《气象统计方法》期中考试试题(回忆版)

2020年春季南京信息工程大学《气象统计方法》期中考试（回忆版）

1.通常所说的某气候态，是指该要素的平均值，气候研究所说的异常就是求该要素的距平。它反映了偏离平均值的程度。把资料处理为距平的方差叫做资料的中心化。

2.对资料做标准化处理，其表达式为：

3.方差反映了要素偏离平均值的平均偏离程度。

4.滑动平均和二次平滑是趋势分析中常用的方法，二次平滑相当于是低通滤波器，而最后一个累积距平的值为0.

5.某台站50年的平均年降水量为1050.0mm,标准差为225.2mm,其绝对变

率为170mm,其相对变率为（）16.2%，变差系数为

（）21.4% 。（保留一位小数）

6.方差（均方差）的大小可以描述资料的离散程度（正确）

7.用条件概率寻找天气预报指标时,当

，表明预报指标具有一定的准确率。（错

误）

8.对于一元线性回归的显著性检验，回归方程的检验与相关系数的显著性检验，其检验结论一致。（正确）

9.已知亚热带某低纬高原山区海拔1150m处的极端最低温度服从正态分布，其多年平均值为0.40°C，均方差为2.20°C。现对海拔1210m处进行了5年观测，其极端最低温度平均为-0.20°C。若在海拔1150m处可种植柑橘，问在海拔1210m地带是否也可以发展柑橘？（显著性水平，请写出过

程以及理由。已知检验统计量符合正态分布。

答：

（1）提出原假设。用统计语言表述为1210m处的最低温度的平均值与1150处的最低温度平均值无明显显著性差别。

（2）计算统计量u

所以接受原假设，海拔1210处的平均温度和海拔1150处的平均温度

不存在显著性差别。

（3）所以，海拔1210处可以种植柑橘。

10.设某高山站冬半年59年气温距平曲线如图二所示，请简要分析该站气象要素序列的变化趋势如何？其线性倾向值为多少（每十年增温率，有单位哦！）

11.对下列序列进行3点二次平滑（设权重系数分别为1/4，1/2，1/4），并作图（包括原始序列和二次平滑序列），横坐标取自然数列。注：平滑端点在此不需要计算。

12.现在有两处测点的气温序列（n=61）,其中测点在时刻缺测，已知处在。

（1）试求不同资料形式的平均值、均方差以及他们之间的协方差（补全表格中的内容，保留两位小数，请注意样本数量的区别）。

答：

（2）试用相关分析的方法分析该地两处气温之间的联系，并进行显著性检

验（已知符合自由度为n-2的t分布，，已知）。

（3）试建立预报量y的预报因子的线性回归方程（回归系数保留

1位小数），并求方程的显著性。