语义网的PPt

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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1、语义网在企业知识管理系统中的运用 我国企业多数已经实现了网络办公自动化，为企业的经营管理创造了优 越的环境。但随着销售业务的增长，企业经营管理的范围逐渐扩大，其 内部网络面临的运营难题更加明显，网络知识管理是当前企业存在的最 大困难。语义网络技术的运用方便了知识管理系统的构建与操控，促进 了企业知识管理效率的提升。
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语义网虽然是一种更加美好的网络，但实现起来 却是一项复杂浩大的工程。面对纷繁复杂的问题，人 尚且难以决断，更何况计算机呢。况且，决定技术发 展方向的是用户体验，而不是理论。要真正实现实用 的语义网，还有很多难题亟待解决，有些暂时还看不 到解决的希望。语义网的研究开发基本上还停留在实 验室阶段，成熟的语义网技术商业应用产品并不多见， 各大软件生产商对其应用还处于观望期。但是，随着 对语义网体系结构、支撑技术和实现方法的不断突破， 基于语义网支撑技术的相关应用会日趋成熟，在不久 的将来，计算机一定能看懂并处理网页页中的内容， 人们将更方便快捷地使用万维网发布和获取信息的理 想，也一定会成为现实。
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• 语义网与万维网的联系：目前我们所使用的万维网，实际上 是一个存储和共享图像、文本的媒介，电脑所能看到的只是 一堆文字或图像，对其内容无法进行识别。万维网中的信息， 如果要让电脑进行处理的话，就必须首先将这些信息加工成 计算机可以理解的原始信息后才能进行处理，这是相当麻烦 的事情。而语义网的建立则将事情变得简单得多。 • 语义网是对万维网本质的变革，它的主要开发任务是使 数据更加便于电脑进行处理和查找。其最终目标是让用户变 成全能的上帝，对因特网上的海量资源达到几乎无所不知的 程度，计算机可以在这些资源中找到你所需要的信息，从而 将万维网中一个个现存的信息孤岛，发展成一个巨大的数据 库。 • 语义网研究的主要目的，就是扩展当前的WWW，使得网络 中尽可能多的信息都是具有语义的，是计算机能够理解和处 理的，便于人和计算机之间的交互与合作。其研究重点就是 如何把信息表示为计算机能够理解和处理的形式，即带有语 义。
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four、
实现
• 语义网虽然是一种更加美好的网络，但实现起来却是一项 复杂而浩大的工程。 • 要使语义网搜索更精确彻底，更容易判断信息的真假， 从而达到实用的目标，首先需要制订标准，该标准允许用 户给网络内容添加元数据（即解释详尽的标记），并能让 用户精确地指出他们正在寻找什么；然后，还需要找到一 种方法，以确保不同的程序都能分享不同网站的内容；最 后，要求用户可以增加其他功能，如添加应用软件等。 • 语义网的实现是基于XML（可扩展标记语言e X t e n s I b l e Markup L a n g a u g e）语言和资源描述框架 （RDF）来完成的。XML是一种用于定义标记语言的工具， 其内容包括XML声明、用以定义语言语法的DTD (document type declaration文档类型定义）、描述标记的 详细说明以及文档本身。而文档本身又包含有标记和内容。 RDF则用以表达网页的内容。
简单地说，语义网是一种能理解人 类语言的智能网络，它不但能够理解人 类的语言，而且还可以使人与电脑之间 的交流变得像人与人之间交流一样轻松。
Two
基本特征
(1) 语义网不同于现在WWW， 它是现有WWW的扩展与延伸；
(2) 现有的WWW是面向文档而 语义网则面向文档所表示的数据； (3) 语义网将更利于计算机“理 解与处理”，并将具有一定的判 断、推理能力。
six、体系结构
• 第一层：Unicode和URI.
• 第二层:X M L+N S +x m l s c h e m a . • 第三层：R D F + r d f s c h e m a . • 第四层：Ontology vocabulary .
• 第五至七层：Logic、Proof、Trust .
2.语义网技术在电子商务中的运用 企业在因特网中将会比在传统的市场中面对更多的竞争者,而客户在因特 网中的忠诚度要低于传统的市场。对一个企业而言,在电子商务中如何吸 引并保持客户,这是一个困难的问题。在因特网中,精确的在线一对一的营 销能更好地适应每个顾客,加上使用先进的数据分析技术和电子商务的新 的营销策略,显得越来越重要。语义网技术的应用可以使企业利用数据挖 掘技术发现以客户的购买行为为基础的、与企业的营销策略和价格策略 一致的有效的促销产品。它也潜在地增加了促销的成功率、顾客满意度 和忠诚度,并可获得更多的毛利润及取得较大的销售额收入。同时提出了 使用动态数据挖掘的方法能更有效地分析并且动态地适应消费者的行为。
By： 第二小组
语义网
壹 贰 叁 肆 伍 陆 柒
概念 基本特征 语义网与万维网的区别 实现 前景 体系结构 主要应用技术与研究趋势
One、
概念
语义网 (Semantic Web) 是由万维网联盟的蒂姆•伯 纳斯-李(Tim Berners-Lee)在1998年提出的一个概念，它 的核心是：通过给万维网上的文档 (如: HTML)添加能够被 计算机所理解的语义(Meta data)，从而使整个互联网成为 一个通用的信息交换媒介。
• 下面这个场景就是语义网应用的一 个典型案例： • 某天早上你突然想去可可西里 旅游，于是你打开电脑，连通语义 网，输入“预订今天下午两点到六 点之间任意时刻的到可可西里的飞 机票”，此刻你的计算机代理将先 与你所住地点航空公司的代理进行 联系，获得符合你要求的飞机票信 息，然后联系航空公司的订票代理， 完成订购。你不必像现在这样上网 查看时间表，并进行拷贝和粘贴， 然后打电话或在线预订机票和宾馆 等，安装在你计算机上的软件会自 动替你完成上述步骤，你所做的仅 仅是用鼠标按几个按钮，然后等着 送飞机票的人上门甚至直接去机场 登机就可以了。
Three、语义网与万维网的区别
万维网的定义： WWW是World Wide Web （环球信息 网）的缩写，也可以简称为Web，中文名字 为“万维网。”它的正式定义是“WWW is a wide-area hypermedia information retrieval initiative to give universal access to large universe of documents.”简而言之， WWW是一个以Internet为基础的计算机网 络，它允许用户在一台计算机通过Internet 存取另一台计算机上的信息。从技术角度上 说，环球信息网是Internet上那些支持 WWW协议和超文本传输协议H T T P(H y p e r Text Transport Protocol)的客户机与服 务器的集合，透过它可以存取世界各地的超 媒体文件，内容包括文字、图形、声音、动 画、资料库、以及各式各样的软件。
• 4语义网技术在知识共享(CC)版权识别中的应用
非营利性组织“知识共享组织”旨在为创造性作品提供灵活的著作权许 可协议。2006年3月，中国大陆版CC发布。基于语义网支撑技术RDF 的CC搜索引擎，能自动识别和理解作品版权信息，为用户合法使用具 有不同级别的知识产权网络作品提供了极大方便
•
除了上述语义网技术的成功应用外，目前有希望 的语义网应用研究还集中在Web服务、基于代理的分 布式计算等方面。并且语义网的应用领域仍在不断扩 大。
Five、前景
• 语义网的体系结构正在建设中，当前国际范围内对此体系结构的研究 还没有形成一个令人满意的严密的逻辑描述与理论体系，中国学者对 该体系结构也只是在国外研究的基础上做简要的介绍，还没有形成系 统的阐述。 • 语义网的实现需要三大关键技术的支持：XML、RDF和Ontology。 X M L( e X t e n s I b l e Marked Language，即可扩展标记语言）可 以让信息提供者根据需要，自行定义标记及属性名，从而使XML文件 的结构可以复杂到任意程度。它具有良好的数据存储格式和可扩展性、 高度结构化以及便于网络传输等优点，再加上其特有的NS机制及 XML Schema所支持的多种数据类型与校验机制，使其成为语义网的 关键技术之一。目前关于语义网关键技术的讨论主要集中在RDF和 Ontology身上。 • RDF是W3C组织推荐使用的用来描述资源及其之间关系的语言规 范，具有简单、易扩展、开放性、易交换和易综合等特点。值得的是， RDF 只定义了资源的描述方式， 却没有定义用哪些数据描述资 源。
Seven、主要应用技术与研究趋势
• 语义网的建立将使基于互联网的应用发生革 命性的变化，甚至将对我们的现实生活产生深远 影响。语义网一开始就肩负着改造现有万维网的 重任，它正在逐渐改变和影响我们现有的万维网。 RSS目前广泛用于网上新闻频道，blog和wiki是目 前最成功的以语义网支撑技术为基础的应用，是 站点用来和其他站点共享内容的一种简易方式。 用户只要安装RSS阅读器，它就会自动收集和组 织用户定制的新闻，按照用户希望的格式、地点 和时间直接传送到用户的计算机上。
应用
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举例
• 在浏览新闻时， 语义网将给每 一篇新闻报道 贴上标签，分 门别类的详细 描述哪句是作 者、哪句是导 语、哪句是标 题。这样，如 果你在搜索引 擎里输入“老 舍的作品”， 你就可以轻松 找到老舍的作 品，而不是关 于他的文章。
例如，在进行在线登 记参加会议时，会议 主办方在网站上列出 了时间、地点，以及 附近宾馆的打折信息。 如果使用万维网的话， 此时你必须上网查看 时间表，并进行拷贝 和粘贴，然后打电话 或在线预订机票和宾 馆等。但假如使用的 是语义网，那么一切 都变得很简单了，此 时安装在你计算机上 的软件会自动替你完 成上述步骤，你所做 的仅仅是用鼠标按几 个按钮而已。
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3基于语义网的智能搜索引擎在数字图书馆中的应用
目前数字图书馆中搜索引擎存在的主要问题是：多以传统的关键词检索 为主。这种检索方式曾在一定程度上满足过用户的需求，但由于字义 本身与其概念的延伸经常不在同一级，使得寻得结果往往仅与字面意 义相匹配，与人们想得到信息概念及其相关的成分的意愿相违背。为 了解决上述问题，将基于语义网的智能搜索引擎引入到数字图书馆， 能对网络信息进行自动搜索、过滤、分析、综合等处理，把那些符合 数字图书馆服务而有特色的信 息进行保存，这样用户就可以通过数 字图书馆的服务而获得有价值的信息。