sixsigma(1)

6σ理念
3σ公司:
6 σ公司:
• 质量成本耗费15-25% 的销售额 • 每百万次机会产生66,807个缺陷 • 依靠检查来发现缺陷 • 认为高质量是昂贵的 • 没有规范的解决问题的方法 • 以竞争对手作为参照基准进行比较 • 认为99%已经足够好 • 从自身内部出发定义关键质量特性
（CTQ）
• 质量成本耗费5% 的销售额 • 每百万次机会产生3.4个缺陷 • 依靠有能力的工序防止缺陷产生 • 知道高质量制造商就是低成本制造商 • 使用定义、测量、分析、改进、控制
技术要求 • 当炉灶的自动调温装置设在350o时必须产生350o±5的温度 • 呼叫接收者必须在30秒钟内应答95%的入局呼叫 (迅速应答电话)
CTQ’s -(关键质量特性) • 炉灶自动调温器的准确度 • 客户投诉应答率(应答入局呼叫的百分率)
技术要求和CTQ’s是所有6σ项目的基础－它们必须预先确定！
QFD (质量功能展开)是经常使用的转换方法！
6σ突 破 策 略
• D - 定义：
•
将VOC转换成为对内部产品、服务、过程的技术要
求，再转换成CTQ’s，
•
进而定义“项目Y”－KPOV ；决定项目所需资源；
定量化地定义问题、
•
设定目标、效益预测；确定高端流程图；制订项
目进展计划。
• M - 测量：
和定义、测量、分析、设计、验证 • 以世界上最好的公司作为参照基准进
行比较 • 认为99%是无法接受的 • 从外部出发定义关键质量特性（CTQ）
6σ始于客户的呼声
在6σ项目开始之前，客户的呼声必须转换成为“产品或过程的物理特性”(技术要
求)
举例：
客户的呼声
• 炉灶必须加热到所设定的温度 • 呼叫接收者必须及时应答呼叫
收集现有信息，寻找潜在的关键因素-KPIV’s，并进行测 量系统分析和
过程能力Baidu Nhomakorabea析。
• A - 分析：
根据在测量阶段所寻找到的潜在的关键因素设计实验，根 据实验数据
进行图表分析、假设检验和回归分析。以确定一组按重要 程度排列的
6σ突 破 策 略
5.推行控制 系统
4. 优化解决 方案
3. 研究资料, 确定原因
6σ的各种表现形式
σ是希腊字母表里的一个字母。 专业术语 “Sigma” 定义为标准偏差----用来描述特性值相
对于过程平均值的偏离程度。 对于一个商务或制造过程来说 ， Sigma Value ---是一个
度量单位, 它显示过程的执行情况。Sigma值越高说明执行 情况越好。 Sigma通过测量过程的能力来追求零缺陷。这里 把缺陷定义为可能导致客户不满意的任何要素。 在 6σ中，常用的测量指数是单位缺陷数 (DPU -- Defects - Per - Unit) 其中单位可以是各种任务或实体--－－如一 个小时的工作/一份文件/一张发票/一个零件/一块材料/等。 Sigma value 显示了缺陷可能发生的频率。Sigma Value 越
Sigma水平是一种反映过程能力的统计度量单位。Sigma值与单位产品缺陷、 百万机会之缺陷和缺陷发生的概率等指标密切相关。
随着Sigma水平的升高，缺陷水平降低
6σ愿景与目标
• 6σ是一种愿景,一种展望,一种基 于数据制定决
• 策的方法,一种致力于改善客户质量的 承诺。
• 6σ是产品质量和过程能力的衡量 指标，目标是
2. 收集资料, 寻找原因
1. 提出问题(量化), 确定目标(量化)
6σ的关注点
KPOV
关键过程/产品输出变量
Y=
结果
f(X1,X2…)
原因
KPIV
关键过程/产品输入变量
要取得好的结果, 我们应该注重的是行为的输入, 还是行为的结果 ?
Y Dependent 从属的 Output 输出 Effect 结果 Symptom 症状 Monitor 观察
高，过程产生缺陷的可能性越少。当Sigma值增加时，成本 下降，工作周期减少，同时客户满意度提高。
减少偏差是减少缺 陷的关键！
6σ原理
目标值
在s符号前面的值越大， 出错的机会就越小
1s
m
3s
1s
规范极限
Chance of Failure 一些出错的机会
Much Less Chance of Failure 很少的出错机会
X1 . . . Xn Independent Input-Process Cause Problem Control
独立的 工艺输入 原因 问题 控制
如果我们能够很好地控制X ( 工艺输入) , 那我们又何必去担心Y( 工艺输出) 不能达到好的结果
运用一整套组织严密、系统的方法 寻找重要的输入变量X’s
6s
6σ衡量指标- Z
ZST
ZLT
2
0.5
3
1.5
4
2.5
5
3.5
6
4.5
过程能力 - Z
PPM
308,537 66,807 6,210 233 3.4
每百万机会的缺陷数
缺陷减少 5倍 缺陷减少11倍 缺陷减少26倍 缺陷减少68倍
Z 值-- 是过程的平均值与规范的上、下限之间所包含的标准差个数，即标准化距离。
• 每百万次机会3.4个缺陷，即短期σ水
6σ哲学
The Philosophy of Six Sigma
Six Sigma is about working smarter, not harder！
• 6σ是一种处事哲学，它总结出一种 业务方法，特别是它能够使工作更精确， 更轻松，更容易，使我们在做任何事情 时都能够以6σ思想和方法贯穿始终。运 用一整套组织严密的, 系统的解决问题
6σ基本概念
主要内容
1. 介绍 6σ原理和愿景。 2. 描述 6σ突破策略。 3. 定义因变量和自变量。 4. DMADV和DMAIC之间的差异。
20 15 10
5
J F MAMJ J ASOND J F MAMJ J ASOND J F MA
YEAR 1
YEAR 2
YEAR 3
σ
度量 标杆 愿景 哲学 方法 工具 符号 目标 价值
定义、测 量
More than 30 suspected variables
5- 8
很多个输入变量 比较重要的输入变量
分析
3-5
比较重要的输入变量
改进
3- 5
重要的输入变量
控制
1- 3
重要的且具有关键
作用的工艺输入
使整个设计/生产 工艺得到优化！
6 σ工 具
1. 质量功能展开 (QFD)
2. 过程流程图(Process Map)