蒙特卡罗方法求解有约束的非线性规划问题的matlab程序

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蒙特卡罗方法求解有约束的非线性规划问题的matlab程序

首先我们说明一下:观察函数f(x),它恰好可以应用雅克比矩阵来计算得到:

clear;

syms x1 x2 x3 x4 x5;

y=(1+(x1*x2+x3+x4^2)^(1/2)/(x5+x3^2))^(1/2);

f=simple(jacobian(y)*[x1;x2;x3;x4;x5]);

然后将得到的f表达式前面加上@(x1,x2,x3,x4,x5):

f=@(x1,x2,x3,x4,x5)-1/4*x3*(2*x1*x2*x3+x5+3*x3^2+2*x4^2*x3)/(x5+x3^2)/((x5+x3^2+(x1 *x2+x3+x4^2)^(1/2))*(x5+x3^2))^(1/2)/(x1*x2+x3+x4^2)^(1/2);

作为下面程序中的f即可,已经验证过结果仍然差不多。

下面程序中的f仍为原程序所给的f。

matlab蒙特卡罗方法程序(相关原理参见附件文献):

clear;

f=@(x1,x2,x3,x4,x5)-(x3*(3*x3^2 + 2*x3*x4^2 + 2*x1*x2*x3 + x5))...

/(4*((x5 + (x4^2 + x3 + x1*x2)^(1/2) + x3^2)/(x3^2 + x5))^(1/2)*(x3^2 + x5)^2*(x4^2 + x3 + x1*x2)^(1/2));

MIN=inf;

LIMIT=10000;

while LIMIT>0

x(3)=4.5*rand+0.5;%将【0,1】区间上的随机数转化到【0.5,5】上的随机数,下面其余数类同

x(4)=2*rand+1;

x(5)=3*rand+1;

x(1)=4.5*rand+0.5;

x(2)=4.5*rand+0.5;

while x(1)+x(2)^2>=1&x(1)+x(2)^2<=10

x1=x(1);x2=x(2);x3=x(3);x4=x(4);x5=x(5);

temp=f(x1,x2,x3,x4,x5);

if temp

MIN=temp;

x0=x;

end;

break;

end;

LIMIT=LIMIT-1;

end;

MIN,x0

或者

clear;

f=@(x1,x2,x3,x4,x5)-(x3*(3*x3^2 + 2*x3*x4^2 + 2*x1*x2*x3 + x5))...

/(4*((x5 + (x4^2 + x3 + x1*x2)^(1/2) + x3^2)/(x3^2 + x5))^(1/2)*(x3^2 + x5)^2*(x4^2 + x3 + x1*x2)^(1/2));

MIN=inf;

LIMIT=10000;

while LIMIT>0

x(3)=4.5*rand+0.5;

x(4)=2*rand+1;

x(5)=3*rand+1;

x(1)=4.5*rand+0.5;

x(2)=4.5*rand+0.5;

if x(1)+x(2)^2>=1&x(1)+x(2)^2<=10

x1=x(1);x2=x(2);x3=x(3);x4=x(4);x5=x(5);

temp=f(x1,x2,x3,x4,x5);

if temp

MIN=temp;

x0=x;

end;

end

LIMIT=LIMIT-1;

end;

MIN,x0

前者几次模拟计算结果如下:

MIN =

-0.3003

x0 =

4.6885 2.2581 1.4226 2.4956 1.1308

MIN =

-0.3135

x0 =

2.9750 2.2140 1.3397 2.8936 1.0118

MIN =

-0.3173

x0 =

4.9725 2.2098 1.5285 2.7026 1.0338

注:源程序如下

clear;

f=@(x1,x2,x3,x4,x5)-(x3*(3*x3^2 + 2*x3*x4^2 + 2*x1*x2*x3 + x5))...

/(4*((x5 + (x4^2 + x3 + x1*x2)^(1/2) + x3^2)/(x3^2 + x5))^(1/2)*(x3^2 + x5)^2*(x4^2 + x3 + x1*x2)^(1/2));

MIN=inf;

LIMIT=10000;

while LIMIT>0

x(3)=4.5*rand+0.5;

x(4)=2*rand+1;

x(5)=3*rand+1;

x(1)=4.5*rand+0.5;

x(2)=4.5*rand+0.5;

while x(1)+x(2)^2<1 | x(1)+x(2)^2>10

x(1)=4.5*rand+0.5;

x(2)=4.5*rand+0.5;

end;

x1=x(1);x2=x(2);x3=x(3);x4=x(4);x5=x(5);

temp=f(x1,x2,x3,x4,x5);

if temp

MIN=temp;

x0=x;

end;

LIMIT=LIMIT-1;

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