第五章 风险与风险管理-马尔科夫分析法(MARKOVANALYSIS)
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公司战略与风险管理
第五章 风险与风险管理
知识点：马尔科夫分析法（MARKOVANALYSIS）● 详细描述：
通常用于对那些存在多种状态（包括各种降级使用状态）的可维修复杂系统进行分析。
（一）适用范围
适用于对复杂系统中不确定性事件及其状态改变的定量分析。
（二）实施步骤
【案例】
分析一种仅存在三种状态的复杂系统。
功能 —— 状态S1
降级 —— 状态S2
故障 —— 状态S3
每天，系统都会存在于这三种状态中的某一种。
马尔科夫矩阵说明了系统明天处于状态Si的概率
（i可以是1、2或3）
表5－13 马尔科夫矩阵
Pi表示系统处于状态i （i可以是1、2或3）的概率： P1＝0.95P1＋0.30P2＋0.20P3 （1）
P2＝0.04P1＋0.65P2＋0.60P3 （2）
P3＝0.01P1＋0.05P2＋0.20P3 （3） 这三个方程并非独立的，无法解出三个未知数。
因此，下列方程必须使
今天状态S1（功能）S2（降级）S3（故障）明天状态S1（P1）
0.950.30.2S2（P2）
0.040.650.6S3（P3）0.010.050.2
用，而上述方程中有一个方程可以弃用。
1＝P1＋P2＋P3 （4）
解联立方程组，得到：
状态1的概率P1＝0.85
状态2的概率P2＝0.13
状态3的概率P3＝0.02
（三）主要优点和局限性
【主要优点】能够计算出具有维修能力和多重降级状态的系统的概率。
【局限性】
（1）无论是故障还是维修，都假设状态变化的概率是固定的；
（2）所有事项在统计上具有独立性，因此未来的状态独立于一切过去的状态，除非两个状态紧密相连；
（3）需要了解状态变化的各种概率；
（4）有关矩阵运算的知识比较复杂，非专业人士很难看懂。
例题：。