医疗卫生基本概念系列：统计学方法
卫生统计学
卫生统计学一、概述1、卫生统计学概念：是把统计理论与方法应用于居民健康状况、医疗卫生工作实践和医学科学研究的一门学科。
2、卫生统计学的工作步骤：包括统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料四个步骤。
3、卫生统计学的基本概念（1）观察单位：是获得数据的最小单位，观察单位是根据研究目的确定的，观察单位可以是人、标本、家庭、国家等。
（2）变异：是指客观事物的多样性和不确定性。
（3）变量：观察单位的某项特征，称为变量。
可分为数值变量和分类变量。
（4）总体：根据研究目的所确定的同质研究对象的全体。
（5）样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值就构成样本，通过样本信息来推断总体特征。
（6）概率与频率及其关系：概率是对总体而言，频率是对样本而言。
概率是指事件发生的可能性大小的数值。
频率是指一次试验结果计算得到的样本率。
然而。
在实际工作中当概率不易求得时，只要观察单位数充分多，可以将频率作为概率的估计值。
但在观察单位数较少时，频率的波动性是很大的，用于估计概率是不可靠的。
（7）误差：是指测量值与真值之差或样本指标与总体指标之差。
分为随机误差和系统误差。
二、频数分布的集中趋势与离散趋势：1、均值的定义：均值是反映一组观察值在数量上的平均水平。
2、均值的意义：均数是最典型也是最常用的统计量，适用于定距变量和定比变量。
均数也是最有“意义”的统计量，它可以看作是数据的“平衡点”或“重心”位置所在。
3、均值的种类，计算公式及其适用的条件：①算术平均数（常用于描述对称型分布，尤其是正态分布资料的集中趋势）。
②几何均数（常用于描述对数正态分布资料和观察值呈等比列数资料的集中趋势）③中位数（常用于描述偏态分布资料、一端或两端无界的资料、频数分布类型不清楚的集中趋势）④极差（计算简单，易于理解）⑤离均差平方和（反映了各变量值之间的变异情况）⑥方差（反映了各变量值之间的变异情况）⑦标准差（反映了各变量值之间的变异情况，不受观察值个数的影响）⑧变异系数（反映了各变量值之间的变异情况）4、均值的应用：①只能在合理分组的基础上，对同质事物求均数才有意义，才能反映事物的特征。
卫生统计学 教材
卫生统计学教材以下是一些常用的卫生统计学教材：1.《卫生统计学基础》(Foundations of Biostatistics)：作者是Bernard Rosner。
这本书是卫生统计学的基础教材，介绍了统计学的基本概念、方法和应用，包括假设检验、回归分析、生存分析等。
2.《医学统计学》(Medical Statistics)：作者是Martin Bland。
这本书适用于医学和卫生领域的学生和研究人员，介绍了统计学的基本原理和应用，包括描述性统计、假设检验、多元分析等。
3.《卫生统计学导论》(Introduction to Biostatistics)：作者是Robert R. Sokal和F. James Rohlf。
这本书介绍了卫生统计学的基本概念和方法，包括数据收集、描述性统计、推断统计等内容。
它注重理论与应用相结合，同时提供了实例和案例研究。
4.《实用统计学》(Practical Statistics for Medical Research)：作者是Douglas G. Altman。
这本书着重介绍了医学研究中常用的统计方法和技术，如生存分析、非参数统计、回归分析等。
它注重实际应用和解释统计结果的方法。
5.《卫生统计学与流行病学》(Medical Statistics and Epidemiology)：作者是Jennifer L. Kelsey、Richard F. Heller和Hal Morgenstern。
这本书结合卫生统计学和流行病学的知识，介绍了研究设计、数据分析和解释统计结果的方法。
它适用于医学、卫生和流行病学领域的学生和研究人员。
以上是一些常用的卫生统计学教材，可以根据个人的学习需求和水平选择合适的教材进行学习。
卫生统计学重点总结
第一章绪论1.卫生统计学的概念P1卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生情况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
2.卫生（医学）统计学的主要步骤P3设计；收集资料；整理资料；分析资料3.（选择、判断）卫生统计学的基本概念P4同质（homogeneity）：统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，称之为同质或具有同质性。
变异（variation）：将同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异。
总体（population）：是根据研究目的确定的的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
样本（sample）：是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数称为样本含量。
参数（parameter）：反映总体特征的指标称为参数，一般是未知的，常用希腊字母表示。
统计量（statistic）：根据样本观察值计算出来的指标称为统计量，常用拉丁字母表示。
变量（variable）：每个观察单位的某项特征或属性称为变量。
抽样研究（sampling research）：从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为抽样研究。
抽样误差（sampling error）：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间、样本统计量之间的差异称为抽样误差。
资料（data）：变量值的集合称之为资料。
★4.资料的分类P4（1）定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
（2）定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。
可进一步细分为两种资料：1）计数资料：指将观察单位按某种类别或属性进行分组，清点各组观察单位数所得的资料。
包括：①二项分类资料；②无序多项分类资料2）等级资料：亦称有序多分类资料，是将观察单位按某特征或属性的程度或等级顺序分组，清点各组观察单位数所得的资料。
卫生统计学基本方法
卫生统计学基本方法1.1 数据收集的重要性。
数据就像是卫生统计这座大厦的基石啊，没有数据，咱啥都干不了。
收集数据得全面、准确才行。
比如说咱要研究某个地区的疾病发病率，那可不能只调查大医院的数据，小诊所、社区卫生服务中心的数据也得包含进来，这就叫全面。
要是数据错了，那后面的分析就全错了，这叫“差之毫厘，谬以千里”。
1.2 收集数据的方法。
收集数据的方法多种多样。
有普查，就像人口普查那样，把所有相关的对象都查一遍，这种方法虽然全面但很耗费人力、物力。
还有抽样调查，这就像从一锅汤里舀一勺尝尝味道一样。
抽样的时候可得讲究，得保证每个对象都有被抽到的机会，这就是随机抽样。
简单随机抽样就像抽签，抽到谁算谁；分层抽样呢，就好比把人按照年龄、性别等分层后再抽样，这样更有针对性。
2.1 数据整理的目的。
数据收集来乱糟糟的，就像一团乱麻，咱们得把它捋顺了。
整理数据的目的就是让数据有条理，能清楚地看出数据的特征。
比如说把患者的年龄从小到大排个序，这样一眼就能看出年龄的分布范围。
2.2 数据分组。
数据分组可是个技术活。
咱不能瞎分组，得根据研究目的来。
比如说研究不同年龄段的疾病发病率，那就按照年龄分组。
分组的时候间距也得合适，间距太大了，数据就太笼统，间距太小了，又太繁琐。
这就像做菜放盐，多了少了都不行。
2.3 频数分布表和频数分布图。
频数分布表和频数分布图是整理数据的好帮手。
频数分布表就像一个清单，清楚地列出每个组里数据的个数。
频数分布图呢，像直方图、折线图，能更直观地显示数据的分布情况。
一看图，咱就知道数据是集中还是分散，是对称还是偏态，就像看一个人的脸，能看出喜怒哀乐一样。
3.1 描述性统计分析。
描述性统计分析是数据分析的第一步。
平均数、中位数、众数这些指标能告诉我们数据的集中趋势。
比如说一个班级学生的考试成绩，平均数能反映整体的水平。
标准差、方差这些能反映数据的离散程度，就像看一个队伍整齐不整齐一样。
3.2 推断性统计分析。
卫生统计学的基本概念与原理
卫生统计学的基本概念与原理卫生统计学是一门系统地研究卫生事业的发展和卫生问题的统计方法和原理的学科。
它通过收集、整理、分析和解释卫生相关数据，为卫生决策提供科学依据和参考。
一、卫生统计学的基本概念卫生统计学主要包括以下几个基本概念：1. 健康指标：是评价个体或群体健康状况的指标。
常用的健康指标有死亡率、发病率、死亡年限等。
2. 发病率：是描述某种疾病在特定人群中出现的频率。
常见的发病率有患病率、感染率等。
3. 死亡率：是描述某种疾病在特定人群中致死的频率。
常见的死亡率有病死率、病因比率等。
4. 遗传率：是指某种特定遗传性疾病在人群中出现的频率。
5. 平均寿命：是指特定人群在一定时间内平均存活的年限。
二、卫生统计学的原理与方法1. 数据收集：卫生统计学重要的一项工作是收集卫生相关的数据。
数据来源可以是医院、卫生机构、统计局等，通过统计报表、问卷调查等方式获取数据。
2. 数据整理：卫生统计数据通常比较庞大和复杂，需要进行整理和编码，以便于后续的数据分析和统计。
数据整理涉及数据清洗、数据验证等环节。
3. 数据分析：卫生统计学根据特定的假设和目的，采用不同的统计方法对数据进行分析。
常用的统计方法有描述性统计、推断统计等。
4. 数据解释：卫生统计学通过对分析结果的解释，得出结论并提供对卫生问题的科学解释。
数据解释要准确、清晰，并与实际情况相符合。
5. 结果应用：卫生统计学的最终目的是为卫生决策和健康干预提供科学依据。
根据分析结果，我们可以制定预防控制措施、改进卫生服务等，以促进健康发展。
三、卫生统计学的应用领域1. 疾病监测与预警：通过疾病发病率、死亡率等指标，及时监测和预测疾病的传播和流行趋势，为制定疾病预防和控制策略提供科学依据。
2. 妇幼保健与计划生育：通过统计指标，如孕产妇死亡率、婴儿死亡率等，评价妇幼保健工作的效果，并根据统计数据制定相关政策。
3. 疾病筛查与防控：通过群体性的疾病筛查和防控，有效发现疾病风险，减少人群患病率。
卫生统计学的重点归纳
卫生统计学的重点归纳卫生统计学的重点归纳一、卫生统计学的定义卫生统计学是以统计理论和方法为基础，应用数学、物理、化学、计算机等学科技术，研究卫生和医疗问题的数据分析方法。
它以收集，处理，分析和解释卫生和医疗等领域的统计数据为基础，以定量分析和定性分析卫生数据，研究卫生和应用流行病学方法，识别患病危险因素，以及制定卫生与医疗保健的政策与措施，为医学和公共卫生提供科学依据的一门学科。
二、卫生统计学的基本原理（1）基本理论卫生统计学的基本理论包括：（1）数理统计学：数理统计学是以统计学的数据处理方法为工具，探讨多变量间相互关系的学科；（2）社会科学统计学：社会科学统计学是以统计学的方法为工具，研究社会判断和实证研究的学科；（3）中国统计学：中国统计学是以中国传统的统计学理论和方法为基础，研究社会发展进程中社会变迁的学科；（4）应用统计学：应用统计学是以统计学的方法来解决实际问题，如实验设计与分析、生态学分析、经济学分析等。
（2）基本方法卫生统计学的基本方法包括：（1）分类法：分类法是按照实际问题的性质，将被研究对象进行科学的定性分类；（2）测度法：测度法是按照实际问题的性质，将被研究对象进行科学的定量测度；（3）统计方法：统计方法是利用统计技术处理数据，以处理、描述、分析和预测实证问题；（4）流行病学方法：流行病学方法是指在全面调查的基础上，利用统计技术，研究病因、流行病学及其预防控制等方面的方法。
三、卫生统计学的应用1、卫生统计学用于事件分析。
事件分析包括：病原体检测、医疗并发症监测、病因研究、新药研发、疾病控制等研究；2、卫生统计学用于政策分析，为卫生政策、医疗政策、公共卫生政策的制订、实施和评价，提供科学依据；3、卫生统计学用于质量控制。
对质量控制体系中的质量指标进行定量分析、定性分析和评价；4、卫生统计学用于教育考试。
有助于改进教育评价，提高客观能力，开发判断及决策技能；5、卫生统计学用于职业卫生领域，可以指导职业卫生政策的制定和促进各种职业病的预防。
卫生统计学 统计基本概念护理课件
建立数据管理制度、培训数据采集人员、统一数据采集标准和方法、定期进行数据质量检 查和校验。
数据质量评价的指标
准确性、完整性、一致性和及时性等指标用于评价数据质量，确保数据的真实可靠和准确 反映研究问题。
护理结局的评价指标
评价指标的选择
根据研究目的和研究 问 题，选择合适的护理结 局评价指标，如患者满 意度、健康状况、生活 质量等。
THANKS
假设检验的注意事项
假设检验的结果是有条件的，需要考虑到样本误差和检验水准的 影响。
方差分析
方差分析的概念
方差分析是用来比较不同组别间数据的变异程度和影响因素的方法。
方差分析的基本思想
通过比较不同组别的变异程度，判断不同因素对数据变异的影响程 度。
方差分析的应用场景
在医学研究中，方差分析常用于比较不同组别间的治疗效果、不同 药物的效果等。
样本量估算的方法 根据研究目的和预期效应大小，选择合适的统计方法和公 式进行样本量估算，同时考虑研究设计的复杂性和可行性。
样本量估算的步骤 确定研究的主要变量和参数、选择适当的统计方法、计算 样本量、考虑适当的样本量调整因素。
护理数据的质量控制
数据质量控制的意义
护理数据的质量直接关系到研究结果的可信度和实用性，因此对数据的收集、整理、分析 和存储进行质量控制至关重要。
生存函数的估计 生存函数描述的是个体在某一时间点之前仍然存 活的概率，可以通过概率函数或经验生存函数来 估计。
生存函数的模型 生存函数可以用多种模型进行拟合，如指数分布 模型、Weibull分布模型等。
统计方法在护理领域的应 用
护理研究中的样本量估算
样本量估算的意义 在护理研究中，样本量估算有助于确保研究结果的可靠性 和有效性，避免因样本量不足或过大而导致的误差和资源 浪费。
卫生统计学基本知识
卫生统计学基本知识卫生统计学是一门关于人口、疾病、健康以及与之相关因素的统计学科。
它通过收集、整理和分析相关数据，为公共卫生和医疗保健提供科学依据。
本文将介绍卫生统计学的基本概念、应用领域以及常用的统计方法。
一、卫生统计学的基本概念卫生统计学以人口和健康为中心，研究人口的数量、结构、分布以及与健康相关的因素。
它包括以下几个基本概念：1.1 人口统计学：人口统计学是卫生统计学的基础，研究人口的数量、结构和分布。
它涉及人口的出生、死亡、迁移等基本情况，并通过建立人口统计指标，如人口增长率、人口老龄化指数等来描述人口状况。
1.2 疾病统计学：疾病统计学是卫生统计学的重要组成部分，研究疾病的发生、分布和变化趋势。
它包括疾病的分类、疾病的报告和登记以及疾病的调查和监测等内容。
1.3 健康统计学：健康统计学是卫生统计学的核心内容，研究人群的健康状况和健康问题。
它涉及健康指标的测量和评估，如生育率、死亡率、发病率、康复率等，以及卫生服务利用和健康保险等方面的数据分析。
1.4 卫生管理统计学：卫生管理统计学是卫生统计学的应用领域，研究卫生管理活动的数据分析和决策支持。
它涉及卫生资源的配置、卫生服务的质量评估、卫生政策的制定等方面的统计分析。
二、卫生统计学的应用领域卫生统计学广泛应用于公共卫生和医疗保健领域，为政府、卫生机构和研究机构提供决策依据和科学支持。
主要应用领域包括：2.1 疾病监测与预防：通过疾病报告和登记系统，监测疾病的发生和传播情况，及时采取预防和控制措施，减少疾病的危害。
2.2 卫生服务评估：评估卫生服务的质量和效果，提供改进和优化卫生服务的建议。
2.3 健康政策制定：基于卫生统计学数据，制定和调整健康政策，提高人民群众的健康水平。
2.4 卫生资源配置：通过卫生统计学分析，合理配置卫生资源，提高卫生服务的覆盖率和公平性。
三、常用的统计方法卫生统计学采用各种统计方法来分析和解释数据，以揭示人群的健康状况和健康问题。
医学统计学的基本概念
—— 计数资料 (无序分类变量) 无序分类变量)
按性质和类别进行分组所得的资料。 按性质和类别进行分组所得的资料。其 变量值是定性的，可分二项分类和多项分类。 变量值是定性的，可分二项分类和多项分类。
—— 等级资料 (有序分类变量) 有序分类变量)
按某项指标的不同程度进行分组的资料。 按某项指标的不同程度进行分组的资料。 各组之间有量的差别, 亦为半定量的资料。 各组之间有量的差别 亦为半定量的资料。
根据分析的需要各类资料可以互相转化。 根据分析的需要各类资料可以互相转化。
五、统计工作的基本步骤 —— 设计：关键的一步 设计：
5. 概率
﹡ 是描述随机事件发生可能性大小的 数值， 表示。 数值，用P表示。0≤ P≤1 表示 ﹡ 必然事件的概率为 1 (100%) 不可能发生事件的概率为 0 随机事件的概率在 0~1 之间 ﹡ P<0.05, P<0.01, 属小概率事件
四、统计资料的类型 —— 计量资料 (数值变量) 数值变量)
2. 参数和统计量 参 数：
描述总体的统计指标:µ、 描述总体的统计指标 、σ 、π等。 等
统计量： 统计量：
_
描述样本的统计或分析指标。 、 描述样本的统计或分析指标。如χ、 p、u值、t值等。 值等。 、 值 值等
3. 变量与变异 变 量：
被观察单位 的某项特征 (指标 ;观察指 某项特征 指标 观察指 指标) 标的测定结果称变量值。 标的测定结果称变量值。
—— 分析资料
统计描述 统计分析 参数估计 统计推断 假设检验 统计指标 统计图表
六、学习本学科应注意
﹡ 掌握医学统计学的基本知识
常用卫生统计学方法
﹡计算方法
lgx n
∑f
加权法
f1lgx1+f2lgx2+…+fklgxk n
= lg–1
lgx n
——常用平均数 3. 中位数 (median)
﹡表示符号 ﹡应 用 (M) 偏态分布资料 变量值分布一端或两端无确定数值 分布不明资料
﹡计算方法
直接用变量值计算 或 M=
1
M = X n+1
2
(n为奇数时) (n为偶数时)
第二节
一、 计量资料的统计描述
（一）频数分布(Distribution of frenquency)表与频数分布图 —— 频数分布表的编制
﹡找全距
﹡定组距
R=最大值 - 最小值
i =全距 / 组数
﹡写组段 ﹡划 记
第一组组段包括最小值
最后一组组段包括最大值
各组段的观察单位数（频数）
—— 频数分布的特征描述 ﹡集中趋势 ﹡离散趋势 变量值集中分布的位 置 变量值围绕集中位置 的分布情况
﹡偏态分布
正偏态分布
238名正常人发汞值(μg/g)
发 汞 值 (1) 0.3~ 0.7~ 1.1~ 1.5~ 1.9~ 2.3~ 2.7~ 3.1~ 3.5~ 3.9~
频 数 (2) 20 66 60 48 86 146 194 212 228 234 235 235 238
=
∑(
X— μ) 2 N
σ=
S=
S2 =
∑(
X— X) 2 n—1
为总体标准差
s 为样本标准差
∑(X—
μ) 2
N
∑(
X— X) 2 n—1
﹡应用公式
常用的医学统计方法
一、国产软件DPS
功能强大，没有国外软件SPSS那样的要求高，甚至在 没有原始数据的情况之下都能进行统计处理。 例如：两样本数据（实验组、对照组）的统计处理：
（二）SPSS：
SPSS（社会科学统计软件包）是国外老牌的统计软 件，最大的特点是操作界面十分友好；输出结果十 分美观漂亮。 第一步：设置变量属性。
频率是指一次试验结果计算得到的样本率。如用某药 治疗200个病人，其治愈率为80％，这是一个频率指标； 若经过多次试验和许多人的治疗，其治愈率稳定在80 ％，这时可以说，某药治愈某病的可能性，即概率为 80％。统计中许多结论都是带有概率性的。统计学将 发生概率P≤0.05或P≤0.01的事件，称为小概率事件，表 示某事件发生的可能性很小。
3．抽样误差 ：
在抽样研究中，即使消除了系统误差，控制了随 机测量误差，样本统计量和总体参数之间仍会存 在差别。这是由于个体变异造成的，系抽样机遇 所致，是客观存在，不可避免的。抽样误差可以 通过统计方法估计，也可通过增大样本使其减少。
（四）概率与频率
概率是对总体而言，频率是对样本而言。概率是指某 随机事件发生的可能性大小的数值，常用符号P表示。 随机事件发生的概率在0~1之间，即0≤P≤l。
1．系统误差 ：
系统误差不是偶然造成的，而是某种必然因素所 致，具有一定的方向性。其特点是观察结果一贯 性的往一边偏，要高都高，偏低都低。
⑴仪器误差：这是由于仪器本身的缺陷或没有按 规定条件使用仪器而造成的。如仪器的零点不准， 仪器未调整好，外界环境（光线、温度、湿度、 电磁场等）对测量仪器的影响等所产生的误差。
由于直接研究总体往往是不可能的，故而大多采用 抽样研究，通过样本信息来推断总体特征。所谓随 机抽样，就是总体中每个个体都有均等机会被抽取， 抽到谁都具有一定的偶然性。
医疗卫生基本概念系列：诊断符合水平统计
医疗卫生基本概念系列——
诊断符合水平统计
医疗卫生是人类文明之一，
尤其是在抗击非典和新冠疫情中，
东方传统医学起了决定性的治疗作用。
本文提供对医疗卫生行业基本概念
“诊断符合水平统计”
的解读，以供大家了解。
诊断符合水平统计是衡量和反应医院医疗诊断水平、诊断质量的一项统计方法。
计算诊断符合指标是用来观察诊断的准确程度，不仅反映医疗的质量，也可以用来衡量医务人员的技术水平和对待病人的服务态度。
同时，对诊断不符合情况，如误诊和漏诊的统计分析，也有助于促进医疗质量的提高。
1．门诊诊断符合水平统计①门诊诊断与出院诊断符合率(门诊诊断符合率)：是评价门诊医疗质量的重要指标之一。
②门诊诊断疑诊率：上述两个指标，是从正反两个方面反映诊断水平的高低。
2．住院诊断符合水平统计某病诊断符合率、误诊率与漏诊率是互相关联的指标，举例说明如下：计算结果：；；。
医学统计学专业介绍及统计方法分类
集中趋势描述
包括平均数、中位数和众数等，用于 反映一组数据的中心位置或平均水平 。
推论性统计方法
参数估计
01
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两
种方法。
假设检验
02
通过设定假设、构造检验统计量、确定拒绝域等步骤，对总体
参数或分布进行假设检验，以判断假设是否成立。
方差分析
03
用于研究不同因素对实验结果的影响程度，通过比较不同组间
04
常见医学统计方法应用举例
Chapter
t检验与方差分析
t检验
用于比较两组独立样本或配对样本均数差异的显著性检验。在医学研究中，常用于比较不同治疗方法对患者某项 指标的影响是否有统计学差异。
方差分析
用于比较多组独立样本均数差异的显著性检验，可分析两个或多个因素对结果变量的影响。在医学研究中，常用 于分析不同治疗方法、不同病情等因素对患者某项指标的影响。
探讨公学
研究生物医学领域中的统计问题，如基因关联分析、 生物标志物筛选等。
拓展选修课程
高级医学统计学
深入介绍复杂统计方法和技术，如多元统计分析、 生存分析等。
医学统计软件应用
教授常用医学统计软件的使用方法和技巧，如SPSS 、SAS等。
发展历程
医学统计学起源于19世纪中叶，随着生物医学模式 的转变和医学研究的深入，逐渐发展成为现代医学 领域中不可或缺的重要工具。
医学领域应用现状
临床研究
在医学临床研究中，医学统计学被广泛应用于实验设计、 数据收集、数据分析和结果解释等环节，为医学研究的科 学性和可靠性提供了有力保障。
公共卫生
在公共卫生领域，医学统计学被用于描述人群健康状况、 评估健康干预措施的效果以及预测疾病流行趋势等。
常用卫生统计学方法
s X ﹡定义 CV = / ×100%
﹡用途： 1) 比较多组单位不同资料的变异度 2）比较多组均数相差较大资料的变度
2020/6/11
(三) 正态分布和参考值范围的估计 —— 正态分布的概念和特征 ﹡正态分布是以均数为中心呈对称的钟型分布
Normal distribution curve
直接法 x=
x1+ x2+……+ xn n
∑x
=n
加权法 2020/6/11 x= f 1x1 + f 2x2 + ……+f kxk f 1 +f 2+……+f k
∑ fx =n
——常用平均数 2. 几何均数 (geometric mean)
﹡表示符号
(G)
﹡应 用 ﹡计算方法
对数正态分布资料，变量值呈倍数关系
H0(无效假设)：假设两组或多组资料的总体均数 相等。μ= μ0 或μ1= μ2 = μ3
H1(备择假设)：μ μ0 （双侧检验） μ> μ0 或μ< μ0 （单侧检验）
(检验水准) ：通常取 =0.05
2020/6/11
2) 选定检验方法，计算检验统计量
根据资料类型及统计推断的目的选用合适 的检验方法计算出统计量( t值、u值、2值等 ) 。
频
数 （
f
人
数
）
125 129 133 137 141 145 149 153 157 161
身高 (cm)
2020/6/11120名12岁健康男孩身高的频数分布
﹡正态分布的特征有：
1) 正态分布曲线在均数处最高 2) 正态分布以均数为中心，左右对称且逐渐减少 3) 正态分布曲线的两个参数μ和σ, 记作N (μ, σ2) 4) 正态曲线在±1σ处各有一个拐点
医学统计方法
医学统计方法医学统计方法是医学研究中非常重要的一部分，它通过对医学数据的收集、整理和分析，为医学研究提供了科学的依据。
在医学领域中，统计方法被广泛应用于临床试验、流行病学调查、医院管理和医学决策等方面。
下面将介绍一些常用的医学统计方法。
首先，临床试验是评价医学干预措施疗效和安全性的重要手段。
在临床试验中，常用的统计方法包括随机化对照试验、队列研究和病例对照研究等。
其中，随机化对照试验是最为严谨的实验设计，能够有效地减少干预因素对结果的影响，提高研究结果的可信度。
其次，流行病学调查是研究疾病在人群中的分布、病因和预防控制措施的重要方法。
在流行病学调查中，常用的统计方法包括横断面调查、纵向研究和病例-对照研究等。
这些方法能够帮助研究人员了解疾病的发病规律和影响因素，为疾病的预防和控制提供科学依据。
此外，医院管理是医学统计方法的另一个重要应用领域。
医院管理中常用的统计方法包括质量控制图、平衡计分卡和成本效益分析等。
这些方法能够帮助医院管理者监测医疗质量、提高医疗效率和降低医疗成本，从而实现医院管理的科学化和精细化。
最后，医学决策是医学统计方法的又一重要应用领域。
在医学决策中，常用的统计方法包括风险评估、决策树和生存分析等。
这些方法能够帮助临床医生和医学决策者根据患者的临床特征和病情预后，制定科学的诊疗方案和治疗决策，提高医疗决策的科学性和准确性。
综上所述，医学统计方法在医学研究、临床实践和医院管理中发挥着重要作用。
通过合理运用统计方法，可以更好地理解医学数据，揭示数据背后的规律，为医学研究和临床实践提供科学依据，提高医疗质量，保障患者安全，推动医学领域的发展。
因此，医学从业者应该加强统计学知识的学习，提高统计分析能力，更好地应用统计方法于医学实践中。
卫生统计学 课件知识点整理
1-绪论第一节统计学与医学统计学方法1、统计学是收集、分析、解释与呈现数据资料的一门科学收集数据：实验设计、调查设计分析数据：统计学描述、统计学推断解释数据：根据专业等解释统计结果呈现结果：向杂志社、上级部门发表结果2、统计工作的基本步骤①统计设计：包括调查、实验设计②收集资料：取得准确可靠的原始资料③整理资料：对资料进行整理、改错、数量化④分析资料：统计描述、统计推断（参数估计、假设检验）第二节数据类型1、计量资料（定量数据）：用仪器、工具等测量方法获得的数据。
特点：有计量单位2、计数资料（定性数据/分类资料）：按某种属性分类，然后清点每类的数据。
无固有计量单位，分为二分类和多分类3、等级资料（有序分类资料）：半定量或半定性的观察结果。
有大小顺序4、三类资料间关系第三节统计学基本概念1、随机变量（random variable）及其分类简称变量（variable），用大写拉丁字母表示，如X、Y、Z。
变量值用小写拉丁字母表示①离散型变量（discrete variable）相当于计数资料（定性数据）②连续型变量（continuous variable）相当于计量资料（定量数据）③有序变量（ordinal variable）相当于等级资料2、同质与变异（homogeneity and variation）同质：指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近变异：指同质的个体之间的差异3、总体与样本（population and sample）总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）分有限总体与无限总体样本：从总体中随机抽取的部分观察单位随机抽样（random sampling）为保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽样方法4、参数与统计量（parameter and statistic）参数：总体的统计指标，如总体均数，标准差，为固定的常数统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，为参数附近波动的随机变量5、误差（error）实际观察值与客观真实值之差①系统误差（systematic error）在实际观测中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。
《卫生统计学》课件
健康状况评价的统计方法
总结词
健康状况评价的统计方法包括描述性统计、推论性统 计和多元统计分析等，用于描述和解释健康数据。
详细描述
描述性统计是健康状况评价的基础，主要包括数据的 收集、整理、描述和呈现。推论性统计则是在描述性 统计的基础上，利用样本数据推断总体特征和变化趋 势。多元统计分析则可以处理多个变量之间的关系， 深入挖掘数据背后的规律和联系。这些统计方法在评 价健康状况时相互补充，为理解和解释健康数据提供 有力支持。
通过健康调查数据的统计分析，了解人群健康状 况，评价干预措施效果。
医学研究与实践
在医学研究和实践工作中，卫生统计学方法的应 用可以提高研究质量和数据可靠性。
卫生统计学的发展历程
基础阶段
20世纪初，数理统计学的发展为卫生统计学奠定了基础。
应用阶段
二战后，随着计算机技术的发展和流行病学数据的积累，卫生统 计学在公共卫生领域得到广泛应用。
可能性。
生存率的估计与比较
估计方法
乘积极限法、寿命表法、Kaplan-Meier法等。
比较方法
log-rank检验、Tarone-Ware检验、Breslow检验等。
Cox比例风险模型
模型建立
基于比例风险假设，将生存时间与协变量之间的关系 用比例风险函数来描述。
模型应用
用于分析多因素对生存时间的影响，预测不同个体在 不同条件下的生存概率。
03
描述性卫生统计学
频数与频率分布
频数
每个数据值出现的次数。
频率
频数与总数之比，用于描述数据分布特征。
相对频率
某一类别的频率与所有类别的总频率之比，用于 比较不同类别的分布情况。
图形表示方法
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医疗卫生基本概念系列——
统计学方法
医疗卫生是人类文明之一，
尤其是在抗击非典和新冠疫情中，东方传统医学起了决定性的治疗作用。
本文提供对医疗卫生行业基本概念
“统计学方法”
的解读，以供大家了解。
统计学方法
是运用统计学原理制订的统计方法。
主要有：①调查或观察法。
它是对大量性质相同的现象中每个观察单位的特点进行逐个观察，登记和研究。
用以反映现象总体的数量表现。
如统计报表、普查、重点调查、抽样调查等。
②统计分组法。
就是整理大量统计资料，按照社会现象总体单位的质的差别划分不同类型的组，以进行数量汇总的方法，要根据统计研究的任务，按照被研究总体特点，选择若干标志，进行划类分组，对统计资料进行加工整理，再进行统计分析。
③综合指标法。
统计分析(Statistical analysis)的基本方法是综合指标法。
统计的语言就是统计数字，分析大量社会现象的数量关系的方法。
运用综合指标法表明社会现象的数量关系，不仅分析
总体数量，而且要进行对比分析。
综合指标法按其基本表现形式来看，有绝对数、相对数、平均数。
在运用绝对数、相对数、平均数的基础上进行统计分析，还包括指数法、动态数列法、平衡表法、统计预测法以及图示法等等。
所有这些，都是运用综合指标法进行统计分析的重要形式，运用综合指标分析法分析社会经济现象的本质和规律性。
是统计研究的目的。