疫情后的黑马公司--智能制造转型升级企业
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疫情后的黑马公司--智能制造转型升级
任何一次萧条,都是企业逆袭、起飞的机会。可是,你要是没有把握好机会,你很大概率会“白白浪费一次危机”。
在这些疫情后快速复工复产的企业中,不少都是技术密集、智能化程度高、协同能力强的企业。它们不仅能快速恢复生产,还为抗疫做出了很多贡献。从雷神山、火神山医院的建立,到比亚迪等多家企业快速转产口罩等战略物资,再到消毒机器人、服务机器人等各类机器人加入抗疫大军,都体现了智能制造的力量。
形成鲜明对比的是,劳动力密集、自动化程度低、供应链管理粗放的企业最为脆弱:不仅复工复产难度大,还要面对利润不足、资金断链的风险。在这场疫情中,中国制造业发展不平衡的问题再度凸显,智能化升级刻不容缓。
智能工厂是实现智能制造的重要载体。在智能工厂中,从物料供应,到工艺设计、计划排产、生产执行、质量检测,再到向客户发货,可以通过人与机器协同合作,以及制造运营大数据的分析利用提升运营效率,降低对人力的依赖,并提高生产的柔性和供应链的快速反应能力。对企业而言,工厂智能化能提升企业竞争力和抗风险能力;对产业链而言,能保障中国经济和社会稳定;对行业来说,更是为全球经济共同利益保驾护航。
本文将详细介绍企业如何实现智能制造的转变升级,展示智能制造技术将如何帮助企业提质增效,以更加灵活、强劲的姿态,面对外部的变化和挑战。
制造技术的发展需求与趋势
智能化生产以信息化为基础,要想灵活应对上下游的变化,来自物料供应、产品设计、产品制造、物流仓储、销售等环节的数据必须全线打通。每一环都数据化,以数据流为基础,整个业务链条才能协同一体,实现柔性生产。
能源和资源利用效率是竞争力的决定性因素•
•
•
更短的创新周期
更为复杂的产品
更大的数据量
•
•
•
个性化大规模生产
快速变化的市场
更高的生产效率
制造业核心竞争力正在发生深刻变化
提升竞争力
制造业变化的速度比以往更快
创
新
时间
制造技术发展:第三次浪潮
制造技术发展:第四次工业革命
制造技术发展:智能制造(中国制造2025)
智能制造科技发展“十二五”专项规划
☆国家科技重大专项(02专项) 极大规模集成电路制造装备
及成套工艺
☆国家科技重大专项(04专项) 高档数控机床数字化设计关键技术
与工具集研发及典型产品应用
☆国家智能制造装备重大专项 智能制造关键技术、数字化车间示范应
用、智能制造系统等
★
重点研究数字化设计制造集成技术
★
做大做强数字制造装备,促进制造业 智能化、精密化、绿色化发展
国家中长期科学和技术发展 规划纲要(2006-2020)
“十二五”国家战略性新兴产业
发展规划
二、智能制造基本内涵与关键技术
智能制造:应用范围
智能设备、智能系统和智能决策代表着机器、设备组、设施和系统网络的工业世界能够更深入地与连接、大数据和分析所代表的数字世界融合.
智能制造:大数据循环
安装仪器仪表
的工业机器
专有机器数据流的 提取和存储
工业数据系统
安全、云计算网络
基于机器的算法 和数据分析
大数据分析
与合适的人 和机器分享数据
可视化远程
和集中数据
数据流返回机器
实体和人际网络
智能制造:技术目标
•产品制造过程中包含所有
必要信息
•考虑全价值链进行生产设备
整合、自组织
•生产过程中按照实际工况
灵活决策
通过嵌入式互联网技术,离散的信息-物理系统(CPS)进行连接交互
智能制造:技术路线
生
指
通过软件和网络进行产品开发、 产和服务沟通
机器与产品实时进行信息和 指令交互
自主控制和优化
智能制造:发展阶段
智能化
产品设计、制造过程中具有感知、
分析、决策、执行功能
网络化
利用自组织网络,动态配置资源,
实现研究、设计、生产和销售各种资源重组
CAD/CAE/CAPP/CAM/PDM
/ERP/RE/RP
智能化
数字化
网络化生产企业间横向集成
产品开发 产品生产 产品服务
制造体系纵向集成
ERP MES PCS 设计
生产
物流
营销
客户需求 智能制造核心特征
产品全生命周期端到端集成
智能制造发展方向:产品智能化
自适应工况:
•工况识别感知 •控制算法及策略 人机交互:
•多功能感知 •智能Agent •语音识别 •信息融合
自主决策:
•环境感知 •路径规划 •智能识别 •自主决策
回收 信息
原材料
信息
设计 信息
制造 信息
物流 信息
销售
信息
产品全生命周期个性化定制与服务
制造技术变革
将专家的知识和经验融入感知、决策、执行等制造活动中 赋予产品制造在线学习和知识进化能力实现自学自律制造
日本Mazak机床
热屏障
主动振动控制
智能装备特点:
瑞士米克朗机床
智能工艺规划
大连机床
热补偿功能
智能化
智能装备
2000—
数字化
数控装备1960—
国际
智能制造初露端倪国内