美国种猪遗传育种发展趋势

• Management Improvement 改善管理
– Health, feed, facilities, etc. 健康、饲料、设备等
Tool #1-Utilizing the Data for genetic improvement 工具1：使用数据改良品种
• HERDSMAN and STAGES 软件系统
History of Genetic Selection in the USA 美国遗传选择的历史-消费市场的导向
• Influenced by Consumer Awareness & lean merit—2000’s 消费意识及瘦肉优势的影响—2000年
Baidu Nhomakorabea
• Genetic and Production Systems are guided by consumer driven supply chains—2000’s 遗传及生产系统是由消费者驱动供应链所影响的—2000年
• Number of pigs born alive 出生活仔数 • 21 d Litter weight 21天断奶窝重 • Number of pigs weaned 断奶仔猪数
• Performance traits 生长形状
• • • • Days to 250 pounds 达到250磅的日龄 Backfat depth 背膘厚度 Loin muscle area 眼肌面积 Pounds of carcass lean 胴体瘦肉重
– Growth, Lean, BA, LW, RTE, etc 生长情况，瘦肉率，出生活仔数， 出生窝重，
• Individual pig’s performance data 单只猪的生长性能数据 • Indexes help balance selection 指数有助于选育。 • Do not use Data to do single trait selection!! 不要使用数据 做单个遗传性状的选育！！
STAGES: Constant Development STAGES:持续的发展
BioUse of Use of test economic DNA station data Indexes Markers 使用测试站 使用生物经济 使用DNA 数据 指数 标记
Full Pork Quality Begin use animal traits added Global Genetic of BLUP model 增加肉质性状 Evaluation 开始使用 全球育种评估 全群模式 BLUP
– SPI—Sow Productivity Index 母猪生产力指数 – MLI—Maternal Line Index 母系指数 – TSI—Terminal Sire Index 终端父系指数
• Individual Trait EPD’s for each pig 每头猪的单个遗传性状的 EPD值
利用从GP和商业经营中获取的信息来控制遗传与环境的相互影响
• Implement superior management to limited environmental influence 采取高级的管理手段来减少来自环境的影响
Two Primary Methods to Improve Traits 两种改善性状的主要方法 • Genetic Improvement 基因改良
STAGES Swine Testing and Genetic Evaluation System 种猪测定和遗传育种评估系统 • EPDs from BLUP Technology for 20+ years • 20多年的BLUP分析的EPD数值 • Reproductive Traits 繁殖性状
在核心群和曾祖代水平进行选种的两方面考虑： 表型性状和基因型
The Balance for Genetic Selection at the Nucleus and GGP Levels Phenotype vs Genotype EPDs, SPI, MLI, TSI 表型性状Phenotypic Traits 基因型，由如下数 据表现：活仔数， 出生重，断奶重， 生长率，背膘厚， 眼肌面积，肉质
Basics of Genetic Evaluation 遗传评估的基本原理
• Use Best Linear Unbiased Prediction (BLUP)采用线性无偏预测 • To predict an animal’s breeding value (EBV)预测动物的育种值 • Utilize DNA Technology to increase accuracy of genetic prediction 利用DNA技术来提高遗传预测的准确度 • Utilize information from GP and commercial levels to control interaction of genetics and environment
武夷山人工授精技术研讨会
China 6th Wuyi Mountain AI conference
美国种猪遗传育种发展趋势
---以及如何运用优势公猪进行快速改良
北京华特希尔种猪科技有限公司 山东华特希尔育种有限公司 Whiteshire Hamroc, LLC Shandong Whiteshire breeding company
Tool #3-Geneticist’s Understanding and Pig Knowledge 工具3：育种师对猪的知识和经验 • Geneticist has to know genetic history of each pig to make good selections • 育种师必须熟悉每一头猪的遗传历史数据，以便优选。 • Knowledge learned by seeing pigs in Production setting. • 在生产过程观察每头猪获得大量知识。 • Experience! 经验！ • Geneticist must understand the Economics of production. • 育种师必须理解生产的经济学。 • Practice balanced genetic improvement in all important traits 在所有重要的遗传性状中获得育种的平衡。
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Tool #2-Understanding Phenotype and Function for Genetic Improvement
工具2：外观表型和功能对品种改良的价值 Phenotype is also important to economic production of porkmeat. 外观表型对于猪肉生产的经济性也很重要。 – Skeleton (rib shape, hip structure, soundness) 骨架(肋骨形状，臀部结构，健壮程度) – Flexibility 适应性 – Muscle structure 肌肉结构 – Youthful appearance—Sow longevity 年轻外观——母猪的 使用周期 – Capacity, Volume 生产能力，体型 – Maturity pattern—market weights 成熟度——上市体重 • 100 Kg markets or 130 Kg markets 100公斤或130公斤 的肉猪市场
关于外貌评定及选育
了解什么样的猪是适合于生产环境的，不会过早因肢蹄问题淘汰 在一定程度上可以选留出繁殖性能较好的种猪 • 能够取得遗传进展的几率几乎为零 • 无法确定后代的优良性，尽管看起来很好
Skeletal Structure of a Sow 母猪的骨骼结构
2. Backbone or spine 1. Should blades
History of Genetic Selection in the USA 美国遗传选择的历史-数据记录系统的采用
•Influenced Economic Records developed—1980’s 经济影响因素记录的发展—1980年 •Pig Champ/HERDSMAN record systems—1980’s 记录系统Pig Champ/HERDSMAN —1980年 •Science applied by STAGES and BLUP genetic analysis—1990’s 科学地运用STAGES及BLUP（最佳线性无偏预测）遗传分析系 统—1990年 Within-herd evaluation 1986, across-herd evaluation 1990
• 从1960年初期，以表现型及构架为基础进行初步选育。 Based on Phenotype and Conformation until early 1960’s • 数据采集的影响—集中测定站在1960年开始(4500头) Affected by Data Collection—Central Test Stations
3. Hip bones 4. Tail head
Photos by Dr. Locke Karriker
Where do you evaluate condition?
4. Tail head 5. Top Shape
3. Hip bones
6. Width between legs
Photos by Dr. Locke Karriker & Dr. Alex Ramirez
• Bioeconomic Indexes 经济相关的生物指数
• SPI, MLI, TSI 母猪生产力指数，母系指数，终端父系指数
Available Genetic evaluation software
HERDSMAN Swine Records & Genetic Evaluation Software 遗传育种评估软件——Herdsman养猪生产数据记录和遗传育种评估系统 Records Production Data记录生产数据 Records Performance Data记录繁殖数据 Tracks individual Sows & Boars 追踪单只种猪 Uniquely tracks all individual pigs 追踪所有单只猪 Multi-Generational Defect tracking 多代缺陷追踪 Complete pedigree inbreeding calculations 完全谱系的近 交计算 Genetically evaluate reproductive data 对繁殖数据进行育 种评估 Genetically evaluate performance data 对生长性能数据进 行育种评估 Genetically evaluate feed efficiency data 对饲料效率进行 育种评估 Use BLUP genetic evaluations 利用BLUP进行育种评估 Performs within herd genetic evaluations 种群内育种评估 Performs across herd genetic evaluations种群间育种评估
Whiteshire Hamroc Nucleus Farm 华特希尔-美国核心育种场
1000+ Nucleus and GGP
500+ Nucleus and GGP
山东华特希尔于2012年1月成功引进1200头核心种猪群
History of Genetic Selection in the USA 美国遗传选择的历史-外貌评定
– Mating systems 配种系统 – Optimal structure for genetic system 最佳的育种系统结构 – Individual animal selection 单个动物选育
• BLUP technology BLUP技术
– Mating allocation 配种安排