大数据解决公司人力资源管理现存的问题

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一、大数据解决公司人力资源管理现存问题

人力资源管理当前全社会多领域正在经受着大数据浪潮的洗礼，商业智能工具帮助人力资源管理从凭借经验的领域也不能例外。人力测评由主观性强的单模式逐步向依靠事实数据的模式转型；一专家进行测评转向构建数学模型依靠大数据处理技术进行测

企业招聘过程也正朝着越来越依靠社交网络和大数据技术的评；方向发展。

HR-BI （一）大数据助力

，即以下简称HR-BIHuman Resource Business Intelligence,人力资源商业智能，主要解决通过数据对整个人力资源过程监它是商业智能在人力资源管理决对人力资源管理监控分析。控，是通过建立一套基于企业人力资策分析过程中有效应用的结果，利用商业智能分析统计功能强大和展现源管理过程的分析模型，实现支持企业人力资源管理决策分析的分析系形式丰富的特点，统。例如：随着某公司“软实力”的提升，对人力资源管理理念“经验与管理能力提出了更高的要求，人力资源决策迫切需要从派数据”模式转型，这时候就是+HR-BI感觉”模式向“事实+ 上用场的时候了。专业资料word

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，即面向业务过程的一般性报表的电子人力资源管e-HR区别于进行数据建模，的价值在于通过其多维数据仓库功能，理，HR-BI 使得人力资源管理体系提高大数据情况下的人力资源分析效率，能够找到不断调整与优化的方向与策略，更好的支持业务发展，真正适应企业整体发展战略的需要。

业界的佐佑人力资源管理咨询顾问公司和企业应用软件巨头公司就分别从“数据“、“信息”和“洞察力”以及预Aptean 算管理和薪资等方面提供了足够好足够多的案例。

（二）大数据助力人才测评

人才测评作为随着人力资源管理日益成为企业生存关键的时候，人力资源管理的一项专门技术也越来越受到人们的重视。

现在企业的人才测评通过对目前国外人才测评状况的了解得知，大多处在单一的专家评估上面，明显带有强烈的主观性。为此，人才利用大数据技术对人才测评中的一些问题如人才绩效考核、选拔以及分类进行研究，改进以前算法中的一些不成熟的地方。大数据技术能从一些大型的人力资源数据库中找到隐藏在其中专业资料word

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从而有效地进行的信息，帮助决策人员找到数据间潜在的联系，

人才测评。

在云计算平台和北森是国最早做测评并且专注于做测评的公司。北森利用大数据技术的服务使得北森的测评工作更加高效准确。万测试者的数据，构建模型进行测200行业专家经验，积累了在测评方面更是资深行家，其核心产Hay Group评；国际上的这种方法是国际上品海氏系统法从实质上讲就是一种测评方法。强的企业中有500使用最广泛的岗位评估方法。据统计，世界1/3以上的企业岗位测评时都采用了海氏三要素测评法。（三）大数据助力企业招聘

互联网企业开始重新审视自己的行在大数据爆发的时代背景下，并衍将数据资源和数据价值提升到自己的核心战略中，业定位，生出一系列新型服务和产品，而这种趋势还在继续迅速爆发中。研发出一系列利用社交网络当然招聘也结合大数据技术的特征，和大数据技术的为企业招聘服务的产品。

并把,一些公司提供人力资源管理解决方案和行业宏观分析报告他们售卖到人力资源部门、猎头、招聘、媒体、政府。靠售卖招Wanted

比如在线企业方案来赢利。聘规模报告，在线个人方案，专业资料word

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模式的公司就比较B2B和AnalyticsForensic JobStats这两家

轻松同时它们还可以通过快速确定在何处放置招聘广告，典型。了解在哪里可以找到候选人等方法帮助企业更快填补职位空缺，速的找到合适的求职者。

功能类分析”与Wanted Analytics 前程无忧的“个人竞争力似。通过它企业可以看到投该职位的应聘者人数，工作年限，学。竞历等信息，这样企业就能比较这些人的竞争力[ZhengYi1]

争力排名是一个动态的数字，会随着投递人数的变化而发生变化。

二、人力资源管理公司的商业模式

大数据人力资源部门管理到底为我们解决了哪些问题？它帮我这里的信们解决了招聘过程中的信息不对称和信息不透明问题。息包含了企业信息和候选人的个人信息。

（一）企业信息的透明化

因为这些信息都是企业人力资源传统招聘上的企业信息不透明，如今人们能够通过发布与获得更多来自不够客观。部门提供的，专业资料word

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是寻求信息对等和雇企业部员工对企业的评价，更加真实可靠，主与雇员之间信息沟通的渠道。

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