单周期库存问题PPT课件
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期望利润最大法
订货量Q
55 56 57 58 59 60
55
0.05 1650 1630 1610 1590 1570 1550
56
0.1 1650 1680 1660 1640 1620 1600
实际需求/d
57
实际需求/d
订货量 55
56
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60 期望损
Q期望损失最小法就是比较不同订货P量/d下的期望损失,取期望损失最 失/元
小的订货量作0为.0最5 佳订货0量.1
0.25
0.3
0.2
0.1
55
0
30
60
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150
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0
30
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120 56.5
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20
0
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90
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P/d
0.25
0.3
1650 1650
1680 1680
1710 1710
1690 1740
1670 1720
1650 1700
单位成本:C=30 单位售价:P=60 降低售价:S=10 单位超储损失:C0=C-S=20 单位缺货损失:Cu=P-C=30
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0.2 1650 1680 1710 1740 1770 1750
确定或估计需求量
单周期库存问题没有 订货时间决策问题
订货量=实际需求量
确定订货批量,使 净利润最大
➢ 库存控制的关键——确定或估计需求量 ➢ 机会成本及陈旧成本对最佳订货量的确定起决定性作用 ➢ 期望损失最小法与期望利润最大法实为一种方法,边际分析法与其不同
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Thank you !
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个人观点供参考,欢迎讨论
1734
84 1650
56.5 1677.5
34 1700
24 1710
29 1705
44 1690
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56
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60 Q
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方法名 称
期望损 失最小
法
期望利 润最大
法
边际分 析法
方法比较
基本公式
相同点
已知
计算结果
单位成本C 单位售价P 亏损售价S
着眼点
不同点 特殊已知量 公式含义
比较不同 订货量下 的期望损
60
0.1 1650 1680 1710 1740 1770 1800
期望利 润/元
1650 1677.5 1700 1710 1705 1690
8
边际分析法
单位成本:C=30 单位售价:P=60 降低售价:S=10 单位超储损失:C0=C-S=20 单位缺货损失:Cu=P-C=30
需求件数N 边需际求分的析概率法分的布主要着第N眼盒点售是出增的概加率一P个单第位N盒订的收货期益(望多边生际产或第多N盒购的损买期失一望边际 个单位),增加的这一单位订货是否能够售出,由市场需求决定
2
问题的提出
【例】某大型商场销售某大品牌 元宵。每盒元宵进价30元,正月 十五之前每盒卖价为60元。过了 正月十五后,为销售完的元宵将 以10元每盒的价格退回到生产厂。 最后3天的需求量大约为55~60 盒,55盒肯定能够售出,60盒以 上一定卖不出去。需求概率以及 相关的累积概率分布已知,试问 超市应该订购多少盒?
需求件数
55 56 57 58 59 60
61
需求的概率分布
0.05 0.10 0.25 0.30 0.20 0.10
0
第几盒
1~55 56 57 58 59 60
售出的概率
1.00
0.85
0.65
0.50
0.35
0.10
0
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期望损失最小法
单位成本:C=30 单位售价:P=60 降低售价:S=10 单位超储损失:C0=C-S=20 单位缺货损失:Cu=P-C=30
单周期库存问题基本模型
小组成员:蒋佳锞、赵 琰、马骏驰、沈润翔
1
Part 1 Part 2
Part 3 Part 4
问题的提出 单周期库存相关问题概述
单周期库存问题模型及求解 方法比较及小结
问题分析:马骏驰 方法计算:蒋佳锞 相关分析:沈润翔 方法比较:赵 琰 文档整理:马骏驰 PPT制作 :蒋佳锞
易变质 产品
3
易变质产品的特点与假设
4
单周期库存问题基本思路
期望损失最小法 期望利润最大法
边际分析法
计算机会成本与 陈旧成本
确定或估计需求量
单周期库存问题没有 订货时间决策问题
订货量=实际需求量
确定订货批量,使 净利润最大
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单周期库存模型及求解
【例】某大型商场销售某大品牌元宵。每盒元宵进价30元,正月十五之前每盒卖价为60元。 过了正月十五后,为销售完的元宵将以10元每盒的价格退回到生产厂。最后3天的需求量大约 为55~60盒,55盒肯定能够售出,60盒以上一定卖不出去。需求概率以及相关的累积概率分 布见表,试问超市应该订购多少盒?
55
0.05
1.00
30.0
0
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0.30
0.50
15.0
10
59
0.20
0.35
10.5
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0.10
0.10
3.0
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0
0
0
20
第N盒的净收益
30.0 22.5 12.5 5.0 --32..55 -15.0 -20.0
9ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
相关分析
失
比较不同 订货量下 的期望利
润
市场需求 决定增加 一单位订 货能否售
出
定值方 法
期望损 失最小 的订货 量为最
佳
计算结 果
前N件 物品总 期望损
失
期望利 润最大 的订货 量为最
佳
前N件 物品总 期望利
润
第N件 物品净 收益
12
模型优化
最大利润:
13
小结
期望损失最小法 期望利润最大法
边际分析法
计算机会成本与 陈旧成本
Q=d 最大利润
10
相关分析
订货量Q
55 56 57 58 59 60
第N盒的净收益
30 22.5 12.5
5 -3.5 -15
期望利润/元
1650 1677.5 1700 1710 1705 1690
期望损失/元
84 56.5 34 24 29 44
期望利润与损失之 和/元
1734 1734 1734 1734 1734 1734