资料的整理与分析

组横标目和多组列标目、多组横标目和多
组列标目）
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统计图
利用点、线、面、体形象、直观地 表示统计资料的基本特征和变化趋势。
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一、条形图
利用平行柱型的长短表示数的大小。
适用于分类资料和离散性数量资料的频 率分布
1
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二、直方图
利用距形面积表示各组中数据出现的频数。
适用于连续性资料的频率分布
从资料来源来分，可以分为网上资料、书本资料、观察体验资料； 从表现形式上分，可以分为文字资料、图像资料、录音资料等。
从资料的性质来考虑，资料还可以分为定量资料（主要是各 种数据）与定性资料（主要是文字材料）。
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文字资料的整理
在社会调查研究中，定性资料基本上 都是文字资料，因此一般也把文字资 料整理称作定性资料整理。由于文字 资料在来源上存在差异，所以其整理 方法也略不同。
例如：不同国家、地区、种族之间身高、体重等的
比较；不同品种的家畜、家禽之间生产性能 的比较
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主要内容：
一、算术平均数
二、中位数、众数、几何平均数和调和平均数
三、5 种平均数的关系和评价
1
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算术平均数
一、定义
一组资料中，所有观测值的总和除以其个 数所得到的商，称为算术平均数，简称平均数 或均数。最常用的一种集中趋势度量指标。 样本的平均数记为 x 总体平均数记为
1
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加权法：分类资料或计数和连续性资料
G
n
X 1 X 2 X k
f1 f2
fk
k : 类别数 f i : 第i类（组）中的频数 X i : 第i类(组)个体的取值（组中值） n f 1 f 2 ... f 3 : 总观测值个数
例2.4 对数形式 G lg 1 1 f lg X i i
集中趋势的度量
在数理统计中，平均数是用来反映 一组变数的集中趋势，即变数分布的中 心位置。常用的度量指标有： 1. 算术平均数 X
2. 中位数（M）
3. 众数（Mo）
4. 几何平均数（M g）
5. 调和平均数（H）
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意义：
作为一个资料的代表，指资料中各变数集中 较多的中心位置，用来与另一资料相比较。不同的 平均数适合于不同的数据资料。
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汇编的步骤
首先：根据研究目的要求和 研究对象客观情况，确定合理的 逻辑结构，对资料进行初次加工。 如：给各种资料加上标题，重要 的部分标上各种符号，对各种资 料按照一定的逻辑结构编上序号 等。
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其次：要求汇编好的资料要井井有 条、层次分明，能系统完整地反映 研究对象的全貌。 第三：用简短明了的文字说明研究 对象的客观情况，并注明资料来源 和出处。
G lg (lgG) lg
1
1 1 n
lg X1 lg X 2 lg X n
从公式可以知道：几何平均数就是首先将原数据转 换为对数；然后求对数值的算数平均数；最后再取 反对数还原。 几何平均数用于以百分率、比例表示的数据资料， 如增长率、利率、药物效价、抗体滴度等。 能够消弱数据中个别过分偏大值的影响。
更详细的信息。 统计图：形象、生动、直观 主要反映资料的主要特征和趋势
经常需要统计表结合统计图来说明问 题；根据研究目的灵活应用；统计表应用 更多、更常见。
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资料分析的定义
即运用科学的分析方法对所占有的信 息资料进行分析，研究特定课题的现 象、过程及内外各种联系，找出规律 性的东西，构成理论框架。
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定量分析的方法一
⑴描述统计，主要用于特征分析， 即通过一些概括性量数来反映数据的 全貌和特征。
1
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描述统计方法的分类
用来描述数据分布特征的概括性量数主要有：
①描述数据集中趋势的量数，如 算术平均数，几何平均数，中位 数，众数；
②反映数据间彼此差异的程度的 量数，如全距，平均差，方差， 标准差；
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分类的方法 比如对某一课题资料，可以按历史线索 分类； 可以按不同的观点分类； 可以按研究的问题的性质分类；
还可以按子课题分类，等等。
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文字资料的整理三：汇编
汇编的定义 文字资料的汇编，主要是指根据调查 研究的实际要求，对分类完成之后的 资料进行汇总、编辑，使之成为能反 映调查对象客观情况的系统、完整的 材料。
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资料整理的意义
资料整理是资料研究的重要基础，是提高 调查资料质量和使用价值的必要步骤，是 保存资料的客观要求。
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3
资料整理的原则
真实性 合格性
准确性
完整性
系统性
统一性 简明性 新颖性
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资料整理的分类
根据信息资料的性质、内容或特征进 行分类。要按一定的标准将所研究课 题的有关信息资料分成不同的组或类。
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WACS-RC解释
一、FIQ 二、VIQ 三、分测验 IQ水平 与常模比较 分测验水平：平均分10 标准差3 平均分100 标准差15 分等 理论分布 估计范围 PIQ 差异 15
与自己比较
一个标准差3分
强项 弱项
1
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③反映原始数据在所处分布中地位的量 数，如百分位分数，百分等级分数，标 准分数，T分数等；
从计算结果看5头猪都距78.6（kg）不远， 所以平均数是数量资料的代表值。 上述计算方法称为直接法，适用于样本小， 即资料内包含变数个数不多，一般在30个变数以 下未经分组的资料。 1 47
二、加权法
1. 分类资料：每个类别在某个指标上取相同的值。
2. 计数资料和连续性资料：频率分布表
加权法，即计算时先将各个变数乘上它 的权数，再经过总和，然后除以权数的总合， 称为加权平均数。
通常情况下可划分为审查、分 类和汇编三个基本步骤。
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文字资料的整理一：审查
有些研究，需要收集的资料比较多，面对 这成堆的资料，首要的任务就是要在初步 阅读（当然需要做简单的分析）的基础之 上做适当的筛选。筛选的主要目的在于 “去伪存真”，“由表及里”，即只保留 对本课题研究有参考价值的资料而删去其 余。 文字资料的审查，主要解决其真实性、准 确性和适用性问题。 1
1
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资料分析的方法
对资料的分析，从方法论角度，一般可 分为定性分析和定量分析，而且通常在实际 分析过程中，要把这两种方法结合起来，交 互使用。
定性分析与定量分析相互补充，相得益 彰，处在统一的连续体之中，定性分析为定 量分析提供基础，定量分析的结果要通过定 性分析来解释和理解。
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文字资料的分析：
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计算公式：
x
1 n
x x x
1 2
x
n
xi
n
x
n：观察值或变数的个数
i
：第i个观察值或变数
∑：求和符号（sigma）
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一、直接法：
例2.1：5头猪的体重分别为70、72、80、83、 88kg，问 5头猪的算术平均数是多少？
x 1 70 72 80 83 88 78.6(kg) 5
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一般程序3
汇总就是根据调查研究目的把分组后的数据 汇集到有关表格中，并进行计算和加总，集 中、系统地反映调查对象总体的数量特征。 数据的汇总可分为手工汇总和机械汇总。
一般程序4 经过了汇总的数字资料，一般要通 过表格或图形表现出来，最常见的 方式就是统计表和统计图。 1
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统计表
统计资料的基本表现形式，也是最常见的形式。 使得数据具有条理性、清晰易懂、便于比较和分 析。 形式：标题、纵列标题、横列标题、表体 类型：简单表（一组横标目和一组列标目） 复合表（多组横标目和一组列标目、一
定性分析方法
对资料的质的规定性做（整体的）分析，除 了要运用一些哲学的观点和方法如辩证唯物 主义和历史唯物主义、分析哲学、现象学、 解释学等外，
主要使用诸如比较、归纳、演绎、分析、综 合等逻辑方法；同时还要求对分析结果的信 度、效度和客观度等可靠性指标进行检验和 评价。
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定量分析的适用情况
第一种情况：如果收集到的资料 已经是一些数据，我们只需根据 条件和需要选用适当的统计分析 方法进行处理和分析便可；
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通常，对于“理胜资料”要求它有： 可靠性，正确性，权威性； 对于"事实资料"要求它有：真实性， 典型性，浓缩性。
最后，要做到不真实的予以淘汰，不 准确的予以核实准确，不全面的补全 找齐。
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文字资料的整理二：分类
定义 文字资料的分类，就是将资料分 门别类，使得繁杂的资料条理化、 系统化，为找出规律性的联系提 供依据。
1 n

P15
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调和平均数
定义：各观察值倒数的平均数的倒数 简单调和 平均数
H 1 1 1 1 1 x x x n 1 n 2 n

1 Xi
加权调和 H 平均数
f 1 f X
i i
i
适用于极端右偏态，例33页
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从公式可以知道：调和几何平均数就是首先将原数 据转换为倒数；然后求倒数值的算数平均数；最后 再取倒数还原。
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计算公式：
f x x f
i i
i
xi=变数值 fi=变数值xi出现的频数
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几何平均数
定义：n个非负数的乘积开n次方的根称为几何平均 数，用 G 表示。
G n X1 X 2 X n n X i
为了计算方便，各变数先取对数，再相加除以n，即 为logG，再求其反对数，即为G值。
调和平均数主要用于速度类资料，或者数据中有个 别极端大的值的情况。
资料的整理和分析
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资料整理的定义
资料整理主要是指对文字资料和对数字资 料的整理。它是根据调查研究的目的，运 用科学的方法，对调查所获得的资料进行 审查、检验，分类、汇总等初步加工，使 之系统化和条理化，并以集中、简明的方 式反映调查对象总体情况的过程。 对原始资料进行审核、分组、汇总、描述 和归纳，使之条理化和便于统计分析和推 断。
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数据资料的整理
数据资料是调查研究中定量 分析的依据，因此数据资料 的整理也叫定量资料的整理。
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数据资料的整理一：
一般程序
在资料的整理阶段，为了便于得出正确的 调查结论，需要对数据资料作进一步的处 理，其一般程序包括： 数字资料检验、分组、汇总和制作统计 表或统计图几个阶段。
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一般程序1 检验，主要是对数字资料的完整性 和正确性进行检验，以确保更加准 确的研究结果。 一般程序2 分组就是把调查的数据按照一定的 标志划分为不同的组成部分。
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第二种情况：对收集到的定性资料做进一 步的定量分析。 比如要研究某一学科的结构问题，我 们可能收集了这一学科及相关学科的许多 版本的教材（包括现在的和过去的），显 然首先需要进行比较，如何比较？可能就 需要数量化处理，定量分析；还比如要对 学生在某一门学科学习中的错误进行分析， 收集到各种事实的文字材料之后，定量分 析可能也是十分重要的。
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正态分布标准分系统
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④当事物之间存在联系但又不能直接做 出因果关系的解释时，可用一些合理的 指标对相关事物的观测值进行相关分析， 其相关程度用相关系数表示，如有积差 相关，等级相关，质量相关（点二列相 关、双二列相关）；等等。
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定量分析的方法二
法直接估计总体参数的情况下，只能采用抽样方式对样 出统计的推论和估计。它包括两个方面内容：①总体参 应的数字特征，它又有点估计和区间估计之分；②假设 法、两种教材的优劣），首先需要提出一个假设（比如 这一假设合理或者正确与否，需要抽取样本用其统计量 其分为参数检验和非参数检验，前者如Z检验，t检验， 检验，符号秩次检验，U检验，秩次方差分析等。
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三、饼图 利用扇形面积表示不同类别的频率，可采用不同
的色彩。
适用于类别不多的分类资料的频率分布。
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四、线形图
利用曲线表示数据的动态变化趋势。
不同的指标可以分别用不同的形式来表示，以示
区别源自文库
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统计表与统计图
统计表：信息量大、精确的数值。
不仅反映资料的特征和趋势，还可以提供
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定量分析的方法三
响教育教学现象的因素不是单-的，而是多方面的、多 的各种关系需要用多元统计方法。多元分析的基本方法 系的变量，上述的相关系数可以对其两变量是否相关做 ，但是如何通过自变量的值去估计和预测因变量的发展 析。它一般分为一元线性回归和多元线性回归两种；② 的变量比较多时，常常需要从中提取较少的几个主要的 的方式对所获得的"一般因素"作、做出较为合理的解 析（也称分类分析或数值分类。即凭借变量指标的定量 1 41