云计算环境下电子政务信息孤岛问题研究
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云计算环境下电子政务信息孤岛问题研究
【摘要】随着我国社会信息化进程的不断推进,电子政务不断深化在行政改革和方便民生方面的作用。但是由于纵向和横向各级政府部门在推行电子政务不同发展阶段所采用的硬件基础设施和数据库类型不相兼容,以及资源整合共享的意识淡薄,本应该互相共享的数据却“各自为政”,形成“信息孤岛”。而云计算的发展为解决信息孤岛问题提供了契机,有望解决我国电子政务平台数据整合共享的问题,从而打破信息孤岛,形成数据闭环。本文将论述云计算如何能解决信息孤岛问题。
【关键词】信息化社会;电子政务;信息孤岛;云计算;研究
1.前言
二十一世纪开始的这十几年里我们见证了网络通信技术,计算机硬件和软件技术,移动设备等信息技术建立、发展和完善带给中国企业运作,商业模式和人民大众生活的冲击和影响[1]。作为信息时代的产品,电子政务[2]利用互联网技术,通信技术和计算机技术等构造一个公平,透明,高效率和低成本的公共服务平台,让政府分发行政信息更方便快捷,组织决策等更开放透明,同时让市民办事更省心便利。然而,由于电子政务发展的阶段性,许多政府部门对电子政务认识不足,观念始终停留在传统协作模式和管理模式之上,缺乏战略规划,信息数据共享观念淡薄,缺乏统一标准等原因,需要信息资源共享计算机信息系统和数据库资源却相互封闭,形成了一个个“信息孤岛”,造成资源上的极大浪费和效率代偿[3]。这不得不说是与电子政务的初衷是南辕北辙的。
随着电子政务的发展,越来越多的政府部门和研究学者意识到信息孤岛作为电子政务的绊脚石将极大阻碍后者的发展。为此,佛山南海区成立了数据统筹区,打通数据共享[4];安徽省整合和共享了80万企业信用数据,消除信息壁垒[5];而山东省60多个省级部门将启用直联互通计划,所有数据资源实现共享[6]……这些方案和战略规划都基于在2009年成为全球十大受关注技术之一的云计算技术[7],其有望成为解决电子政务中信息孤岛问题的利器。本文将探讨云计算技术在消除电子政务信息孤岛中所能起的作用。
2.云计算简介
云计算(cloud computing)的核心概念是指从远程位置通过互联网按需地提供计算服务,而不是通过部署个人电脑,笔记本,移动手持设备或甚至本地企业服务器来达到相同目的[7]。通过将计算机硬件架构,软件框架、存储服务器和应用资源封装在“云端”,客户通过互联网按需获取数据处理、数据共享和管理的服务。
所以“‘云’是指各种虚拟化的计算资源池,它包括各种用于构造应用程序的基础设施,以及在这些基础设施上具体云计算应用”[8]。通常认为,云计算服
务包括“软件作为服务”(SaaS,Software as a Service)、“平台作为服务”(PaaS,Platform as a Service)以及“基础设施作为服务”(IaaS,Infrastructure as a Service)[7]。
3.云计算下电子政务平台的数据库整合与共享
3.1 改革思想,深化危机意识
各级政府部门需要重新定位,深化改革意识,提升对信息孤岛危害的认识,产生消除信息孤岛的原动力。唯有观念上的转变,改变政府部门间的协作模式,打破各自为政和互不关联的“孤岛”式管理模式,对数据多头使用、重复输入输出和大量冗余产生极大的效率代偿有充分的认识,才能可能积极对纵向和横向的数据资源整合与共享,从而推进云计算服务框架下电子政府的改革发展。
3.2 整合调研,制定标准
产生信息孤岛的原因之一是政府机构在电子政务不同发展时期所采用的硬件设施和数据库版本互不兼容;或者不同政府部门缺乏战略规划与合作,独立采购不同公司的硬件架构和数据库类型,导致不同时期不同政府机构的数据碎片化严重,形成一座座孤岛,无法交流以及共享。所以在搭建云计算之前,需要调研、分析、提炼和抽象出数据共享范围内各个机构的数据结构,数据关系以及数据用途,为标准化做准备[9]。接着需要根据调研结果制定数据库存放标准和共享机制。具体来说,应该包括数据库的总体规范,数据格式标准,交换共享标准以及管理规范等。
3.3 电子政务云数据库整合
虽然云计算的概念结合当代信息技术的发展在趋向逐渐清晰和统一的过程中众说纷纭[8],但是可以认为是前文中提到的核心概念的引申或者具体化。在消除电子政务信息孤岛问题的环境中,具体化的云计算定义应该是:纵向层级的政府机构和横向划分的职能政府部门中应用在电子政务中的计算机基础服务设施、软件和数据库部的开发、部署、维护和升级等由标准化的第三方计算力服务提供商供给,或者建立专门的CIO(chief information officer)机制,通过制定标准化的数据整合和共享机制,将来自不同部门的数据按照标准整合,最终得到能够为各个部门所用共享型数据。而不再是一个委,一个局或者一个街道办就采用一套IT设施,实行各自一套不通用和难以共享的数据库标准。基于云计算的电子政务信息系统能够将“分布式存储,分布式访问”的计算机系统整合到统一标准的硬件软件框架和数据库,从而实现资源和数据统一管理和共享,不单只能够实现云平台的资源最大化,还可以充分消除一个个信息孤岛。
根据制定的数据共享规范,在云计算框架下建立统一的数据信息共享和管理平台。为了达到数据共享的目的,需要重点设计共享型数据库和数据仓库的模型。传统的“萃取、转置、加载”(ETL,Extract、Transform、Load)的开发理念可以将不同数据源的数据进行萃取转换和整合到一个统一的数据仓库中。这是数据共
享的前提和重要的一步。数据转换整合的几个步骤包括:元素化,标准化,校验,匹配和文档化等[10]。通过现有的数据库,规范化设计出执行于云端的,可以为各个不同来源和不同类型的数据提供数据整合、存储、分析,以打造共享的数据分享平台这最终目的。