质量改进与质量控制的区别

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1、

2、质量改进的必要性和重要性:

●必要性:人、机、料、法、环均需要改进。

●重要性:↗产品

质量↑→工作→不合格品↓→资源利用率↑→效益↑

↘体系

高的投资回报、推出新品、挖掘企业的潜力、发挥各部门质量职能,提供质量保证能力。

3、质量改进的组织形式:

↗合理化建议实施层

个人自下而上

↗↘技术革新实施层

主体

↘↗QC小组实施层

团体自上而下

↘六西格玛管理主体管理层

↗管理层建立方向,创立环境,配备资源的上层机构—质量委员会

质量改进组织

↘实施层具体实施活动的团队

4、质量委员会的基本职责:推动、协调质量改进工作并使其制度化。

主要职责:制定质量改进方针

参与质量改进

为质量改进团队配备资源

对主要的质量改进成绩进行评估并给予公开认可质量改进团体:临时性组织,不在组织结构图中,无固定领导,由组员和组长组成。

组长:质量委员会制定,或经批准由团队自己选举。

职责:与组员一起完成质量改进任务。

保证会议准时开始和结束。

做好会议日程、备忘录、报告等准备工作和公布。

与质量委员会保持联系。

编写质量改进成果报告。

组员职责:1)分析问题原因提出纠正措施。

2)对其他成员提出的原因和纠正措施提出建设性建议。

3)防止质量问题的发生,提出预防措施。

4)将纠正和预防措施标准化。

5)准时参加各种活动。

4、质量改进的障碍:

1)对水平的错误认识

2)对失败缺乏正确的认识

3)“高质量意味着高成本”的错误认识——质量的提高是基于产品指标水平的提高,可能会造成成本的增加。质量的提高是基于废品损失、市场投诉、返工返修等浪费的减少,成本会大幅度降低。

4)对授权的错误理解——管理者负责改进相应的决策工作,并承担某些不能下放的职责。管理者必须参与质量改进活动,不宜下放的职责:

a)参与质量委员会的工作,是上层管理者最基本的参与方式。

b)审批质量方针和目标。

c)提供资源。

d)予以表彰。

e)修改工资及奖励制度。

5)员工的顾虑。

5、持续的质量改进:

1)使质量改进制度化a年度计划包括质量改进目标。

b实施高层管理者审核制度,使质量改进进度和效果成为评审内容之一。

c修改技术评定和工资、奖励制度,使其与改进成绩挂钩。

2)检查a检查结果。根据检查结果安排检查方式。

b检查的内容。①改进前的废品或其他问题(时间、效率的损失总量)

②预计可取得的成果。

③实际取得的成果。

④资金投入及利润。

⑤改进过程各步骤活动的充分性及各种工具和方法应用情况。

⑥其他方面收获(学习成果、凝聚力、工作满意度等等)

c成绩评定。项目、个人、管理层

3)表彰。

4)报酬。

5)培训。

6、质量改进的步骤和内容:

1)质量改进的的基本过程——PDCA循环,又称戴明环,即策划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)、

处置(Act),休哈特提出。

2)PDCA循环的内容:策划,制定方针、目标、计划、管理项目等。

实施,按计划实地去做,落实具体对策。

检查,把握对策的效果。

处置,总结成功经验,实施标准化,然后按标准进行。

3)PDCA循环的特点:

a)完整的包含了4个阶段的循环。

b)大环套小环。

c)不断上升的循环,每循环一次,产品质量、工序质量或工作质量就提高一步。

4)质量改进的步骤:选择课题

掌握现状

分析问题原因 P

拟定对策并实施 D

确认效果 C

防止再发生和标准化

总结 A

(一)选择课题——围绕质量(Quality)、成本(Cost)、交货期(Delivery)、安全(Safety)、激励(Motivation)、环境(Environment)六方面,亦称QCDSME。

活动内容:

●明确解决的问题及重要性。

●确定问题背景及现状。

●用具体的语言、数据表现现状,说明希望改进的程度。

●确定课题和目标值。大课题可分解成小课题,逐一改进解决。

●选定任务负责人。

●对活动费用做出预算。

●拟定改进活动时间表,制定改进计划。

注意事项:

●确认主要问题。

●说明解决的必要性。

●设目标值的根据必须充分,经济上合理、技术上可行、具有挑战性、通过改进可以达到。

●制定计划,明确期限。不拟定具体时间往往会被拖延,被那些所谓“更重要”、“更紧急”的问题

替代。

(二)掌握现状

1)5M1E:人(Man)、机(Machine)、料(Material)、法(Method)、测(Measurement)、环(Environment)2)4个要点:时间、地点、种类、特征。

抓住问题的特征,需要调查上述四方面内容。

不管什么问题,通常都会调查上述四方面内容。

对所有问题都要调查上述四方面内容。

3)数据与信息的关系:

●去现场收集数据中没有包含的数据。

●一般来说,解决问题应尽量以数据为依据,其他信息供参考。

●在现场可以获得许多数据中未包含的信息。

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