第4章测量的信度与效度
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致性（consistency)与稳定性(stability)。
2、信度的估计方法
测量的误差总是难免的，真实值与测量值的关系可以表
达为：
X T BE
式中，T为真实值，B为偏差即系统误差，E为测量误差即随 机误差。
由于系统误差很难分解，因而有时将系统误差包含在真实值 中，上式可以简化为：
X T E
信度一般规定是：真分数的方差在总体方差中所占的比 重，即信度系数：
Rxx
2 T
/
2 X
1
(
2 E
/
2 X
)
信度系数越大，表明测量的可信程度越大。
信度的估计方法有许多，比较易于使用的是相关系数的方 法。 一般采用同一问卷进行两次调查，再计算其相关系数。
3、信度的类型 （1）再测信度（Retest Reliability)
RH
n
Var(H )
n
Var(xi)
i 1
n 1
Var(H )
n n 1
1
S
Si2
2 H
当题目间的相关系数越大时，α系数也会越大。
当题目数目n越多时，S
2 H
值越大， n 越接近于0， n 1
Si2 S H2
越接近于1，故α系数也会越接近于1。
了一种计算问卷或测验的测量工具的信度，称为Cronbach α系数。
当一个研究任务项由很多题目组成，每个问项都与研究 任务项相关，若以总分的方差与问项的方差作为测量信度的 指标，即为α系数。
如果每个题目都是测量相同的理论维度，则总和的方差 会大于每个题目的方差之和。
每个理论维度下，必须至少有两题以上才能计算信度， 若只有一个题目，则信度值为1。
对于测量误差E,一般假定它的期望值是0，与真实值相独 立，在此假定下，可以证明：
E(x) E(T )
实得分数和真分数的总体均值相等。
2 X
2 T
2 E
实得分数的方差等于真分数的方差与误差方差之和。
百度文库
调研人员应运用所掌握的统计知识，分析其是属于系统 误差还是属于随机误差。
系统误差会使调查结果有误，所以应尽量避免。 随机误差可通过提高样本代表性、增大样本量来减少。
再测是指在不同时间的相同测验。 使用同一测量量表，对同一受测群体，在不同的时间前 后测试两次，再计算两次测试结果的相关系数，该系数即为 再测信度。
重复测量时，要注意时间间隔的合理控制。如果时间间 隔太短，受测者可能还记忆犹新，容易造成信度偏高。
如果时间间隔太久，可能环境条件的改变、或者受测者 心智成长会影响再测结果，从而造成信度偏低。
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3),297-334.
设一份量表包括n个项目（x1,x2, …,xn), 假设这n个项目的分数都 与真实分数T有关，即每一个项目xi除与T有关外，也有独立的 误差项Ei,即令量表总和为H=x1+x2+…+xn.
或修订
尚佳
勉强接受，最好增 列题项或修改词句
佳（信度高）
可以接受
.80 ≤ α系数＜.90 α系数≥.90
理想（甚佳，信度 很高）
佳（信度高）
非常理想（信度非 非常理想（甚佳，
常好）
信度很高）
二、克朗巴哈 α系数的手工计算
以一份有8个题项的量表为例，8个题项均为正向题，
受试样本数有6位，采用Likert 5点量表填答，获得调查
α系数通常与量表题目数量有关，题目数量越多，α系 数就越大。
α系数的判断标准：
内部一致性信度系数值 层面或构念
整个量表
α系数＜.50 .50≤ α系数＜.60 .60 ≤ α系数＜.70 .70 ≤ α系数＜.80
不理想，舍弃不用 非常不理想，舍弃 不用
可以接受，增列题 不理想，重新编制
项或修改词句
由于实际上折半信度系数会比全部题目放在一起计算获 得的信度低，所以求得的折半信度需要进一步修正。
折半信度的优点在于只需要施测一次，因而可以节省人 力、物力和时间。
但由于折半信度需将一份量表分成两半，分法不同，所 获信度就会不同。
如可以将测量结果按题目的单双号分成两部分。
（4）克朗巴哈α系数（Cronbach α) 美国教育心理学家Lee Joseph Cronbach于1951年提出
因而时间间隔应随测验的目的与性质而定。
由于旅游者流动性太强，因而不适宜使用再测信度分 析。
（2）复本信度（Alternative-Form Reliability) 当某一套量表有两种以上版本时，可以替换使用，根据
一组被调查者接受两个复本测量的数值来计算相关系数，以 避免再测信度的缺陷。
复本是指内容相似、难易度相当的两份量表，对同一受 测群体，第一次使用A份测试，第二次使用B份测试，两次 分数的相关系数即为复本信度。
复本得分的差异是由量表的内容造成的，而非时间造成 的。
复本信度有两个优点： 一是它不会受记忆效用的影响； 二是对测量误差的相关性通常比再测法低。
（3）折半信度（Split-Half Reliability) 将同一量表施测后的题目分成两半，分别计算这两半的
总分及其相关系数，此一相关系数即为折半信度。
结果如下表：
题号
量表试题
样本 01 02 03 04 05 06 07 08
第1节 信度分析 §1.信度分析原理 §2.在SPSS上实现信度分析
第2节 效度分析 §1.效度分析原理 §2.在SPSS上实现效度分析
第3节 信度与效度的关系
第1节 信度分析
一、信度分析原理
1、信度的概念 信度是指对测度一致性程度的估计。信度分析就是要探
究调查的可靠性，就是指被调查者表达其意见的准确性。 信度也称为可靠度，指的是一份量表所测得的分数的一
要做信度分析须先检查每个题目是否都是同方向的，即 都是正面问法，反向问题需要做处理后才可以加入分析。
在计算α系数时，应该注意有些调查量表测量的内容包 含几个领域，这时宜分别计算各个领域的α系数。
克朗巴哈α系数适用于项目多重计分的测验数据或问卷 数据，可以用该系数测量Likert量表的信度。
在基础研究中，信度至少应达到0.8才可接受； 在探索性研究中，信度只要达到0.7就可以接受； 在旅游调查测量实践中，信度只要达到0.6即可接受。
2、信度的估计方法
测量的误差总是难免的，真实值与测量值的关系可以表
达为：
X T BE
式中，T为真实值，B为偏差即系统误差，E为测量误差即随 机误差。
由于系统误差很难分解，因而有时将系统误差包含在真实值 中，上式可以简化为：
X T E
信度一般规定是：真分数的方差在总体方差中所占的比 重，即信度系数：
Rxx
2 T
/
2 X
1
(
2 E
/
2 X
)
信度系数越大，表明测量的可信程度越大。
信度的估计方法有许多，比较易于使用的是相关系数的方 法。 一般采用同一问卷进行两次调查，再计算其相关系数。
3、信度的类型 （1）再测信度（Retest Reliability)
RH
n
Var(H )
n
Var(xi)
i 1
n 1
Var(H )
n n 1
1
S
Si2
2 H
当题目间的相关系数越大时，α系数也会越大。
当题目数目n越多时，S
2 H
值越大， n 越接近于0， n 1
Si2 S H2
越接近于1，故α系数也会越接近于1。
了一种计算问卷或测验的测量工具的信度，称为Cronbach α系数。
当一个研究任务项由很多题目组成，每个问项都与研究 任务项相关，若以总分的方差与问项的方差作为测量信度的 指标，即为α系数。
如果每个题目都是测量相同的理论维度，则总和的方差 会大于每个题目的方差之和。
每个理论维度下，必须至少有两题以上才能计算信度， 若只有一个题目，则信度值为1。
对于测量误差E,一般假定它的期望值是0，与真实值相独 立，在此假定下，可以证明：
E(x) E(T )
实得分数和真分数的总体均值相等。
2 X
2 T
2 E
实得分数的方差等于真分数的方差与误差方差之和。
百度文库
调研人员应运用所掌握的统计知识，分析其是属于系统 误差还是属于随机误差。
系统误差会使调查结果有误，所以应尽量避免。 随机误差可通过提高样本代表性、增大样本量来减少。
再测是指在不同时间的相同测验。 使用同一测量量表，对同一受测群体，在不同的时间前 后测试两次，再计算两次测试结果的相关系数，该系数即为 再测信度。
重复测量时，要注意时间间隔的合理控制。如果时间间 隔太短，受测者可能还记忆犹新，容易造成信度偏高。
如果时间间隔太久，可能环境条件的改变、或者受测者 心智成长会影响再测结果，从而造成信度偏低。
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3),297-334.
设一份量表包括n个项目（x1,x2, …,xn), 假设这n个项目的分数都 与真实分数T有关，即每一个项目xi除与T有关外，也有独立的 误差项Ei,即令量表总和为H=x1+x2+…+xn.
或修订
尚佳
勉强接受，最好增 列题项或修改词句
佳（信度高）
可以接受
.80 ≤ α系数＜.90 α系数≥.90
理想（甚佳，信度 很高）
佳（信度高）
非常理想（信度非 非常理想（甚佳，
常好）
信度很高）
二、克朗巴哈 α系数的手工计算
以一份有8个题项的量表为例，8个题项均为正向题，
受试样本数有6位，采用Likert 5点量表填答，获得调查
α系数通常与量表题目数量有关，题目数量越多，α系 数就越大。
α系数的判断标准：
内部一致性信度系数值 层面或构念
整个量表
α系数＜.50 .50≤ α系数＜.60 .60 ≤ α系数＜.70 .70 ≤ α系数＜.80
不理想，舍弃不用 非常不理想，舍弃 不用
可以接受，增列题 不理想，重新编制
项或修改词句
由于实际上折半信度系数会比全部题目放在一起计算获 得的信度低，所以求得的折半信度需要进一步修正。
折半信度的优点在于只需要施测一次，因而可以节省人 力、物力和时间。
但由于折半信度需将一份量表分成两半，分法不同，所 获信度就会不同。
如可以将测量结果按题目的单双号分成两部分。
（4）克朗巴哈α系数（Cronbach α) 美国教育心理学家Lee Joseph Cronbach于1951年提出
因而时间间隔应随测验的目的与性质而定。
由于旅游者流动性太强，因而不适宜使用再测信度分 析。
（2）复本信度（Alternative-Form Reliability) 当某一套量表有两种以上版本时，可以替换使用，根据
一组被调查者接受两个复本测量的数值来计算相关系数，以 避免再测信度的缺陷。
复本是指内容相似、难易度相当的两份量表，对同一受 测群体，第一次使用A份测试，第二次使用B份测试，两次 分数的相关系数即为复本信度。
复本得分的差异是由量表的内容造成的，而非时间造成 的。
复本信度有两个优点： 一是它不会受记忆效用的影响； 二是对测量误差的相关性通常比再测法低。
（3）折半信度（Split-Half Reliability) 将同一量表施测后的题目分成两半，分别计算这两半的
总分及其相关系数，此一相关系数即为折半信度。
结果如下表：
题号
量表试题
样本 01 02 03 04 05 06 07 08
第1节 信度分析 §1.信度分析原理 §2.在SPSS上实现信度分析
第2节 效度分析 §1.效度分析原理 §2.在SPSS上实现效度分析
第3节 信度与效度的关系
第1节 信度分析
一、信度分析原理
1、信度的概念 信度是指对测度一致性程度的估计。信度分析就是要探
究调查的可靠性，就是指被调查者表达其意见的准确性。 信度也称为可靠度，指的是一份量表所测得的分数的一
要做信度分析须先检查每个题目是否都是同方向的，即 都是正面问法，反向问题需要做处理后才可以加入分析。
在计算α系数时，应该注意有些调查量表测量的内容包 含几个领域，这时宜分别计算各个领域的α系数。
克朗巴哈α系数适用于项目多重计分的测验数据或问卷 数据，可以用该系数测量Likert量表的信度。
在基础研究中，信度至少应达到0.8才可接受； 在探索性研究中，信度只要达到0.7就可以接受； 在旅游调查测量实践中，信度只要达到0.6即可接受。