考勤机。