原油价格预测(ppt 29页)

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100 2012p1
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2012p9 2012p10 2012p11 2012p12
实际价格
预测价格
表3 2012年冀东油田原油月度价格实际与预测对比曲线
1.2 根据模型及数理分析预测：2012年全年各月份的 原油价格4、5、6月份原油呈上涨态势。下半年的10、 11月份原油价格走高。年初的1、2月份几近是全年原油 价格最低谷。
表3 2012年冀东油田原油季度及月度价格
二、结果分析：
2.1成果：准确预测了季度价格中二季度最高，以及下半年10 月、11月价格的走高。
2.2 不足：由于对经济政治发展变化的认识不足，出现2012年 三季度价格提前跳水又立刻反弹，一季度均价高于四季度，预测偏差。
美国原油出口 的大幅增加
投机需求
美国大选的 政治影响
主要内容
一、国内油价与国际油价关联关系的分析 二、影响国际原油价格波动因素分析 三、原油价格预测方法的研究 四、小结
一、国内油价与国际油价关联关系的分析
• 1.1 国内原油定价模式的演变 • 1998年6月以后，我国采用主要国际市场原油价格确定国内原油的“基准价”，各油田
以此为依据根据相近品质国际原油价格确定其油价。形成了胜利和大港油田挂靠辛塔中质II 类原油，大庆、塔里木、中原、临盘、华北、冀东原油挂靠米纳斯（Minas）中质I类原油， 吐哈原油挂靠塔皮斯轻质原油，孤岛原油挂靠杜里重质原油的定价格局。 • 2009年5月7日出台的《石油价格管理办法》中规定，我国原油价格由企业参照国际市 场价格自主制定。中国石油化工集团公司和中国石油天然气集团公司之间互供原油价格由 购销双方按国产陆上原油运达炼厂的成本与国际市场进口原油到厂成本相当的原则协商确 定。中石化、中石油供地方炼厂的原油价格参照两个集团公司之间互供价格制定。中国海 洋石油总公司及其他企业生产的原油价格参照国际市场价格由企业自主制定。 • 由于定价权的确实，国内原油价格依附于国际原油价格，分析哪种原油主导了国内油价 （大庆、冀东）走势是我们开展预测的第一步。
160 140 120 100
80 60 40 20
0
布伦特
迪拜
米纳斯
1999-7-7 1999-11-30
2000-4-26 2000-9-19 2001-2-15 2001-7-11 2001-12-3 2002-4-29 2002-9-19 2003-2-13 2003-7-10 2003-12-2 2004-4-28 2004-9-20 2005-2-10
• 1.2 以大庆、冀东原油为代表的国内原油价格与国际原油价格相关性分 析
• 通过对1999年7月-2012年12月的WTI、布伦特、迪拜、阿曼、塔皮斯、 米纳斯、杜里、辛塔、大庆、胜利、欧佩克、ESPO(东西伯利亚—太平 洋运输管道) 12种原油每一期现货价格，共四万余个数据进行差值比对 分析，初步筛选出布伦特、迪拜、米纳斯、杜里、辛塔与大庆原油价格 关系密切，并取得差值一万七千个数据。（数据见附表）
2005-7-5 2005-11-25
2006-4-19 2006-9-11
2007-2-6 2007-7-2 2007-11-22 2008-4-22 2008-9-12 2009-2-9 2009-7-3 2009-11-25 2010-4-22 2010-9-14 2011-2-7 2011-7-1 2011-11-23 2012-4-19 2012-9-11
• 1.1预测模型： • 季度均价：以美元计价的原油价格=上季度的黄金价格（美元/盎司）×相应
的以黄金计价的原油价格（盎司/桶） • 月度原油价格：以人民币计价的原油价格=1.17×0.90416（调整系数）×
上月美元兑人民币汇率÷预测月美元兑人民币汇率×上月预测的当月平均价 格。
130
125
120
二季度最高，三季度较高，四季度较低的基础上，一 季度最低。
月份
一 月
二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月
价格
576 2
5865ห้องสมุดไป่ตู้
6125 6580 6354 5858 5197 5233 5760 6009
十一月 5875
十二月 5727
一季度5917
二季度6264
三季度5397
四季度5870
仅为世界平均水平的67%、5.4%和7.5%。虽然近几年中国能源消费增长较快，但人均能源
消费水平仅为发达国家平均水平的三分之一，未来能源消费还将大幅增长。
• 原油是一种战略物资，在国防和国家安全领域发挥着不可替代的作用。原油还是一种地 缘性很强的商品，分布极不均匀，需求价格弹性比较小，与国际政治密切相关。由于这些 原因，使得对原油价格波动的原因和对原油价格波动进行分析，以及研究国内原油价格 （以大庆、冀东为代表）与国际油价关联程度，对其未来走势进行预测，显得极为重要。
杜里
辛塔
大庆
• 差值计算可以体现同一期两种原油价格的离散关系，用时间序列排列后可 以看出两种原油一段时期内的关系紧密关系。
•
差值计算例如：Pdaqing-Pdibai=Ddibai
表1 差值计算表示例
10
5
0 1 78 155 232 309 386 463 540 617 694 771 848 925 1002 1079 1156 1233 1310 1387 1464 1541 1618 1695 1772 1849 1926 2003 2080 2157 2234 2311 2388 2465 2542 2619 2696 2773 2850 2927 3004 3081 3158 3235 3312 3389 3466
2012年预测结果分析
回顾2011年底在总结2010年原油价格预测
成果的基础上，依据美元汇率、黄金与国际及国 内油价的相互影响关系进行的季度均价及分月价 格的预测。
模型从世界原油市场结构出发来解释和预测 原油价格变化，并采用时间序列分析等数理方法 直接从数据本身寻找油价变化的规律。现就2012 年的原油价格变动趋势预测进行分析，以促进下 一步的研究。
主要原因
技术层面
政策刺激已成 黔驴技穷
经济减速 趋势明显
国内原油价格变动因素及其 波动趋势预测的研究
2012年12月
引言
•
2012年10月24日，国务院新闻办公室发布《中国的能源政策(2012)》白皮书，数据显
示，中国能源对外依存度快速上升，其中原油对外依存度从本世纪初的32%上升至目前的
57%。未来中国的能源对外依存度还将大幅上升，中国煤炭、原油和天然气的人均占有量