实验2 图像的显示与合成方法
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实验二图像的显示与合成
目录
1 真彩色合成方法 (1)
2 假彩色合成方法 (2)
2.1 标准假彩色合成 (2)
2.2 基于波段统计的最优波段选择 (3)
3 伪彩色合成方法 (5)
4 模拟真彩色合成方法 (7)
实验目的
掌握遥感图像的显示与合成方法,包括真彩色合成方法、假彩色合成方法、伪彩色合成方法和模拟真彩色合成方法。
1 真彩色合成方法
(1)打开图像0112024.img;此数据为landsat-5 TM遥感影像,具有7个波段,分别为蓝、绿、红、近红外、短波红外、热红外和短波红外波段。
(2)选择data manager对话框,如下图位置
(3)在data manager对话框中,点击band selection,出现红绿蓝三个通道,欲使用该影像进行真彩色合成,将layer3:红、layer2:绿、layer1:蓝波段分别赋给红绿蓝三个通道;
(4)真彩色合成之后的效果如下图:
2 假彩色合成方法
2.1 标准假彩色合成
(1)在data manager对话框中,点击band selection,出现红绿蓝三个通道,欲使用该影像进行标准假彩色合成,将laye4:近红外、layer3:红、layer2:绿波段分别赋给红绿蓝三个通道,如下图:
(2)标准彩色合成之后的效果如下图:
2.2 基于波段统计的最优波段选择
(1)在toolbox内选择statistics/compute statistics工具,如下图:
(2)在弹出的对话框中选择0112024.img影像数据,点击OK
(3)在compute statistics parameters对话框中,选择basic stats和covariance(协方差)选项,OK;
(4)在显示统计结果窗口中,找到correlation项(相关系数:相关系数值愈高,波段间的相关性越强)和covariance项(协方差:协方差是用来度量两个变量之间“协同变异”大小的总体参数,即二个变量相互影响大小的参数,协方差的绝对值越大,二个变量相互影响越大。如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。)
(5)从分析统计结果可知:band1-3具有很高的相关性,band4波段较为独立,band5和band7相关性较高。因此,通过相关分析拟选择band5/4/3。注意:判断波段组合最佳效果信息量不是第一因素,还应从视觉效果和RGB彩色合成来分析最佳波段组合方案。
3 伪彩色合成方法
(1)在视图中选择0112024.img图层,右键选择Raster color slices;
(2)在file selection对话框中,任意选择一个波段;
(3)选择下图中的new default color slices按钮,重设分类等级;
(4)在对话框中,重设num slices个数,如下图:
(5)对每个颜色等级的像元值范围重新分别设定,可依据均匀分布的原则,如下图:
(6)伪彩色合成效果图:
4 模拟真彩色合成方法
本实验模拟真彩色的合成使用如下方法:用原来的绿波段作为蓝波段,红波段仍作为红波段,用绿波段、近红外波段按3:1的加权算术平均值来作为绿波段,即R: band red; G: (band green*3+band nir)/4; B: band green
(1)打开“资源一号02C多光谱.dat”数据,该数据包括近红外(band3)、红(band2)、绿(band1)三个波段。由于该数据缺失蓝波段,无法直接合成真彩色,因此应选择模拟真彩色合成方法。
(2)在toolbox工具箱中,选择band ratio/band math工具;
(3)在band math对话框中,输入byte((b1*3+b1)/4),byte()函数将结果输出为BYTE类型。然后选择add to list,OK。
(4)在下图对话框中,分别为b1和b3变量选择band1和band3。并选择输出路径和文件名。
(5)在toolbox工具箱中,选择raster management/layer stacking工具;
(6)在layer stacking parameters对话框中,点击import file按钮,选择“资源一号02C多光谱.dat”数据,再次点击该按钮,选择你保存的波段计算结果数据(本图为test文件名)。选择输出路径和文件名,其他默认,点击OK。
(7)选择data manager对话框,将输出结果中的band2、band4和band1分别对应于红绿蓝通道,OK。
(8)模拟真彩色合成效果如下图: