检验员检验能力鉴定-测量系统分析

Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
Pg 5
Kappa 例子#1
应急表
第二格代表分级员A在第一次测量中 第二格代表分级员 在第一次测量中 判定一个单元为次劣， 判定一个单元为次劣，在第二次测量 中判定为优良的次数
③属性一致 性分析
Pg 16
Attribute Agreement Analysis
检查员判 定结果 共13个 13个 检查员 每人测2 每人测2次
样本标准 样本标准
Pg 17
Attribute Agreement Analysis
步骤四：分析判读 步骤四：
检验员自身 评估一致性 #检 #相 验数 符数 百分比 95 % 置信区间 10 7 70.00 (34.75, 93.33) 10 7 70.00 (34.75, 93.33) 10 9 90.00 (55.50, 99.75) 10 8 80.00 (44.39, 97.48) 10 10 100.00 (74.11, 100.00) 10 8 80.00 (44.39, 97.48) 10 9 90.00 (55.50, 99.75) 10 8 80.00 (44.39, 97.48) 10 9 90.00 (55.50, 99.75) 10 8 80.00 (44.39, 97.48) 10 10 100.00 (74.11, 100.00) 10 8 80.00 (44.39, 97.48) 10 7 70.00 (34.75, 93.33)
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Kappa 例子#1
为了改进一个具有高退货率的外观划伤过程 在工程早期，由于很明显的检验员之间和检验员 内部的差别，所以测量系统就是一个关注的问题 下一页的数据是在测量系统研究中收集的。 需要计算每个操作员的Kappa和操作员之间的 Kappa
Pg 2
Kappa 例子#1
考虑下列数据
Part 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 First Mea. Second Mea. First Mea. Second Mea. First Mea. Second Mea. A A B B C C Good Good Good Good Good Good Bad Bad Good Bad Bad Bad Good Good Good Good Good Good Good Bad Good Good Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Good Good Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Bad Good Good Bad Good Good Good Good Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Good Good Good Good Good Good Good Bad Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Bad Good Good Good Good Good Good Good Good Good Bad Good Good Good Good Good Bad Bad Bad Good Bad Good Good Good Good Good Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Bad Bad Bad
≧90%
Pg 18
# 相符数: 检验员在多个试验之间，他/她自身标准一致。 相符数: 检验员在多个试验之间，他/
边格的数字代表行和列的总和
Pg 9
Kappa 例子#1
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
下表代表上表的数据，其中每个单元格 用总数的百分比来表示
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure
Pg 3
Kappa 例子#1
分级员A的 应急表
在每个单元格中填入收集到的信息
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
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Kappa 例子#1
应急表
第一格代表分级员A在第一次 第一格代表分级员 在第一次 和第二次测量中判定为优良的 次数
1 1 1 1 0 0 0 1 1 1
0 1 1 1 1 0 1 1 1 1
0 1 1 1 1 0 1 1 0 1
1 1 0 1 0 0 1 1 0 0
1 1 0 1 1 0 0 1 0 0
1 1 1 1 1 0 1 1 1 1
1 1 1 1 1 0 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1、同检查员一致性分析
测试日期 报告者 名称
肖宽鸿 1, 肖宽鸿 2, 晋健1, 晋健2, 王鲁1, 王鲁2, 梁延1, ... 的属性一 晋健1, 晋健2, 王鲁1, 王鲁2, 梁延1, 致性分析
检验员 肖宽鸿 晋健 王鲁 梁延 石兰 杨松 向显波 张宇 罗明英 张玄 罗胜 王良科 文远秀
1、检查员前后判断 一致性比率； 一致性比率； 2、95%之一致性置 95%之一致性置 信区间； 信区间；
二厂包装检验员检验能力分析
Kappa技术 Kappa技术
Pobserved − Pchance K= 1 − Pchance
P observed---判断一致性比率 判断一致性比率; 判断一致性比率 P chance ---偶然达成一致比率 偶然达成一致比率; 偶然达成一致比率
P observed
判定员一致同意的单元的比率=判定员一致判定为优良的比率+判定员一致判定为次 劣的比率
第三格代表分级员A在第一次测量中 第三格代表分级员 在第一次测量中 判定一个单元为优良， 判定一个单元为优良，在第二次测量 中判定为次劣的次数 Pg 7
Kappa 例子#1
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
分级员A比例 分级员 比例
代表10/20 代表
Good Bad
0.5 0.05 0.55
0.1 0.35 0.45
0.6 0.4
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Kappa 例子#1
应急表-比例
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 0.5 0.05 0.55 0.1 0.35 0.45 0.6 0.4
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
Pg 6
Kappa 例子#1
Rater A FirBaidu Nhomakorabeat Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
二厂包装检验员检验能力分析
2月16日对：二厂包装检验员共有13个检验员，进行检验能力分析，若检验员 16日对 二厂包装检验员共有13个检验员 进行检验能力分析， 日对： 个检验员， 的检验能力不足，误判的概率会很高。 的检验能力不足，误判的概率会很高。若把外观不合格的玻璃误判成合格品 发给客户，造成客户投诉和退货； 发给客户，造成客户投诉和退货；若把外观合格的玻璃误判成不合格品给公 司造成损失。 司造成损失。
1 1 1 1 1 1 0 1 0 1
1 1 1 1 0 0 0 0 1 1
1 1 1 0 0 0 1 1 1 1
1 0 1 1 0 0 0 1 0 0
Pg 15
Attribute Agreement Analysis
步骤三：MINITAB操作 步骤三：MINITAB操作 操作菜单 ①统计
②质量工具
P chance：预期偶然达成一致的比率
=（判定员第一次判定为优良的比率*判定员第二次判定为优良的比率）+（判定员第 一次判定为次劣的比率*判定员第二次判定为次劣的比率）
要达成完全一致， P observed = 1 且 K=1 一般说来，如果Kappa值低于0.7，那么测量系统是不 适当的 如果Kappa值为0.9或更高，那么测量系统是优秀的
标准
判 断 样 本 标 准
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 1 0 1 1 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1 1 0 1 0 0
0 1 0 1 1 0 0 1 0 0
1 1 1 1 1 0 0 1 0 1
1 0 1 1 0 0 0 1 0 0
1 0 1 1 1 0 0 1 0 0
0 1 1 1 0 0 1 1 0 1
由行和列的总和计算而得
Pg 11
Kappa 例子#1
计算分级员A的Kappa
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 0.5 0.05 0.55 0.1 0.35 0.45 0.6 0.4
Pobserved 等于上表对角线上概率的总和： P observed =(0.500 + 0.350) = 0.850 Pchance 等于每个分类概率乘积的总和： Pchance =(0.600*0.55) + (0.400*0..45) = 0.51 那么 Krater A=(0.85 - 0.51)/(1 - 0.51)=0.693＜0.7量测系统不可靠
解：
步骤一： 步骤一：
1、样本选定（编号及其判定标准） 样本选定（编号及其判定标准） 2、分析对象（人员、测量次数） 分析对象（人员、测量次数） 3、实施分析
Pg 14
步骤二：检验员检验数据收集记录 步骤二：
样本 玻璃 编号
序 号 肖 宽 鸿 第 一 次 检 验 肖 宽 鸿 第 二 次 检 验 晋 健 第 一 次 检 验 晋 健 第 二 次 检 验 王 鲁 第 一 次 检 验 王 鲁 第 二 次 检 验 梁 延 第 一 次 检 验 梁 延 第 二 次 检 验
第四格代表分级员A在第一次测量和第二次测 第四格代表分级员 在第一次测量和第二次测 量中判定一个单元为次劣的次数
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Kappa 例子#1
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
Pg 12
二厂包装检验员检验能力分析
二厂边窗玻璃外观质量客户退货PPM高 外观质量是检验员靠目视检验，由于很明显的检验员之间 和检验员内部的差别及检验能力问题，所以测量系统就是 一个关注的问题 下一页的数据是在测量系统研究中收集的。 需要计算每个操作员的Kappa和操作员之间的 Kappa
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1 1 1 1 0 0 1 1 0 0
1 1 0 1 1 0 1 1 1 1
1 1 0 1 1 0 1 1 1 1
1 1 1 1 0 0 0 1 1 0
0 0 1 1 0 0 0 1 1 0
1 1 0 1 1 0 1 1 0 0
1 1 0 1 0 0 1 1 0 0
0 1 1 1 0 0 0 0 1 1
每一检验员测2 每一检验员测2次之结果记录
石 兰 第 一 次 检 验 石 兰 第 二 次 检 验 杨 松 第 一 次 检 验 杨 松 第 二 次 检 验 向 显 波 第 一 次 检 验 向 显 波 第 二 次 检 验 张 宇 第 一 次 检 验 张 宇 第 二 次 检 验 罗 明 英 第 一 次 检 验 罗 明 英 第 二 次 检 验 张 玄 第 一 次 检 验 张 玄 第 二 次 检 验 罗 胜 第 一 次 检 验 罗 胜 第 二 次 检 验 王 良 科 第 一 次 检 验 王 良 科 第 二 次 检 验 文 远 秀 第 一 次 检 验 文 远 秀 第 二 次 检 验