基于网络大数据研究不同区域消费者对红烧肉感官属性及其描述的差异性

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红烧肉感官描述词汇的建立

红烧肉感官描述词汇的建立

红烧肉感官描述词汇的建立刘登勇;董丽;谭阳;李梦瑶【摘要】经过招募、筛选和培训,构建了由15人组成的感官评价小组.由评价员对6种不同品牌红烧肉的感官属性进行描述词的征集、删减、添加参照物及定义,最终确定48个描述词.对红烧肉的感官属性进行主成分分析,得到可有效区分样品间感官(颜色、气味、口感、余味)差异的描述词:酱色、红润、绯红、暗红色;酱香味、醇香、大料味、甜面酱味;咸味、F-入口即化、L-软烂、F-多汁、L-细腻;酱香味、酸味、咸味.由结果可知,红烧肉每一感官属性均需多个词汇进行描述,其感官特征复杂多变;红烧肉所呈现出的总体感官特征为:经典的红亮色调,入口即化的质感和醇厚柔和的酱香气味.【期刊名称】《食品与发酵工业》【年(卷),期】2015(041)011【总页数】8页(P157-164)【关键词】红烧肉;感官分析;感官描述词;PCA【作者】刘登勇;董丽;谭阳;李梦瑶【作者单位】渤海大学食品科学与工程学院,辽宁省食品安全重点实验室,生鲜农产品贮藏加工及安全控制技术国家地方联合工程研究中心,辽宁锦州,121013;渤海大学食品科学与工程学院,辽宁省食品安全重点实验室,生鲜农产品贮藏加工及安全控制技术国家地方联合工程研究中心,辽宁锦州,121013;渤海大学食品科学与工程学院,辽宁省食品安全重点实验室,生鲜农产品贮藏加工及安全控制技术国家地方联合工程研究中心,辽宁锦州,121013;渤海大学食品科学与工程学院,辽宁省食品安全重点实验室,生鲜农产品贮藏加工及安全控制技术国家地方联合工程研究中心,辽宁锦州,121013【正文语种】中文红烧肉是以猪五花肉为主要材料烹制而成的一种传统菜肴,因具有“酱香四溢,色泽红亮,肥肉香而不腻、软糯润口,瘦肉鲜嫩而不柴,皮黏糯适口”等特征而被广大消费者喜爱。

红烧肉历史悠久,最早可追溯到公元五世纪末的南北朝[1]。

顾伟刚等[2]研究了红烧肉烹制过程中基本物理化学指标、脂肪氧化和脂肪酸组成的变化;纪有华等[3]通过对红烧肉烹制过程中工艺参数进行优化,得出了家常红烧肉的最佳配方。

红烧肉标准化实验

红烧肉标准化实验

红烧肉风味形成途径的初步试验方案研究目的:“红烧肉”以别致的风味数千年来深受消费者喜爱。

红烧肉的良好风味不是单一物质作用的结果,而是烹调过程中对各种影响因素适当控制,使其中多种不同组分在数量上微妙平衡的综合作用结果。

弄清楚红烧肉风味形成的途径,有利于这种风味的广泛应用。

研究方案第一步研究红烧肉的前体物质对红烧肉风味的影响前体物质研究对象:猪五花肉的瘦肉组织、脂肪组织、皮组织、黄酒、酱油、糖、食盐、糖、葱姜、食盐和味精。

阶段1。

烹饪原料对红烧肉风味特征的影响〈可能在烹饪过程中烹饪原料发生的生化反应:脂类降解、美拉德反应、硫胺素降解等反应〉阶段2。

调料对红烧肉风味形成的调节作用<酱油、黄酒、糖、葱姜、食盐和味精的自身所含的物质以及烹饪过程中产生的物质在色、香、味、型方面对烧肉风味形成的影响>第二步研究烹调工艺对红烧肉风味的影响阶段1。

用水量的影响阶段2。

火候的影响等第三步对影响红烧肉风味的各种因素进行归纳总结实验方案试验人员:一个小组3-4人试验设备:1kg电子秤、精度到0.001克的电子秤、游标卡尺、操作台、储物空间(冰箱、冷库、货架)、触感温度计、无线温度计、香味收集器、香味收集锅、准确的测温锅等,可控温火炉。

试验完成的时间:1-6个月以下试验方案是初步的将根据进程进行修正和补充细化TEST 1 红烧肉标准配方和烹饪工艺的确定试验原料:带皮猪五花肉试验基础菜谱确立:请厨师制作最后感官确定最好色香味型的配方NO Chef maked 配方工艺色TEST 2 红烧肉的前体物质对红烧肉风味的影响1。

红烧肉的前体物质烹饪过程的物性变化2。

红烧肉的前体物质烹饪过程的食品化学反应以下主要通过香味分析和常规分析以及文献资料来确定TEST 3 红烧肉烹饪过程调味料对红烧肉风味形成的调节作用以下主要通过香味分析和常规分析以及文献资料确定TEST 4 红烧肉烹饪过程中主要形成风味的物化反应探索以下主要通过香味分析和常规分析以及文献资料确定TEST 5 研究烹调工艺对红烧肉风味的影响1。

清炖牛肉与红烧牛肉香气成分差异性分析

清炖牛肉与红烧牛肉香气成分差异性分析

清炖牛肉与红烧牛肉香气成分差异性分析
摘要:采用传统烹饪工艺制备清炖牛肉和红烧牛肉,通过顶空固相微萃取法、气相色谱-质谱联用技术、溶剂提取法和峰面积归一化法,对两种不同工艺制备的牛肉挥发性香气成分进行检测,并比较香气成分的差异性。

结果表明清炖牛肉和红烧牛肉挥发性香气化合物有25种不同,红烧牛肉香气化合物种类明显多于清炖牛肉;清炖牛肉和红烧牛肉中肉香贡献化合物相对含量分别为22.14%和80.25%,而体现特征牛脂味的辛酸和油酸含量,在清炖牛肉中分别为5.85%、27.27%,在红烧牛肉中含量分别为2.57%、6.03%,可见红烧牛肉肉香明显高于清炖牛肉,而清炖牛肉的牛脂味则强于红烧牛肉。

美食调查报告(共4篇)

美食调查报告(共4篇)

美食调查报告(共4篇)1. 红烧肉红烧肉是一道有着悠久历史的中式菜肴,以猪肉为主要原料,配以豆腐、土豆等食材。

制作方法包括先将猪肉焯水去腥,并切成块状,用酱油、料酒、白糖等调料腌制,最后加入其他食材和水,焖煮成熟。

红烧肉肉质鲜嫩,口感丰富,味道醇香,被誉为中国菜肴的代表之一。

在调查中,我们共询问了10位消费者对红烧肉的评价。

其中,有7位消费者表示非常喜欢红烧肉,认为它口感好、味道浓郁;另外3位消费者也喜欢红烧肉,但表示不太能经常吃,因为它营养含量较高,容易导致肥胖。

此外,我们还了解到,红烧肉在不同地区有不同的做法,例如苏州红烧肉口味偏甜,四川红烧肉则辣味浓郁。

总的来说,红烧肉是一道颇受欢迎的中国传统美食,对于爱好食物的人来说,它是不可错过的美味。

2. 米饭米饭是中国餐饮文化的代表之一,是中国人主要的主食之一。

制作米饭的原料主要是稻米,通过清洗、浸泡、蒸煮等步骤后制成。

米饭口感糯软、干爽,美味可口,在中国人的日常饮食中占据着重要的地位。

此外,我们还了解到,米饭在不同地区有不同的口味和做法,例如广东的饭饼、江南的饭团等。

总的来说,米饭作为中国传统饮食文化的代表之一,具有重要的地位,是人们日常饮食中不可或缺的一部分。

3. 炒面炒面是中国传统的热食品,以面条为主食材,再加入一些蔬菜、肉类等食材制作而成。

炒面可以根据不同需求添加不同口味的调味料,如盐、酱油、醋等,口感具有丰富的变化,尤其适合快餐饮食。

此外,我们还了解到,炒面的口味多样,例如四川炒面和山西炒面都具有鲜明的地方特色。

总的来说,炒面已成为中国快餐文化的代表之一,并被人们广泛喜爱和使用。

4. 麻婆豆腐麻婆豆腐是中国传统川菜的经典之一,制作方法包括选用新鲜的豆腐,配以辣椒、花椒、豆瓣酱等调味料制作而成,味道鲜美辛辣,口感丰富。

此外,我们还了解到,不同地区的麻婆豆腐口味也有所不同,例如上海的麻婆豆腐用料比较豪华,但味道不够地道。

总的来说,麻婆豆腐是中国川菜的代表之一,鲜美的口感和辣味丰富的特点成为人们爱吃的美食。

猪肉市场调研分析消费者对猪肉品牌和产品的态度和反馈

猪肉市场调研分析消费者对猪肉品牌和产品的态度和反馈

猪肉市场调研分析消费者对猪肉品牌和产品的态度和反馈随着经济的发展和人民生活水平的提高,猪肉作为中国人餐桌上重要的肉类食品之一,其市场需求量也逐年增长。

消费者对于猪肉品牌和产品的态度和反馈直接影响着市场的发展和品牌的竞争力。

本篇文章将对猪肉市场调研结果进行分析,旨在揭示消费者对于猪肉品牌和产品的态度和反馈,为企业制定市场营销策略提供参考。

一、市场调研方法为了准确获取消费者对于猪肉品牌和产品的态度和反馈,我们采用了问卷调查的方式进行市场调研。

我们在不同的城市和地区,选择了不同年龄、职业、收入等多样性消费者作为调研对象,以保证数据的全面性和可靠性。

通过问卷调查,我们收集了大量有关消费者对猪肉品牌和产品的看法和反馈。

二、消费者对猪肉品牌的态度和反馈在调研中,我们向消费者展示了不同的猪肉品牌,并询问了他们对于这些品牌的认知、评价以及购买意愿。

调研结果显示,较为知名的猪肉品牌受到了消费者的较大关注和认可,他们普遍认为这些品牌的产品品质更高、价值更大,并表示愿意选择这些品牌的产品进行购买。

而对于一些不太知名的猪肉品牌,消费者普遍持怀疑态度,他们认为这些品牌的产品质量可能不如知名品牌稳定可靠,购买意愿相对较低。

在消费者对猪肉品牌的反馈中,他们普遍重视品牌的信誉和口碑,认为一个值得信赖的品牌会给他们提供优质的猪肉产品。

此外,消费者还提到了品牌的包装和形象对于他们的购买决策有一定影响,因为包装和形象可以传递品牌的价值观和文化内涵,与消费者的个人喜好和价值观相契合。

三、消费者对猪肉产品的态度和反馈在对猪肉产品的调研中,我们向消费者展示了不同的猪肉产品,并询问了他们对于这些产品的认知、评价以及购买意愿。

调研结果显示,消费者在选择猪肉产品时,首先关注的是产品的新鲜度和口感,他们希望购买到质量上乘、口感鲜美的猪肉产品。

其次,消费者还重视产品的安全性和健康价值,对于有机食品和无抗生素饲料养殖的猪肉产品有较高的认知和接受度。

在消费者对猪肉产品的反馈中,他们普遍对猪肉产品的价格给予了重视,认为价格是购买的重要考虑因素之一。

南北方红烧肉的差异对比

南北方红烧肉的差异对比

在地图上的秦岭——淮河一线把中国这个拥有几千年傲人历史的古国分成了南北两部分,正如娱乐界中的南有周立波、北听郭德纲一样,不同的地理位置、气候环境和人文历史造就了南北方文化差异的同时,也形成了各具特色的饮食文化。

趁着“二师兄”身价一飞冲天的热乎劲儿,小编在这里举行一场别开生面的南北方红烧肉世纪大对决,以表对“二师兄”的崇拜之意。

上海作为中国商业的中心、财富的会聚地,更是中国展示给世界的一张名片。

作为南方城市的佼佼者,上海自然是不缺少美食,因为人口的流动,让南北方的文化和饮食在此碰撞了上千年。

上海红烧肉也可谓是红烧肉中的娇娇者。

因南方人爱吃甜食,上海红烧肉也沿袭了口感香甜,肥而不腻,酥烂而形不碎,连瘦肉部分也处理得恰到好处,丝毫不觉得“柴”;酱浓味醇,连藏在坛底的百叶结和卤蛋也滋味丰腴。

可是作为北方人的小编来说,唯独偏爱济南红烧肉了,泉城济南是史前文化龙山文化的发祥地之一。

素有“四面荷花三面柳,一城山色半城湖”的美誉,济南菜隶属鲁菜,烧可以算是济南菜中惯用的手法,红烧肉可谓是百姓人家饭桌上的“常客”了。

在传统东坡肉的基础上,更是融合了南方红烧肉的制作手法,先用猛火炙烧肉皮,肉皮在高温下迅速收缩,可以长时间炖制,仍保持劲韧的口感。

红色是外观的标签,要获得这种诱人的色泽,可以炒糖色,加老抽,肉汤不容浪费,无论加入什么食材,吸饱汤汁后都会变成红烧肉最默契的配角。

中国饮食从来就是博大精深,重健康、重养生、重调理、重搭配,每道菜都要是色香味俱全才称的上是佳作。

张吉记红烧肉,济南红烧肉的典型代表。

香味浓,有一股糖香,烧烤一样的肉香,肉质滑嫩,入口即化,真是美妙无比。

张吉记红烧肉正所谓“此味只应天上有,人间难得见几回。

”。

大学生网络团购满意度的影响因素研究以餐饮美食团购为例

大学生网络团购满意度的影响因素研究以餐饮美食团购为例

大学生网络团购满意度的影响因素研究以餐饮美食团购为例一、本文概述二、文献综述随着电子商务的快速发展,网络团购作为一种新兴的购物模式,受到了广大消费者的热烈欢迎。

特别是在大学生群体中,由于其价格优势和丰富的商品选择,网络团购已经成为他们日常消费的重要组成部分。

餐饮美食团购作为其中的一个重要分支,更是以其便捷性和实惠性,受到了大学生的青睐。

然而,对于大学生而言,他们对网络团购的满意度会受到哪些因素的影响,这是值得深入研究的问题。

在现有的研究中,关于网络团购满意度的影响因素,学者们已经进行了广泛的探讨。

其中,商品质量、价格优势、服务态度、物流配送等因素被认为是影响消费者满意度的关键因素。

这些研究大多从消费者的角度出发,探讨了不同因素对消费者满意度的影响机制和路径。

然而,针对大学生这一特殊消费群体,他们的网络团购满意度影响因素可能存在一定的差异。

大学生作为一个特殊的消费群体,他们具有独特的消费心理和行为特征。

例如,他们更加注重商品的性价比,对价格的敏感度较高;同时,由于他们正处于青春期,对新鲜事物和个性化需求也较为强烈。

因此,在研究大学生网络团购满意度的影响因素时,需要充分考虑这些因素。

在餐饮美食团购领域,大学生作为主要的消费群体,他们的满意度受到的影响因素可能更加复杂。

除了商品质量和价格优势外,餐饮美食的口味、环境卫生、服务态度等因素也可能对大学生的满意度产生影响。

由于大学生在餐饮消费中更加注重体验和分享,因此,社交因素也可能成为影响他们满意度的重要因素。

大学生网络团购满意度影响因素的研究具有重要的理论和实践价值。

通过深入分析这些因素的作用机制和路径,不仅可以为企业提供更加精准的营销策略,也可以为政府制定更加有效的消费政策提供参考。

对于大学生自身而言,了解这些因素也有助于他们更加理性地进行网络团购消费。

因此,本文将以餐饮美食团购为例,深入探讨大学生网络团购满意度的影响因素的问题。

三、研究方法本研究旨在深入探究大学生网络团购满意度的影响因素,特别是以餐饮美食团购为例。

红烧肉的技艺传承及营养风味研究

红烧肉的技艺传承及营养风味研究

红烧肉的技艺传承及营养风味研究作者:徐艳来源:《现代食品·上》2017年第05期摘要:红烧肉是我国的传统特色菜肴,它既是一道中国人百吃不厌的家常菜,更是中华饮食文化和烹饪技艺的积淀。

本文对红烧肉的制作工艺及其营养风味变化进行了总结和阐述,并对中华传统菜肴的前景进行展望。

关键词:红烧肉;制作工艺;营养;挥发性风味Abstract:Pork braised in brown sauce is China´s traditional specialties, it is not only the majority of Chinese people eat a home cooking, but also thousands of years of Chinese food culture and cooking skills accumulation. In this paper, the production process of Pork braised in brown sauce and its nutritional flavor were summarized and elaborated, and the prospect of Chinese traditional dishes was also discussed.Key words:Pork braised in brown sauce; Production process; Nutrition; Volatile flavor中图分类号:TS971红烧肉是我国的传统菜肴,以其肥而不腻、瘦而不柴、色泽红亮、软烂适度、口味香浓和鲜美可口的特点赢得人们的喜爱。

红烧肉的烹调过程便是“五味三材,九沸九变……精妙微纤”艺术境界的最佳体例,“无肉令人瘦,无竹令人俗。

要想不俗也不瘦,最好餐餐笋烧肉。

”这也充分说明了东坡居士也特别爱吃红烧肉;伟大人民领袖毛泽东曾经这样评价过红烧肉:“这是一道好菜,百吃不厌。

顶空固相微萃取-气质联用分析不同烹制时间红烧肉挥发性风味成分

顶空固相微萃取-气质联用分析不同烹制时间红烧肉挥发性风味成分

2021年第47卷第2期(总第422期)247㊀DOI:10.13995/ki.11-1802/ts.025351引用格式:朱文政,严顺阳,徐艳,等.顶空固相微萃取-气质联用分析不同烹制时间红烧肉挥发性风味成分[J].食品与发酵工业,2021,47(2):247-253.ZHU Wenzheng,YAN Shunyang,XU Yan,et al.Analysis of volatile flavor components of braised pork with different cooking time by SPME-GC-MS[J].Food and Fermentation Industries,2021,47(2):247-253.顶空固相微萃取-气质联用分析不同烹制时间红烧肉挥发性风味成分朱文政1,2,3,严顺阳1,徐艳1,2,王秋玉1,2,张慢1,张慧敏3,周晓燕1,2∗,杨章平3∗1(扬州大学旅游烹饪学院,江苏扬州,225127)2(江苏省淮扬菜产业化工程中心,江苏扬州,225127)3(扬州大学动物科学与技术学院,江苏扬州,225009)摘㊀要㊀应用固相微萃取(solid phase microextraction ,SPME )结合气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spec-trometry ,GC-MS )联用技术对红烧肉挥发性风味物质进行分离鉴定,通过添加内标物计算其主体风味成分含量,并结合气味活度值(odor activity value ,OAV )探讨了红烧肉在烹制过程中的关键风味物质㊂研究表明,红烧肉在烹制过程中共鉴定出93种挥发性风味物质;烹制时间对红烧肉挥发性风味化合物有显著影响,己醛㊁壬醛等风味化合物是红烧肉烹制90㊁120和150min 最主要的风味物质;烹制120min 时,醛类物质㊁脂肪烃类㊁醇类物质对红烧肉风味组成贡献较大㊂烹制150min 时,己醛含量达到22.75mg /kg ,壬醛含量达到12.17mg /kg ,2-戊基呋喃含量为7.60mg /kg ㊂红烧肉OAV 值ȡ1的有9种,按照风味贡献程度次为壬醛㊁己酸甲酯㊁己醛㊁反-2-庚烯醛㊁1-辛烯-3-醇㊁2-戊基呋喃㊁2-庚酮㊁2-戊酮㊁3-羟基-2-丁酮㊂该研究为红烧肉的产品研发与控制提供一定的理论依据㊂关键词㊀固相微萃取;气相色谱-质谱法;烹制时间;红烧肉;挥发性风味第一作者:博士研究生,讲师(周晓燕教授和杨章平教授为共同通讯作者,E-mail:yzuxyz@;yzp@)㊀㊀基金项目:国家自然科学基金项目(32001820;31702142);烹饪科学四川省高等学校重点实验室开放基金项目(PRKX2020Z06);四川省哲学社会科学重点研究基地:川菜发展研究中心课题(CC20G03)收稿日期:2020-08-12,改回日期:2020-10-27㊀㊀红烧肉是深受消费者喜爱的中华传统美食之一[1],因其肥而不腻㊁瘦而不柴㊁软烂适度㊁色泽红亮㊁味道浓郁㊁鲜美可口的特点深受大众的喜爱㊂红烧肉的烹制技法源远流长,研究表明,烹饪会使食物的物理和化学性质发生一系列变化[2],烹制时间和火候对红烧肉营养品质和风味有很大影响㊂近年来,关于红烧肉风味的研究主要集中在猪肉的品种㊁红烧肉类别和烹饪方法等因素对红烧肉挥发性风味的影响㊂文献研究表明,烹制方式和烹制时间的差异形成了不同红烧肉独特的风味感官特征,红烧肉加工过程中脂类物质分解与氧化对风味的形成有很大影响[3-10]㊂文献表明,脂肪氧化和脂肪酸组成变化对肉制品的营养和风味产生重要影响㊂肉中不具有挥发性的风味物质前体经过热诱导后产生一系列复杂化学反应最终形成了多种挥发性化合物,从而产生肉特有的风味[11]㊂本实验以苏式红烧肉为基础,结合中国烹饪大师的经验和烹制技法,以不同烹制时间下的红烧肉为研究对象,通过固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术(solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,SPME-GC-MS),分离鉴定红烧肉的风味物质[12],采用内标法,确定不同烹制时间段红烧肉的主体风味活性物质,为红烧肉的工业化生产加工及风味评价提供指导㊂1㊀材料与方法1.1㊀材料与试剂冷鲜猪五花肉(三元杂交猪)㊁小葱㊁生姜,购于扬州麦德龙超市;色拉油,金龙鱼调和油;精选老抽㊁精选生抽,李锦记食品有限公司;绍兴花雕酒,浙江古越龙山绍兴黄酒股份有限公司;青岛啤酒,青岛啤酒股份有限公司;白砂糖,南京甘汁园糖业有限公司;食盐,大连盐化集团有限公司㊂辛酸甲酯标准品,美国Sigma 公司㊂1.2㊀仪器与设备C21S-C2170九阳电子炉,九阳股份有限公司;分析天平(BS210S(1/10000)型),赛多利斯仪器系统有限公司;MK-301型热电偶接触式测温仪,杭州美控自动化技术有限公司;恒温水浴锅(HH-4A 型),国华电器有限公司;CarboxenTM /聚二甲基硅氧烷萃取头248㊀2021Vol.47No.2(Total 422)(75μm)㊁57330-U 手动固相微萃取进样器,美国Su-pelco 公司;气相色谱-质谱联用仪(Trace ISQ II),美国热电公司㊂1.3㊀实验方法1.3.1㊀样品制备将五花肉原料,放入冷水锅中煮至断生(中心温度达到65ħ),然后取出晾凉切割成规格3cm ˑ3cm ˑ2cm 的块状,称取1.0kg,备用㊂锅中放入色拉油15g,加入块状的五花肉用800W 火力煸炒,然后加入小葱12g㊁姜12g㊁料酒15g,将五花肉煸炒出油,再加入老抽30g㊁生抽30g㊁啤酒300g㊁白砂糖50g㊁食盐2g,加入农夫山泉矿泉水1500mL,用1200W 火力将汤汁烧沸后,改用500W 火力烧制2.5h㊂为研究动态红烧肉烹制过程中挥发性成分的变化,取原料肉㊁烹制30㊁60㊁90㊁120和150min,这6个时间段的肉为研究对象㊂烹制完成后,将样品晾凉绞碎,贮藏于-40ħ,备用㊂1.3.2㊀挥发性风味物质的测定将待测样品置于4ħ条件下缓慢解冻,称取10.0g 样品转移到20mL 萃取瓶中,加入60μL 0.01266mg /mL 的辛酸甲酯内标,然后快速用锡纸和封口膜密封瓶口㊂将经250ħ老化1h 后的萃取头穿过顶空瓶口的橡胶密封塞插入到萃取瓶中,并在60ħ水浴加热条件下顶空萃取40min,萃取结束后迅速拔出萃取头插入气相色谱质谱联用仪进样口,启动气相色谱质谱联用仪采集数据并进行分析㊁鉴定㊂色谱柱为DB-Wax(30m ˑ0.25mm ˑ0.25μm),载气为氦气㊂流速为1.0mL /min,不分流进样,进样口温度为250ħ;升温程序:起始温度为40ħ,保持2min,以4ħ/min 升到120ħ,再以8ħ/min 升到240ħ,保持7min㊂质谱条件:离子源温度240ħ;电离方式EI;电子能量70eV;灯丝电流150μA;质量扫描范围:30~450m /z ㊂1.3.3㊀定性与定量分析根据检索库(NIST 2011)进行化合物的质谱分析鉴定,在检测出的挥发性风味成分中筛选出正匹配度和逆匹配度均大于800的化合物㊂定量方法:根据辛酸甲酯内标峰面积,计算待测样品中挥发性风味物质含量,计算如公式(1)所示:挥发性风味物质含量/(mg ㊃kg -1)=样品峰面积ˑ内标浓度内标峰面积ˑ样品质量(1)参照刘登勇等[13]的方法,采用气味活度值(odor activity value,OAV)计算确定红烧肉中的主体风味成分,OAV 值,是指嗅感物质的绝对浓度(C )与其感觉阈值(T )之比,计算如公式(2)所示:OAV =C T(2)1.4㊀数据处理每个样品重复3次,采用Excel 软件和SPSS 17.0软件中的单因素方差分析(ANOVA)法和Duncan 多重比较法对样品数据进行处理与分析,分析结果以平均值ʃ标准差表示,以P <0.05表示差异显著㊂2㊀结果与分析2.1㊀SPME-GC-MS 检测结果及挥发性风味物质鉴定采用SPME 结合GC-MS 萃取并检测不同烹制时间过程中红烧肉的挥发性物质㊂由表1可知,红烧肉中共鉴定出93种化合物,包括烃类40种㊁醇类19种㊁酯类11种㊁醛类8种㊁酮类8中㊁酸类1种㊁其他类6种㊂不同烹制时间组中检测的挥发性化合物有差别且总挥发性物质含量存在显著差异(P <0.05),红烧肉在烹制过程中,随着烹制时间的延长,其挥发性物质种类数量检出呈先增加㊁后减少㊁再增加的趋势㊂表2统计分析了不同烹制时间过程中鉴定出不同化合物的种类与数量㊂从统计结果来看,原料肉中检测出48种挥发性风味物质,加热至30min 时,烃类物质和醇类物质种类增加,加热至60min 时总计检出61种挥发性物质,其中醛类风味物质,原料肉中检出3种风味物质,加热至150min 时增加至7种风味物质㊂表1㊀不同烹制时间的红烧肉挥发性化合物成分Table 1㊀Components of volatile compounds of braised pork at different cooking times编号化合物名称风味物质含量/(mg㊃kg -1)原料肉30min60min90min120min150min醛类1己醛 10.86ʃ0.85c29.14ʃ1.07a 22.75ʃ2.98b 2庚醛1.17ʃ0.66a3壬醛11.15ʃ0.07b 12.17ʃ0.45a 42-庚烯醛0.07ʃ0.02b0.45ʃ0.07b1.30ʃ0.49ab0.42ʃ0.18b 1.77ʃ0.64a0.84ʃ0.62ab续表1编号化合物名称风味物质含量/(mg㊃kg-1)原料肉30min60min90min120min150min5(E)-5-十八碳烯醛0.02ʃ0.006a 0.04ʃ0.002a6十八醛0.01ʃ0.01a 0.30ʃ0.02a 7十二醛 0.57ʃ0.08b 1.23ʃ0.10a 8苯甲醛 2.82ʃ0.60a 酯类9己酸甲酯 1.67ʃ0.73a 1.85ʃ1.44a0.57ʃ0.19ab 10己酸-2-苯乙酯 0.66ʃ0.05a0.72ʃ0.15a 11甲基11-环戊基十一烷酸酯0.26ʃ0.07a0.25ʃ0.03a 1214-甲基十五烷酸甲酯0.23ʃ0.13a0.20ʃ0.17a 13甲基3,6-十八碳二炔酸酯0.03ʃ0.04c 0.92ʃ0.09a0.16ʃ0.01b0.03ʃ0.01c 14油酸苄酯 0.06ʃ0.01a0.12ʃ0.01a0.09ʃ0.003a0.09ʃ.0.01a0.11ʃ.0.09a 15甲基2,6,10,14-四甲基十五烷酸酯 0.03ʃ0.004b0.13ʃ0.06a 1610,13-十八碳二炔酸甲酯 0.07ʃ0.007a 17甲基4-羟基硬脂酸酯 0.15ʃ0.002a18邻苯二甲酸二丁酯 0.23ʃ0.16a ㊀ 19(S)-缩水甘油乙酸酯 1.20ʃ0.08a0.72ʃ0.09b ㊀ 烃类 ㊀ 20正己烷 1.34ʃ0.19e 4.42ʃ0.10c 5.15ʃ0.10b 6.62ʃ0.11a 3.62ʃ0.05d 21癸烷 4.68ʃ0.39a 6.26ʃ2.28a8.75ʃ4.81a13.28ʃ6.02a 3.82ʃ0.42a 22十一烷0.90ʃ0.13c 3.49ʃ1.18a 3.94ʃ1.79a 2.27ʃ0.20ab 23正十二烷 5.85ʃ0.19c11.11ʃ0.40b13.10ʃ1.10ab14.58ʃ1.62a13.03ʃ0.69ab 6.22ʃ1.95c 24正十四烷 1.26ʃ0.06a 1.37ʃ0.75a 1.92ʃ1.62a 1.15ʃ0.18a 1.70ʃ0.19a 1.17ʃ0.07a 25正十六烷 1.26ʃ0.35a 26亚硝基甲烷 7.26ʃ0.02a 5.18ʃ0.04b 272-甲基十一烷0.51ʃ0.03a0.88ʃ0.30a 1.30ʃ0.39a㊀ ㊀ ㊀ 282-氢过氧基庚烷 1.49ʃ1.86b 4.88ʃ1.86a0.20ʃ0.14b 293-甲基十一烷 1.85ʃ0.37ab 3.49ʃ0.58b 5.32ʃ1.22ab 5.44ʃ1.35ab7.01ʃ1.90a 4.29ʃ0.48ab 303-甲基十三烷0.53ʃ0.02a0.86ʃ0.24a 1.23ʃ0.59a 1.10ʃ0.06a 1.54ʃ0.002a 1.07ʃ0.11a 313-亚甲基十三烷0.12ʃ0.04a0.20ʃ0.02a0.32ʃ0.09a0.34ʃ0.15a0.43ʃ0.16a0.26ʃ0.03a 323-乙基-2-甲基庚烷0.79ʃ0.18a 4.14ʃ1.14a 334-甲基-癸烷0.13ʃ0.07b 3.08ʃ2.34a 344-甲基十一烷0.59ʃ0.23ab 1.13ʃ0.29b 1.71ʃ0.41ab 1.86ʃ0.33ab 3.58ʃ1.30a 1.99ʃ0.88ab 354-乙基辛烷 2.80ʃ0.39a 3.77ʃ1.11a 3.14ʃ0.91a 365-丙基癸烷0.49ʃ0.18ab0.89ʃ0.14b 1.63ʃ0.14a ㊀ ㊀ 376-甲基十三烷0.43ʃ0.25ab0.78ʃ0.06ab 1.63ʃ0.20a 2.19ʃ1.22a ㊀ ㊀386-甲基十八烷 2.68ʃ0.47b8.55ʃ3.70b12.15ʃ1.90ab9.06ʃ0.83b32.80ʃ8.65a15.89ʃ4.91ab 397-甲基十五烷0.55ʃ0.09ab 1.11ʃ0.01b 1.98ʃ0.29a ㊀ ㊀ 407-甲基十七烷0.15ʃ0.03ab ㊀0.42ʃ0.14a0.42ʃ0.14a0.54ʃ0.13a 418-丙氧基柏木烷 ㊀ 0.08ʃ0.03a 4210-甲基二十烷0.28ʃ0.05c0.24ʃ0.02c0.48ʃ0.04a0.33ʃ0.03b ㊀ ㊀431,1-双十二烷氧基十六烷0.35ʃ0.13b0.93ʃ0.29b 1.23ʃ1.41b 1.34ʃ0.26b 1.82ʃ1.81b 5.28ʃ0.34a 442,6-二甲基十一烷 4.10ʃ0.42ab8.14ʃ0.53ab 6.12ʃ1.10ab11.16ʃ3.47a 3.14ʃ1.43ab 452,6-二甲基癸烷0.73ʃ0.09a 1.34ʃ0.84a 2.11ʃ1.10a 3.76ʃ1.09a 2.09ʃ0.65a 2.19ʃ1.32a 462,6-二甲基-十七烷0.45ʃ0.07a0.65ʃ0.13a 472,6,7-三甲基癸烷0.77ʃ0.023ab3.55ʃ0.81b 3.47ʃ1.15b 4.01ʃ0.70ab 6.01ʃ0.88a 482,6,10-三甲基十四烷0.35ʃ0.04a0.51ʃ0.13a0.70ʃ0.63a0.84ʃ0.65a 1.24ʃ0.01a 1.08ʃ0.38a 492,6,11-三甲基十二烷0.33ʃ0.012b 4.96ʃ2.04a0.69ʃ0.67b0.82ʃ0.05b 1.07ʃ0.12b 502,7,10-三甲基十二烷 2.40ʃ0.04a 2.53ʃ0.97a 3.01ʃ0.64a 512,3,5,8-四甲基癸烷 3.33ʃ0.22b 4.00ʃ0.04a 522,6,10,14-四甲基十七烷 3.11ʃ1.17ab 5.71ʃ2.61a 4.04ʃ0.91ab 532,6,10,15-四甲基十七烷0.20ʃ0.05c0.08ʃ0.01c0.14ʃ0.01c0.18ʃ0.01c0.50ʃ0.03b0.88ʃ0.10a 543,5,24-三甲基四十烷0.03ʃ0.09a0.63ʃ0.06a0.80ʃ0.17a 553,7-二甲基癸烷 7.43ʃ1.08b 6.99ʃ1.36b11.71ʃ0.65a7.73ʃ0.74b 564-甲基-1-癸烯0.17ʃ0.08ab0.91ʃ0.09bc 1.11ʃ0.03ab 1.20ʃ0.11a0.73ʃ0.18c0.96ʃ0.19bc 573-乙氧基-3,7-二甲基辛-1,6-二烯 0.19 0.25㊀㊀㊀ 583-甲基-2-十一碳烯 1.03㊀ 2.02㊀㊀㊀2021年第47卷第2期(总第422期)249㊀250㊀2021Vol.47No.2(Total 422)续表1编号化合物名称风味物质含量/(mg㊃kg -1)原料肉30min 60min 90min 120min 150min 59β-蒎烯5.82ʃ1.65b10.78ʃ1.17a6.73ʃ0.19b 醇类60正戊醇1.59ʃ0.55b 1.55ʃ0.79b 1.45ʃ0.14b3.84ʃ0.45a61正己醇 2.11ʃ0.27ab8.77ʃ3.31a9.75ʃ5.28a12.12ʃ5.36a18.93ʃ8.55a5.39ʃ3.57a 621-十六烷醇0.28ʃ0.13ab 0.73ʃ0.15ab 0.86ʃ0.16a1.20ʃ0.58a631-辛烯-3-醇 3.31ʃ0.41ab 11.68ʃ2.03ab 12.92ʃ6.45ab 11.32ʃ2.43ab 18.19ʃ0.86a 5.56ʃ0.88b 642-戊醇1.361.963.02652-甲基-1-癸醇0.22ʃ0.05ab0.24ʃ0.02ab0.34ʃ0.03a0.40ʃ0.24a662-甲基-1-十六烷醇0.40ʃ0.11a 0.81ʃ0.41a0.40ʃ0.17a 0.89ʃ0.62a1.33ʃ0.56a 1.05ʃ0.47a 672-己基-1-辛醇0.18ʃ0.03a0.35ʃ0.05a682-己基-1-癸醇0.65ʃ0.28ab0.69ʃ0.17a0.80ʃ0.93a0.69ʃ0.23a1.20ʃ0.12a0.92ʃ0.67a 692-丙基-1-庚醇 0.08ʃ0.01c 0.12ʃ0.01b 0.09ʃ0.004c 0.23ʃ0.02a 702-丁基辛醇0.54ʃ0.37a 0.47ʃ0.37a0.46ʃ0.03a 0.34ʃ0.36a 0.13ʃ0.04a 0.50ʃ0.36a 712-癸烯-1-醇 1.97ʃ0.35b4.02ʃ0.26a 3.70ʃ0.28a 723-乙基-2-戊醇0.213.550.32㊀㊀㊀㊀ 733-癸炔-2-醇0.55ʃ0.03 ㊀0.53746-甲基庚醇0.05ʃ0.009a1.04ʃ0.74a753,7,11-三甲基-1-十二烷醇0.30ʃ0.08ab0.51ʃ0.08a0.31ʃ0.02ab0.61ʃ0.40a762-甲基十一烷-2-硫醇 0.18ʃ0.05b0.47ʃ0.04a 0.07ʃ0.02c 772,5-二甲基庚-1-烯-4-醇 0.971.05㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀78叔十六硫醇 0.14ʃ0.02a 0.07ʃ0.04b酮类793-辛酮 5.87ʃ0.39a 802-庚酮 1.26ʃ0.27a812-戊酮 2.33ʃ0.14a823-羟基-2-丁酮 7.92ʃ1.07ab4.76ʃ0.15b4.51ʃ2.99b10.78ʃ3.13a3.00ʃ2.37b 834,6,8-三甲基-1-壬酮0.20ʃ0.09bc0.23ʃ0.03bc0.40ʃ0.29ab0.71ʃ0.08a84甲氧基丙酮0.583.64㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀ 852-十九烷酮 0.410.55862-十五烷酮 0.350.24酸类873-羟基月桂酸0.05ʃ0.01c 0.35ʃ0.001b 0.42ʃ0.01a 0.03ʃ0.01c 其他物质 882-(氮杂环丙烷-1-基)乙胺0.08ʃ0.05a0.05㊀㊀㊀㊀ ㊀㊀㊀㊀ ㊀㊀㊀㊀ 89二叔十二烷基二硫化物 0.29ʃ0.01c0.49ʃ0.01a 0.45ʃ0.08b902,6-二叔丁基对甲酚 0.08㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀0.0891间二甲苯0.05ʃ0.01b0.13ʃ0.01a 92乙苯 0.21ʃ0.001a0.22ʃ0.01a0.17ʃ0.02b0.13ʃ0.01c 932-戊基呋喃7.60ʃ0.02a㊀㊀注: 表示未检测到该物质(下同);不同小写字母表示不同烹制时间差异显著(P <0.05)表2㊀不同烹制时间的红烧肉挥发性化合物数量统计Table 2㊀Summary of volatile compounds of braised pork atdifferent cooking times化合物类别挥发性化合物数量/种0min 30min 60min 90min 120min 150min 醛类312247酯类446535醇类11151513108酮类324343酸类001111其他类114224总计484961525052㊀㊀化合物含量的高低不能说明其对风味的贡献度大小,通过计算各挥发性风味化合物香味阈值,进行OAV 分析㊂通过查询,共找到22种挥发性风味化合物的香味阈值,如表3所示,红烧肉的OAV 值ȡ1的有9种,按照风味贡献程度从大到小依次为壬醛㊁己酸甲酯㊁己醛㊁反-2-庚烯醛㊁1-辛烯-3-醇㊁2-戊基呋喃㊁2-庚酮㊁2-戊酮㊁3-羟基-2-丁酮㊂在烹制过程中,瘦肉和脂肪组织的非挥发性成分之间会发生一系列复杂的热诱导反应,产生大量的反应产物[17]㊂五花肉在烹饪过程中会发生复杂的化学变化,美拉德反应㊁脂肪降解等途径是产生挥发性风味物质的重要原因[18]㊂表3㊀红烧肉中主要的挥发性物质的阈值及OAV Table3㊀Threshold and OAV of volatile compounds inbraised pork编号化合物名称阈值/(ng㊃g-1)OAV原料肉30min60min90min120min150min醛类1己醛 4.5[14] 2.41 6.48 5.06 2庚醛3[14] 0.39 3壬醛1[14] 11.1512.17 42-庚烯醛13[14]<0.01 6.43 2.890.32 4.210.47 5十二醛5[15] 0.110.25 6苯甲醛41.7[14] 0.07醇类7正戊醇4400[15] <0.01<0.01<0.01<0.01<0.01 8正己醇1740[15]<0.01<0.01<0.01<0.010.01<0.01 91-辛烯-3-醇2[14]1.66 3.53 1.110.88 1.610.31 102-戊醇8.5[15] 0.160.23 0.36 酮类 113-辛酮50[15]0.12 122-庚酮1[15]1.26 132-戊酮 1.7[15]1.38 143-羟基-2-丁酮10[15] 0.7920.4760.451 1.0780.3酸类 153-羟基月桂酸 0.050.350.420.03酯类 16己酸甲酯0.075[15]22.2724.677.6 17己酸-2-苯乙酯1[15] 0.660.72烃类18正己烷>500[15] <0.01<0.01<0.01<0.01<0.01 19β-蒎烯140[16] 0.040.080.05其他物质 20间二甲苯 5.5[15] <0.010.02 21乙苯100~200[15] <0.01<0.01<0.01<0.01 222-戊基呋喃6[14] 1.272.2㊀醛类风味物质含量差异比较分析醛类物质来源于脂肪氧化降解[19]㊂醛类物质是红烧肉中主要挥发性风味化合物㊂醛类物质具有较强的挥发性,浓度高且阈值较低,是熟肉中重要的风味化合物[14]㊂红烧肉在烹制过程中,醛类风味物质随着烹制时间的延长而产生,烹制90min时,己醛检出量达10.86mg/kg,烹制120min时,检测量达到29.14mg/kg,至150min时,检出量降低至22.75 mg/kg㊂此外,壬醛加热至120min时检出,含量为11.15mg/kg㊂此外烹制达到一定时间后也会产生庚醛㊁十八醛㊁十二醛㊁苯甲醛等物质㊂这几个醛类物质,己醛具有清香的青草香,壬醛具有清香,庚醛具有油脂香和果香味,而且这几类醛类物质的阈值也相对较低[20-21]㊂己醛和庚醛主要由亚油酸和花生四烯酸氧化产生[22],壬醛主要由于油酸氧化产生[23]㊂通过红烧肉OAV值分析,壬醛OAV值为12.17,己醛OAV值为6.48,2-庚烯醛为6.43,表明它们在红烧肉香气中起重要作用㊂随着烹调温度的升高,挥发性化合物的形成和脂质氧化增加,这说明脂肪氧化产生的化合物对熟肉的风味有很大的影响[24]㊂总体来看,醛类物质的种类和含量随烹制时间延长呈上升趋势㊂2.3㊀醇类风味物质含量差异比较分析醇类物质主要来源于脂肪的氧化分解[25]㊂红烧肉烹制过程中共鉴定出19种醇类物质,大部分的醇类物质都是从原料肉就含有,随着烹制时间的增加,含量呈先升高后降低的趋势㊂醇类物质中,正戊醇㊁正己醇㊁1-辛烯-3-醇㊁2-癸烯-1-醇是红烧肉中主要风味物质,其中以正己醇和1-辛烯-3-醇含量最高,分别为18.93mg/kg和18.19mg/kg,其次为正戊醇㊁2-癸烯-1-醇含量相对较高㊂研究显示,1-辛烯-3-醇香气性质具有蘑菇香味,1-辛烯-3-醇具有较强的蘑菇香味[26]㊂从烹制时间趋势上来看,烹制时间对红烧肉的醇类物质影响较大,在烹制90min和120min时醇类物质的含量达到最大值,继续加热时部分醇类物质含量下降㊂2.4㊀酮类风味物质含量差异比较分析酮类物质可以通过不饱和脂肪酸受热氧化后降解[27],也可以通过美拉德反应产生[28]㊂酮类物质阈值较低,常有清香气味,对红烧肉的整体风味具有一定的影响㊂红烧肉在烹制过程中共鉴定出8种酮类物质,在原料肉中鉴定出3-辛酮㊁2-庚酮和2-戊酮,其中3-羟基-2-丁酮㊁4,6,8-三甲基-1-壬酮这2种酮类物质在开始烹制之后就已经产生了,并且随着烹制时间的增加总体的含量也在增加,在烹饪时间为120 min时达到最大值㊂酮类在红烧肉中种类较少且相对含量低,因此对红烧肉风味贡献不突出㊂2.5㊀酯类风味物质含量差异比较分析酯类物质由肌肉组织中脂质氧化所产生的醇和游离脂肪酸之间的相互作用所产生[29]㊂在酯类物质中,己酸甲酯㊁硅烷二醇二甲酯含量较高,前者在原料肉中㊁30min和60min时间段检出,而60min后未检出,后者则相反,烹制120min和150min时检出,含量为2.63mg/kg和2.87mg/kg㊂酯类物质是由酯化反应和各种产物之间的相互作用产生的,酯类物质的阈值较高,对风味的影响较小㊂短链脂肪酸与醇类物质生成的酯类物质呈果香味,而长链脂肪酸与醇类物质生成的酯具有油脂味㊂总体上看,酯类物质的种类较少,占总的挥发性风味物质相对含量较小㊂烯烃类物质中以β-蒎烯含量最高,烹制120min 时,其含量为10.78mg/kg,可能是烹制过程中红烧肉发生脂质过氧化反应产生烃类物质,而烹制时间的延长则使部分烃类化合物转化为杂环类化合物㊂烃类化合物阈值较高,单独烃类对风味贡献不大,但多2021年第47卷第2期(总第422期)251㊀252㊀2021Vol.47No.2(Total 422)种烷烃及烯烃的协同作用可能对肉的风味有整体贡献[30]㊂其他类风味化合物主要由呋喃类㊁杂环类等物质组成,它们通常都是阈值较低,但对风味影响较大㊂呋喃类物质是由脂质氧化产生的,赋予肉制品良好的风味,挥发性物质中检测到一种含量较高的呋喃类物质2-戊基呋喃(OAV >1),这种物质有甜香[31],对红烧肉的风味影响较大㊂硫醇化合物常见于低温(70~100ħ)烤肉中[32]㊂3㊀结论本文应用SPME-GC-MS 技术,对不同烹制时间(原料肉㊁30㊁60㊁90㊁120㊁150min)的红烧肉中挥发性风味成分进行测定㊂研究结果显示,红烧肉在烹制过程中共鉴定出93种挥发性化合物㊂根据不同类风味物质的聚类和OAV 值分析,烹制时间对红烧肉挥发性风味化合物有显著影响,从检测出的风味物质含量来看,醛类㊁酯类㊁呋喃类是红烧肉烹制过程中的主要风味物质,随烹制时间的增加,其含量显著增加(P <0.05),烹制150min 时,己醛含量达到22.75mg /kg,壬醛含量达到12.17mg /kg,通过OAV 值分析发现,己醛㊁壬醛㊁2-庚烯醛(OAV >1)等风味化合物是红烧肉烹制90㊁120和150min 主要贡献的香味风味物质;此外,呋喃类物质2-戊基呋喃(OAV >1)是红烧肉主要特征香味风味物质㊂该结论与SONG 等[33]研究红烧肉检出的戊醛㊁壬醛㊁(E ,E )-2,4-癸二烯醛㊁苯乙醛㊁十二烷和芳樟醇等物质相似㊂研究结果为后续深入研究红烧肉的品质形成和精准调控提供依据㊂参考文献[1]㊀SEO S H,KIM E M,KIM Y B.Preferences and consumption pat-terns of consumer to develop processed pork products for export[J].Korean Journal for Food Science of Animal Resources,2012,32(1):18-23.[2]㊀DOMINGUEZ R,GOMEZ M,FONSECA S,et al.Effect of different cooking methods on lipid oxidation and formation of volatile com-pounds in foal meat[J].Meat Science,2014,97(2):223-230.[3]㊀刘莉丹,黄峰,周芳伊,等.三种红烧肉挥发性风味成分的比较研究[J].食品工业科技,2019,40(13):141-147.LIU L D,HUANG F,ZHOU F Y,et parative study of three kinds of volatile flavor components of braised pork[J].Science and Technology of Food Industry,2019,40(13):141-147.[4]㊀王瑞花,姜万舟,汪倩,等.红烧猪肉工艺优化及其挥发性风味成分的分离与鉴定[J].中国食品学报,2017(5):208-216.WANG R H,JIANG W Z,WANG Q,et al.Optimization of braised pork technology and separation and identification of volatile flavor components[J].Chinese Journal of Food 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三种红烧肉挥发性风味成分的比较研究

三种红烧肉挥发性风味成分的比较研究

三种红烧肉挥发性风味成分的比较研究刘莉丹;黄峰;周芳伊;张良;赵志磊;张春江;张泓【摘要】为比较不同种类红烧肉挥发性成分间的差异,利用固相微萃取-质谱联用(SPME-GC-MS)和电子鼻主成分分析技术对苏式红烧肉、毛氏红烧肉和东坡肉三种类型红烧肉的挥发性成分进行分析.结果显示,三种不同类型红烧肉共鉴定出65种挥发性风味物质,共同含有11种挥发性成分,苏氏红烧肉含有较多的醛类物质和酸类物质,毛氏红烧肉中烷烃类、醛类和酸类物质较丰富,而东坡肉中含有大量的醛类、酸类和酯类;电子鼻可以较好地区分不同类型红烧肉,第一主成分贡献率为95.55%,第二主成分贡献率为3.94%,足够收集全部传感器信息.三种红烧肉挥发性风味成分从物质种类和组成比例上差异较大,说明配料和制作工艺对其风味影响较大.【期刊名称】《食品工业科技》【年(卷),期】2019(040)013【总页数】7页(P141-147)【关键词】红烧肉;挥发性风味物质;固相微萃取-气质联用;电子鼻【作者】刘莉丹;黄峰;周芳伊;张良;赵志磊;张春江;张泓【作者单位】中国农业科学院农产品加工研究所/农业部农产品加工综合性重点实验室,北京100193;中国农业科学院农产品加工研究所/农业部农产品加工综合性重点实验室,北京100193;中农科合肥食品营养与健康创新研究院,安徽合肥238000;中国农业科学院农产品加工研究所主食加工技术研究院(哈尔滨),黑龙江哈尔滨151900;中国农业科学院农产品加工研究所/农业部农产品加工综合性重点实验室,北京100193;河北大学质量技术监督学院,河北保定071002;中国农业科学院农产品加工研究所/农业部农产品加工综合性重点实验室,北京100193;中农科合肥食品营养与健康创新研究院,安徽合肥238000;中国农业科学院农产品加工研究所主食加工技术研究院(哈尔滨),黑龙江哈尔滨151900;河北大学质量技术监督学院,河北保定071002;中国农业科学院农产品加工研究所/农业部农产品加工综合性重点实验室,北京100193;中农科合肥食品营养与健康创新研究院,安徽合肥238000;中国农业科学院农产品加工研究所主食加工技术研究院(哈尔滨),黑龙江哈尔滨151900;中国农业科学院农产品加工研究所/农业部农产品加工综合性重点实验室,北京100193;中农科合肥食品营养与健康创新研究院,安徽合肥238000;中国农业科学院农产品加工研究所主食加工技术研究院(哈尔滨),黑龙江哈尔滨151900【正文语种】中文【中图分类】TS251.5红烧肉是我国的传统菜肴,因其肥而不腻、瘦而不柴、软烂适度、色泽红亮、鲜美可口的特点,深得人们的喜爱。

红烧肉感官属性的确定与解析

红烧肉感官属性的确定与解析

红烧肉感官属性的确定与解析
红烧肉是我国传统菜肴,它深受人们喜爱,也成为家宴桌上的主打菜之一,大多数人
喜欢它的浓郁的红汁味,而且有自家的口味。

红烧肉的制作技巧和中药材料也不同,因此
口感也是各具特色的。

那么,红烧肉的感官属性是由什么决定的呢?
红烧肉的感官属性是由其制作步骤、原料和添加物共同决定的,新鲜肉质质地松软、
紧实,带有些许肉香。

同时,红烧肉用植物油和其他原料腌制,使它更鲜美、色泽红润,
并加上醋、啤酒等来改变口味、加强鲜味,这样就形成了一道美味的汤类菜,滋味独特。

而红烧肉的口感则由多种原料共同决定,如肉中的油脂、红椒、葱姜蒜、花椒、八角、桂皮等制穿椒,甜面酱、醋、鸡精、料酒等调味料等等。

其中,红椒和花椒具有浓郁的
辣味,并能强化红烧肉的鲜味;甜面酱和料酒则有淡淡的甜味。

此外,还有其他原料,如
大蒜、胡椒、老抽等,协调成调料,使红烧肉有香、咸、辣、甜的变化,不但能增强食客
的口感体验,更可以赋予菜肴独特的风味。

试论烹饪前后红烧肉的营养成分变化

试论烹饪前后红烧肉的营养成分变化

试论烹饪前后红烧肉的营养成分变化作者:***来源:《食品安全导刊》2021年第09期摘要:本文主要目的是对红烧肉菜肴营养价值系统评估并分析烹饪方法会对其营养价值产生的影响。

以中式民族传统特色菜肴腌制红烧肉原料作为主要科学研究监测对象,分析检测腌制红烧肉在原料烹调烹饪过程中主要的各种营养成分和生物质构功能发生明显改变的实际作用情况,为相关食品的制作和研究提供参考。

关键词:烹饪前后;红烧肉;营养成分当前关于红烧肉的研究,主要涉及到工艺优化、脂肪酸构成、风味物质检测等方面,关于红烧肉烹饪过程中营养成分的具体变化情况较少。

本文对红烧肉的烹饪过程中主要的营养成分和质构变化动态监测,掌握烹饪前后红烧肉的营养成分变化情况。

1 材料与方法1.1 材料此实验所用材料主要有五花肉、黄酒、姜、大葱、食用盐、白砂糖、色拉油和老抽王,这些材料都是由相关专业医院的营养科统一提供,且材料新鲜、品质有保障。

1.2 实验方法此实验红烧肉加料比为1 000 g五花肉、100 g黄酒、100 g色拉油、40 g老抽王、40 g白砂糖、20 g葱、20 g姜、6 g盐。

此实验工艺的流程为先将原料肉洗干净并沥干,切块处理并留样,焯水处理10 min,后捞出用温水洗干净和沥干,称重并进行一份留样,油煎处理20 min 再进行一份留样,在加料上色处理后进行留样,炖煮1 h且大火收汁处理后进行一份留样。

1.3 测定项目①营养成分检测法。

粗脂肪的含量测定中,先取5.0 g的样品放在三角瓶内,加入10 mL 的纯水,对样品摇匀,通过氯仿-甲醇溶液进行振摇萃取,要求氯仿-甲醇溶液是14倍样品质量,后超声处理10 min,在过滤后对滤液内加入1/2滤液体积NaCL溶液并静止实施分层,则下层氯仿层就是脂肪的提取液,通过50 ℃的水浴旋转、蒸发和浓缩,对总脂含量称重,并将所得到样品避光在-20 ℃的条件保存,以待脂肪酸的组分分析而用。

②质构检测方法。

将各阶段肉样切块,规格为20 mm×10 mm×20 mm,校正TA.XT.Plus质构仪,并使用该仪器在实验室中测定4~6次各阶段肉样,取平均值作为测定结果。

红烧肉罐头的市场调研与消费者洞察

红烧肉罐头的市场调研与消费者洞察

红烧肉罐头的市场调研与消费者洞察随着现代人对便利食品的需求不断增长,罐头食品在市场上扮演着越来越重要的角色。

作为一种传统的中国美食,红烧肉罐头在近年来变得越来越受欢迎。

本文将对红烧肉罐头的市场现状进行调研,并深入洞察消费者对红烧肉罐头的喜好和需求。

一、市场调研1. 罐头市场现状罐头食品作为一种方便、耐久、易于储存和携带的食品,已成为现代人生活中不可或缺的一部分。

超市、便利店等零售渠道的发展使得罐头食品的销售更加广泛。

在众多罐头食品中,以红烧肉罐头为代表的肉类罐头逐渐赢得了消费者的青睐。

2. 红烧肉罐头种类红烧肉罐头市场上种类繁多,包括不同质地、口感和调味的肉块。

根据市场调研数据显示,目前红烧肉罐头主要分为以猪肉为原料的传统红烧肉罐头和以其他肉类(如牛肉、鸡肉等)为原料的创新型罐头。

消费者在购买时,会有不同的口味和选择偏好。

3. 红烧肉罐头品牌竞争目前市场上有许多知名食品品牌都推出了自己的红烧肉罐头产品线。

这些品牌通过提供各种不同的包装、口味和价格,力图抓住消费者的眼球并提升产品竞争力。

消费者在购买时除了考虑产品质量和口感之外,品牌形象和信誉也是影响购买决策的重要因素。

二、消费者洞察1. 便捷性与时尚感的追求现代消费者看重食品的便捷性和时尚感。

红烧肉罐头作为一种具有传统味道的便利食品,既满足了消费者快捷就餐的需求,又在口味上保留了浓郁的中国菜香气。

消费者购买红烧肉罐头时,更倾向于选择外包装精美、易于携带的产品。

2. 营养价值的关注尽管罐头食品被认为不如新鲜食材营养丰富,但有越来越多的消费者开始关注罐头食品的营养价值。

红烧肉罐头品牌在产品宣传中强调营养成分的含量和均衡性,以满足消费者对于健康食品的需求。

3. 食品安全与质量保障消费者购买罐头食品时,对产品的食品安全和质量有着较高的要求。

红烧肉罐头品牌需要加强与供应商的合作,确保原料的安全性和质量。

此外,产品的生产工艺和环保标准也是消费者在购买时考虑的重要因素。

基于大数据分析的腊肉市场消费行为研究及预测

基于大数据分析的腊肉市场消费行为研究及预测

基于大数据分析的腊肉市场消费行为研究及预测大数据分析是一种利用大规模数据集来揭示隐藏模式、关联以及其他有用信息的分析方法。

在腊肉市场消费行为研究中,大数据分析可以帮助我们理解消费者的购买偏好、购买决策过程、消费趋势等,从而实现对市场需求的预测和市场策略的制定。

首先,大数据分析可以帮助我们深入了解消费者的购买偏好。

通过分析海量的购买记录、消费评价和社交媒体数据,可以找到一些共性和规律,进而判断出消费者对不同品牌、不同口味、不同价格区间的腊肉的偏好程度。

例如,通过大数据分析可以发现,消费者更喜欢口感鲜嫩、香气浓郁的腊肉,对于价格较高的高端腊肉也有一定的接受度。

这对于腊肉生产企业来说,可以根据消费者的偏好调整产品的口味和价格定位,提升市场竞争力。

其次,大数据分析还可以揭示出消费者的购买决策过程。

通过对购买环境、购买时间、购买渠道等多维度的数据进行分析,可以了解到消费者购买腊肉的决策因素以及不同消费群体的购买习惯。

这有助于企业了解到,消费者在哪些时间段、哪些渠道更容易购买腊肉,从而制定相应的促销策略,提高销售额。

此外,利用大数据分析还可以预测腊肉市场的消费趋势。

通过对历史销售数据进行分析,结合其他经济、社会、环境等因素的影响,可以预测未来其中一段时间内腊肉市场的销售情况。

例如,通过分析年底节日季节、消费热点地区、消费者收入水平等因素,可以预测到市场销售额在这个时间段会增长,进而帮助企业制定生产计划和市场推广策略。

此外,大数据分析还可以帮助企业发现腊肉市场的新兴需求和发展机遇。

通过对社交媒体等平台上的大数据进行关键词分析和情感分析,可以发现出消费者对腊肉新产品、新口味、新服务等的需求和反馈。

这有助于企业及时抓住市场机遇,推出符合消费者需求的新产品,提升市场竞争力。

综上所述,基于大数据分析的腊肉市场消费行为研究及预测可以通过深入了解消费者的购买偏好、购买决策过程、消费趋势等方面,帮助企业制定市场策略和销售策略,提高市场竞争力,并挖掘市场新兴需求和发展机遇。

菜品差异分析报告

菜品差异分析报告

菜品差别分析报告近年来,随着人们生活水平的提高和对美食的追求,菜品差别分析成为了探究的热点之一。

本报告通过对不同菜品的成分、烹饪方法、风味特点等方面进行分析,旨在探讨菜品之间的差别。

起首,我们从菜品的成分入手。

不同菜品的成分差别主要体此刻所应用的主料和配料上。

例如,川菜以辣椒、花椒为主料,口味辛辣麻辣;粤菜则以海鲜为主料,口味清淡鲜美。

这种差别主要是由地域、气候、文化等因素所决定的。

其次,菜品的烹饪方法也是造成差别的重要原因。

不同菜系有着各自奇特的烹饪方法,如川菜的炒、烧、炸、煮等多样化的烹饪手法,使得菜品的口感更加丰富多样。

而粤菜则重视食材的原汁原味,常接受清蒸、白煮等简易的烹饪方式,保持食材的原始风味。

再次,菜品的风味特点也是菜品差别的重要体现。

川菜以麻辣、浓香为主要特点,辣椒、花椒的应用使得菜品具有奇特的火辣口感。

而粤菜则以鲜美清淡著名,强调食材的原汁原味,讲究色、香、味的和谐统一。

此外,菜品的差别还与地域、文化背景等因素密切相关。

不同地域的菜系受到当地气候、土壤等自然环境的影响,因而形成各具特色的烹饪风格。

同时,不同地域的文化背景也影响着菜品的差别。

如川菜受到川渝文化的影响,重视麻辣、浓香的烹调特点,而粤菜则受到广东地区的渔业文化的熏陶,以海鲜为主要食材。

综上所述,菜品差别的形成是多方面因素综合作用的结果。

从菜品的成分、烹饪方法、风味特点等方面进行分析,可以更好地了解不同菜品之间的差别。

这对于烹饪行业的进步、文化传承以及消费者的选择都具有重要意义。

因此,我们应该加强对菜品差别的探究,推动菜品的创新与进步,满足人们多样化的口味需求。

大数据分析助力餐饮业提升菜品研发与供应链管理

大数据分析助力餐饮业提升菜品研发与供应链管理

大数据分析助力餐饮业提升菜品研发与供应链管理随着科技的发展和大数据的兴起,大数据分析在各行各业都起着举足轻重的作用。

尤其对于餐饮业来说,大数据分析可以助力其提升菜品研发与供应链管理,提高市场竞争力和经营效益。

本文将探讨大数据分析在餐饮业的应用,并分析其带来的好处和挑战。

一、大数据在餐饮业的应用1. 菜品研发通过分析大量的顾客数据,餐饮业可以了解消费者的口味偏好、用餐习惯等信息,从而进行菜品研发。

例如,通过大数据分析,餐饮企业可以根据不同地区的消费者口味差异,推出符合当地市场需求的菜品,提高销售额和顾客满意度。

此外,大数据分析还可以帮助餐饮企业发现消费者对于健康饮食的追求,从而开发出更符合健康需求的菜品。

2. 供应链管理餐饮业的供应链管理涉及到原材料采购、配送、库存管理等环节。

通过大数据分析,餐饮企业可以实时监控销售情况和库存水平,做出更准确的采购和配送决策,避免库存积压和食材浪费。

同时,利用大数据分析技术,餐饮企业还可以对供应链各环节进行优化,提高运营效率和降低成本。

二、大数据分析带来的好处1. 了解客户需求通过大数据分析,餐饮企业可以全面了解消费者的需求,包括消费习惯、饮食偏好、消费频次等。

这有助于企业更准确地预测市场需求,制定针对性的经营策略。

例如,通过分析消费者的点餐数据,餐饮企业可以推出更受欢迎的套餐组合,提高销售量。

2. 提高菜品质量利用大数据分析技术,餐饮企业可以对菜品的原料、配比、烹饪方法等进行分析和优化。

通过不断地调整和改进,可以提高菜品的口感和品质,增加顾客的黏性和回头率。

3. 优化供应链管理大数据分析可以帮助餐饮企业精确地掌握销售数据和库存信息,避免过度采购和库存积压。

同时,分析配送数据,可以找到供应链中的瓶颈和问题,进一步提高配送效率。

这样一来,餐饮企业可以降低成本、减少浪费,提高供应链的效率和灵活性。

三、大数据分析面临的挑战1. 数据安全和隐私保护大数据分析需要餐饮企业收集和储存大量的消费者数据,这也给数据安全和隐私保护带来了挑战。

红烧肉的思维盲点

红烧肉的思维盲点

红烧肉的思维盲点操刀客有的人喜欢吃瘦肉因为瘦肉有嚼劲,有的人喜欢吃肥肉因为肥肉香,有的人觉得肥肉腻,难以下咽,可惟独红烧肉这道菜,肉是五花三层,经过制作之后,美味不可用言语来形容,肥而不腻,堪称中华美食中的一道口若悬河之荤。

考究红烧肉的历史,红烧肉产生于何时、何地,现在已经无据可考,但在红烧肉的发展历程中,我们自然不能忘记那位将红烧肉事业推向高峰的人-苏东坡。

正是由于他的努力,红烧肉才得以从基层走向了上层,从老百姓的菜锅走上了文人墨客的餐桌。

“黄州好猪肉,价贱如粪土,富者不肯吃,贫者不解煮。

慢著火,少著水,火候足时它自美。

每日早来打一碗,饱得自家君莫管。

”苏老先生在抓好精神文明建设-写诗赋词的同时,也没有忘记了物质文明建设-吃红烧肉,他那时候就用他的行为告诉了我们“精神文明和物质文明两手都要抓,两手都要硬”的道理,这种远见卓识着实令人钦佩和敬仰。

在30年之前的贫困时代,一碗红烧肉是许许多多家庭节庆时的奢侈享受,是许许多多孩子的垂涎期盼。

饭桌一摆,油滑锃亮的红烧肉一出台,孩子们迫不及待的快箸先着,直奔荤香四溢的肉块,热气腾腾中,其乐融融。

在那个年代,大家的着眼点都在于肉上,红烧肉中一起烧的白菜、豆腐、土豆、胡萝卜等蔬菜都不是抢手货,一般都是在肉吃完之后才会去吃这些配菜。

如果那个孩子不先去抢肉而是吃蔬菜,往往会得到父母的强烈表扬,并作为“懂事”的经典案例用于教育其他孩子或者向其他人炫耀。

随着物质供应的不断丰富,红烧肉越来越不受待见,红男绿女们为了减肥、保持身材往往不吃红烧肉,或者只吃红烧肉里边的配菜,既满足味蕾的快感,又不吸纳油脂。

久而久之,营养学家们发现红烧肉里边的配菜实际上才是营养最丰富、最均衡的,吃配菜才是最健康的。

我们之前都是从口感的角度对待红烧肉,原来换个健康的角度看,红烧肉却是另一番景象。

换个个视角分析红烧肉,才发现我们以前在抢的肉并不是红烧肉里最有价值的部分!类似的例子其实在我们的身边也是比比皆是。

肉类食品网络调研报告

肉类食品网络调研报告

肉类食品网络调研报告肉类食品网络调研报告一、调研目的肉类食品在消费者日常饮食中占据重要地位,了解消费者对肉类食品的网络购买习惯和偏好,对肉类市场的发展具有重要参考价值。

本次调研旨在探究消费者对肉类食品网络购买的态度和意愿,并了解他们对于不同肉类产品的偏好。

二、调研方法本次调研采用问卷调查的方式,通过网络平台向1000名消费者发放问卷,收集他们对肉类食品网络购买的意见和建议。

三、调研结果1. 买家群体根据调查结果,72%的受访者表示有过肉类食品网络购买经验,其中女性占据比例更高。

另外,18-35岁的年轻人是肉类食品网络购买的主要消费群体。

2. 购买频率调查显示,超过50%的受访者每月都会进行一次以上的肉类食品网络购买,而且大部分消费者选择在周末进行购买。

3. 购买渠道选择当被问及选择肉类食品网络购买的原因时,价格优惠和方便快捷是消费者的首要考虑因素。

此外,更多的消费者认为网络上的产品更新鲜、质量更有保证。

4. 产品偏好受访者在肉类产品中最喜欢购买的是猪肉和鸡肉,分别占47%和39%。

这可能是因为猪肉和鸡肉在市场上的种类较多,适应了不同消费者的需求。

5. 产品质量绝大多数受访者认为肉类食品网络购买的产品质量较好,尤其是肉质鲜嫩和口感好是他们的共同认同。

6. 退换货问题对于退换货政策,大部分消费者表示他们会查看相关条款,但只有少部分人在退换货时遇到过问题。

7. 价格敏感程度价格是消费者选择肉类食品网络购买的主要考虑因素之一,但绝大多数消费者认为合理的价格区间是他们购买的关键,而非最低价。

四、调研结论根据本次调研的结果,肉类食品网络购买在消费者中得到了广泛的认同和接受。

消费者认为网络购买方便快捷且可靠,产品质量也得到了一定的保证。

猪肉和鸡肉是消费者最喜欢购买的肉类产品,价格优惠是选择网络购买的一个重要考虑因素。

然而,退换货政策的透明度和服务质量仍然需要进一步提高。

对于肉类食品网络购买平台来说,应注重产品质量、价格灵活性和售后服务,以满足消费者的需求,提升市场竞争力。

餐饮业数据分析报告消费者口味和餐厅评价分析

餐饮业数据分析报告消费者口味和餐厅评价分析

餐饮业数据分析报告消费者口味和餐厅评价分析餐饮业数据分析报告:消费者口味和餐厅评价分析餐饮业作为一个与人们日常生活密切相关的行业,其发展与消费者的口味和对餐厅的评价密切相关。

为了更好地了解餐饮市场的发展动向和消费者的需求,本报告将基于大量搜集到的数据进行分析,重点研究消费者口味和餐厅评价的关联性。

一、数据来源和采集方式本报告的数据来源主要包括消费者调研问卷、消费者评价网站、餐厅菜单和销售数据等多种途径。

通过在线调查问卷和意见反馈,我们获得了大约500位消费者的意见和评价。

同时,我们也根据餐厅提供的销售数据和菜单信息进行数据分析。

二、消费者口味分析消费者口味的分析是了解市场需求和推动菜单创新的重要环节。

通过对消费者调研数据的分析,我们得出以下结论:1. 口味偏好:在调查中,我们发现大多数消费者对于传统的中餐口味有相当的偏好。

其中,麻辣、酸辣和咸鲜是消费者常见的喜好口味。

而辣椒、葱姜蒜和花椒等调料也是他们常用的调味材料。

2. 地域差异:另一方面,我们还发现不同地域的消费者对口味有着不同的偏好,这与其文化和习惯息息相关。

例如,北方地区的消费者对于重口味、热干面等传统特色菜品有较高的欢迎度,而南方地区的消费者则更加偏好清淡、甜点类食品。

3. 健康、素食和特殊口味:随着消费者对健康饮食的关注逐渐加深,我们还发现部分消费者更加倾向于选择低糖、低盐、低脂肪的菜品。

此外,素食和特殊饮食口味(如无麸质或无乳品)的需求也有逐渐增长的趋势。

三、餐厅评价分析餐厅评价是消费者选择就餐地点的关键因素之一,对于餐厅提供优质服务和满足消费者需求具有重要意义。

通过对消费者评价数据的分析,我们得出以下结论:1. 服务质量:消费者对餐厅的服务质量非常看重。

友好的服务态度、高效的服务速度以及耐心解答疑问等因素会对餐厅的评价产生积极影响。

另外,消费者亦希望餐厅提供方便快捷的预订和支付方式。

2. 食品品质:食品的品质是消费者选择餐厅的重要考量之一。

喜爱菜品调研报告

喜爱菜品调研报告

喜爱菜品调研报告
为了保持报告的流畅和清晰,本文中不设定标题。

以下是喜爱菜品调研报告的内容摘要:
一、介绍
本报告旨在调查消费者对不同菜品的喜爱程度,以便了解市场需求和消费趋势。

二、调研方法
采用了问卷调查的方式收集数据,调查对象包括了不同年龄、性别、职业和地域的消费者。

三、主要调查结果
1. 喜爱程度排名前五的菜品分别是西红柿炒蛋、鱼香肉丝、宫保鸡丁、红烧肉和麻婆豆腐。

2. 消费者对菜品的喜爱程度与年龄和性别有一定关联,年轻人更喜欢辣味和创意菜品,而中年人对家常菜更为偏爱。

3. 部分地域差异明显,如北方消费者更喜欢炖菜和面食,而南方消费者更偏好鲜美的山珍海味。

4. 对于菜品的喜爱程度还受到个人口味偏好和健康意识的影响,有些人更喜欢清淡健康的菜品。

四、市场分析和建议
根据调研结果,我们可以看出不同菜品的受欢迎程度,作为餐饮业者,应该根据消费者的喜好调整菜单,提供更符合市场需求的菜品。

此外,还可以根据地域差异和消费者年龄、性别的特点,开发具有地域特色和创意菜品,以吸引更多的消费者。

同时,注重菜品的健康与营养价值,在满足口味的同时关注消费者的健康需求。

五、结论
通过对消费者对菜品喜爱程度的调研,我们了解到消费者的口味偏好和市场需求。

这些调研结果对于餐饮行业的经营者具有指导意义,既可以帮助他们了解消费者需求,又能够提供思路来优化菜品策划和经营管理。

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摘 要:以8 个不同省市的红烧肉为研究对象,通过网络爬虫获取消费者对其关键感官属性的评价数据,绘制食品 风味图谱,建立红烧肉感官分析描述词汇表,采用大数据分析和相关性分析等多元统计分析方法,从多维角度探究 消费者的喜好性和不同省市间红烧肉感官属性特征的相关性和差异性规律。结果表明:近两年来消费者更加倾向于 追求肉质入口即化、烂糊、肥而不腻、滋味新鲜、香且味道稍甜的红烧肉,不同省市间红烧肉感官属性的主体特征 明显且差异较大,肥而不腻(不腻)是所有省市红烧肉感官属性的主体特征,烂和糯是“腻口性”的标度词,甜味、 辣味和咸味对该标度词影响显著(P<0.05),具体表现为甜味与烂的相关系数为0.707,辣味、咸味与糯的相关系数 分别为0.815和-0.654,说明消费者喜好具有甜味、质地较烂或者具有辣味、质地软糯且咸味适宜的红烧肉。 关键词:红烧肉;网络爬虫;大数据;描述词汇表;感官属性
(1. National and Local Joint Engineering Research Centre of Storage, Processing and Safety Control Technology for Fresh Agricultural and Aquatic Products, College of Food Science and Technology, Bohai University, Jinzhou 121013, China; 2. College of Chemistry and Chemical Engineering, Bohai University, Jinzhou 121013, China;
and sweetness was 0.707, and those between stickiness and pungency and saltiness were 0.815 and −0.654, respectively,
suggesting that consumers preferred a product with a sweet taste and soft texture or with a pungent and properly salty taste
Sensory Description of Stewed Pork with Brown Sauce by Consumers and Its Regional Differences Based on Internet Big Data
WANG Bo1,2, CAO Zhenxia1, LIU Dengyong1,3,*, SHA Lei1

were used to explore the consumer preferences, the correlation and regional differences of the sensory attributes from
the multidimensional perspectives. The results showed that in the past two years, consumers preferred stewed pork with
※基础研究
食品科学
2019, Vol.40, No.15 15
基于网络大数据研究不同区域消费者对红烧肉 感官属性及其描述的差异性
王 博1,2,曹振霞1,刘登勇1,3,*,沙 磊1
(1.渤海大学食品科学与工程学院,生鲜农产品贮藏加工及安全控制技术国家地方联合工程研究中心,辽宁 锦州 121013; 2.渤海大学化学化工学院,辽宁 锦州 121013;3.肉类生产与加工质量安全控制协同创新中心,江苏 南京 210095)
brown sauce which was soft and could be eaten without chewing, was agreeably fatty, and tasted fresh and slightly sweet
with a good aroma. There were considerable regional differences in the main sensory attribute, which was determined as
agreeably fatty mouthfeel for all 8 regions. Softness and stickiness were the scales for measuring the fatty mouthfeel and
were significantly affected by sweetness, pungency and saltiness (P < 0.05). The correlation coefficient between softness
3. Collaborative Innovation Center of Meat Production and Processing, Quality and Safety Control, Nanjing 210095, China)
Abstract: In this study, consumer evaluation data on the key sensory attributes of stewed pork with brown sauce from 8 different provincial-level regions were collected by web crawler technology for flavor profiling. A vocabulary of sensory descriptors was established. Multivariate statistical methods such as big data analysis and correlation analysis
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