人工智能基础PPT幻灯片

1.1 人工智能的定义
人工智能(能力) 人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智
能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知 、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等 思维活动。
1.1 人工智能的定义
强人工智能
有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（ Problem_solving）的智能机器，并且具有意识、自我、创新思 维等。
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1.1 人工智能的定义
21世纪最具有发展前景和最具影响力的 两大带头学科群：
生命科学群； 信息科学群；
人工智能：是上述两个学科群中最重 要、最精彩、且最具前景的交叉领域
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1.1 人工智能的定义
1.1.1 人工智能的定义
人工智能——Artificial Intelligence ，AI
智能（Intelligent ） 人的智能是他们理解和学习事务的能力。智能是思
两类：
类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。 非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意
识，使用和人完全不一样的推理方式。
弱人工智能
能制造出真正地推理和解决问题的智能机器，但是并不真正 拥有智能，也不会有自主意识。
1.2 人工智能的发展
The Turing Test
•1950: Alan Turing的文章 “Computing Machinery and
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目录
• 第一章 • 第二章 • 第三章 • 第四章 • 第五章 • 第六章 • 第七章 • 第八章
绪论 搜索技术 知识表示 推理技术 机器学习 计算智能 数据挖掘 智能体技术
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• 人工智能的定义 • 人工智能的发展历史 • 人工智能的三大学派 • 人工智能的研究和应用领域 • 人工智能的发展趋势
1.2 人工智能的发展
2. 形成及早期热潮（1956~1969年）
标志性成果：
1956年，Samuel西洋跳棋程序。 1957年，Newell和Simon数学定理证明程序。 1958年，McCarthy表处理语言LISP。 1960年，Newell、Shaw和Simon 通用问题求解（GPS） 1965年 Feigenbaum 专家系统 DENDRAL开始研制
帮助化学家判断某待定物质的分子结构的专家系统
1.2 人工智能的发展
3.第一次寒冬（1966~1974）
盲目乐观：机器翻译，定理证明（数学原理）、跳棋程序、 模式识别（字符、积木结构）、通用解题程序（GPS）
预言：2000年机器智能超过人类 巨大困难：神经元数目1010, 结构复杂 机器翻译：
The spirit is willing but the flesh is weak（心有余而力 不足）
人工智能基础
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主要教材与参考书
人工智能
尚文倩编著 清华大学出版社
人工智能基础(第2版) 蔡自兴、蒙祖强 编著 高等教育出版社
人工智能导论 王万良编著 高等教育出版社 人工智能——复杂问题求解的结构和策略（第4版）
George F. luger 著 史忠植等译 机械工业出版社 人工智能 Nils J. Nilsson著 郑扣根等译 机械工业出版社 智能科学 史忠植著 清华大学出版社
计算模型 丘奇(Church)、图灵和其它一些人关于计算 本质的思想，为人工智能的形成产生了重要影响。 1943年 麦卡洛克和皮茨 神经网络模型 →连接主义学派 1948年 维纳 控制论 →行为主义学派
1.2 人工智能的发展
2. 形成及早期热潮（1956~1969年）
1956年夏季，McCarthy、Minsky、Lochester、 Shannon，人类历史上第一次人工智能研讨会在美国的达特 茅斯(Dartmouth)大学举行，标志着人工智能学科的诞生。
Engineering） 1981年 日本 第五代智能计算机计划
1.2 人工智能的发展
4.第二次浪潮（1970~1988年）
Intelligence.” Mind, Vol. 59, No.
236, pp. 433-460提出图灵测试
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1.2 人工智能的发展
1. 孕育时期（1956年前）
公元前384-322 亚里士多德（Aristotle） 形式逻辑 三段 论 20世纪30~40年代
数理逻辑 维纳（Wiener）、弗雷治、罗素等为代表对 发展数理逻辑学科的贡献
智能机器（Intelligent Machine） 智能机器是一种能够呈现人类智能行为的机器。
1.1 人工智能的定义
人工智能（Nilsson） 人工智能是关于知识的科学（知识的表示、知识
的获取以及知识的运用）。
人工智能(学科) 人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和
应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究 用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关 理论和技术。
→俄→The wine is good but the meat is spoiled
1971年 詹姆士综合报告 ，“人工智能即使不是骗局，也是 庸人自扰”
1.2 人工智能的发展
4.第二次浪潮（1970~1988年）
Feigenbaum 知识工程 1968年，DENDRAL研制成功 1972~1976年 MYCIN 1977年 第五届人工智能联合会议 知识工程（Knowledge
考和理解能力而不是本能的做事能力。
“一种非常广泛的精神能力，包括推理、计划、解决问 题、抽象思维、领悟复杂思想、快速学习及吸取经验等”
1.1 人工智能的定义
1.1.1 人工智能的定义
智能是个体的不断学习、理解周围环境、对客观事物 进行合理分析、判断并有效地处理周围环境的综合能力。 这种综合能力包括：适应即改变周围环境的能力、获取知 识的能力、理性及抽象思维的能力、理解关系的能力、评 估和判断的能力、意识及创造力等。
1927.9.42011.10.24
Marvin Minsky 1927.8.92016.1.24
Herbert A.Simon 1916.6.152001.2.9
Allen Newell 1927.3.191992.7.19
Claude Elwood Shannon 1916.4.302001.2.24