专题：期望值优化法

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专题：期望值优化法
2、期望值优化法的应用 、 例题：
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专题：期望值优化法
设适销概率为P 则滞销为1 设适销概率为P，则滞销为1－P 500P 200（ 700P EMV1＝500P－200（1－P）＝700P－200 400P 120（ 520P EMV2＝400P－120（1－P）＝520P－120 解得： 444=44. 解得：P＝0.444=44.4％ 解读：当适销概率大于44 44. 优的方案， 解读：当适销概率大于44.4％时，A1优的方案， 当适销概率小于44 44. 优的方案， 当适销概率小于44.4％时，A2优的方案， （2）确定原方案的可靠性 预测的可能性是70 70％ 预测的可能性是 70 ％ ， 说明允许适销状态的概率变化的范围 和余地比较大，由此看来， 和余地比较大 ， 由此看来 ， A1 是一个可以坚持的比较稳妥的方 案。 换种说法：如果计算出的P 65％， ％，这时要考虑项目的收益 换种说法：如果计算出的P＝65％，这时要考虑项目的收益 的其他因素，仅是收益本身不能作为决策的依据。 的其他因素，仅是收益本身不能作为决策的依据。
专题：期望值优化法
1、期望值法的特点 、 期望值是在确定了未来发生的几种状态以及每种状态所发 生的可能性（概率），同时也知道每种状态下的损益值， ），同时也知道每种状态下的损益值 生的可能性（概率），同时也知道每种状态下的损益值，这样 就可以计算出每个方案的期望值： 就可以计算出每个方案的期望值： 根据期望值的大小来确定方案： 根据期望值的大小来确定方案：EMV＝ ＝ 注意：期望值是一种加权平均数，权数是概率，而概率有主 注意：期望值是一种加权平均数，权数是概率， 观概率和客观（历史事实为依据） 观概率和客观（历史事实为依据）概率之分 （1）优点：考虑问题全面，考虑了可能发生的各种情况。 ）优点：考虑问题全面，考虑了可能发生的各种情况。 （2）缺点： ）缺点： 1）期望值法在解决一次性决策时风险太大，（而投资决策 ，（而投资决策 ）期望值法在解决一次性决策时风险太大，（ 往往是一次性的，不允许多次发生） 往往是一次性的，不允许多次发生） 射击游戏。某人按以往的记录，命中目标的概率为90％。 例：射击游戏。某人按以往的记录，命中目标的概率为 ％。
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专题：期望值优化法
①如果游戏规定，命中奖励1000元，否则赔200元。 如果游戏规定，命中奖励1000元 否则赔200元 1000 200 现给他100发子弹。 100发子弹 现给他100发子弹。 他的期望收益是[1000× 200× 100＝88000（ 他的期望收益是[1000×0.9-200×0.1]×100＝88000（元） 现给他1发子弹，是否期望收益是880 880元 ②现给他1发子弹，是否期望收益是880元？ 实际上就两种结果：要么得到1000 1000元 要么赔200 200元 实际上就两种结果：要么得到1000元，要么赔200元。 问题： 个选择： 发子弹和20发子弹，大多数人选？。 20发子弹 问题：有2个选择：射1发子弹和20发子弹，大多数人选？。
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